数据中心去堆叠化

㈠ 随着公司做大，公司数据中心越来越复杂，运维人员根本顾不过来了怎么办

这要看是什么类型的公司，做什么的，多少客户端，运维网管人员顾不过来，只能说运维人员的技术问题和他的管理能力问题，或者说老板不愿意在网络设备上投入资金
在满足使用条件的情况下把复杂的网络简单化，简单的网络傻瓜化

㈡ 数据中心网络架构扁平化到两层的方式有何弊端

虚拟化技术的普及给网络流量带来了新的压力，迫使IT部门重新审视现有的传统三层网络解决方案。这些分层网络的设计特性使得创建阻塞和延迟变得容易，而提供的冗余功能非常原始。

网络传统结构是路由器到中央交换机连接到分支开关。而网络扁平化是没有这个结构的，而是路由器直接到交换机，交换机到工作站，然后交换机连接到另一个交换机，而交换机也直接与工作站连接。如果您需要添加一个工作站，只需要增加一个交换机就好。扁平化取消了汇聚层，使施工简单，网络扩容简单了不少。

在网上有一观点，扁平化的层次结构可以减少服务器的网络接口，这是数量的主要优势(节省资金)，但是缺点是没有明确的层次，部署维护的复杂性也会相应提高。数据中心交换网络采用两层结构，企业网络/校园网采用三层或多层结构，主要由应用需求决定，取决于企业的应用程度。

㈢ 如何降低数据中心迁移和整合成本

选择一个合适的工具很重要！现在很多公司喜欢挑选免费开源工具，比如Kettle，但是却忽视了Kettle带来的用人成本，一个Kettle熟练的开发人员一年成本不少于10W，更不同提长期成本。这里面有一个国内厂商的产品很不错，会SQL就行，用人成本低廉。
昊合数据整合平台HaoheDI,国内的一款轻量级数据整合类工具软件（ETL工具），具有开发容易、部署简单、运维轻松的特点，产品采用先抽取加载到目标数据库后再进行清洗转换的ELT方式，充分利用数据库服务器自身的性能优势，通过异构数据采集、转换脚本任务、作业控制流、计划调度、实时监控等核心服务引擎，开发人员只需要掌握基本的SQL语言就可以准确、高效的实现企业内数据整合的开发工作，同时平台提供元数据管理、数据质量、版本控制、日志分析等辅助管理功能，为企业提供包括数据迁移、数据标准化、数据同步、数据交换、数据仓库在内的一体化数据整合服务。
HaoheDI的应用场景包括：数据中心系统搭建、报表平台性能增强、应用系统数据迁移、系统及数据库运维
昊合数据官网可以在线体验HaoheDI，部署在云服务器上，可以去体验一下。

㈣ 数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从

（一）信息化成为数据中心机房产业发展的机遇
近年来，各国纷纷推出了新的信息产业发展战略。美国注重各种智能系统和先进通信技术的发展，如“智慧地球”等；日本推出“i-Japan”战略，韩国政府出台韩国未来IT战略，英国提出“数字英国”计划，均将信息技术与传统工业的融合应用作为未来发展的重点。“我国数据中心机房产业在经历了2010年的低开高走后，今后几年对于产业发展而言将是极为重要的一段时期。十二五规划的颁布以及其它一系列政策的实施，将进一步推动数据中心行业的高速成长。
十二五规划使得各个主要行业的信息化建设进一步高速发展，而其中数据中心的应用将持续发展，将从早先的概念普及和实验开始逐步进入市场主流。”邓白氏研究公司刘亮说。
（二）技术的创新和融合特征更加显著
当前，数据中心的技术发展集中表现为技术群的协同发展，例如以虚拟化、云计算等技术为代表的信息技术群带来了产业的革命，已渗透到数据中心各个学科和领域。数据中心的技术创新脚步越来越快，从事数据中心相关研究的专家们加紧研发各种先进的产品和技术，这些新产品和技术或者要解决数据中心面临的实际问题，或者致力于让系统工作得更加稳定。目前，国际上普遍认为未来数据中心应具备如下几个特点：
1. 灵活性
灵活性将成为未来数据中心的重要指标之一，同时也是用户业务变更过程中的必然需求。数据中心用户在扩展、增加业务时，必然要对IT资源做出动态调整。虚拟化技术是实现业务灵活性的重要手段，使用较少的硬件和电力能耗，而能实现更大处理能力。
2. 绿色节能
能耗是数据中心主要的运维成本，建设绿色数据中心，可以达到节省运维成本、提高数据中心容量、提高电源系统的可靠性及可扩展的灵活性等效果。理想状态下，通过虚拟化、刀片服务器、水冷方式等多种降耗方式，在满足同等IT设备供电情况下，绿色数据中心可以降低空调能耗20%-45%。因此，绿色数据中心是数据中心发展的重要方向之一。
3. 模块化
未来数据中心将更多的呈现出模块化的特征。数据中心采用模块化方式构建将更灵活，更适应未来数据中心发展的需要。我们完全没有必要再将数据中心看成一个单一整体，我们可以将数据中心按应用、服务类型和资源耗费率将数据中心分成多个功能区域。各个功能区域在不影响其他区域运行的情况下，可以动态升级和维护。比如：按照密度可以分为高密度区和普通密度区，在高密度区，地板承重、冷却系统及电源供给配置都更高，可以满足更高要求的数据中心服务需求。当然，还有很多其他分类方式。
4. 整合
整合将是数据中心领域需关注的重要管理手段。用户可以通过重新设置服务器，提高服务器利用效率或者采用新型刀片服务器等多种方式提升数据中心的利用效率。用户也可以通过采用虚拟化技术及关闭高能耗、低效率数据中心等手段整合数据中心资源。
5. 自动化
数据中心还应当具备快速服务交付能力，实现可视性、可控性的自动化管理；同时，能够提供更高的效率、更经济的成本和更快的响应速度，使用户能够轻松应对服务变化和发展的需要。减少人工干预，从而有效避免人为错误导致的断电和其他问题的发生。
6. 稳定和安全
早期的机房基础设施无法从中断事故中快速恢复，同时，网络攻击和网络病毒也给安全制造了诸多的麻烦。系统稳定和安全必将成为未来数据中心的基本属性。
7. 虚拟化和云计算
虚拟化是数据中心发展的重要技术之一。虚拟化的优势在于有效地提高了数据中心的利用效率，降低了投资成本，整合、优化了现有
服务器的资源和性能，可以灵活、动态地满足业务发展的需要。虚拟化让数据中心所承载的基础设施资源可以像水、像电一样随意取用。与虚拟化紧密相连的商业模式是云计算，云计算的核心就是虚拟化资源共享。
（三）商业模式创新成为产业发展的新引擎
云计算有可能成为未来数据中心产业新的重要的商业模式之一。北京云计算中心主任曾宇认为，未来的云计算中心将会使用户能够以较低廉的费用，随时随地按需使用其资源，而不需要购买或拥有复杂的软硬件系统。曾主任进一步讲到，中国的云计算发展经过2008和2009年概念普及阶段，已进入落地阶段。云计算的发展已经获得国家层面的关注，未来一定会有更多的企业开始尝试云计算。
近年来，国内意识超前的相关服务企业和国外成熟的数据中心专业服务商将目光投向了国内市场，催生了为数不多的几家商业化数据中心服务提供商，建成或正在建设商业化的数据中心，提供基础设施外包、运维外包等专业化的数据中心服务，使国内数据中心需求单位有了寻求市场化支撑的可能，而且在银行、保险、证券等企业也产生了外包模式的案例，这为数据中心第三方服务市场带来历史性发展机遇。我们对数据中心第三方服务市场进行的调研显示，以北京为核心的华北市场和以上海为核心的华东市场发展较为显著，2009年分别有25.54亿以及28.03亿的规模，合计占2009年市场份额的47.3%。分布行业中，金融和电信是第三方服务的主要市场，2009年两者分别有24.64亿以及29.50亿的市场规模，合计占市场的47.9%。
对于各行业数据中心的建设，选择外包，自建，还是共建，专家们表达了不同的观点。中国华融资产管理公司信息科技部总经理艾军更强调专业化与社会化的保障机制。他认为“社会是分工的”这是工业化社会的的必然，把工作交给合适的人去做，外包是一种理性选择。况且，数据中心也不仅仅是信息技术的应用，还包含供电、温控、消防、安全控制等综合性的，需要24小时无间断的保证。每个银行都去维持这样的高可用性的辅助环节，是低效率的。交给专业机构来做会更有效，从长远来看，有利于持续发展。
民族证券总工程师马光悌总工程师则主张自建，量身定做。因为这样做的优点是，免去维护上的麻烦，升级上的困难，而且可以根据自己的需要，用自己设计的工具来实现，当然也是存在缺点的，就是需要花费大量精力。
中信控股有限责任公司信息技术部副总经理刘永涛认为“自建”还是“外包”，取决于企业自身根据业务应用和信息安全的要求的详细定位，并结合自身对成本、能力、效率方面的要求做各方面的考虑。他认为二者相结合的模式是最理想的选择，这种组合将带来“同类最佳”效果。
（四）各主要公司兼并重组步伐加快
自2009年以来，世界各大IT企业为应对金融危机纷纷通过并购重组战略整合优势资源，开拓新兴市场，实施产品多元化发展策略，从而提升行业地位和自身的竞争力。例如IBM通过战略投资开拓新兴国家市场，高度关注云计算领域，同时收购有助其软件业务增长的知名公司；英特尔成立新的能源系统集团，锁定智能建筑、智能电网等新业务;艾默生电气斥资12亿美元收购网络设备技术提供商AVOCENT，全面补强艾默生电气旗下的数据中心业务部门；更早时期，施耐德电气公司对美国电力转换公司(APC)总金额约达61亿美元的收购案，也给行业带来了强大的冲击，以UPS起家的APC公司也成为了施耐德全球战略与整体架构中不可或缺的一部分；来自法国的罗格朗公司也在最近开始产品的整合，并全面进入国内数据中心市场。可以预见，未来5年随着国内、国际经济形势的不断变化，这种发展态势仍会继续，各大跨国IT企业将继续利用其已有资源积极开展并购，拓展业务领域和市场空间。
（五）绿色IT将成为产业未来发展重点
随着环保意识的不断增强，各国政府也纷纷推出绿色IT的战略。日本政府在“数字日本创新计划”中提出要开发和实施无所不在的绿色ICT，加速推动低碳革命；韩国政府在“绿色IT国家战略”中提出加大研发投入以实现低碳工作环境；欧盟也制定出各种运用ICT实现节能减排的政策框架。
受政策激励和引导，各主要IT公司都在积极设计和改进IT技术。IBM宣布其“绿色创新工程”进入第二阶段，在全球推出模块化、高能
效的数据中心设计，能够削减多达50%的能源消耗；惠普持续研究动态智能散热等各层面的节能技术；艾默生则一直坚持其能效逻辑理念，让用
户对自己的机房能耗进行量化，进而更有针对性的实施数据中心节能增效方案。
三 对数据中心机房产业发展前景的思考
通过上面的分析，并汲取各方看法，我们大致可以判断出目前影响国内数据中心机房产业发展的几个因素：首先是国家投资的带动。中国今天的发展是靠投资拉动的经济模式，国家投资对整个市场的发展是不可小视的，无论是四万亿投资还是两化融合。2009年两化融合的重点实验区广州、上海、深圳都无一例外的提出了如何利用信息化进行改变。这样建设和大规模的投资必将带动整个数据中心的应用和发展。另一方面去年十月份，发改委和工信部联合推出了深圳、无锡、北京、上海这些城市进行云计算应用和产业示范。这些政策导向对市场发展来说是营造了一个非常好的环境。
其次，行业本身的应用。自国家提出关于钢铁、汽车、制造等十一个重点产业的振兴规划，这些行业都提到了保增长手段就包括创新业务模式改变传统IT应用的模式。
业务本身的需求也起到了推动作用。用户业务的快速发展对后台的支撑系统也提出了更高的要求和挑战。
还有就是技术层面的推动。最新的冷却技术、更高效快捷的管理系统、快速发展的节能降耗需求都已逐步深入到国内数据中心机房的设计、建设和使用过程中，这些技术和理念将引领数据中心市场的发展。
面对这些机遇与挑战，我们应该有更加冷静的认识和思考。一、可以看出我国数据中心机房产业的投资热度持续高涨但同时也存在过热的苗头，政府在这方面应加强产业统筹的引导，遏制低水平的重复建设；二、在大型数据中心项目不断上马的情况下，无论是设备还是人员都在极具的膨胀，如何对这些人员和设备进行有效的管理，也是需要业内人员给与高度关注的话题。面对更大更复杂的系统时，显然依靠传统的手段是很难解决的，这需要我们探索出更科学的管理模式。三、数据中心做为一个庞大的系统工程，目前还存在规划设计水平不高，能耗成本居高不下的问题。未来的数据中心应该拥有一个科学合理的空间布局，形成集中化、智能化、模块化的共享基础设施和信息资源的平台，实现绿色节能，高效运营。四、面对新的商业模式和技术需求，数据中心的建设方(包括各IT厂商及服务商)则需要建立完善的服务机制，提高安全保障。
今年是我国“十二五”计划的开局之年，是国民经济各项建设的关键时期。对于数据中心机房产业从业者而言，面对机遇与挑战，应当肩负起更多的责任，坚持科学的发展理念，正视自身的优势和不足，为取得新的突破、获得新增长而共同努力，使数据中心机房产业早日从百舸争流的信息化大潮中脱颖而出。

㈤ 硬件在网络堆叠和虚拟化中发挥什么作用

这点很重要，而且绝不会变。无论是否部署网络虚拟化，都一定要有硬件才能在数据中心的系统之间传输数据包。 虽然许多网络堆叠解决方案主要通过通道协议连接虚拟交换机，如虚拟可扩展LAN(Virtual Extensible LAN)，但是也可以使用硬件替代网络堆叠。如果在网络堆叠中使用虚拟交换机，那么它们还需要整合基于硬件的交换机，将硬件作为一个网关。这样物理和虚拟服务器环境之间就可以实现无缝整合，这是硬件在网络虚拟化中的另一个重要作用。一定要记住，硬件交换机上还要求使用一些特殊的应用程序专用集成线路(ASIC)替代网络堆叠。 关于生产环境网络虚拟化部署细节公开并不多。对于作为大量虚拟交换机通道的物理服务器，我们不知道网络虚拟化对物理服务器容量(CPU、内存等)的影响有多大，也不知道它们对于网络性能的影响有多大。如果这些方面的影响很大，那么数据中心最终可能需要使用一种网络虚拟化解决方案，替代每一个顶级机架交换机和每一个虚拟交换机的硬件网络堆叠。在这种情况下，硬件在网络虚拟化解决方案中发挥更大的整体作用。 此外，在部署网络虚拟化的数据中心内，硬件将继续在实现端到端网络流量的可见性中发挥重要作用。想象一下，由于无法通过跟踪自己的企业数据中心路由来查看两个虚拟机之间的网络，因此拥有API和通过可编程代理实现实时可见性的硬件，对于数据中心而言是非常宝贵的。同样重要的是，还要使用一个后台分析引擎分析所收集的数据，理解流量与应用程序的行为。此外，这个引擎还要优化网络，创建一种开放反馈环路。 虽然硬件仍然重要，但是客户也要关注于整体解决方案。例如，是否有一个支持双向通信的反馈环路?它是否很容易操作和管理?虚拟和物理环境之间是否有集成和可见性?等等。并非每一个客户环境都需要前面介绍的所有功能，但是在支持业务的数据中心更新和重新设计中，一定要考虑这其中的一些功能。责编：王珂玥

㈥ 数据中心的架构展望

以Web为中心的计算技术的兴起意味着关注IT资产的角度从物理转向了逻辑。
德国哲学家尼采说过：“那些未能摧毁我的，使我更强大。”是的，如果你能在这一度繁荣又一度萧条的IT轮回中活下来而不会感到焦头烂额，那么你一定觉得自己真的很强大。不过且慢，还不到松一口气的时候，现在你需要利用已经积聚起的每一分力量，去和面前那些动摇IT业的变革做一番争斗。
主要的技术供应商和向前看的网络及IT经理人都认为，一个以Web为中心的崭新计算模型正在孕育成形，但是对于这个计算模型最终的形态以及该如何命名，他们却莫衷一是。会象IBM鼓吹的那样成为按需计算吗？会是Oracle、Sun和其他厂商力推的网格技术热吗？还是完全朝着公用计算、自动计算、虚拟化或其它方向前进呢？
诸如Cisco、EMC、HP和微软等技术巨擘都在为争取你的欢心而激烈较量，而设计上的胜利者将在未来十年收益颇丰。（证据何在？只要看看现在Wintel阵营的统治地位和客户机/服务器领域。）
你不得不对这些高高在上的理念进行一番甄选，研究研究你的关键技术供应商的发展路线，与此同时，针对你的基础架构的每一层及其上面的应用努力做出最佳选择。
不用担心，让我们来为你了解眼前的变革助上一臂之力。我们将在本文探索一种我们称之为新数据中心的概念。新数据中心的出现代表着IT业内一场静悄悄的革命，一场既有风险又能为你和你的战略供应商带来回报的革命。
业界能否最终把未来数年称之为“新数据中心时代”，只有时间知道。我们在此提出这一概念仅供你在设计新的网络化IT环境时参考之用。 然后，你就得为各种相互竞争的操作系统（Unix、Linux和Windows）决定它们的最佳作用，每一种操作系统都经历着不同的成功道路。在Windows领域，你正在关注操作系统和微软其它核心软件组件的多种升级技术，以便支持更强有力的合作和应用集成。
另外，你还要为新一代的Web应用挑选开发平台。如果你对围绕这些新应用的各种标准、安全和管理问题尚不了解，那么很快你就会变得内行。 你的网络基础架构必须能够满足合作新需求以及Web应用的爆炸性增长。为VoIP和新兴的会话初始化协议（Session Initiation Protocol）应用提供高质量支持做好准备，这有可能意味着将中枢和数据中心交换机升级至10Gb/秒以太网，以及将配线室升级至1G。
许多公司还部署了一大批新设备，以解决具体的高容量、高交易量Web站点和Web新应用的问题－－比方说，第4层至第7层交换机、安全套接字层加速和负载平衡等。在整个Web基础架构生态系统中，各厂商相互竞争的领域不仅在产品性能上，也在将更多功能合并至一台设备的能力上。不过最终你希望构建一个单一的网络基础架构，而不必继续为每一次网络新挑战急急惶惶。这将导致Web和传统基础架构厂商之间在控制能够支持现有和分布式新应用的统一网络时发生冲突。 牢固的安全措施是新数据中心所必需的，但目前仍然很难描述。各种威胁不断变化而且攻击越来越密集，但是各公司却想方设法让应用更加分散、信息更容易访问，这两者结合是很危险的。
在未来几年，你必须选择如何以最佳方式在整个新数据中心部署安全技术：应该安装什么硬件、软件和网络基础架构安全工具？管理化安全服务应该起到什么作用（如果能起作用的话）？你如何使用越来越多的安全工具管理数据大潮？还有令人头疼的是，不断打补丁的软件和无线技术安全难题，这些可真够你受的。 随新数据中心而来的是系统和网络管理的新需求。主要厂商必须超越设备管理层面，让用户对应用性能有清晰了解－－然后提供各种工具确保这些性能的发挥。还有，你需要更好地支持移动设备、网络和安全管理集成，并且了解和热衷于IBM、HP和微软等主要厂商的自动化（即自我恢复）管理战略。

㈦ 什么是融合数据中心

融合数据中心（简称：CDC），是对硬件层、虚拟化层、控制层以及管理层构件的全面融合，最终可以让整个数据中心资源做到统一控制，统一管理。下面重点以H3C融合数据中心为例说明。

相比“固体”和“半固体”的传统数据中心，融合数据中心使系统能够面对应用的压力和变化实现自适应，成为 “流体”式的数据中心。

【1. 融合数据中心对客户有什么价值？】

快：帮助用户数据中心实现业务上线快、迁移快、切换快；

简：数据中心基础架构简、运维简、使用简；

稳：应用和基础架构解耦，不仅保证单中心业务运行稳、而且可进一步扩展至多中心。

【2.为什么传统的数据中心不能实现上述价值？】

传统数据中心通常更向下关注基础架构本身，强调单点能力。

对于“快”，传统数据中心追求的是单点性能，而不是资源根据业务变化快速的提供，快速的回收；

对于“简”，传统方式通过多个管理软件，试图实现管理界面的简单，但最终往往是管理软件林立；

对于“稳”，通常是通过“冗余”方式来实现，最终使得系统过度“笨重”，导致用户面对快速更替的业务部署难以驾驭。

H3C的融合数据中心解决方案，从面向业务的角度出发，关注的是整个系统的发展。

【3.H3C融合数据中心有哪些核心构件？】

有4个层面的8个构件：

㈧ 数据中心化为什么能够消除多重共线性

一篇JA的论文。应该还是很权威。可能我的表述没清楚。另外我看教程有的地方讲如果解决多重共线性问题时候，也有提到通过“数据中心化”来达到的。但是为什么呢？原理是什么？

原文是
为了减少连续变量“经验/理性导向理解过程”（此变量在此研究中是自变量）与其他自变量“图片类型”间交互影响产生的多重共线性，自变量在回归中都进行了均值中心化处理。

“Because indivial difference is a continuous variable, the hypotheses tests used multiple regression analyses. To rece problems with multicollinearity among the continuous variable (experiential–rational processing) and its interaction term with the other variable (picture type), the independent variables were mean centered for the regressions.