nasa算力
1. 学习Python到底能干什么
Python实际上是一种编程语言，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
1989年圣诞节，阿姆斯特丹，为了度过无聊的圣诞节，年轻人Guido决定开发一种新的编程语言。 Python(Boa Constrictor)的名字是因为他是Monty Python喜剧小组的粉丝。你看，技术是如此随意...
2. 国家的超级计算机可以租用吗
真的有需求可以出租物理机，国家超级计算机一般是不外租的，涉及到数据安全的问题
3. 那些年科幻电影里的黑科技有哪些成为了现实
电影中的2001与现实中的1969
无论是光怪陆离的的星际穿越，还是颓垣败井的废土世界，科幻电影架空的时空，一直在努力营造距离感和割裂感拉长时间维度，将观众迅速带入科幻世界。不过，正如火爆的《头号玩家》，科幻电影的最大价值在于天马行空描绘出可以跨越银幕的硬核科幻，人工智能，作为硬科幻电影的宠儿，充当了填补观众探寻未来意义心理沟壑的润滑剂。
自1965年正式提出人工智能算起，50多年，AI在好莱坞电影和现实中都取得了长足进步。尤其是大银幕上，以梦工厂为代表的电影制作公司，塑造了无数出神入化的AI形象，成为普罗大众对科技崇拜的源泉所在，满足了人类对未知生活方式的向往。
一定程度上，科幻电影也成为科技行业的启蒙者，移动电话之父马丁库帕就承认，他发明第一台移动电话正是受了《星际迷航》中“通讯器”（communicator）的启发。正如迪斯尼动画电影中，总会有一个捧哏的话唠动物角色，人工智能机器人也是科幻电影的标配。伴随着电影塑造的经典AI根深蒂固形象，人工智能被视为下一个从银幕上走出来的科技。
《星际迷航》中的通讯器
电影2001年：人工智能飞船迈向木星
现实1969年：登月飞船算力不如手机
1968年一部被誉为““现代科幻电影技术的里程碑”的电影横空出世，这就是《2001漫游太空》，电影将未来锁定在了33年后的2001年，“发现一号”太空飞船向木星进发执行太空任务。除了飞行员和宇航员，还有一台具有人工智能、掌控飞船的电脑哈尔9000，哈尔9000被设定为一个永远不需要关机，从不出错的人工智能形象，它可以用自然语言沟通，带有人类情感和趋利避害的生物属性。
哈尔9000（图片引自网络）
哈尔的声音温和友善，让人产生发自内心的暖意，在茫茫太空孤独旅行，它也成为了人类最好的交流伙伴。
影片大篇幅展示了2001年人工智能哈尔与人类的互动，比如与鲍曼下国际象棋并轻松赢了对方。它可以毫无障碍的理解人类的语言和情感，甚至能够在人类躲着自己谈话的时候，读出唇语。在得知自己会被强行关机之后，哈尔还能够作出先发制人的反应。最终，在杀死三位宇航员之后，哈尔被男主拔出了记忆板。
哈尔与人类下国际象棋（图片引自网络）
这部电影展现了人们对2001年的畅想，尽管我们距离“未来”已经过去17年，人类仍未实现随心所欲的漫游太空，但当时一些接近想象力巅峰的预测已经实现。比如电影出现的iPad、视频通话的雏型已经普遍使用，甚至iPod的名字都源于电影维修小飞船的名字Pod。
视频通话（图片引自网络）
电影中iPad的原型（图片引自网络）
而哈尔作为人工智能的雏型也给我们留下了深刻的印象，包括Siri在内的现有语音助手都是对哈尔的一脉相承。
值得一提的是，影片在上映几个月后，阿波罗11号登陆月球；26年以后的1997年，IBM深蓝超级计算机打败世界排名第一的国际象棋选手加里卡斯帕罗夫，让深埋电影中的隐喻变为现实。
NASA登月导航计算机算力综合不如手机（图片引自NASA）
《2001漫游太空》寄托了人类开拓星球的思潮，但1968年的现实是，即便登月用的导航计算机主频也只有2．048MHz，所有登月电脑的性能加起来都不如现在一部手机的运算能力，更不用谈人工智能所需要的强大算力和海量数据的支撑。
80年代到90年代的很多电影很少有揉入硬科幻的人工智能形象展现，无论是斯皮尔伯格的《人工智能》还是《机械公敌》、《月球》、《银河系漫游指南》AI 机器人 Marvin，电影更多的是披着科幻外衣去对人性复杂的探讨，鲜有以科技或科学猜想推动情节。
电影《人工智能》（图片引自网络）
集中在2013年到2014年上映的几部电影，开始继续从硬科幻的角度探讨人工智能，与此前天马行空的机器人相比，这些人工智能形象更加超前，但也更加接近现实。
电影中的2025与现实中的2016
电影2025年：手机女友成为现实
现实2016年：语音识别与人类打平
《星际穿越》大量展示了虫洞、黑洞、多维空间以及广袤的星际旅行场景，诺兰导演甚至邀请到了天体物理领域的顶尖大牛基普索恩担任影片的科学顾问，保证了影片科幻属性足够硬。TARS作为智能机器人的出现带给观众很多亮眼之处。
《星际穿越》中的智能机器人（图片引自互联网）
在电影中，TARS会说话能思考，甚至能够麻溜利索的变形在滔天巨浪扑来之前拯救安妮海瑟薇。在解密引力之谜甚至在五维空间里，TARS都以恪尽职守的高级助理形象出现，高效完成任务指令，可以说缺少TARS，人类的智慧无法完成这项艰巨的太空任务。而重建TARS时，那个幽默度的桥段让冰冷的机器形象多了一份人性。
《星际穿越》中的智能机器人（图片引自互联网）
观众偏爱TARS，更多在于，相比于无所不能的机器人，TARS没有被设定为拟人形象，不锈钢拼接起来的外观更符合人类世界设定下的工业产品，与现实更接近。
而约翰尼德普在《超验骇客》的人工智能突破就显得惊世骇俗，你能想象有一天你的躯体死去精神意识却被保留在互联网上，而且可以无所不能，《超验骇客》打造的一流的科幻概念超越了很多硬科幻设定的范畴，将我们能想象到的人工智能进一步升级，以去实体化的虚拟形态存在。
电影《超验骇客》（图片引自互联网）
在电影中，生化形态的人工智能高概念让德普无所不能，与此同时去中心化的生存方式让他无处不在，如同正在火热的区块链，这种繁衍形态让传统势力很难通过拔电源将其消灭。
电影《超验骇客》（图片引自互联网）
如果说《星际穿越》和《超验骇客》还距离我们认为的人工智能太远，电影《Her》所打造的智能环境简直是死宅单身狗的天堂。故事发生在17年以后的2025年，内向宅男西奥多托姆布里遭遇分手后，寻求一款叫做OS1的智能操作系统聊以慰藉，操作系统化身为一名叫做萨曼莎的“女性”（斯嘉丽约翰逊声），她风趣幽默又善解人意，她学习和进化的速度让西奥多感到不可思议，甚至能够帮助以写情书为本职工作的男主检查拼写和语法。
电影《Her》（图片引自网络）
萨曼莎脱胎于类似苹果HomePod／亚马逊Echo这样的智能音响，以机器人女友的形象对外展示，并以卡片机的终端对外销售。OS1所代表的人工智能比17年前的智能音响有了长足的进步，它所有的交互通过自然语言完成，背后有一套完成的养成逻辑，依靠语音、图像识别和神经网络算法，能够与用户沟通迅速成长，并依靠与数千名用户“谈恋爱”不断进化，达成完美情侣，可以说这一形象几乎满足了人类对未来智能伴侣的所有想象。无疑，在众多人工智能形象中，OS1更接近我们真实生活。
OS1帮助男主检查语法和错别字（图片引自网络）
值得一提的是，法国计算机科学家 Pierre 受电影中 AI 作音乐的启发，研制了一款先进的能作曲的 AI —— Avia，不仅所作曲子出了专辑，应用到重要庆典、NVIDIA GTC 2017中，而且 Avia 还成了国际作曲家。
OS1的终端形态更像目前的智能手机（图片引自网络）
这是观众的反馈，同时也有这足够牢固的现实基础。OS1有着足够强大的算法和硬件配套，与现实生活中的智能音箱相同的交互逻辑和演化路线，增强了用户的认同感。
从亚马逊Echo到OS1还有17年的路要走。
单拿语音识别来说，从1952年贝尔实验室研制了第一个可十个英文数字的特定人语音增强系统一Audry系统，到2016年微软发表论文称语音识别上的技术已经高于专业的人工速记员，达到了与人类同等交流对话的水平，中间走了64年。这背后涉及到的卷积神经网络及LSTM神经网络，以及自由格人机界面听觉训练虽非易事，但我们有理由相信17年以后的Echo就是OS1的原型机。
从2001年走到2025年，科幻电影所塑造的人工智能形象愈发保守，好莱坞电影开始通过与现实接轨的方式应对观众的审美疲劳。对应到现实世界，人类的人工智能则来到了一个集中爆发的阶段。在看过了无数个哈尔、Marvin、TARS之后，我们也正在按照电影中的酷炫思路打造活生生的人工智能。
比如AlphaGo，它是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，和IBM的深蓝超级电脑有着同样举足轻重的意义，意味着人工智能的时代从电影银幕走到现实中来。
人工智能对弈围棋（图片引自谷歌）
Google的AI法宝还不止有AlphaGo，引入NMT神经网络的Google翻译、会主动管理照片的Google Photo、像OS1跟你聊天的Google Allo、语音助手Google Assistant以及更帮你看到东西的Google Lens都是Google组装一款超级人工智能终端的模块化产品。
而这一切模块化产品都可以组装在一款智能手机上，尤其是5G网络带来的速度和数据支撑，被认为是人工智能最终爆发增长的终端。随着移动设备的增加，数据也逐渐海量，尤其是5G时代，大数据的支撑，让人工智能有了爆发基础。
手机中Siri曾经被视为人工智能在现实中的形象，但烂尾的效果最终让Siri成为众人调侃的形象，甚至对消费者对人工智能产生了负面影响，据一份2016年的调查显示，只有3％的用户在公共场合使用过Siri，如此尴尬的数据以至于最后库克不得不连夜从Google挖人。
手机人工智能初探
4月4日，苹果公司宣布，前一天离职的谷歌前搜索兼AI高级副总裁John Giannandrea（约翰詹南德雷）加入苹果，担任“机器学习及人工智能战略”总负责人，成为苹果第16位核心管理层高管，直接向CEO库克汇报。急切的挖人举动让苹果的AI焦虑一览无遗。
吾家有AI初长成 Jovi初探银幕梦想
除了苹果，赶赴人工智能这波浪潮的手机公司大有所在，并开始为人工智能打造形象，这里面还包括打造AI品牌Jovi的vivo，Jovi和哈尔、TARS、Alexa一样，是驻留在智能手机中的人工智能。
现在Jovi虽然只是探索AI的第一阶段，但却为人工智能提供了很好的演化路径。背靠骁龙AIE（人工智能引擎），以骁龙神经处理引擎（NPE）软件框架和神经网络（NN）库为接口的异构计算方案。其具有广泛接纳性的逻辑，极高的兼容性，精准而庞大的计算力，成为了Jovi AI的推动力，并为消费者量身打造实现智能场景应用的vivo X21手机。
vivo打造的人工智能想象Jovi
功能上Jovi 助理拥有系统全局级的智慧识屏功能，可以让用户的所有操作节点智能化，替代繁琐重复甚至需要思考的操作，让我们可以高效管理生活和工作事物。比如在界面中长按一段文字即可触发识屏功能，该功能会快速识别并智能提取用户长按的文字信息，然后用户就可以就此信息进行快速查阅／扩展及相关操作。
Jovi人工智能
AI应用到相机，Jovi则可以自动识别你的肤质、肤色、性别、年龄，并且会学习你的使用习惯，在你每次自拍的时候为你选择一种最适合的美颜效果。回望2001年的哈尔，Jovi正在替代它的角色，只不过不是在宇宙飞船，而是一个普通人的生活起居，你定了车票、机票，它会提醒你时间、目的地天气和机场路况；你上网购买了快递，它会告诉你快递单号是多少并一键帮你快速查询物流；如果你喜欢看球赛，它会帮你跟踪欧冠和NBA赛事；它能在你出行前，为你安排行程。
Jovi人工智能
我们可能习惯了手机作为一个冰冷的连通机器，但Jovi赋予了机器血肉，Jovi能够不断地学习，就像是一个有血有肉的伙伴一样，认识越久就越懂你的需求，随时给你最好的生活建议，并打理好了生活的一切。
未来，你和手机不再是简单的交互，而是养成关系，Jovi所代表的人工智能可以被养成高效贴心的商务管家，也可以被养成为体贴入微的女友。它不会随着你更换设备而丢失，正如《超验骇客》中的德普一样，跟随互联网随遇而安。现在Jovi所代表的手机人工智能，正在朝《Her》中的2025年走去。
尽管霍金临终前曾警告人类要警惕人工智能，但他仍然承认“创造AI的成功可能是我们人类文明历史上最大的事件，我们生活的每一方面都会因为人工智能改变。”
我们会在“绿洲”里汇聚，还是在2049相遇
时间随着电影往前走，在《银翼杀手2049》中的2049年，城市已经失控并崩溃。虚拟人工智能乔伊成为复制人K慰藉的对象，在2049年依靠全息投影投射成像的虚拟人可以随意出售，除了没有实体，她已经完全和人类无异，情商智商超高也更为体贴，成为不少宅男倾慕的对象。
电影（银翼杀手2049）中的虚拟投射人工智能（图片引自网络）
作为一款成熟的人工智能产品，我们在电影里见证了乔伊从机械装置投影到投影设备移动化全新升级的过程。尽管很多人认为复制人是鬼扯，但这个投射装置的升级让不少人认为在2049年更容易实现。距离2049还有21年，依靠现有的人工智能基础，我们相信乔伊真的有可能在2049年从银幕走出来与我们相遇。
可移动版乔伊（图片引自网络）
无独有偶，斯皮尔伯格在《头号玩家》中也将2045年设定为世界崩溃的边缘，眼花缭乱的VR世界让快要凉了的VR厂商起死回生，终于有了用例可以背书。人工智能也好，VR也好，都是科技高速发展的终极产物，或许那天世界依旧运转良好，我们和朋友在“绿洲”里相聚，回家在2049里缠绵。
艺术来源于生活而高于生活，科幻电影则完全源于天马行空的想象，科幻与现实看似两条平行的世界，我们深信二者的时间线和想象力最终会因为不懈努力在未来交汇在一起，这一天我想并不遥远。
4. 力的传输速度有多少，能不能超越光速
理论上力传播的速度约等于光速。但是因为世界上并没有绝对“刚体”，因此力的速度往往是远逊于光速的。我们都知道，时至今日人类在科学道路上的探索可以说日新月异，诸多新技术，新理论的出现，也让我们的前路异常的光明璀璨。
但是，光速仍然制约着我们在一百年之内的发展。伟大的物理学家史蒂芬霍金先生，曾经在二零一四年一场演讲中说，我们必须要突破光速，才能超越宇宙附加给文明的“钳制”。
那么，超越光速，对人类来说，真的就永远无法达到了吗？也未必。狭义相对论成立的前提的确是光速无法超越，但那要在单一空间的环境之下。简而言之，如果我们把空间无限折叠的话，那么就能达成“超光速迁跃”的壮举。
目前NASA研究的曲率引擎项目，就是这个课题。
5. 现在智能手机的计算能力超过 NASA 1969 年拥有的计算能力总和吗
宇航员所以要求手工操作，训练费用高就是为了处理这些复杂操作
6. 当iPad都开始装激光雷达，马斯克会被打脸吗| 科普
撰文|熊宇翔?编辑|周长贤
总是被调侃创新枯竭的苹果，终于再一次挑起了人们的好奇心。
3月18日，苹果官方一则消息，惊动了自动驾驶行业。消息并非苹果宣告其自动驾驶项目取得突破，而是在其全新iPadPro上，搭载了一枚激光雷达。
近几年，激光雷达几乎已经成为自动驾驶的代名词。作为关键传感器，它保障着无人驾驶汽车对周边环境的感知能力，但如何将其体积做小、性能做高并且规模量产，一直是困扰业界的难题。
在iPadPro如此“寸土寸金”的消费电子产品上，如何容纳下体积并不小的激光雷达？苹果在这一领域的突破，是否能对车载激光雷达形成启发乃至推动力量？又是否是对马斯克“激光雷达无用论”的打脸？
激光雷达：从太空到手机
激光雷达，激光+雷达，听起来就像是一种高大上的装置，但其基本工作原理每个人都不会陌生：距离=速度X时间。如果我们将激光雷达极度化简，那么它就是一把用光来进行测量的尺子——光线由激光光源射出，“撞上”物体后反射，经传感器接收，再由数字电路处理得到往返时间，光速X时间/2（注：高精度应用中并非除以2），便是它量出的长度。
这把尺子最先用于天文领域。比如NASA（美国国家航空航天局）会在航天飞机与空间站对接时用它来测量误差，也会用它来监测大气。
其实，在测绘领域也常能看到它的身影。施工现场的激光测距仪，某种程度上就是一种激光雷达的基础形态，它通过精准地测距有效避免施工误差，是人类工程建设中不可缺少的一环。
不过，激光雷达行业正在尝试“融会贯通”。北醒光子联合创始人郑凯称，从2019年开始，激光雷达的从业者不再局限在此前框定的某一条技术路线中研发，而是从机械/固态，Flash面阵光/OPA相干光/MEMS微震镜的技术分立中跳脱出来，将原本属于各阵营的底层技术糅合起来，去解决激光雷达量产所要应对的具体问题。
而马斯克推崇的依靠纯视觉智能实现自动驾驶的路线，早年在业界不甚受欢迎的一大原因是该技术对算力消耗过高，AI算法不完善。近些年随着车载芯片算力的提升以及算法的进步，这一路线正被越来越多的企业关注。
因此相比较而言，无论是激光雷达，还是AI纯视觉，都有着各自的成长曲线。苹果iPadPro上使用激光雷达，暂时还轮不到车载激光雷达欢呼，也不能形成对马斯克的“打脸”。
但参考苹果过去多年的“禅宗”、“极简”设计理念引领的工程设计风潮，车载激光雷达的工程师们在拆了一台iPadPro后，没准儿能把激光雷达做得更符合美学。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
7. 现在我们用的苹果手机的计算能力真的比当年登月时NASA所有计算机运算能力总和还要大吗
没有什么问题。阿波罗登月用的计算机确实运算能力不如现在的手机甚至不如现在的单片机。阿波罗上面用的导航计算机主频2.048MHz,2048字的RAM,36864字的ROM,现在casio计算器的主频都有30MHz。航天飞机上的飞控计算机处理速度只有0.4MIPS,不到Xbox处理速度的百分之一。网站里有个科普主题贴,自己找一下。但是,术业有专攻,只要满足要求就是好的。例:哈勃望远镜最后一次升级,也只升级到586水平。红旗2导弹用的是位元机(一位单片机,多个组合实现功能)。
8. 听说航天飞机的处理器运算能力只有XBOX的1%,真的是这样吗
几个原因:1. 换用新的器件需要大规模的回归测试,这个成本高到很多人无法想象,所以像nasa这种,十几年换一次硬件平台也不算什么2. 已有的计算资源够用,很多关键计算都是要求硬实时的,本身计算量很小,也不需要炫酷的界面,所以也没有升级的必要3. 较早的处理器单个晶体管占据面积够大,这样在宇宙辐射环境中,被干扰产生计算错误的概率就较低举个航模的例子。现代的四轴飞行器用的飞行控制器,负责飞行器的平衡、导航、定位、遥控接收等等。与航天器上的功能有诸多共性。但你知道这些飞行控制器用的什么CPU么?最常见的是Arino的ATmega32。是8位的,内存2KB,Flash(相当于硬盘)32KB。主频最高是16MHz。就是这样的CPU,可以对航模进行最低每秒50次的姿态调整。有些要求高的,甚至可以到每秒300次的姿态调整。
采纳哦
9. 航天飞机的处理器运算能力只有XBOX的1%，真的是这样吗
几个原因：
1. 换用新的器件需要大规模的回归测试，这个成本高到很多人无法想象，所以像nasa这种，十几年换一次硬件平台也不算什么。
就是这样的CPU，可以对航模进行最低每秒50次的姿态调整。有些要求高的，甚至可以到每秒300次的姿态调整。
10. 现在智能手机的计算能力超过 NASA 1969 年拥有的计算能力总和吗
当然了，当时是第一代电子电路，现在都是第四代集成电路了。运算速度不可同日而语