jetsonnano算力
Ⅰ 浪潮服务器在产品兼容性方面有什么新的进展吗
浪潮服务器除了持续的硬件性能提升外,在推动行业标准统一、提升产品兼容性等方面也不断取得新的突破。在顶级AI盛会GTC2021,浪潮服务器EIS200就宣布完成对全新人工智能边缘推理芯片NVIDIA Jetson TX2 NX SoM的兼容适配与深度优化,并实现Nano、Xavier NX多款AI边缘芯片模组的兼容,为智慧油井、电力巡检、工业质检、智慧交通、智慧零售等场景提供多元化的边缘AI算力选择。
Ⅱ 用英伟达Jetson Nano做视觉买哪种工业相机
一定要Nano吗?视觉项目目前我们用的比较多的是XT2,稳定性更好,对这个板子支持的比较好的有微图视觉的LEO系列和Mars系列,Basler和映美精的一些型号也支持的不错
Ⅲ nano死机了,怎么办
ipod nano死机的解决方法:
第一种方法:正常恢复
这个恢复方法是在一般的解锁教程中最常用的恢复ipod固件的方法。
1.将ipod nano关机。
2.同时按住开关机键和home键。
3.当看见白色的苹果logo时,请松开开关机键,并继续保持按住home键。
4.开启iTunes,等待其提示进行恢复模式后,即可按住键盘上的shift键,点击“恢复”,选择相应的固件进行恢复。
第二个方法:黑屏恢复
1.用USB线将ipod nano连接上电脑,然后将会听见电脑已连接成功的提示声音。
2.现在请先将ipod nano关机,然后将会听见电脑未连接成功的提示声音。
3.请同时按住开关机键和home键,持续到第10秒的时候,请立即松开开关键,并继续保持按住home键。
4.这个时候iTunes会自动启动,并提示进行恢复模式(ipod nano会一直保持黑屏状态)。那么,就可以按住键盘上的shift键,点击“恢复”,选择相应的固件进行恢复。
等待恢复完成,就可以开机了。
Ⅳ 英伟达 NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit性价比怎么样
英伟达 NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit性价比怎么样?AMD RX 6000系列显卡发布之后,提出了一项名为“显存智取”(Smart Access Memory)的技术,搭配锐龙5000系列处理器、400/500系列主板,可以让处理器访问显卡的全部显存,从而提升最多10%以上的游戏性能。
后来,该技术拓展到了Intel平台,NVIDIA也宣布正在为RTX 30系列研发类似的技术,最终简单粗暴地叫做“Resizable BAR”。
如今随着RTX 3060正式上市,NVIDIA终于公开了该技术的硬件支持、游戏支持细节。
平台支持——
NVIDIA确认,支持RTX 30 Resizable BAR加速技术的硬件,包括AMD Zen3架构锐龙5000系列处理器、AMD 400/500系列主板、Intel Comet Lake 10代酷睿/Rocket Lake 11代酷睿处理器、Intel 400/500系列主板(包括入门级H410)。
主板品牌目前支持华硕、华擎、七彩虹、EVGA、技嘉、微星,只需更新BIOS即可。
具体主板支持型号请查询主板厂商网站,开启方式不同主板也有所不同,一般是在BIOS中找到Resizable BAR、Above 4G Decode并开启即可。
显卡支持——
首批支持RTX 3060桌面显卡、RTX 3080/3070/3060笔记本显卡。
3月底,NVIDIA会针对RTX 30全系列的公版卡,提供新版BIOS的下载,刷入后即可支持Resizable BAR。
非公厂商也会陆续更新BIOS。
游戏支持——
配合刚刚发布的GeForce 461.72版驱动,首批包括:
《刺客信条:英灵殿》、《战地5》、《无主之地3》、《极限竞速:地平线4》、《战争机器5》、《地铁:离去》、《荒野大镖客:救赎2》。
更多游戏支持将在3月底公布。
至于实际加速效果,NVIDIA宣称根据测试,游戏性能可提升最多10%,但不同游戏、平台、设置下会有所不同,暂未给出更具体的对比数据。
如果要验证Resizable BAR是否已经开启,只需打开驱动控制面板,在系统信息面板右侧条目中,找到Resizable BAR,如果属性显示“YES”,就说明已经打开。
Ⅳ 我想问一下关于嵌入式开发,最近接触了一些开发板,比如stm32、jetson nano,树莓派等
这三者主要面向的对象不一样吧,jetson nano主要用于机器学习、人工智能等方面,树莓派主要用于计算机编程教育,比起前两者STM32的应用范围更广一些(也可能是前两者我不是很熟悉的缘故)。
STM32可以跑操作系统,但是不能跑Linux,因为其属于 Cortex-M系列不带MMU。另外,Cortex-A系列可以跑Linux,因为它带MMU。
就我而言,大学接触学习了STM32,并做过平衡车、机器人、图像识别,并且现在工作也一直在用STM32。