在spss中如何给变量去中心化
Ⅰ spss如何将数据中心化
其实就是在描述统计的时候勾选保存选项，得到一个标准化的变量，篇幅有限，你可以看一下这个教程。http://jingyan..com/article/9f7e7ec04ee5c56f28155416.html
Ⅱ 在spss软件的因子分析中，对数据进行综合评价，如何吧变量进行标准化处理
http://hi..com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/131a8632971022a45edf0edb.html
可以看看这个
新变量与原变量关系公式：见图片
定义：记x1，x2，…，xP为原变量指标，z1，z2，…，zm（m≤p）为新变量指标
系数lij的确定原则：
①zi与zj（i≠j；i，j=1，2，…，m）相互无关；
②z1是x1，x2，…，xP的一切线性组合中方差最大者，z2是与z1不相关的x1，x2，…，xP的所有线性组合中方差最大者;…;zm是与z1，z2，……，zm－1都不相关的x1，x2，…xP，的所有线性组合中方差最大者。
则新变量指标z1，z2，…，zm分别称为原变量指标x1，x2，…，xP的第1，第2，…，第m主成分。
Ⅲ 如何在SPSS中对变量进行中心化
每个数字减去均数
Ⅳ spss 中心化的意义
中心化的目的统一单位也就是统一量纲，因为不同变量之间单位不一样，会造成各种统计量的偏误。
首先计算变量的平均值
这样，对变量进行中心化的工作就完成了。
Ⅳ 在SPSS中如何让从原有变量计算新变量
1、以下表为例，需要计算各科成绩的总分。
Ⅵ spss做回归都需要中心化吗
1、因变量不需要做中心化转换；
2、第一步是自变量进入回归方程；第二步是自变量和调节变量一起进入；第三步是自变量、调节变量、交互项一起进入；
3、将调节变量分成高低组,做自变量与因变量的回归分析,再比较高低组自变量对因变量的影响系数大小,进行斜率检验.
Ⅶ spss中，变量去中心化是变量减去该变量的均值，那么zscore又是什么呢
中心化是减去均值，Z分数是再除以标准差，二者都是中心化的方法。
Ⅷ spss中变量数据值如何进行置后处理
方法/步骤
打开spss软件，将其他问卷的题项内容都设置好，点击左下角的“Variable View”，找到“Values”，里面显示None，没有进行设置。
Ⅸ 操作SPSS时怎么将变量中心化
有几种方法，这里介绍最常用的两种，一种是减去平均值，一种是z分数。
减去平均值：先进行一个description统计，得到描述性统计结果，有平均数和标准差。然后使用compute命令，新建一个变量=原变量-平均数。
z分数，和上面的结果差不多，只不过在新变量的基础之上除以标准差，得到一个分数。
问题是您的描述：一个变量有多个题项，这究竟是啥意思呢？想不出来。