本地算力比实时算力差了10

1. 本地算力483时时算力50什么原因

2. 现在CPU的算力是10年前的多少倍

我2010年左右买的联想y450游戏本，花了5199元，鲁大师跑分是4万多，单核象棋跑分是1600左右吧，去年买联想r7000 4800h版本，5599元，跑分也将近40万分，单核象棋跑分是3000多。

3. 比单片机算力更强的的是什么

4. 显卡矿机本地算力够,24小时算力不够

5. 实时算力和本地算力差距大吗

实时算力和本地算力一般差距较大。一般来说，显卡矿机的本地算力一直都很稳定，而矿池上显示的实时算力却经常波动。有的时候，这台矿机在矿池的实际算力会高于本地算力，有的时候，这台矿机在矿池的实际算力会低于本地算力。

理论上，矿池其实只需要按照有效share的数量，向每一个矿机（绑定的地址）发放奖励就可以了。不过，实际过程中，矿池是需要给矿机主提供一个数据，来帮助矿工判断矿机是否在正常工作。

因此，矿池需要把有效share的数量按照每一个任务的权重，反推计算出来一个算力值，来供矿机主参考，辨别矿机是否在正常工作。矿池算力其实并不是你本地的算力数据，而是通过你提交的有效share反推出来的一个帮助判断机器是否正常运行的数据指标。

本地算力与实时算力的关系

一般矿池算力会显示成两个数据：

一个是短时间的算力，或者叫瞬时算力（不同矿池会显示5分钟、10分钟、15分钟算力）；另一个则是长时间的算力，一般会选择24小时算力。

短时间算力，比如15分钟算力，就是统计15分钟提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。而长期算力，则是24小时内提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。那么两个数据的关系，则取决于统计时间内有效share提交的数量。

如果矿机的运算效率高，在此统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share特别多，则这时候的15分钟算力数据会特别高，甚至比本地算力还要高很多。

（这种情况，可以理解为机器在超负荷运算。例如，机器的能力只有310M水平，却在这15分钟完成了400M水平的运算工作。）正常来说，一个机器当然不可能持续的超负荷工作。

所以我们会看到矿池反应的算力曲线是实时波动的，并且同一地址下的矿机数量越少，算力波动会越明显，若多台矿机一起显示的总算力会平稳些。而矿池显示的24小时平均算力，由于统计周期比较长，所以是一个比较稳定的数据。一般会比本地算力略低一些。

因此，也会出现很多时候，在此统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share比较少。那么这个时候的15分钟算力数据就会比较低，低于本地算力。

6. 400tops算力相当于多少台普通电脑的算力太疯狂了吧

就描述，要看具体是算什么，比方说浮点 还是整数 还是双精度还是啥。每种都是不同的。类似自动驾驶用的是AI芯片，专用的，跟通用计算芯片实际是没对比意义的。原因在于前者是用于某个领域，效率极高，后者是所有领域都可用，但效率不行。
所以要看，它没有公布具体的情况，不好判断。
不懂继续问，满意请采纳。

7. i7 10700kf和i5 11600kf比较，哪个好点配3060锁算力显卡。

单核性能上I5 11600KF与I7 10700KF差不多，但I5 11600KF性价比高。

8. 锁算力是什么意思

其实算力的意思很简单，他就是代表矿机的计算能力、计算性能的衡量 他具体代表的是每秒矿机的整体hash算法运算次数。

数字货币挖矿，我们经常提到的一个词就是矿机的算力， 比如：蚂蚁矿机S9算力13.5T， 蚂蚁矿机L3+ 815G。

挖矿的本质就是解决一个数学计算，谁先算出来谁就获得奖励（币），这个数学计算方式是一直不断的尝试碰撞结果。

算力单位：

算力每隔千位划为一个单位，最小单位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E

S9 13.5T 也等于 13500G / 0.0135P

比特币全网算力现在 24.42 EH/s 相当于180万台S9的算力