区块链扯人工智能
㈠ 共享经济、区块链、人工智能、无人机等的基本概念是什么
共享经济是指拥有闲置资源的机构或个人，将资源使用权有偿让渡给他人，让渡者获取回报，分享者通过分享他人的闲置资源创造价值。【摘要】
共享经济、区块链、人工智能、无人机等的基本概念是什么【提问】
共享经济是指拥有闲置资源的机构或个人，将资源使用权有偿让渡给他人，让渡者获取回报，分享者通过分享他人的闲置资源创造价值。【回答】
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。【回答】
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。【回答】
无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。【回答】
㈡ 区块链与人工智能究竟谁会是财务工作的终结者呢
根据权威机构预测，未来会深刻影响会计从业人员的IT信息技术分别是：区块链技术、智能ERP、云计算、人工智能等。尤其是 区块链 技术，最近受到广泛的关注。也有人把区块链形容成会彻底颠覆财务的技术, 真的是这样吗?区块链这个技术和财务到底有什么关系，如果不懂区块链会被淘汰么？
回答这个问题之前，首先，我觉得还是有必要先说一下什么是区块链，区块链的本质是一个去中心化的分布式账簿，数据可追溯，不可篡改。去中心化，那么谁是那个中心呢？拿我们的货币来说，央行是发行货币的，去中心就是用不着通过央行发行货币了，比如大名鼎鼎的比特币，就不是央行发行的。当我们谈到分布式的账簿，我们自然而然的就就想到了财务的分类账，那么分布式的账簿，是不是财务的分类账呢？实际上分布式账簿包含的范围要比分类账大得多，应该说分布式账簿包含了所有交易的所有数据，合同、票据等等，当然也就包含了财务信息。
区块链 技术具有三个明显的 特性 :公开性、安全性和唯一性，根据区块链的这些特性呢，在需要信任的领域、在需要效率的领域、在需要安全的领域都是大有可为。可以想象，财务造假在区块链上将比登天还难，即使你进行最轻微的造假，由于数据是不可逆的，不可篡改的，追溯核查时也无处遁形。如果你财务本身就没有这些问题，就不必担心。所以从目前看，区块链并不能对财务带来很大的冲击。 就好比我们实行电算化这么多年，是不是所有的信息都录入到ERP系统中了呢？ 所以说，区块链这个技术呢，并不能替代财务会计的很多功能，也不能够帮助我们去做决策分析这样的事情，区块链技术即使成熟了也不可能独立对财务产生深刻影响，区块链更多的影响是在思想和流程方面。
实际上相比区块链，对财务影响更大的是 人工智能、云计算、智能ERP ，如今移动互联网与人工智能逐步渗透到了大众生活的方方面面，会计工作也将因此而受到冲击，并且冲击的力度会越来越大。比如说，自从财务软件问世后，繁琐的总分类账、明细账不再需要会计人工登记，月末结账只需轻点鼠标就可以完成。网银出现后，出纳的大部分工作也都移到了网络。记得手工帐时代，会计们最提心吊胆的就是月末结账，做不平账是司空见惯的事，能快速找出报表不平原因的会计是财务骨干，未来的财务总监。当财务软件出现后，凭证与账簿自动平衡，多少老会计引以为傲的技能没了用武之地。
最近还有两条新闻应该引起会计人的重视，一个是全球最大的会计师事务所之一DTT公司推出了财务机器人；另一个是海尔财务中心引入人工智能，要大幅裁减上千名财务人员。这两条新闻有一个明显的共同点，都是信息技术冲击传统的会计领域。一个是近在眼前的技术取代会计人，另一个是人工智能未来将终结会计工作，相信大多数会计人看了以后会有一种前途堪忧的感觉。有机构预测，10年后财务会计需求将削减 2/3 ,大量传统财务人员面临转型或者失业。也许未来大学不会再有独立的会计专业，若干年以后可能不会再有专职的会计人员。不用怀疑，就如你可能相信随着自动驾驶技术的发展，10年后不会再有司机这个职业一样。 科技 的进步会把简单重复、规则性强的工作交给人工智能。如果现在会计人员还是一味埋头于会计核算工作，一方面这样的工作对企业而言是低价值的，另一方面这样的工作也不会给自己带来太多的价值。
那么，普通会计人员未来的出路在哪里呢，我认为只有不断学习ERP系统知识、预算管理、内部控制、决策支持、风险管理、成本分析等内容，从传统的财务人员转型为 管理会计 人员，不断提升财务与企业实际业务的融合能力，预测商业需求及制定策略决策的能力，从而支持企业的战略决策分析，实行成本控制，推动企业业绩提升，做企业价值的创造者，更多的帮助管理者做好经营与管理决策，只有朝这个方向努力，才能大大降低人工智能替代的可能性。亲爱的小伙伴们，对于这个问题，您有什么看法呢，欢迎在评论区留言，一起来讨论。
㈢ 区块链与人工智能中间的渊源是什么
金窝窝网络科技认为区块链中的区块形成过程如下：
1-记录：把在本地内存中的交易信息记录到区块主体中
2-生成：在区块主体中生成此区块中所有交易信息的 Merkle 树，把 Merkle 树根的值保存在区块头中
3-填入父哈希值：把上一个刚刚生成的区块的区块头的数据通过 SHA256 算法生成一个哈希值填入到当前区块的父哈希值中
4-时间保存：把当前时间保存在时间戳字段中
5-难度系数：难度值字段会根据之前一段时间区块的平均生成时间进行调整以应对整个网络不断变化的整体计算总量，如果计算总量增长了，则系统会调高数学题的难度值，使得预期完成下一个区块的时间依然在一定时间内。
㈣ 云运维 区块链人工智能有哪三种状态
这三种状态分别是IaaS、PaaS和SaaS。当前不同规模的企业往往会致力于不同领域的云计算服务，比如大型企业比较热衷于IaaS和PaaS，随着IaaS的附加值逐渐降低，当前大型企业更注重PaaS的研发，同时基于PaaS也可以向不同领域进行垂直发展，价值挖掘空间还是非常大的。
㈤ 人工智能和区块链有什么关系
最近几年区块链和人工智能一直很热门
首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。
它属于所有人。
而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”
这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。
首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。
而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。
那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？
答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。
Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。
㈥ 人工智能与区块链的关系
人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!
㈦ 区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明
区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明？
区块链+人工智能+大数据技术融合后就可以形成一个“三体人”的思维——区块链解决可信和不可篡改的问题。比如比特币，人工智能和大数据解决了创造力；比如AlphaGo。
我们通过人工智能学习和认知，然后通过大数据分析和处理，最后通过区块链形成经验和记忆。经验和记忆就像个体或组织的基因一样，无法篡改、真实、可靠、保密性强，容易形成共识，这样沟通、协作的效率就大大提高了，创造力也会互相激发，大大的推动社会跨越式发展，三体文明也即将到来。
比如用户Z在开车时不小心闯了红灯，摄像头抓拍后发给交通局区块链系统。
经过人工智能的车牌识别以及大数据的关联分析等功能，找到并通知Z交通违法，Z的区块链收到违法信息后通过人工智能识别违法照片或视频确实是自己本人，而且是自己的车，确认该违法记录，Z发送电子货币罚款给交通局指定区块链金融账户，交通局收到罚款后更改违法状态。
当Z再次路过这个交通路口的时候，Z的区块链账户会提醒不要闯红灯。如果Z还是闯了红灯，按照上面流程走完后，交通区块链系统认为Z是交通危险人群，会调度摄像头额外注意他，预判他的行为并通过路边大屏幕提醒他不要闯红灯或者通知他的家人对他进行教育。
三、结语
总而言之，新区块链架构真正做到了数据人生、数据民主，数据将成为每个使用者基因的一部分，让数据说话，新区块链架构将为社会带来智能协同的时代，区块链数据将指引我们更加高效、积极的生活和工作。
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简介：《区块链与人工智能》是畅销书《区块链与新经济：数字货币2.0时代》全新修订升级版。本书是市场上为数不多的系统阐述区块链、人工智能技术与产业的入门级系统教程。从比特币到各类数字货币（代币），从基础原理到应用探讨，全景式呈现区块链与人工智能的发展脉络，既有历史的厚重感也有科技的未来感。本书的另一个亮点是系统整理了区块链创业地图，是一本关于区块链创业、应用、媒体的学习指南，以太坊创始人Vitalik专门作序。
㈨ 区块链与人工智能中间的渊源是什么
金窝窝网络科技分析如下：区块链技术和人工智能中间的渊源可以概括为：区块链技术可以运用到人工智能中，大大的提高人工智能的安全性和稳定性。
很多人在人工智能的产物——机器人出现后，在担心机器人是否会拥有自己的思维，从而毁灭人类，就像某电影里的那样，但是区块链技术的发展速度非常快速，可运用的范围越来越广，如果真正将二者结合起来，将是一项更安全、不会威胁人类生存安全的伟大发明。
㈩ 区块链、人工智能未来将会成为绝代双骄
区块链、人工智能未来将会成为绝代双骄
我们现在时代需要变革，需要创新，而区块链、人工智能、还有新零售就是最近几年火起来的时代创新的产物，这些可都是让我们为之骄傲和自豪的。而区块链和人工智能却成了2018年最为讨论的两个概念。区块链和人工智能，这两者都在各个行业有忠实的簇拥者，究竟哪项技术更能代表科技未来发展的方向呢?
在过去的一年时间里，区块链这一划时代的技术夺目地进入公众视野，被认为是当前最有可能带来颠覆性改变的技术，并受到嗅觉敏锐的风投和资本的热烈追捧。
不管是阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军、无人超市开店，还是自动驾驶汽车不断“上路”，人工智能已然成为日常新闻的主角，随着谷歌宣布在中国成立AI中国中心、推动人工智能发展写入政府工作报告，如今的中国已然成为世界人工智能行业的主要角色。2017年精彩纷呈，被称为区块链和人工智能“应用元年”，可以预见2018年区块链和人工智能仍将站在风口中，受到各方高度关注。
那么区块链、人工智能到底是什么?区块链是一种去中心化的媒介，它带来的是一种创新的价值储存和流通模式，而人工智能让机器像人一样创造价值，它是一种新的价值创造体系。因此，区块链代表了未来的生产关系，而AI代表了未来的生产力。从凌晨“三点钟无眠区块链”的朋友圈火爆，到2018年政府工作报告大篇幅对人工智能和区块链的阐述，这两种牢牢抓住人们眼球的前沿技术是如此不同，以至于结合两者的任何尝试，必然激起世界的好奇与疑惑。
区块链和区块链技术是两个不同的圈，我们时常说币圈和链圈，就是一个通常的划分，币圈讨论的是币的增长值，而链圈讨论的是纯粹的技术，所以有的时候说区块链的概念大于区块链技术。其实区块链的技术相对来说并不是很难，它的技术能用到很多地方，但恰恰是它的技术有时候限制了它的发展。相反，人工智能面临的难题在于如何和人类共同生存。人工智能在很多方面都是在促使着时代在进步、在发展，但是人类社会还没有真正做好迎接人工智能时代到来的准备，不管是在人类的意识、伦理道德、法律法规还是社会管理上，都还有很长的一段路要走。
人工智能技术的突飞猛进，迫使人类要向更远的方向发展下去，不断地创新，而不是停歇不前。