AI语音需要多大的算力

⑴ 人工智能需要什么基础

人工智能（AI）基础：

1、核心三要素——算力、算法、数据（三大基石）：

算法、算力、数据作为人工智能（AI）核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态。随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，传统基础设施将借此东风实现智能化升级，并有望推动经济发展全要素的智能化革新。让人类社会从信息化进入智能化。

2、技术基础：

（1）文艺复兴后的人工神经网络。

人工神经网络是一种仿造神经元运作的函数演算，能接受外界资讯输入的刺激，且根据不同刺激影响的权重转换成输出的反应，或用以改变内部函数的权重结构，以适应不同环境的数学模型。

（2）靠巨量数据运作的机器学习。

科学家发现，要让机器有智慧，并不一定要真正赋予它思辩能力，可以大量阅读、储存资料并具有分辨的能力，就足以帮助人类工作。

（3）人工智慧的重要应用：自然语言处理。

自然语言处理的研究，是要让机器“理解”人类的语言，是人工智慧领域里的其中一项重要分支。

自然语言处理可先简单理解分为进、出计算机等两种：

其一是从人类到电脑──让电脑把人类的语言转换成程式可以处理的型式；

其二是从电脑回馈到人──把电脑所演算的成果转换成人类可以理解的语言表达出来。

⑵ AI 应用爆发，算力会迎来哪些发展机遇

随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力需求将不断增加。因此，未来禅没算力发展将会迎来以下机遇：

超级计算机：随着技术的提升，超级计算机的算力将会越来越强大，可以处理更加复杂的人工智能问题。

量子计算：量子计算是一种全新的计算方式，它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算，因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向，同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。

模型局前压缩与量化：针对目前人工智能模型存在的内存占用和计算速度慢等问题，模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向。通过减小模型大小和复杂度，同时保持良好的精度，桐袭清可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。

分布式计算：由于单台设备的算力有限，分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多台设备进行处理，提高计算效率和准确性。

总之，随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力发展将会迎来更多机遇，并为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。

⑶ 手机具备哪些特性才算是AI手机

第一梯队：麒麟970和苹果A11：独立的AI处理单元和AI软件系统，还有开放的AI底层技术实力；

第二梯队：高通骁龙845，没有独立的NPU，软件系统也是各家独立的，底层技术的开放依赖于各家手机厂商，不像华为、苹果具有技术的源发性。

第三梯队：联发科P60，缺失独立NPU，软件系统依赖各家，虽然有OPPO R15的加持，因为一直是跟众厂商低端机挂钩（红米、魅蓝等），所以不管是气势上还是实力上都差了一口气。

具体来说，主要可以分三个点来看看梯级差距。

架构上对比：

970具备NPU单元，而845则是传统的CPU+GPU+DSP的架构。骁龙845没有进行相关的硬件加速，还是通过DSP来进行相关运算的处理，这样把CPU、GPU和DSP的算力直接累加的方式实际上没有意义。因为这些都是共享资源，不可能全部用于AI运算，而目前一个网络模型也是无法拆开到不同计算体运算的。而麒麟970的性能只用了NPU一项，并没有算入CPU、GPU和DSP这样的通用计算能力。相比于传统的CPU，在神经网络相关算法的处上，NPU具备25倍的性能和50倍的能效优势。在这点上，970已经赢了一大截。

算力上对比：

通过AI跑分评测，可以看出970对845在基础算力上的明显优势。

鲁大师AI跑分测试，麒麟970碾压骁龙845

1、鲁大师AI专项跑分成绩：

麒麟970跑分233分骁龙845跑分190分2、NPU更高效、全职：如果用一个词来形容麒麟970的NPU，那就是“术业有专攻”，只要涉及到AI任务处理，均会交给NPU独立芯片进行全职运算处理，而且在同样任务情况下，NPU的运算效率也要远高于CPU+GPU+DSP分布式异构计算；

3、分布式异构计算：由于CPU、GPU、DSP均不是专为AI运算而设计，因此本身在执行效率上就不如单独的NPU单元，跑分落后也不足为奇。而跑分软件没有涉及到的另外一种情况：当CPU、GPU、DSP本身已经处于满载状态下，手机芯片已经无法提供足够的AI运算能力，效率将进一步大打折扣。

AI生态：

重点展现有无AI的差别，麒麟970 HiAI已经建立起生态，陆续有新应用出现，高通目前仍然停留在纸面上。

具体可直接对标手机，对比三星S9、S9+APP开启、抢红包、游戏等

所以目前掌握AI芯片的公司可以说全球只有两家：苹果和华为。

而说到AI真旗舰，其实目前市场上很多所谓的AI手机，其实都是体现在AI的体验形式上，比如说AI拍照、AI语音交流（搭载骁龙845的三星S9、小米等），而并非在性能上的AI化。所以这些都说不上是真正意义上的AI手机。

个人觉得如果现在真的要从手机中AI真旗舰，也就是麒麟970系列的产品了。就拿荣耀V10来说吧，荣耀V10的AI性能来自于AI芯片麒麟970和EMUI8.0人工智能系统的软硬双AI支持。麒麟970采用了HIAI移动计算构架，NPU的AI性能大幅优于CPU和GPU,处理相同AI任务，拥有约50倍能效和25倍性能优势。意味着麒麟970用更少的能耗更快地完成AI计算任务，也意味这CPU、GPU等从AI处理中解放出来，达到了更优的效果。

简单来说荣耀V10最优秀和最核心的三个特点就是具备独立AI处理单元，具备配套AI操作系统，具备开放的底层AI技术实力和能力。这三点这也是他能在同行业突出位置的原因所在。所以说他是AI的真旗舰实至名归。

但是吧，个人觉得AI芯片技术在手机应用上还处于起步阶段，技术还没到达成熟的阶段，还有很多不成熟不完善的地方。厂商需要时间做技术更新推动，市场也需要时间接受消化。但是，无论如何，AI智能手机的时代已经来临，且速度迅猛，AI芯片技术也必然会快速发展成熟。