英伟达cuda算力

① 英伟达的 Tesla GPU 性能有多强劲，跟普通 GPU 的主要区别是什么

目前高端的NVIDIA显卡有Geforce，Quadro，Tesla 三个系列的产品，并且他们都支持 NVIDIA CUDA并行计算平台。 然而 NVIDIA GeForce 和 NVIDIA Quadro 分别是为消费级图形处理和专业可视化而设计的，只有 Tesla 产品系列是完全针对并行计算而设计的，可提供独有的计算特性。由于Tesla系列产品的专业性，所以就注定了它肯定要用在相关的领域，比如：地震处理, 信号与图像处理, 视频分析等对图形运算要求比较高的行业。

再就是英特尔的PHI卡了，也是GPU运算，与Tesla也不分上下。

我们是丽台DAILI，有问题HI。

② NVIDIA显卡的的CUDA核心是什么

CUDA核心，理论上流处理器缩写是SP。但NVIDIA自己称呼他们的SP是CUDA Core。

CUDA Core只是N卡流处理器而已,只是一个流处理器名词。

CUDA是一个统一计算架构，属于软件+硬件架构统称。他不是一个软件也不是一个纯硬件。而是软硬结合的计算体系。

你可以理解为CUDA是一个基于NVIDIA GPU平台上面NV自己定制的特殊计算体系。是NV自己发明的运算算法，在NV平台和软件支持上面才能发挥最高效率。CUDA在NVIDIA定义是一种类C语言，本身兼容C语言。CUDA虽然是一种独立语言提供开发学习，但CUDA本身和C差距不算非常巨大，很多有经验的开发者很快能学会。

CUDA在全球属于NVIDIA私人生态区，他的势力并不比IOS小。甚至在高端计算领域和图形领域。CUDA算的上是权威标准。 Quadro和Tesla这2个统治世界的著名计算平台就是靠着CUDA生态区才能提供客户一体化服务，否则如果大家都像AMD那样只卖个浮点看起来很高的物理节点，那么老黄根本不敢自封视觉运算公司，那不是普通半导体公司搞的授权么？

CUDA是一个计算结构，是一个理念。是一个软硬平台，是一个NV提供综合性服务的东西。他不是一个显卡授权，也不是一个集群。也不是一个驱动。

③ 大哥你没听说过英伟达cuda通用计算吗。。。。。。

恩，知道，我正在学这个！他就是2007年NVIDIA公司推出的一种全新的架构。其并行计算功能相当强大。

④ 英伟达的CUDA核心

首先，这种提升并不能角“猛”，只有6倍而已，一般一个数量级以上的提升才是非常可观的。其实所有的这些处理器，都是遵循摩尔定律(Moore's law)的，也就是“over the history of computing hardware, the number of transistors in a dense integrated circuit doubles approximately every two years. ” 意思是在计算硬件历史上，一块密集的集成电路版上面的电晶体数量大约每两年增加一倍。
其次，在实际中用CUDA在做并行计算时候，通常不会考虑CUDA core这一概念，因为这是CUDA自动去部署的事情。而需要考虑的是一个GPU有多少个SM(streaming multiprocessor)，这个SM的数量越多，那么你的GPU的性能越好。
谢谢。

⑤ 显卡设置里的CUDA是什么

CUDA（Compute Unified Device Architecture），通用并行计算架构，是一种运算平台，包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。

只要使用一种类似于C语言的CUDA C语言，就可以开发CUDA程序，从而可以更加方便的利用GPU强大的计算能力，而不是像以前那样先将计算任务包装成图形渲染任务，再交由GPU处理。

CUDA体系结构的组成

开发库：开发库是基于CUDA技术所提供的应用开发库。

运行期环境：运行期环境提供了应用开发接口和运行期组件，包括基本数据类型的定义和各类计算、类型转换、内存管理、设备访问和执行调度等函数。

驱动：CUDA-enable的GPU的设备抽象层，提供硬件设备的抽象访问接口。也就是需要安装有nVIDIA硬件的电脑上安装相应的驱动来实现CUDA通用运算。

⑥ cuda环境搭建必须要有nvidia(gpu)显卡吗,intel或者ati显卡可以吗

cuda环境搭建必须要有nvidia(gpu)显卡。

CUDA主要是面向Nvidia的GPU的。Nvidia也推出了CUDA X86，使CUDA代码可以由X86处理器执行，尽管这只是提高了CUDA的代码兼容性而已。Intel和AMD的显示芯片都不能进行CUDA编程。

想要让cuda环境搭建在Windows8.1下搭建能利用GPU并行运算，必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡，且要安装CUDA，千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡，却要编写CUDA。

(6)英伟达cuda算力扩展阅读

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。

所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++。

基于A跟N的竞争关系，A是肯定得不到专利授权的。

⑦ 英伟达显卡太新不支持CUDA怎么办

不是显卡太新，nv每发布显卡都会有对应的驱动
你这个情况要么是显卡质量问题，要么就是下载的老版本驱动
试试驱动精灵吧

⑧ 哪些NVIDIA显卡支持CUDA技术

从硬件层面上说，NVIDIA从Geforce9XXX系列显卡，也就是G92/G94/G96核心开始支持CUDA技术。前一代G80核心系列也能够部分支持CUDA技术，但性能效率和软件兼容性不完善。
但NVIDIA通过在驱动层面上的优化，让从geforce8XXX系列显卡开始往后的产品，全部支持CUDA通用计算技术。也就是说从G80/G84/G86核心开始，往后的产品都支持CUDA技术。

⑨ 英伟达支持CUDA的显卡的ComputeCapability是指什么

GTX
>
GTS
>
GT
>
GS
GTX
：
一般可以理解为GT
eXtreme，代表了极端、极致的意思，用于nVIDIA最高级别的型号，如8800GTX和最新的9800GTX，都采用了GTX的后缀。
GTS
：
超级加强版
“Giga-Texel
Shader”的缩写，千万像素的意思，也就是每秒的像素填充率达到千万以上。GTS最早出现在Geforce2产品中，代表当时的最高端的Geforce2。而现在一般用于表示GTX的缩减版，级别在GTX之后，如8800GTS。
GT
：
频率提升版本"GeForce
Technoloty"的缩写，级别低于GTS，也是广为用户群体所接受的产品型号之一，主打中端——中高端的消费市场，较具代表的就是nVIDIA“7”系列的7600GT。
GS
：
GS一般用于命名nVIDIA的主打产品，一般可以看作是GT的缩减版，级别低于GT，较为具代表性的就是7600GS。值得注意的是，采用GS命名的显卡，其核心架构可以和GT一样，只是在运行频率上落后于GT，但也可以是在核心架构上直接缩减，如7600GS的核心架构就和7600GT一样，而8800GS的核心架构则比8800GT要有所缩水，我们在选购显卡时，要注意区分开。
LE
：
"
Limit
Edition"的缩写，表示限制版本，代表某一产品系列中的低端产品，主要是频率与标准版本相比有一定的下降。如：7300LE。
Ultra：字面意思直译就有“激进，极端”的意思。而在nVIDIA的产品中也是如此，只要后缀带了这个家伙，一定是那类芯片中最高端的，它的命名级别比GTX还要高，细数NV的历代王者，基本都能看到它熟悉的身影。如8800Ultra，它就属于8800GTX的高频版本。
其实关于nVIDIA显卡的命名后缀还有许多，如XT、ZT、Ti、SE、GE等，在这里就不一一列举了，因为常见的显卡命名后缀，并不包含它们在内，下面我们来了解显卡显示核心的架构概念。

⑩ NVIDIA GeForce GT 610M运行CUDA时的计算能力

GT610m实际是GT520m的超频版，入门级显卡，低端。
着色器数量：48Unified
制造工艺：40nm
光栅单元：4
位宽：64bit
容量：2048M
运算能力为：
像素填充率：1.7GPixel/S
纹理填充率：6.8GTexel/S
显存带宽：12.8GB。
希望帮到你。