每个人贡献算力

1. 团队每个人贡献之和大于100是什么理论

大家齐心协力才能达到圆满，甚至超过圆满。

2. 有人了解超级算力这个区块链项目吗它是怎么盈利的为什么项目这么快就开始分红了

区块链现在赚钱的也只是有比特币等等的加密货币，而且挖矿赚钱这个难度极高，并且打着数字货币现在骗人的套路比比皆是。有些事情你不需要了解那么多。即使了解了，也赚不到钱。

3. 矿池怎么挖矿

由于个人挖矿已经很难达到需求，全球的算力在不断的增加中，单个设备或者是少量的算力都已经很难再挖到比特币了，也是将大量的矿机组合在一起形成了矿池，矿池的算力是非常强大的，也保证可以更加快速的挖到虚拟货币，那么矿池怎么挖矿?一起来看看吧!
矿池怎么挖矿
矿池选址也是非常有讲究的，并不是任何地方都可以建立矿池，而是需要前期资金投入，矿池就是将单个的矿机联合在一起，由于集合了很多矿工的算力，所以矿池的算力占比大，挖到比特币的概率更高。矿池会按照每一个设备的贡献值，将奖励分配。
矿池利益分配模式
现在全球大大小小的矿场也有很多，每一个矿池的规模都有大有小，一般小型的矿场已经没有很大的优势了，大型矿池具有很多的矿工进行挖矿，对于每个矿工来说，他可以加入任何一个矿池，也可以同时加入多个矿池，矿池的第一大任务即为为矿工分配收益。
(1)PPLNS方式
该方式将所有矿工挖到的分享块(shares)集中到一起，每当累积到一定数量时(一般为3000万个shares)，矿池会将前一阶段的收益按照贡献的比例分配给矿工。
这种方式下，矿工的收益完全取决于矿池挖到3000万个shares所需要的时间，如果幸运的话，在短时间内即可挖到，到，那么相对矿工的收益也会多，反之则会变少。作为回报，矿池会收取3%的税费。
(2)PPS方式
对用户来说，该方式收益比较稳定。
收益主要取决于矿工的挖矿速度，只要挖矿的速度稳定，就可以获得相应的收益，而且收益是实时的，即挖矿机在运行的同时，矿池就会为矿工支付收益。
显然，每当一个区块被计算出来时，矿池已经为所有的矿工支付了收益，如果该区块在后续的确认环节失败了的话，产生的损失将全部由矿池运营者买单，故这种方式降低了矿工的风险，却将风险转移给了矿池的运营者。
所以通常矿池可收取手续费来弥补这些风险可能造成的损失，在这种模式下，矿池的税费为7.5%。
以上就是关于矿池怎么挖矿的相关情况了，挖矿难度已经大大增加了，挖矿大军却在不断的扩大，基础设备如果达不到标准，将很难在矿业有所收获，因为挖到的虚拟货币价值，也许还抵不上一台设备的价格，很多矿工也不仅仅是挖取比特币了，而是选择其它虚拟货币进行挖掘。

4. 挖矿机贡献计算能力有没实质性的用途

投机，仅此而已。参加的每一个人知道这是一个搏杀的游戏，只是人们不停地编造理由来欺骗自己而已。比特币挖矿机只是，程序计算而已，不用想太多，只要知道，时间越久，越难挖就行。

5. 计算机史著名人物及贡献，要详细，拜托了。

1、冯·诺依曼（John Von Neumann , 1903-1957）

冯·诺依曼是美籍匈牙利裔科学家、数学家，被誉为“电子计算机之父”。1945年，冯·诺依曼首先提出了“存储程序”的概念和二进制原理，后来人们把利用这种概念和原理设计的电子计算机系统统称为“冯.诺曼型结构”计算机。

冯·诺依曼的主要贡献就是提出并实现了“存储程序”的概念。由于指令和数据都是二进制码，指令和操作数的地址又密切相关，因此,，当初选择这种结构是自然的。但是，这种指令和数据共享同一总线的结构，使得信息流的传输成为限制计算机性能的瓶颈，影响了数据处理速度的提高。

在这篇论文里，范内瓦提出的诸多理论预测了二战后到现在几十年计算机的发展，许多后来的计算机领域先驱们都是受到这篇文章的启发，后来的鼠标，超文本等计算机技术的创造都是基于这篇具有理论时代意义的论文。

6. 企业里如何计算员工的个人贡献值

贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。计算公式：

贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100%

贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。

计算方法是：

贡献率（%）=某因素贡献量（增量或增长程度）/总贡献量（总增量或增长程度）×100%

上式实际上是指某因素的增长量（程度）占总增长量（程度）的比重。

企业情注老员工，关键的是要让老员工不断地“增值”，让他们感受到企业更多的关注与培养。如何做到老员工的“增值”，方法很多，主要的是做好他们的职业生涯规划，这样老员工自然就会成为企业的中流砥柱，成为企业的精英。这是现代企业的经营者不得不思考的问题。

(6)每个人贡献算力扩展阅读：

举例说明如下：

总资产贡献率（%）=（利润总额+税金总额+利息支出）/平均资产总额×100%

（1）总资产贡献率：反映企业资金占用的经济效益，说明企业运用全部资产的收益能力。

（2）社会贡献率：是衡量企业运用全部资产为社会创造或支付价值的能力。

社会贡献率（%）=社会贡献总额/平均资产总额×100%

社会贡献总额包括工资、劳保退休统筹及其他社会福利支出、利息支出净额、应交增值税、产品销售税金及附加、应交所得税及其他税、净利润等。为了反映企业对国家所作贡献的程度，可按上述原则计算贡献率。

企业对国家的贡献率（%）=税金总额+上缴利润/社会贡献总额×100%

7. 每个人都觉得自己贡献的最多，叫自我什么理论，简单

简单点讲就是每个人都自我认知中对自己的功效产生了偏差，指纳粹的这种行为
这是对一个人的人格进行终极考验，对犹太人的民族性进行终极考验
首先说第一点 “人格”。由意识、个人无意识和集体无意识组成（“个人无意识”和“集体无意识”是荣格的理论）集体无意识 “从来就没有出现在意识之中，因此也就从未为个人所获得过，它们的存在完全得自于遗传”。
主要有四种表现形式
1、一种类似的情绪；
2、一种相近的情感模式；
3、一种共同的信仰和教义；
4、诸种因素的综合。
同时四种观点都认为集体无意识的背后有着“文化模式”在深层起着制约作用。
个人无意识
“主要是一些我们曾经意识到，但以后由于遗忘或压抑而从意识中消失了的内容”
个人无意识由情结构成，就是以自我为中心的“人格面具”。
内心世界和外部世界的分界点，一个人公开展示的一面，其目的在于给人一个好的印象 ，以得到社会的承认保证，能够与人甚至不喜欢的人和睦相处 ，实现个人的目的
黄色六角星是犹太民族的象征标志。那么在集体无意识中这代表这荣誉 历史的荣耀 民族的辉煌（这也就符合上面提到的集体无意识第三点~~“一种共同的信仰和教义”）
而同时你的人格面具，也就是从众求同的心里让你必须佩戴起它，这在和平年代很合理
但是在二战这个非常时期，你佩戴着这个标志就意味着你被标明了是犹太人，是可以被随意处决的人
人潜意识里都有求生意：对死亡有恐惧所以当个人与身俱来的求生本能和作为集体无意识的荣誉象征就产生了冲突。这是一个巨大的矛盾。
人格就是由意识、个人无意识和集体无意识组成三者在激烈的冲突。当时的犹太人在内心深处接受无比痛苦的挣扎
意味着你应该为其自豪
为自己的民族自豪
但同时这个标志等同于你的生命受到威胁
（纳粹同时还在宣扬犹太民族是腐朽种族，可以随意处置，更加大了犹太人的恐惧感）
而当你拿下黄色六角星
意味着你抛弃了自己民族的尊严
性命或许可以能以保全
于是有些人选择背叛自己的民族
但又更加深了其他人的恐惧
（有点类似斯德哥尔摩综合症，你自己可以网络一下）
作为你内心世界和外部世界的分界点，你的“人格面具”开始变形扭曲，（就是中国的“汉奸”心理）
对死亡的恐惧
对生存的渴望
于是对自己的民族开始疑惑
这不就是在精神上人格上开始全面崩溃了吗？
用最简单的话来说
就是把你们民族为之自豪的东西作为你的身份象征
然后肆意的贬低和侮辱
同时用暴力手段消灭你的愤怒和不满
如果你继续你认同这个标志
那你就是属于这个任人鱼肉的“腐朽民族”
选择死亡
如果你不认同这个标志
那你就是背叛了自己的信仰和灵魂
不去抗争不公平的屠杀
选择生存
民族尊严和个人生命
人格深处的三种意识斗争
终极的矛盾啊

8. 对计算机发展贡献的人

1、冯·诺依曼（John Von Neumann , 1903-1957）：美籍匈牙利裔科学家、数学家,被誉为“电子计算机之父”.1945年,冯·诺依曼首先提出了“存储程序”的概念和二进制原理,后来,人们把利用这种概念和原理设计的电子计算机系统统称为“冯.诺曼型结构”计算机.冯.诺曼结构的处理器使用同一个存储器,经由同一个总线传输.冯·诺依曼的主要贡献就是提出并实现了“存储程序”的概念.由于指令和数据都是二进制码,指令和操作数的地址又密切相关,因此,当初选择这种结构是自然的.但是,这种指令和数据共享同一总线的结构,使得信息流的传输成为限制计算机性能的瓶颈,影响了数据处理速度的提高.
2、阿兰·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing,1912.6.23—1954.6.7）,英国数学家、逻辑学家,他被视为计算机之父.1936年,图灵向伦敦权威的数学杂志投了一篇论文,题为“论数字计算在决断难题中的应用”.在这篇开创性的论文中,图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义,并提出著名的“图灵机”(Turing Machine)的设想.“图灵机”不是一种具体的机器,而是一种思想模型,可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置,用来计算所有能想象得到的可计算函数.“图灵机”与“冯·诺伊曼机”齐名,被永远载入计算机的发展史中.1950年10月,图灵又发表了另一篇题为“机器能思考吗”的论文,成为划时代之作.也正是这篇文章,为图灵赢得了“人工智能之父”的桂冠.
3、克劳德·香农(Claude Elwood Shannon,1916-2001)1916年4月30日诞生于美国密西根州的Petoskey.科学家,现代信息论的著名创始人,信息论及数字通信时代的奠基人.1948年香农长达数十页的论文“通信的数学理论”成了信息论正式诞生的里程碑.在他的通信数学模型中,清楚地提出信息的度量问题,他把哈特利的公式扩大到概率pi不同的情况,得到了著名的计算信息熵H的公式：H=∑-pi log pi.如果计算中的对数log是以2为底的,那么计算出来的信息熵就以比特(bit)为单位.今天在计算机和通信中广泛使用的字节(Byte)、KB、MB、GB等词都是从比特演化而来.“比特”的出现标志着人类知道了如何计量信息量.香农的信息论为明确什么是信息量概念作出决定性的贡献.
4、赫伯特•亚历山大•西蒙(1916年6月15日--2001年2月9日 Herbert Alexander Simon )：美国科学家,他是20世纪科学界的一位奇特的通才,在众多的领域深刻地影响着我们这个世代.他学识渊博、兴趣广泛,研究工作涉及经济学、政治学、管理学、社会学、心理学、运筹学、计算机科学、认知科学、人工智能等广大领域,并做出了创造性贡献,在国际上获得了诸多特殊荣誉.1956年夏天 数十名来自数学、心理学、神经学、计算机科学与电气工程等各种领域的学者聚集在位于美国新罕布什尔州汉诺威市的达特茅斯学院,讨论如何用计算机模拟人的智能,并根据麦卡锡的建议,正式把这一学科领域命名为“人工智能”.西蒙参加了这个具有历史意义的会议,而且他们带到会议上去的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件,引起了与会代表的极大兴趣与关注.因此,西蒙、纽厄尔以及达特茅斯会议的发起人麦卡锡和明斯基被公认为是人工智能的奠基人,被称为“人工智能之父”.1957年 西蒙与别人合作开发了IPL语言(1nformation Processing Language).在AI的历史上,这是最早的一种AI程序设计语言,其基本元素是符号,并首次引进表处理方法.1966年 西蒙、纽厄尔和贝洛尔(Baylor)合作,开发了最早的下棋程序之一MATER. 1970年 在研究自然语言理解的过程中,西蒙发展与完善了语义网络的概念和方法,把它作为知识表示(knowledge representation)的一种通用手段,并取得很大成功.1972年7月 作为美国计算机科学家代表团成员之一第一次到中国访问.之后又9次来华访问.1975年 他和艾伦•纽厄尔因为在人工智能、人类心里识别和列表处理等方面进行的基础研究,荣获计算机科学最高奖——图灵奖.1976年 西蒙和纽厄尔给“物理符号系统” 下了定义,提出了“物理符号系统假说”PSSH(Physical Symbol System Hypothesis),成为人工智能中影响最大的符号主义学派的创始人和代表人物,而这一学说则鼓励着人们对人工智能进行伟大的探索.这也是两人在人工智能中做出的最基本的贡献.1976—1983年间 西蒙和兰利(Pat W.Langley)、布拉茨霍夫(Gary L.Bradshaw)合作,设计了有6个版本的BACON系统发现程序,重新发现了一系列著名的物理、化学定律

9. 每个人贡献自己的智谋用成语怎么说

出谋划策，
出谋献策、
运筹帷幄、
出奇划策
集思广益