当前位置:首页 » 算力简介 » 人工智能的算力比人

人工智能的算力比人

发布时间: 2021-05-23 05:18:48

Ⅰ 如果人工智能超过人的智能,后果是什么

“不远的将来,人工智能机器的智能将是人类的万亿个万亿倍,它们面对我们,并不像我们面对狗,而是如同我们面对蚊子、跳蚤甚至岩石,当它们消灭我们的时候,如同我们将蚊子拍死,将臭虫冲进下水道,谁会在消灭跳蚤的时候觉得这样太残忍了呢?
量子时代很快就会到来,量子并行运算的威力是巨大的。比如,分解一个有400个数字的合数是解码史上的一项壮举,即使用现存最快的超级计算机计算也需要几百万年的时间。但是用量子计算机完成这项任务可能只需要一年左右,因此使用量子计算机可以破解现在使用的最复杂的加密算法。人工智能一旦产生了,能力就会呈几何倍上涨。这些人工智能机器将使用分子和原子大小的组成部分,所以这些部分将受量子力学原理的支配。最近,随着理论物理学家和实验物理学家相互竞争来创造新的“量子计算”方法并且把这些想法实现于真正的硬件上,“量子计算”这个崭新的领域开始流行起来。在某种意义上来说,没有人真正理解量子理论。因为它看起来就像一堆数学处方然后给出问题的完美数字答案,但看起来在概念上却完全不直观。
原子以其奇特的方式运作,和人类所习惯的我们这个级别上的事物非常不同。量子力学是真正奇怪的和抽象的。它是这样的一堆数学物理,当原子级别系统和人类级别测量仪器相互作用时,它给出了特定的测量结果的随机性。在经典物理学中,物理系统的状态是清楚的,也就是说,它有特定的状态值,例如在某个时刻的速度是V,它的位置是X,它的动能是K,等等。在量子力学中,事物更抽象。
如果进行某种测量的话,量子系统的状态是由一些数字的抽象数学总和表示的,每一个数字都是和一个测量结果联系在一起的。这个总和与状态的线性加权被称为“重叠”,并且是量子力学的核心概念。
正是这个重叠才是量子计算的伟大特征。重叠随着时间发展,在某种意义上可以同时进行多次运算,而传统的计算机一次只能进行一次计算。
在经典计算中,寄存器(比特的存储链)的状态是有限的0或1的串(如0011011101001)。在一个量子计算机寄存器内,状态是大量可能的经典寄存器状态的重叠。举个例子,如果寄存器有N个比特,那么将有2N个可能不同的经典寄存器状态(也就是说,如果N=3,将有8个不同的经典状态,000,001,010,011,100,101,110,111)。如果N很大,那么2N将巨大。
量子计算的巨大优越性在于大量的经典状态可以被看作是一个(重叠)状态,一个量子系统可以处理的量子状态。为了进行传统的经典计算,有必要对所有的可能状态进行测试,每次测试一个经典的寄存器状态。这是一个非常缓慢的过程,并且当N增加后,测试的次数将以指数级增长(也就是像2,4,8,16,32,64…)。
然而对于量子计算,只需要作一个测试,因为在某种意义上,所有可能的传统状态都合在一起,称为一个量子寄存器状态。量子计算潜在上比传统的经典计算要更有效。因此,世界的很多物理学家现在都在相互竞争,看谁可以制造出下一个性能更加优越的量子计算机。
既然人工智能机器将以原子级别的组成部分制造出来,它就需要像量子计算机一样来运行。既然量子计算机比传统的经典计算机有效,那么这将是一件好事。人工智能机器将是一个量子计算机。
人工智能机器是一个量子计算机,这一结果意义深刻。试想一下量子计算机比经典计算机高2N倍的计算能力。一个小行星般大小的人工智能机器将拥有1040个原子或比特。这样的一个人工智能机器其潜在的计算能力,即使是一个经典类型的人工智能机器,比人类的计算能力也将大很多很多。
量子计算的人工智能机器将会是什么情况呢?如果N是1040,那么2N是多少呢?这个想法让很多人困惑。当人工智能机器可能拥有相当于人类智能万亿个万亿倍水平时,事实上,这个数字已经是小得令人惊讶了。如果往大数字方面想呢?想都不敢想!

Ⅱ 人工智能机器人,到底有多厉害

众所周知,人工智能的三大要素是算力、算法和大数据。那么人工智能与人的智能相比,目前到底达到什么程度?可以说在某些领域已经远远超越人类,但是在另一些领域又达不到人类智能的平均水平。
作为人,在某个场景中遇到一件事情,从感知(收集数据)到认知(发现规律)再到决策,就完成了一个智能过程。对于一件事情,每个人的处理方式的圆满程度不一样,综合起来就是效能,是可以量化的。同样,机器模仿人的智能,其处理事情的方式也有效能,可以称之为人工智能效能,同样可以被量化。
以目前计算机的发展程度,计算机的算力远远超过人类,所以目前人工智能中算力的贡献是巨大的,也是最具确定性的因素,并且随着人工智能芯片的发展,算法的发展越来越快了,在可以预见的未来,随着量子计算机的出现,算力在人工智能中的贡献有可能超越数据,成为决定性的因素。就算在算法没有突破的情况下,人工智能效能也会有突破性的提高。
随着信息化应用的深入,信息系统能够像人一样感知世界,各种场景中每时每刻都产生出巨量数据进入信息系统,这些数据就是大数据。相比古人,现代社会一天产生的可以被信息系统利用的数据比古代社会几年产生的数据都多。因此,人工智能随着信息化应用的深入而产生突破,可以说是大数据的功劳。
古人和现代人的计算能力没有太大的区别,而古人却依靠本身的算力,在掌握数据有限的情况下,精确地创造了天文历法等成果。古人利用《易经》的先进算法,预测出很多现象。可见算法的倍增作用,使得人的智能效能呈几何倍数的增长。
人工智能在某些领域已经超过人类,其效能超越了人类几个数量级,可以说是算力、算法、大数据综合作用的结果,而其中算力和数据的贡献尤其大。
希望对你有帮助!!

Ⅲ 与人相比,人工智能的优势在哪里

现在通过人工智能识别重大疾病的人工网络模型已经取得了很高的识别率,这在体检,看病中带来的好处是巨大的,提前发现,避免疾病的恶化。还有机器人辅助医生进行手术等应用。

Ⅳ 谷歌人工智能alphago是活人吗

不是,是电脑程序。
阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾;2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。

Ⅳ 人工智能和人类相比,具有哪些优势

现在社会越来越发达,那些高科技产品也逐渐的进入到我们生活中。人工智能也进入到我们的生活中,人工智能是计算机的一个分支,想了解智能的本质,并产生类似人类智能作出相应反应的机器。人工智能拥有许多优点,在一些方面,他们比人类也有更加的优势。

首先,人工智能他是没有感情的,不像人们感情,这样多变,有喜有忧,有苦有乐。他们只按照人类规定好的程序那样进行,你让它做什么它就做什么,你不让它做什么,它就不做什么,它是非常乖乖听话的。它的忠心日月可鉴,其实说它忠心也好,也可以形容它来说死板,因为人们已经为它设定好了际轨道,他不能够超越。

接着另外一个优点,那就是它反应速度敏捷。现在人工智能已经能够下象棋,下跳棋,下围棋,下五子棋,这些棋类的东西。它能够根据人们所下棋的位置,拥有自己的程序进行高强度的运算,来做出正确的解决,它运算快速人们是无法和它相比的,而且即使一直在那工作,这是人类无法相比的。

人工智能还有一个优点,就是它坚硬的外表。其构件都是用金属来制造的,所以它更耐磨,更不怕受到打击与破坏。在一些危险的场所,人工智可以进行工作,在有毒,有爆炸,有洪水的地方,它们依然可以进行,它们工作的区域很广,比人类更加有优势。

人工智能的各种优点,它都是为人服务的。它被人们研究开发出来,最终服务于人们,是人们最忠实的伙伴。

Ⅵ 人工智能对人类发展利多还是弊多

人工智能的出现,带动了各大领域的快速发展,使得生产力获得了大幅度的提高,为改善人民生活水平作出了巨大贡献。对于人工智能而言,对人类不仅有利益可言,同时,也存在很大的隐患,如何正确引导人工智能的发展,是我们要重视的问题

人工智能的利 1--商业价值很高。一般认为,人工智能有三大商用方向:一是信息聚合;二是评估用户情绪反应;三是与用户建立关系,可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带,让他们经常回访。

人工智能的利 2----带来更多新的工作机遇。就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力,在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样,人工智能的进步也将如此——由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域,将会在未来带来很多工作机遇。

人工智能的利 3---人工智能让人类生活更美好例如,人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法,也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据,精确判断病症,并找到最佳的治疗方案,为人们提供最好的治疗。再说,先如今已经被广泛运用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担,更是大大降低了事故率。再比如说,如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用,都让人类的生活质量得到显著提高。

人工智能的利 4----推动人类的进步.人工智能推动了人类的理性进步,可以反过来促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性,而使人类在这个过程中就学习了学习的方法,从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法,比如依靠大数据的分析,沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如,从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围,比如,人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息,使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高,使人类在自然面前的约束变得更强大

人工智能的弊 1---大规模的失业。人工智能的发展,导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍,2016年末中国失业率达4.05%,机器人不会犯错,不会累,不需要休息,不需要工资。这完全可以代替很多职业,例如工人,司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业,大批大批的人整日无所事事。

人工智能的弊 2---人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧.人工智能时代的到来,必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高,谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。

人工智能的弊 3--人类的精神生活退化.机器人是没有感情的。如果此刻你的身边,你的同学,你的朋友,都是人工智能机器人,你会受得了吗?当然不行!现在的社会,是一个物质的社会,但更是一个精神的社会,如果人工智能机器人越来越多,这个世界将没有感情,没有喜怒哀乐,到处都是冷冰冰的,没有艺术,没有精神食粮,到处都是机械化的。

Ⅶ 目前的人工智能哪些方面比人类强哪些比人类弱

人工智能再目前是取代人的计算和逻辑处理能力的,就像机械能完全取代人的体力,计算能力出众的人工智能将取代人类的技术。
而人情感处理能力是目前的人工智能无法超越的,人类将把制造业交于人工智能,而人类将选择服务上发挥能力。

Ⅷ 人工智能的计算能力主要在哪些方面

以人工智能最主要的应用领域机器人来看机器人的一个动作,看似非常缓慢,但是其实已经经过了非常多的计算。

Ⅸ 有关人工智能

有关人工智能从编程角度说明人工智能产生意识的可行性,这是我的提问 个人认为人工智能永远不可能和人一样,但可能会因为错误判断而损害人类利益,或者被坏人利用,但实际上被坏人利用而毁灭世界的可能性很小很小,具体参考核弹保护措施,以及算力,个人算力永远比不上国家,高杀伤机器人也绝对会被管制

热点内容
usdt的trc20是什么 发布:2024-11-17 21:49:18 浏览:564
shib币首发在哪个平台 发布:2024-11-17 21:28:28 浏览:664
比特币工资算法 发布:2024-11-17 21:19:48 浏览:836
挖矿原理效益 发布:2024-11-17 21:12:20 浏览:959
哈希值算力 发布:2024-11-17 21:06:23 浏览:40
区块链和虚拟货币区别 发布:2024-11-17 20:15:04 浏览:656
云尊币最新挖矿 发布:2024-11-17 19:51:35 浏览:670
比特币感恩节 发布:2024-11-17 19:45:24 浏览:147
全球拥有比特币最多的人 发布:2024-11-17 19:44:35 浏览:989
有macd的币圈看盘软件 发布:2024-11-17 19:44:27 浏览:189