基于gpu算力的工具

1. 有ti的GPU计算能力是否比无ti的高

是的，英伟达在产品设计取型号的时候都是TI比无TI的性能要好，也可以通俗地说GPU处理能力强。有时候细节分析上有时候不带TI的会好一些，例如下图中的不太TI的加速频率和基础速率要好，但是整体性能来说带TI的会好得多。

goshes-i信息化英伟达GTX显卡TI性能比

2. 如何软件使用手机芯片gpu的浮点计算能力

非windows都是使用opengl来访问gpu资源的，具体如何访问就要去看各个os和opengl, egl文档了

3. 干货：什么是显卡算力

1、就是根据挖矿软件，测试出来的数值，数值越大说明能在这软件中“速度”越快。

2、一般挖矿软件不同，其不同算法，出现排名也会有差别的。

4. GPU服务器适合什么客户

GPU服务器主要应用于AI深度学习、科学计算、视频处理、图形可视化等领域，通常会有需求的大概分为两类，一是个人，比如学生做试验、打游戏等，直接买块GPU卡 基本上就可以了，做实验可能需要需要的算力更大些，一块可能不够用，也可以选择租；
二是企业公司工作室，开发应用于5G的软件需要高性能计算，对GPU算力要求高，可以选择租赁GPU服务器物理机的方式，市场上有这业务的，至少林海天成是在经营的。
个人浅见，若有误解，大家勿怪！！！

5. 请问下什么是GPU的浮点运算能力主要干什么的

GPU计算能力强主要是因为他的大部分电路都是进行算术计算的单元，实际上加法器乘法器这些都是相对较小的电路，即使做很多这种运算单元，都不会占用太多芯片的面积。而且由于GPU的其他部件占得面积小，它也可以有更多的寄存器和缓存来存储数据。CPU之所以那么慢，一方面是因为有大量的处理其他程序如分支循环之类的单元，并且由于cpu处理要求有一定的灵活性，那么cpu的算术逻辑单元的结构也要复杂很多。简单的说，就为了提高分支指令的处理速度，cpu的很多部件都用于做分支预测，以及在分支预测错误的时候，修正和恢复算术逻辑单元的结果。这些都大大的增加了器件的复杂度。
另外，实际上现在的CPU的设计上也在向GPU学习，就是增加并行计算的，没有那么多控制结构的浮点运算单元。例如intel的sse指令集，到目前可以实现同时进行4个浮点运算，而且增加了很多寄存器 另外，想学习GPU计算的话，去下载一个CUDA的SDK，里面有很详细的说明文档

6. 有什么民用软件可以用到GPU运算能力的

GPU的通用计算能力么？CUDA？我记得有些解码编码 视频转换软件用的到

7. gpu计算能力1.0是什么意思

计算能力是Nvidia公司在发布CUDA（统一计算架构，Compute Unified Device Architecture，一种对GPU进行编程的语言，类似于C语言对CPU进行编程）时提出的一个概念。因为显卡本身是一个浮点计算芯片，可以作为计算卡使用，所以显卡就具有计算能力。不同的显卡具有不同的计算能力，为了以示区分，Nvidia就在不同时期的产品上提出了相应版本的计算能力x.x。计算能力1.0出现在早期的图形卡上，例如，最初的8800 Ultras和许多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，与这些显卡相应发布的是CUDA1.0。今天计算能力1.0已经被市场淘汰了。此后还有计算能力1.1，这个出现在许多9000系列图形卡上。计算能力1.2与GT200系列显卡一起出现，而计算能力1.3是从GT200升级到GT200 a/b修订版时提出的。再往后还有计算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新发布的版本是计算能力6.1，由最新的帕斯卡架构显卡所支持，同时CUDA版本也更新到CUDA8.0。

对于普通用户无需关心显卡的计算能力，只有GPU编程人员在编写CUDA程序，对GPU的计算进行开发时才关心这个问题。只要知道自己电脑所带的显卡型号就能查询到相应的计算能力，这里贴上官方网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

8. 听说GPU 比CPU 计算能力强10倍以上,

看来NVIDIA忽悠了不少人啊。GPU计算图形的能力是比CPU强，但是用电脑就光处理图像？

9. GPU渲染是什么

在了解什么是GPU渲染之前，需要先了解什么是渲染。

渲染是CG制作中的最后一道工序，它是通过软件模型生成图像的过程。通过程序将需要绘制的图形的几何、顶点等信息进行运算，然后得到的图像。

在执行渲染任务时，计算机的硬件可以分为两大类CPU和GPU。CPU即中央处理器，由专为串行任务而优化的几个核心组成。

GPU是图形处理器，启用GPU渲染加速，就是调用GPU加速图形的渲染和填充。是由数以千计的更小、更高效的核心组成的大规模并行架构，这些核心专为同时处理多任务而设计。这会加快渲染速度，因为如今GPU的设计旨在能够胜任大量运算方面的应用。

GPU渲染有何优势？

在图形渲染领域，GPU凭借其专为图形加速而设计的架构和计算能力，同CPU相比，GPU渲染具有更快速度、更低成本的优势，而且GPU加速渲染的可用性也在不断提高，GPU渲染受到了越来越多用户的欢迎。

目前可用的GPU渲染器：

1.Redshift：

是一款基于GPU加速的、有偏差的渲染器，采用近似法和插值技术，在样本相对较少的情况下实现无噪点的渲染结果，并在同等输出效果下，速度远超无偏差渲染器。从渲染效果来说，Redshift已经达到了GPU渲染的最高水准，可以渲染输出电影级品质的图像。

2.Blender Cycles

Blender Cycles是采用光线追踪算法的、可提供超写实渲染的无偏差渲染引擎。光线追踪算法的优点是设置参数简单，结果准确，能大大减少渲染时间。Cycles可以作为Blender的一部分，也可以作为独立渲染器。

3.NVIDIA Iray

NVIDIA Iray是一种高度互动而直观的物理效果渲染技术，可通过模拟真实世界光线与实际材质实现交互设计和创建极复杂的场景，从而生成照片般逼真的影像。

4.OctaneRender

OctaneRender是一个GPU加速最快、基于物理的无偏差渲染器。这意味着只使用计算机上的显卡，就可以获得超快的照片级逼真的渲染结果。

5.V-Ray RT

V-Ray RT 是Chaos Group交互式渲染引擎，既可以利用CPU又可以GPU硬件加速，并实时追踪物体、灯光、材料等进行场景变化，自动更新动态着色预览图。

6.Indigo Renderer

Indigo Renderer是一款基于物理的全局光渲染器，它可以模拟光线的物理表现来实现接近完美的逼真画面。通过先进的物理摄像机模型、超真实的材质系统和Metropolis Light Transport对复杂光线环境的模拟，Indigo Renderer可以充分满足建筑和产品可视化方面对逼真度的高标准需求。

7.LuxRender

LuxRender是一款基于物理的无偏差渲染器。LuxRender以当前最先进的算法为依据，根据物理方程式模拟光的流动，从而产生真实摄影的质量。

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