芝麻算力知乎
⑴ 知乎为什么外边的辣椒油里的芝麻不沉
芝麻炒过的 熟的
⑵ 最高280 TOPS算力,黑芝麻科技发布华山二号,PK特斯拉FSD
芯片作为智能汽车的核心「大脑」,成为诸多车企、Tier 1、自动驾驶企业重点布局的领域。
围绕着自动驾驶最为关键的计算单元,国内诞生了诸多自动驾驶芯片创新公司,在该领域的绝大部分市场份额依然被国外厂商控制的当下,他们正在争取成为「国产自动驾驶芯片之光」。
成立于 2016 年的黑芝麻智能科技便是这一名号的有力争夺者。
继 2019 年 8 月底发布旗下首款车规级自动驾驶芯片华山一号(HS-1)A500 后,黑芝麻又在这个 6 月推出了相较于前代在性能上实现跃迁的全新系列产品——华山二号(HS-2),两个系列产品的推出相隔仅 300 余天,整体研发效率可见一斑。
1、国产算力最高自动驾驶芯片的自我修养
华山二号系列自动驾驶芯片目前有两个型号的产品,包括:
应用于?L3/L4?级自动驾驶的华山二号 A1000?;针对?ADAS/L2.5?自动驾驶的华山二号 A1000L。
简单理解就是,A1000 是高性能版本,而 A1000L 则在性能上进行了裁剪。
这样的产品型号设置也让华山二号系列芯片能在不同的自动驾驶应用场景中进行集成。
相较于 A500 芯片,A1000?在算力上提升了近?8 倍,达到了?40 - 70TOPS,相应的功耗为?8W,能效比超过?6TOPS/W,这个数据指标目前在全球处于领先地位。
华山二号 A1000 之所以能有如此出色的能效表现,很大程度是因为这块芯片是基于黑芝麻自研的多层异构性的?TOA 架构打造的。
这个架构将黑芝麻核心的图像传感技术、图像视频压缩编码技术、计算机视觉处理技术以及深度学习技术有机地结合在了一起。
此外,这款芯片中内置的黑芝麻自研的高性能图像处理核心?NeuralIQ ISP?以及神经网络加速引擎?DynamAI DL?也为其能效跃升提供了诸多助力。
需要注意的是,这里的算力数值之所以是浮动的,是因为计算方式的不同。
如果只计算 A1000 的卷积阵列算力,A1000 大致是 40TOPS,如果加上芯片上的 CPU 和 GPU 的算力,其总算力将达到?70TOPS。
在其他参数和特性方面,A1000 内置了 8 颗 CPU 核心,包含 DSP 数字信号处理和硬件加速器,支持市面上主流的自动驾驶传感器接入,包括激光雷达、毫米波雷达、4K 摄像头、GPS 等等。
另外,为了满足车路协同、车云协同的要求,这款芯片不仅集成了 PCIE 高速接口,还有车规级千兆以太网接口。
A1000 从设计开始就朝着车规级的目标迈进,它符合芯片 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 标准,芯片整体达到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 级别,芯片内部还有满足 ASIL-D 级别的安全岛,整个芯片系统的功能安全等级为?ASIL-D。
从这些特性来看,A1000 是一款非常标准的车规级芯片,完全可以满足在车载终端各种环境的使用要求。
A1000 芯片已于今年 4 月完成流片,采用的是台积电的 16nm FinFET 制程工艺。
今年 6 月,黑芝麻的研发团队已经对这款芯片的所有模块进行了性能测试,完全调试通过,接下来就是与客户进行联合测试,为最后的大规模量产做准备。
据悉,搭载这款芯片的首款车型将在?2021 年底量产。
随着 A1000 和 A1000L 的推出,黑芝麻的自动驾驶芯片产品路线图也更加清晰。
在华山二号之后,这家公司计划在 2021 年的某个时点推出华山三号,主要面向的是 L4/L5 级自动驾驶平台,芯片算力将超越 200TOPS,同时会采用更先进的 7nm 制程工艺。
华山三号的?200TOPS?算力,将追平英伟达 Orin 芯片的算力。
去年 8 月和华山一号 A500 芯片一同发布的,还有黑芝麻自研的 FAD(Full Autonomous Driving)自动驾驶计算平台。
这个平台演化至今,在 A1000 和 A1000L 芯片的基础上,有了更强的可扩展性,也有了更广泛的应用场景。
针对低级别的 ADAS 场景,客户可以基于 HS-2 A1000L 芯片搭建一个算力为 16TOPS、功耗为 5W 的计算平台。
而针对高级别的 L4 自动驾驶,客户可以将 4 块 HS-2 A1000 芯片并联起来,实现高达 280TOPS 算力的计算平台。
当然,根据不同客户需求,这些芯片的组合方式是可变换的。
与其他大多数自动驾驶芯片厂商一样,黑芝麻也在可扩展、灵活变换的计算平台层面投入了更多研发精力,为的是更大程度上去满足客户对计算平台的需求。
反过来,这样的做法也让黑芝麻这样的芯片厂商有了接触更多潜在客户的机会。
根据黑芝麻智能科技的规划,今年 7 月将向客户提供基于 A1000 的核心开发板。
到今年 9 月,他们还将推出应用于 L3 自动驾驶的域控制器(DCU),其中集成了两颗 A1000 芯片,算力可达 140TOPS。
2、黑芝麻自动驾驶芯片产品「圣经」
借着华山二号系列芯片的发布,黑芝麻智能科技创始人兼 CEO 单记章也阐述了公司 2020 年的「AI 三次方」产品发展战略,具体包括「看得懂、看得清和看得远」。
这一战略是基于目前市面上对自动驾驶域控制器和计算平台的诸多要求提出的,这些要求包括安全性、可靠性、易用性、开放性、可升级以及延续性等。
其中,看得懂直接指向的是?AI 技术能力,要求黑芝麻的芯片产品能够理解外界所有的信息,可以进行判断和决策。
而看得懂的基础是看得清,这指的是黑芝麻芯片产品的图像处理能力,需要具备准确接收外界信息的能力。
这里尤其以摄像头传感器为代表,其信息量最大、数据量也最多,当然传感器融合也不可或缺。
看得远则指的是车辆不仅要感知周边环境,还要了解更大范围的环境信息,这就涉及到了车路协同、车云协同这样的互联技术,所以我们看到黑芝麻的芯片产品非常注重对互联技术的支持。
作为一家自动驾驶芯片研发商,这一战略将成为黑芝麻后续芯片产品研发的「圣经」。
3、定位 Tier 2,绑定 Tier 1,服务 OEM
现阶段,发展智能汽车已经成为了国家意志,在政策如此支持的情况下,智能汽车的市场爆发期指日可待。
根据艾瑞咨询的报告数据显示,到 2025 年全球将会有 6662 万辆智能汽车的存量,中国市场的智能汽车保守预计在 1600 万辆左右。
如此规模庞大的智能汽车增量市场,将为那些打造智能汽车「大脑」的芯片供应商培育出无限的产品落地机会。
作为其中一员,黑芝麻智能科技也将融入到这股潮流之中,很有机会成长为潮流的引领者。
作为一家自动驾驶芯片研发商,黑芝麻智能科技将自己定位为?Tier 2,未来将绑定 Tier 1 合作伙伴,进而为车企提供产品和服务。
当然,黑芝麻不仅能提供车载芯片,未来还将为客户提供自动驾驶传感器和算法的解决方案,还有工具链、操作平台等产品。
凭借着此前发布的华山一号 A500 芯片,黑芝麻智能科技已经与中国一汽和中科创达两家达成了深入的合作伙伴关系,将在自动驾驶芯片、视觉感知算法等领域展开了诸多项目合作。
另外,全球顶级供应商博世也与黑芝麻建立起了战略合作关系。
目前,黑芝麻的华山一号 A500 芯片已经开启了量产,其与国内头部车企关于 L2+ 和 L3 级别自动驾驶的项目也正在展开。
如此快速的落地进程,未来可期。
有意思的是,黑芝麻此番发布华山二号系列芯片,包括中国一汽集团的副总经理王国强、上汽集团总工程师祖似杰、蔚来汽车 CEO 李斌以及博世中国区总裁陈玉东在内的多位行业大佬都为其云站台。
这背后意味着什么?给我们留下了很大的想象空间。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
⑶ 为什么别的软件好好的知乎打字却不行
有的软件呀,游戏啊,要求不一样的吧。
你的是去年买的呀,所以用的时间长了有可能是内存运行减少
也可以刷机看看。
⑷ 小磨香油和芝麻油有什么不一样知乎
芝麻油和香油一样吗?麻油?芝麻油?香油?小磨香油?机制香油?这都是一种油吗?其实这些油品有的叫法不一确是一种油品,有的叫法差不多,但是区别可多了.就像是我们常说的麻油其实就是芝麻油,香油也是芝麻油的一种别称哦~
根据芝麻油的香味特点可分为两类,香油以及普通芝麻油.香油具有浓郁的芝麻香味,按榨取方法的不同分为小磨香油和机制香油;普通芝麻油则香味清淡.
小磨香油,又称小磨油,小磨香麻油,以芝麻为原料,用小石磨研磨,水代法加工生产制取,为传统工艺香油,是良好的调味油.小磨香油主要用以佐餐调味,也可作为一些传统特色糕点的主要辅料.按照国家标准,可分为一级小磨香油和二级小磨香油。
机制香油,也称作香麻油,麻油,以芝麻为原料,采用特定的工艺,经机械法生产制取,与小磨香油的用途相同.按国家的标准,分为一级机制香油及二级机制香油.
普通芝麻油的作用
普通芝麻油,即俗称的大槽麻油,同样以芝麻为制作原料,一般用压榨法,浸出法或者其它方法加工制取.由于加工方法的不同,普通芝麻油的香味清淡,不如小磨香油和机制香油的浓郁香味.一般作为烹调油,也可用以调味油及制做糕点,糖果等食品的主要辅料,按照国家的标准,可分为一级普通芝麻油和二级普通芝麻油。
⑸ 支付宝芝麻信用分和腾讯信用分的区别,马云和腾
现在好多朋友都流行快餐文化,也喜欢把问题直接抛到知乎上来解决,其实很多媒体的报道是很专业且具有参考价值的,为避免难打字,我直接给你摘一篇过来。
难以转化的社交数据
自2015年推出后,一直颇为安静的腾讯征信近期悄然对部分用户推出信用分。
据了解,腾讯信用分从社交指数、安全指数、财富指数、履约指数和消费指数5个维度对用户的信用进行评估。与芝麻信用分类似,腾讯信用分达到一定标准可以享受申办信用卡、出行等特权,但目前仅对QQ超级会员开放。据悉,此次开放信用分查询为腾讯征信和QQ超级会员合作活动的小范围灰度测试,目前已结束,并非腾讯信用分的正式发布。
近年来,腾讯一直大力推广微信支付和QQ钱包,个人征信方面却显得相当谨慎。在2015年获得首批个人征信试点之后,相比于其他试点机构,腾讯征信动作稍显迟缓。目前在微信App可搜索到“腾讯征信”和“腾讯信用”两个公众号,账号主体都是腾讯征信有限公司,查看历史消息后发现,其中一个自2016年9月之后没有发布过新内容,另一个在2016年只推送了两篇消息,直到今年7月才又有更新动作。
在芝麻信用、考拉征信等试点企业纷纷展开动作,甚至连没有获得试点名额的京东金融、拍拍贷等机构都在涉足征信领域的情况下,腾讯征信为何起步缓慢?
对此,易观金融行业分析师田杰表示,腾讯征信在推动方面是比较稳健的,在数据覆盖量没达到一定程度之前没有激进地推行信用产品,但是腾讯征信没有推出产品也是有原因的,第一,征信是一个需要时间积淀数据的过程,不仅要求数据涵盖面积广,更重要的是包含个人数据的深度,若只有一个人的聊天数据是无法判断信用状况的。第二,不是所有的数据都是信用数据,不是所有的信用数据都是征信,严格意义来讲,通讯数据算不上是征信数据,以通讯数据为核心的信用分也难以算做征信分。征信数据是需要用户授权才能使用的,只要能联系到个人的信息所有权都是属于个人信息,用户可没听说过登录通讯工具的时候有授权被采集数据。
事实上,在低调的背后,腾讯也有自己的焦虑,通讯数据使用存在争议以及数据的弱金融属性都是其征信业务面临的问题。田杰表示,微信在用户方面的优势是明显的,据易观千帆数据显示,微信的活跃用户接近9亿,约等于全网用户,腾讯征信最大的挑战在于个人信息的深度,如何获取与个人信用相关的金融信息,行为信息才是最大的问题,只依靠通讯信息,顶多能做个风控系统。
为何腾讯选择在此时试水信用分?背后有何考量?对此,北京商报记者给腾讯方面发去采访问题,不过,腾讯方面表示,腾讯征信暂时不接受采访。
在分析人士看来,如何从单独的支付向更深层面的金融业务推进成为腾讯金融必须考虑的问题。
数据使用合理性存争议
有业内人士猜测,腾讯此次推出信用分可能也想在当下征信业千亿级蓝海中分一杯羹。
田杰补充,近期多家机构联合创办了信联,作为市场中认为最有可能拿到牌照的合资机构,大家都想在信联获得更多的话语权,一个有价值的产品都没有显然有点不合适。
在互联网金融领域,腾讯金融与蚂蚁金服的对垒最为引人关注,但后者在征信方面动作无疑快得多,芝麻信用在银行信用卡、消费金融公司、租房、旅游签证、共享单车等领域的合作已是多面开花。
不过,虽然芝麻信用在业务落地方面明显领先于腾讯征信,但是在发展道路上也是多次碰壁,例如,机场安检快速通道的特权争议、芝麻分700分以上办理日本五年多次往返签证无需提交银行流水的乌龙事件等。
在分析人士看来,这其实也是征信行业共有的问题,包括征信应用的边界问题,市场其他机构对征信机构的认可问题等。
田杰认为,芝麻信用在信用服务领域做出了许多探索和贡献,但是在信用信息的使用上犯了一些错误,一般认为,征信信息只能用于市场交易中的借贷行为,用于其他生活类场景的时候一定要格外谨慎,不能把人分为三六九等,不能对他人造成损害,不能投放到一些不适合的领域。另外,芝麻信用的信用数据和风控能力也是有待持续性观察的。近期芝麻信用与一些网贷机构展开合作,一方面是提供风控服务,另一方面是验证自己的信用数据是否有效。相较于央行征信系统,芝麻信用的数据还相去甚远,且芝麻信用的核心数据来源于网购等行为数据,缺乏借贷数据,有效性肯定差了很多,所以银行业不可能广泛采用。严格来讲,芝麻信用与腾讯征信是相似的,在缺乏征信基础数据的背景下用大量大数据弥补风控能力,这也不算征信。
牌照痛点
随着腾讯征信的入局,个人征信试点领域的争夺将更加激烈,不过监管的谨慎态度成为未来试点企业探索业务必须考虑的重点因素。
今年4月,央行征信管理局局长万存知表示,综合判断,八家进行个人征信开业准备的机构没有一家合格,在达不到审慎监管要求的情况下不能把牌照发出去。
万存知指出,八家都追求依托互联网形成自己的业务闭环,这样就分割了市场信息链,而且每一家的信息覆盖受限,产品有效性不足,不利于信息共享。此外,各自依托某一企业或企业集团,业务上和公司治理结构上不具有第三方征信的独立性,存在比较严重的利益冲突。
万存知也提到信用分的问题,他指出,八家机构对征信的基本理念和规则不了解,在没有以信用登记为基础的情况下,在数据极为有限的情况下,根据各自掌握的有限信息进行不同形式的信用评分,并对外披露使用,存在信息误采误用的现象。
田杰对于信用分的推广也不看好。在他看来,市场对征信的误解颇多,征信是记录、共享,是债务人和债务信息的共享,比如央行征信系统,比如算话征信债务人信息共享平台,这些才是征信。市场总以为买菜是征信、聊天是征信、闯红灯也是征信,这些都是错误的。在市场基础信用体系建立之前,信用分都不具有普及推广的意义。
“两家巨头应该规避的第一个问题就是股东背景,征信机构需要独立第三方机构,有这么强大的股东掌控且股东都有涉及借贷业务,本身就不能从事征信业,但是股权稀释又会导致动力不足,不能完全投入信用建设,这本身就是一个矛盾的问题,需要让市场自我稀释,达到一个股权与动力的平衡点。第二个问题就是隐私保护,个人征信与企业征信不同,信息更加敏感,央行征信数据尚有违规查询的问题,市场化的征信机构隐私保护能力更让人存疑。第三个问题就是推动征信业发展,央行也多次发声,个人征信只能采集债务信息,很多征信机构都不为所动,不断打政策的擦边球。”田杰进一步指出。“所以,监管层对征信牌照的发放肯定是慎之又慎。”
⑹ 怎样充FIL币到芝麻算力
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怎样充FIL币到芝麻算力【提问】
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⑺ 芝麻算力挖矿赚钱吗怎么玩是真的吗
我用了芝麻算力差不多半年,从去年8月份左右参加了矿机众筹,到现在已经回本了,矿机还在继续挖,可以赚钱!
⑻ 芝麻分最低多少分
芝麻信用分等级是这样划分的:
1、350-550分,信用较差,属于最低等级;
2、550-650分,信用中等,属于中等水平;
3、650-700分,信用良好,650分以上可以申请很多的贷款平台了;
4、700-750分,信用优秀,需要非常守信用才可达到;
5、750-950分,信用极好,这部分人是支付宝的优质用户了。作为阿里巴巴的大boss,马云曾说:未来每个人都将拥有信用账户、金融账户、碳账户三个账户。而信用作为一个人的未来社会的立身之本首当其冲。
十一期间,鲜姐就实际体验了一把信用带来的便利;
当鲜友们在订房交押金的时候,鲜姐凭借700出头的芝麻信用分,完美的在飞猪上体验了一把免押金、免排队、先入住后付款的便利;
尤其是先入住后支付的功能,在退房时付款简直不要太贴心,至少再不担心被三无宾馆骗了;
这还是只是鲜姐芝麻信用分低,信用分值高的更厉害;在支付宝上可以直接申请日本五年多次往返签证,还不需要提交银行流水单项材料;750分以上的支付宝用户,还可以在飞猪平台申请办理卢森堡申根国签证(直接等同于23个其他欧洲申根国),而无需提交银行流水单这项材料。
而且是分值越高,享受到的便利项目就越多:
当然,如果你的芝麻信用分还不到600分,可能连骑个共享单车都需要交一两百的押金了;
毕竟直接关系到钱包,如何提高信用分就成了用户比较关心的问题;
在知乎上,一个题为《支付宝芝麻信用分750以上的都是些什么样的人?为什么我经常买买买,芝麻信用分还不到700?》
然后鲜姐看了下,整个问题的浏览量达到了150万+:
广大网友对芝麻信用分值的关注度之高可见一斑;
但鲜姐要说的是,并不是芝麻信用分越高,支付宝用户就越有钱;所以,别再傻傻的看芝麻信用选对象了:
关于芝麻信用
据蚂蚁金服官方介绍,芝麻信用分最低为350分,最高则950分。
而目前绝大部分人的分数在550—900之间。
其中:350-550属于较差;550-600属于一般;600-650属于良好;650-700属于优秀;700以上就是极好。
超过900信用分的用户基本很少见到,即便是蚂蚁金服董事长彭蕾,信用分也只有856分:
而作为支付宝官方微博的小编,信用分比彭蕾还高3分。
所以说,并不是芝麻信用分越高,支付宝用户就越有钱!毕竟彭蕾的收入绝对比支付宝官微的小编高!
既然信用分值高的不是土豪,那么,芝麻信用超过750分以上的都是那些人呢?
暴露很多个人信息的人
先来说说,芝麻信用的评估项目:身份、履行能力、历史、人脉、行为
1、身份
这个不用解释,支付宝要从学历等各个方面来刻画一个自然人的图像出来;
2.履约能力
从你
⑼ 网友晒984分的芝麻信用分,遭支付宝打脸,你怎么看
手机移动支付现在已经成为了人们现在主要支付方式,而说起移动支付中的两大巨头,应该是支付宝跟微信无疑了。这两大支付方式当中,因为支付宝有蚂蚁森林和蚂蚁庄园等公益项目,在生活困难的时候,花呗跟借呗帮了我不小的忙,所以个人比较喜欢用支付宝
这样高的芝麻信用分之前的确没见过,而这则消息也吸引了芝麻信用官方的注意力。芝麻信用官微在今天稍晚的时候通过微博提醒这位网友:芝麻信用分最高分值是950。
据悉,上一个在知乎用芝麻信用分装X的是一位拥有890分的同学,不过相对于984分还是“小巫见大巫”了,虽然后者是假的。
据官方介绍,芝麻信用分是蚂蚁金服根据用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个方面综合计算出来的,范围在350-950分之间,信用分越高代表信用越好。芝麻信用分一共有五个等级:350-550分信用较差、550-600分信用中等、600-650信用良好、650-700信用优秀、700-950信用极好。
⑽ 知乎知乎,知乎什么知乎网站,知乎什么不是天下晓得晚,地下晓得半,而是什么也不知道,也不明白。
知乎,分享你刚编的故事
虽然上面也有干货