区块链设备数据采集
A. 区块链+物联网可以怎么结合
在「物联网」——数十亿之前静音日常用品,如冰箱、门闩和草坪洒水装置。从IBM最近的一份题为「设备民主」的报告,认为不可能集中跟踪和管理这些数以十亿美元计的设备,这样的尝试也不明智;这种尝试会让他们容易受到黑客攻击以及政府的监督。分布式寄存器似乎是一个不错的选择。
物联网使用区块链作为物和物之间的沟通桥梁,为了实现这点,我们可以使用
Ethereum提供的可编程性,不仅仅是让人们的财产被跟踪和注册。它有一些新的用途。在各种各样的方法规则下,车钥匙中嵌入Ethereum blockchain,就可以被出售或出租,产生出租或共享汽车的新P2P。更远,一些人谈论应用该项技术,使自动驾驶的汽车成为社会公共资源。根据预先设置的程序规则,这样的车辆可以自己存储一些数字的钱来支付他们从出租燃料,维修和停车位。
B. 浙江绍兴判决全国首例区块链存证刑事案件
2017年1月至2019年3月13日间,被告人王某某在江苏省、浙江省、江西省等地,虚构“找不到老乡、钱包丢失”等理由,以“借款”方式骗取他人财物176起,共计骗得人民币9993元。
本案被害人众多、分散于全国各地,且单笔犯罪数额小、数量多,如果将相关证据通过传统的光盘形式记录并在公、检、法之间流转,将可能发生光盘毁损导致的数据丢失,或光盘内数据被篡改等情况。
如何对电子证据进行有效的加密存储,成为解决此类问题的关键。案件办理过程中,上虞区司法机关联合蚂蚁区块链团队,以区块链技术对数据进行加密,并通过后期hash值比对,确保证据的真实性。
值得一提的是,本案证据的流转和比对贯穿于侦查、公诉、审判全过程,也得到了公安机关和检察机关的一致认可。
上虞法院刑庭相关负责人介绍,“区块链是一种防篡改、可追溯、共享的分布式账本技术,利用区块链进行加密存证早在2018年就得到了最高人民法院的确认,并已有了民商事案件的判决运用,但在刑事案件上的运用尚属全国首例。”
此案成功判决,对于利用区块链技术进行电子数据存证和审查具有非常重要的意义。下阶段,上虞法院还将与蚂蚁区块链积极 探索 “IOT+区块链”技术,打造可信数据采集设备,将设备计算的数据实时上链,保障存储、传输环节的真实、安全、可靠,推动电子数据真实性向源头延伸。
C. 目前的区块链联盟盘点有哪些代表呢
近两年,区块链联盟涌现,都有哪些代表呢?
在区块链行业发展早期阶段,很多企业、机构等组成区块链联盟,共享区块链技术研究成果,寻求区块链技术更广泛的应用。
近两年,区块链联盟涌现,截止2017年7月,目前已有由约40多家国际银行组成的R3、由Linux基金会发起的超级账本(hyperledger)、位于中国互联网核心腹地的中关村区块链产业联盟、由11家机构共同发起的China Ledger联盟、由25家金融机构联合成立的金链盟、被称为“俄罗斯版R3”的俄罗斯区块链联盟、寻求与微金融结合点的区块链微金融产业联盟、由深圳前海管理局主导的前海国际区块链生态圈联盟、位于陆家嘴的陆家嘴区块链金融发展联盟。
众人拾柴火焰高,众多机构和人才加入推动区块链的蓬勃发展。
D. 区块链技术在哪些方面有应用呢
目前在LIMS层面有一定的应用,LIMS(Laboratory
Information
Management
System)实验室信息管理系统,是由计算机硬件和应用软件组成,专门针对一个实验室的整体环境而设计,是一个包括了信号采集设备、数据通讯软件、数据库管理软件在内的高效集成系统。以实验室为中心,将实验室的业务流程、环境、人员、仪器设备、标物标液、化学试剂、标准方法、图书资料、文件记录、科研管理、项目管理、客户管理等等因素有机结合并进行有效管理。
LIMSCHAIN是由LIMS团队提出的基于区块链项目,也将是LIMS团队已经研发出来的LIMS系统运行的基础,通过LIMS系统把检测数据、固化的检测流程等通过数学加密的方式进行数据加密,附在出具的检测报告上,以达到数据不可篡改的目的。
LIMSCHAIN采用DPOS(授权股权证明机制)共识算法。LIMS团队已与DDN团队达成战略合作共识,LIMS项目的区块链底层技术需求由DDN团队提供,符合DDN规范。
E. 国办:推动人工智能、区块链、车联网、物联网等领域数据采集标准化
1月6日,中国政府网消息,国务院办公厅近日印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》,其中提出,拓展规范化数据开发利用场景。发挥领军企业和行业组织作用,推动人工智能、区块链、车联网、物联网等领域数据采集标准化。深入推进人工智能 社会 实验,开展区块链创新应用试点。在金融、卫生 健康 、电力、物流等重点领域, 探索 以数据为核心的产品和服务创新,支持打造统一的技术标准和开放的创新生态,促进商业数据流通、跨区域数据互联、政企数据融合应用。
F. 区块链中的数据存在哪里
区块链的数据中都存在终端或者是存在服务器里面的。因为都说的是区块链嘛,他的用户终端也可以是服务器,服务器也可以是用户终端,所以都储存在这些设备上面。
G. 区块链技术在健康监测设备中的应用是怎样的
Lifechain已研发基于区块链的健康检测设备的商城LifeX,嵌入Lifechain的预设应用,运用智能合约自动将采集的健康数据上传,Lifechain会自动匹配相应KB给采集者,投资者可采购铺设这类医养设备,大量采集健康数据。
H. 区块链能带来Web 3.0吗
区块链能带来Web 3.0吗?
随着区块链技术的不断发展,人们更深入地了解区块链的本质及其背后巨大的发展潜力。不少人更是深刻地认识到区块链技术甚至能给我们生活息息相关的互联网带来新的变革,意味着Web 3.0时代的到来。
那么什么是Web 3.0时代呢?Web 1.0和Web. 2.0又是什么呢?
简单的说:
web1.0 :网络-用户,网络单方面地向用户传递信息,用户之间鲜有交流,例如早期的各类新闻网站;
web2.0 :用户-用户,用户的交互沟通成为重点,用户既是网站内容的浏览者,也是网站内容的创造者,在这个阶段,网络不再是核心,而是演变成了用户与用户沟通的桥梁,是以用户为核心的平台,例如博客,维基网络等等;
web3.0 :用户-网络-用户,在Web 2.0以用户交互为核心的基础上,从范围和内容上都有所扩展。范围上不再局限于各自的社交平台,实现全平台无障碍的交流;内容上也不单是信息传播,还包含了用户体验和分享的层面。除此之外,网络本身也融入到了这个交流的过程中,会更加彻底的站在用户的角度,主动为用户提供内容。
每一次变革,用户和网络各自的定位以及彼此的关系都在变化:用户从只能被动接受内容到成为内容主要的创造者和浏览者,而网络则从单一的承载内容的平台到能够智能化为用户提供更加客制化帮助的服务者。
由此可见,Web3.0有这些特征,包括:
1.信息源个体化:信息的来源逐渐回归个体,而非一些权威机构;
2.传播途径多样化:信息的传播不再局限于单一的媒体和平台;
3.定制信息成为主流:在前两条特征下,信息势必呈爆炸式增长,因而如何在有限的时间内提供为用户定制的信息是必然的。
这样说完,也许会有人感到疑惑,现在youtube、facebook还有谷歌等等都已经能通过人工智能采集用户的取向和选择,个性化地为用户提供更感兴趣的内容推送了,是不是意味着已经Web 3.0时代已经来临了呢?
我想我们必须要清楚,这些客制化的内容推送,是不是真的是由网络提供的。最近也有越来越多的新闻爆出各大网站搜集用户浏览内容的习惯,甚至有一部分隐私也遭到泄漏。显而易见,这些流量巨大的互联网巨头才是幕后主使。
这其实是一种非常中心化的做法。用户的信息实际上是被这些公司所支配的。
所以我认为,要在现实中实现Web3.0,除了信息源个体化、传播途径多样化和定制信息成为主流的原则外,还必须要涵盖以下几点:
1 .用户价值信息私有化:用户能够完全掌控个人信息,若他人需要浏览个人信息必须获得授权。这样避免了有价值的信息遭到泄漏,保证了用户信息的安全性和隐私性。
2.数据采集和交互智能化:数据可以来自目前不断普及的各类IoT设备,增加了数据的采集效率和真实性。此外,这些数据也可作为未来的信息交互的基础,通过智能合约等形式被迅速调用。
3.网络资源分配去中心化:通过去中心化的方式合理分配带宽、算力以及存储空间等网络资源,提高资源利用率也降低了这些资源的成本。
而区块链的介入,因为其去中心化、数据不可篡改等特点,加快了Web3.0时代到来的脚步,甚至能将Web3.0扩展到我们的生活中。事实上,越来越多各行各业的项目开始尝试用区块链的方式来获得自由和平等。我们可以看到目前已经有许多的Dapp出现,掀起了不小的反响。
以保险业举例:
在Web2.0时代,小明去保险公司投保。一方面,保险公司所获得的信息仅限于小明提供的相关数据,存在小明隐瞒病史的潜在风险;另一方面,一旦保险内容生效,小明需要从多个第三方平台调用相关信息来向保险公司提供证明,以获得保险赔付等。
这一过程中不仅体现了信息的不对称带了的风险,还显露出数据不共享下业务效率低下。
让我们看看在Web3.0时代,也就是现在的区块链环境下,保险业务是如何操作的。事先,小明的电子病历上记录着从小到大由医生记录的病史信息以及配药信息。在投保时,小明不想暴露自己所有的电子病历,但是可以授权保险公司浏览其配药信息来进行评估。
另一方面,一旦保险内容生效,保险公司仅能通过小明授权的有关这一事件的信息来确认赔付事宜。
这一过程中,在小明给予部分授权,保护隐私不过多暴露的情况下,保险公司可以获得足够的信息来评估,也在缩短了业务流程,提高了效率。
但我们很容易发现,正因为一旦数据上链就具有不可篡改性,在上链之前数据的真实性才更需要收到重视,这也是现有的区块链无法解决的难点之一。
我们尝试基于BIOTA公有链建立一套Tesla Protocol来解决这一问题。在我们目前的构想中,Tesla Protocol内容涵盖不同格式的数据采集,保证数据真实可靠的数据共识,维护数据安全和私密的数据加密,还有提高闲置空间利用率的数据存储等。
在数据采集的方面,我们在保持现有各种数据模式的情况下,还支持从现在越来越普及的IoT设备上采集的数据。在采集的过程中,统一数据的格式,并且尽可能避免中心化的干扰。
为了保证采集的数据真实可靠,我们必须对采集的数据进行共识。在数据内容不泄露的情况下,零知识证明的方法将是我们的研究方向。
数据加密是维护用户个人信息安全和隐私不可或缺的一步,同时要保证可以在用户授权的情况下展示任意部分信息供他人浏览。
最后一块也就是网络资源合理的去中心化分配,提高算力、带宽以及存储空间的使用率,降低这些资源的使用成本。例如IPFS允许用户将闲置的存储空间提供给需求者,来换取一定的回报。这样最大化利用闲置资源,将会更优化我们的网络环境。
在Tesla Protocol支持下,BIOTA将会专注于推动用户个人信息私有化,同时为数据采集和交互的智能化提供了可靠的基础,达成了网络资源分配的去中心化。这些Tesla Protocol带来的革新势必加速Web3.0时代的到来,也进一步完善了Web3.0时代从网络到生活全方位的拓展。
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