两台计算机的算力可以结合吗
① 普通个人电脑能串联为服务器能提高计算能力吗
可以的。
首先,要确定计算机所使用的IP是公网IP,这样就可以使任何一台连接到internet的计算机,都可以通过这个IP访问到这台计算机。当然,工作家用的大部分都是通过PPPOE方式拔号上网的,需要通过一系列的IP绑定工具,例如花生壳等软件,将每次拔号后的IP绑定,以达到实时解析的目的。但是,一般工作家用的带宽都在2M-8M之间,这个速度只适合三四十个人同时在线,如果访问人数再增加的话,将会导至网络堵塞而出现无法访问。
其次就是持续运行的问题,服务器的构造与电脑主机存在着些许不同。由于服务器非常注重稳定性,连声卡都是都默认关闭的,而且散热设备也“先进”,感受过它那“直升机般的轰鸣”就知道了,运行环境也非常奢华24小时的空调、无尘、防火、防震等等。而且还支持热插拔,主板都是6层以上PCB,电源也有冗余的,不用关机就可以换,内存也有散热片。但是,常用的工作家用电脑主机就不具备这些条件了,而且配置也不好,长时间工作,很可能导致CPU温度过高、跑满、系统
② 怎样虚拟化两个家用电脑成为一台计算能力更强的电脑
首先需要对“计算能力更强”做一个约束，因为这里除了考虑CPU/GPU的计算速度，还要考虑多台计算机之间数据传输的速度（带宽），以及磁盘I/O。在很多情况下，数据传输消耗的时间要远高于计算时间。
所有支持并行计算的任务，都应该是可以被拆分成多个并行计算过程，以MapRece为例，绝大多数MapRece算法都需要满足交换律和结合律。因此，需要确保所执行的任务符合并行计算模型（MapRece，MPI等）的要求，包括算法和数据结构层面。或者，可以用满足并行计算模型的算法去近似地获得原有算法的结果。
从实现层面，最简单的办法是使用现有的并行计算框架，如MPI/OpenMPI，在其框架体系内编写算法执行任务。使用hadoop是另一个选择，但hadoop由于本身是主从结构，以及对容灾恢复等方面支持存在一定开销，更适合于大数据存储而非计算密集型任务。
BTW：GPU的SLI和CrossFire技术某种程度上也可以认为是这样一个实现。
③ 有两台老电脑如何合并成一台性能好点的电脑
电脑2的配置比电脑1要好点，然后把电脑1的内存加到电脑2上去，这样就有4g内存了，玩地下城没啥问题，显卡和CPU都够用，如果你会装系统的话，就装个win7 64位的吧，可以已完全支持4g的内存，如果是32位的min7也只能识别到3g多一点。希望能帮上你的忙谢谢，还有什么不懂的可以再给我回复！