麦肯锡给区块链创新者的三点忠

❶ 50余家银行加入开放银行战局

人工智能、大数据、云计算、区块链等技术正推动金融业向新阶段发展，开放银行正在成为银行未来发展的重点。记者从业内获悉，截至目前，浦发、工行、建行、招商、中信、兴业银行均加入了开放银行的战局。

开放银行，按照中国人民银行 科技 司副司长陈立吾在“2018第二届中国互联网金融论坛”上所引用的权威说法，是“以API/SDK为核心，综合人工智能、大数据、标记化技术，整合结构和模块分装，支持合作方以乐高拼接的方式，在不同应用场景中自行组合与创造，为金融服务敏捷嵌入合作方应用程序，为消费者提供高效便利的金融服务”。

开放银行的起源和推广是英国和欧盟关于银行业数据共享和开放数据的 探索 ，目前发展模式通常包括两种，自建API平台模式及第三方API平台模式。

在国内，中国银行最早在2012年就曾尝试过“开放”，但效果并不理想。随后，微众银行、新网银行、上海华瑞银行在开放银行方面做出了多番尝试，但未形成规模。

开放银行真正进入加速发展时期是在2018年。2018年下半年，多家传统银行发布的年报中都出现了“开放银行”“API平台”的身影，以及这些银行对于开放银行的 探索 实践。例如，工商银行2018年年报中表示，借助“嵌入场景、输出金融”的API开放平台、聚合优势线上金融产品和功能的聚富通平台；浦发银行在2018年7月推出业内首个API Bank无界开放银行；建设银行宣称将基于云搭建开放银行服务平台，通过标准、高效的方式，把金融服务、数据服务嵌入第三方，将银行业务扩展到 社会 生活场景的方方面面。据亿欧智库不完全统计，截至2019年5月，国内有超过50家银行已经上线或正在建设开放银行业务。

机会

改变金融生态

布莱特.金在其所著的《银行4.0》一书中曾说，“银行服务无处不在，但就不在银行网点中”。在业内看来，开放银行给了传统金融机构一个主动迎接创新、改变金融生态的机会，将让银行服务无处不在。

在上海银保监局发布的《2018年上海银行业创新报告》中就指出，开放银行是一种金融和 科技 深度融合的平台化商业模式，通过与商业生态系统共享数据、算法、交易、流程和其他业务功能，为商业生态系统的客户、员工、第三方开发者、金融 科技 公司、供应商和其他合作伙伴提供服务，使银行创造出新的价值，构建新的核心能力。该报告称，开放银行作为金融 科技 融合的深入和高级阶段，通过构建平台化的商业生态环境，使得“走出去”和“引进来”相结合，逐步扩大经营生态圈的辐射半径。

中国人民银行副行长范一飞在年初的署名文章中说，借鉴开放银行模式打造“平台+生态”的新型商业范式，将金融服务无缝嵌入实体经济各领域，打破服务门槛和壁垒，拓宽生态边界，重塑价值链，推动金融服务“无处不在、无微不至”。

基于此，众多银行将开放银行的建设不仅仅定位为战术，更是战略。因为，开放银行绝不仅仅意味着API接口的开放，在接口开放的背后，更是银行业经营模式、管理流程、盈利机制的深度变革。

开放银行将给传统银行带来更多的客户及机会。苏宁金融研究院金融 科技 中心主任孙扬认为，随着开放，传统银行将更接地气。银行服务通过银行开放平台融入到各种垂直互联网的场景中，比如商超、海淘、音乐、网约车、外卖平台，这就意味着更多客户来源、更多活跃客户、更多高价值流量。

挑战

蹒跚起步勿盲从

但是业内人士普遍认为，目前国内开放银行的发展仍在蹒跚学步。麦肯锡在其发布的报告中指出，在具体实践上，国内开放银行与英国、欧盟等开放银行先行者相比存在不足。麦肯锡指出，这些不足集中体现在以下几方面：其一，战略不清晰；其二，忽视外部金融 科技 创新力量，将开放API单纯作为通过第三方平台向银行引流的工具，而没有联合第三方平台的技术开发力量共同为客户打造创新产品和服务；其三，组织机制不够敏捷，尽管对IT系统进行了改造优化，在技术上实现对快速迭代的平台支撑，但组织机制仍沿用银行传统的产品交付模式，难以应对市场的快速变化。

国家金融与发展实验室副主任曾刚认为，对于开放银行，银行业应该更为冷静和客观地对待，因为“真正意义上的开放银行实践在中国可能面临相当大的挑战，不应脱离实际需求盲目跟风追逐热点概念”。

在曾刚看来主要有三点不确定性。首先是监管层面的不确定性。他认为，不同于英国以及欧洲政府出台具体政策主导推动的模式，也不同于美国在完善的法律基础与成熟的功能监管之上的市场化创新，中国在相关配套法律法规及规章制度方面还有待进一步完善。一是在公民数据、尤其是金融数据的共享方面，开放银行实践面临较大的政策不确定性。公民个人信息的收集和使用受到较为严格的监管，而金融数据作为其中最为敏感的一类，其获取和应用的成本都越来越高。为了证明收集数据的合法性，机构与用户签署的告知协议也越发复杂、冗长，这既增加了机构的法务成本和合规成本，也增加了用户阅读和理解的时间成本。二是在数据获取、使用和共享方面，一些开放银行的业务尝试仍游走在可与不可之间的灰色地带，仍有诸多监管问题亟待解决，面临较大的政策风险。

其次是金融 科技 公司跨界竞争的挑战。在银行与金融 科技 公司的跨界竞争中，牌照与数据是商业银行至为重要的护城河。开放银行概念并不一定能使银行业获得能力的增进，却会使金融 科技 公司享受大多数好处。目前，银行在场景建设、用户触达、流量获取等方面较金融 科技 公司存在劣势，而开放银行并不能为传统商业银行培养获客能力，反而将与用户的交互拱手相让，自身退居幕后，做起了“银行即服务”。

最后是银行自身能力的限制问题。开放银行并不只是技术投入问题，其发展还需要银行改变传统的经营理念、治理结构、信息系统以及IT开发流程与之配套，而中国商业银行规模庞大，组织管理层级长，企业文化也相对固化，要彻底转变理念并落地执行，不是一件太容易的事情。

来源: 中国保险报

关注同花顺 财经 微信公众号(ths518)，获取更多 财经 资讯

❷ 区块链是什么，怎么用区块链赚钱

区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。
区块链赚钱的方法如下：
1、炒币，炒币就像炒股，炒币是区块链赚钱门槛最低的一种方式；
2、商贩，区块链是全球性的市场，可以像小商贩一样，从价格低的平台搬到价格高的平台去卖，赚差价；
3、推广赚佣金，区块链的做法是，首先注册交易所账号，生成自己的邀请链接，然后推广，有人通过你的链接注册了交易所并产生交易的话，即可获得佣金；
4、挖矿，比特币中的“挖矿”就是记账的过程；
5、技术支持，给一些团队和企业提供区块链技术支持；
6、开交易网站，收取手续费；
7、开发钱包，钱包是区块链的基础设施，就像区块链的“支付宝”或“微信支付”；
8、做区块链项目或基础设备供应商。

温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。入市有风险，投资需谨慎。您在做任何投资之前，应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和谨慎评估产品后，再自身判断是否参与交易。
应答时间：2020-12-02，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
[平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

❸ 区块链的价值

区块链的价值源泉，一是效率。区块链既能降低信任成本，也能提高价值转移的效率，但同时又带来了额外的成本，区块链效率的价值要对几方面综合考量。
提高效率表现之一，在于区块链在降低信任成本上具有极大的优势。英国经济学家杂志称区块链是信任的机器，陌生人之间建立信任的成本接近于零。主要包括：区块链降低了搜索成本，反复验证的成本，以及基于区块链技术的智能合约极大降低了合约签署、管理及支付成本等等。比如，2018年麦肯锡公司对90多个区块链应用进行测算，应用70%的潜在价值在于降低成本，包括取消中间商，取消交易记录保存、核对流程等节约了成本。
提高效率表现之二，是区块链通过重新定义价值，使得价值点对点快速转移成为可能，让价值流动。传统互联网通过复制信息得以快速便捷地传播信息，但互联网无法解决账本变动和确权等问题，不能进行点对点的价值转移，必须依赖于第三方机构记账实现价值转移。区块链的分布式账本技术以及共识机制，使价值首先在参与者之间得以确权，并且在点对点转移的整个过程中，所有参与者都能同步进行账本更新，加上独一无二的时间戳，避免重复支付的问题，令价值点对点转移成为可能。
但是另一方面，区块链的分布式账本技术与中心化数据库相比，还有很多低效率的特征。主要包括信息吞吐量低，交易确认延迟时间长，区块链容量有限，POW（工作量共识算法）能耗高，以及区块链上链信息不可修改、数据难以回滚等。
因此，评判一个区块链应用是否能提高效率，既要做加法，也要做减法，区块链并非适用于所有场景，更适合于信任成本很高的行业或场景。
区块链的价值源泉，二是公平。首先，区块链带来的公平在于数据归属与使用权利的重新分配。传统的互联网平台模式下，形成很多互联网巨头，无论是个人或企业的数据，上网后的归属与使用，往往不再由数据所有者决定。引入区块链技术后，区块链上交易信息公开，但账户身份信息会被高度加密，只有通过数据拥有者授权才能访问，数据拥有者真正拥有了数据的使用权利，区块链把以前的数字资源变成了数字资产，成为一种财产权益，区块链使得数据市场“谁拥有、谁受益；谁使用、谁付费”的合理机制得以建立。
其次，区块链使得参与区块链的用户个体表达有了实现渠道。去中心化、自治、开放、透明是区块链的底层逻辑，特别是在公有链项目中，每个个体都是一个节点，通过参与社区治理，每个节点都可以表达自己的意见，输出影响力。

❹ 结构化思维篇

“思维地基”之结构化思维篇

全面提升你的思维能力

“思维地基”之结构化思维篇

20 人赞同了文章

为你朗读

8 分钟

要建构、先解构

我的结构化思维之路的起点要追溯到读大学的时候，记得当时第一次读到雅克·德里达（Jacques Derrida, 1930-2004）的某本书里的一句话：

我的作品只有一个主题，那就是社会如何迫使那些心智敏感又不想循规蹈矩的人走向毁灭。

整个人都被深深震撼了。

雅克·德里达是后现代解构主义的代表人物。通俗的说后现代解构主义的核心就是对不容置疑的传统观念发起挑战，将固有逻辑和结构系统进行拆散和重新组合，破除所有形式规则。

爱因斯坦发表狭义和广义相对论之前，人类社会一直都认为牛顿的物理学定律既适用于地球上的所有物体，也适用于整个宇宙。人类对于任何现象、事物的解释更倾向于进行全面的、统一的解释，以证明这种解释的正确性。与此同时，社会对于大众的要求也是要有统一的着装、统一的行为、统一的信仰。某些大师的思想上升到了“主义”的高度后，变成了不容置疑的绝对真理。

后来爱因斯坦发现了宇宙物理学的探索方法，打破了牛顿物理学的绝对权威，同时开启了数学等其它科学领域快速发展的时代。人们开始反思绝对权威、绝对真理是否存在。因此尼采提出“上帝已死”，拉开了后现代解构主义思潮的序幕。

虽然这股思潮没能在人类的政治、经济、军事领域产生多大影响，它影响的主要是艺术领域，如建筑后现代设计大师弗兰·克盖里（Frank Gehry）、扎哈·哈迪德（Zaha Hadid），解构音乐创始人约翰·凯奇（John Cage），解构主义的电影作品如周星驰的《大话西游》等。但是这股思潮让我深刻地意识到在过去十二年的义务教育过程中所学习到的知识，尤其是人文和社会科学部分的缺陷与缺失，让我萌发了前往异国深造的念头，也奠定了我重新构建自己知识体系的精神基础。

站在今天的视角回头看，当年的解构主义思潮现在有了一个新名字叫做“去中心化”。

随着信息技术革命带来的互联网彻底改变了人们的沟通方式、消费方式、出行方式甚至学习方式，以互联网技术为核心的科技公司正在颠覆和重做所有的行业。为了满足消费者的个性化需求并促进创新，互联网公司将他们的组织结构由原先的“金字塔”型变成了扁平的“蜂窝状”，让更接近市场的一线团队担负起了服务客户与创新的重任。这就是“去中心化”在商业组织领域的渗透。

其实不仅大众的消费需求变得个性化，人们的审美观、行为模式甚至意识形态都在以前所未有的速度加速分化，而以“区块链”为代表的新技术就是这些个性化背后的根本动力。

尽管“去中心化”和当年的后现代结构主义一样，都会遭到“中心”既得利益者的反对和抵制，尤其在采用金字塔型结构进行政治、经济和军事治理的国家中，这将使得“去中心化”之路呈现出“螺旋形”上升的态势，但是支撑“去中心化”背后的科学精神、批判性思维和人文关怀是帮助人类挣脱枷锁，不断进步的底层素养，这个是不会改变的。

我们说学习一门学科有三个层面，学科知识只是学科思想的表层形式。如果你光学习这门学科的知识，那么这门学科对你来说就是一种技能或技术。但大部分学科其实是一种过程和方法，比如科学的研究过程是“问题-->假设-->求证”，我们通过掌握这种研究过程掌握实证与定量的方法，学会用数据说话。

更深层去看，我们学习一门学科最终还是要学习这门学科的精神和态度。比如科学的精神和态度包含了理性的思考（追问到底的精神）和实事求是（不弄虚作假）的态度，而人文学科则包含了更多对人与自然、人与社会的关系以及人类终将去向何方的终极思考。

所以在构建自己的知识体系之前，首先要理清我们过去所学的知识中到底有哪些属于表层知识，哪些属于过程和方法，哪些构成了我们的精神和态度。

正所谓“不破不立”，先解构，才能建构。

建构的核心法门

结构化思维的本质是系统、全面地思考和解决问题。

普通人的结构化思维分两重境界：

第一重的典型输出是能够对某个问题进行结构化的拆解，并精准的找到解决方案。第二重境界表现为能够针对某个议题自行建模 --> 解释 --> 场景化应用。

第二重境界与第一重境界的区别在于有没有一套属于自己的“结构”，结构化思维的最终目标也是形成自己的“结构”，所以我把这个形成自己的“结构”的过程简称为“建构”。

两重境界的修炼过程可以概括为：学习 --> 提炼 --> 应用 --> 再学习 --> 再提炼 --> 再应用。

由于学习与提炼在建构中扮演了比较核心的角色，大多数人往往是因为迈不开这两步，所以到不了总结出自己结构的境界，所以本篇先介绍学习与提炼的核心法门。

1. 学习：先系统、再碎片。

20世纪30年代，美国高等学府里对经济学感兴趣的学生越来越多，但当时的经济学系并没有统一的教材，本科生们学的都是亚当斯密的《国富论》、凯恩斯的《就业、信息和货币通论》、马克思的《资本论》等等。

出生于经济学世家的保罗·萨缪尔森（Paul A. Samuelson，1915—2009）在他30岁的时候（为了养家糊口），用3年时间把过去100多年的点状的经济学理论整合重构，写成了一本《经济学》教材。这本教材把经济学理论分成7部分：基础概念、微观经济学、要素市场、应用微观经济学、宏观经济学、全球经济和经济政策。

他的这本教材至今仍然是全世界最畅销的经济学教科书，以四十多种语言在全球销售超过四百万册。虽然后来另外两位杰出的经济学家约瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Eugene Stiglitz）和格里高利·曼昆（N. Gregory Mankiw）也写过两本比较畅销的经济学教科书，但书的结构都没有跳出萨缪尔森的框架。

萨缪尔森是第一个获得诺贝尔经济学奖的美国人，但是经济学高地从欧洲转到美国却不是自萨缪尔森开始。美国学者有一个最大的优势就是喜欢建立学科结构（建构），这使他们更容易从一个更系统、更全面的维度思考这门学科，并找到这门学科固有的不足和痛点加以提升。

这种建构思维后来被麦肯锡（始创于美国的咨询公司鼻祖）总结在《金字塔原理》中，被世界以“结构化思维”的名字所认知，成为了一种思考和解决问题的思维模式。

所以我们学习一门学科、读一本书、看一个人，都应该从整体结构而不是某一部分开始。先在脑海中形成一个整体的框架，然后再填充内容。这里就引出两个关键点：

结构要向大师学习、系统化地学习；内容可以降维学习、碎片化地学习。什么意思？

真正的经典作品并不好找，但是理解了大师的“思想结构”，胜过向普通人学习10年。所以我会花更多的时间在寻找经典，而不是阅读普通作品或与普通人交流上。

理解大师的“思想结构”是指在读大师的著作时，不要过分追求每一章的内容，而要去想章与章之间的关系是什么，为什么要这么编排，如果那样编排可不可以。理解经典作品的内容可能只要2、3个月，但是理解经典作品的结构可能需要2、3年。当你真正体会到大师所设结构之精妙的那一刻，很可能就是你思维层次跃迁的时刻。

至于内容，现在流行知识付费，大量的知识付费节目为了让更多人愿意来看或听，都选择了形式大于内容的呈现方式，知识被割裂成小块的“面包”，涂上“果酱”或“黄油”进行“投喂”。这种类型的知识获取方式适合已经长了“尖牙”的物种，既已经对这块知识有整体框架的人群，否则你的“牙齿”将在反复咀嚼“面包”的过程中变成“幼齿”，从此丧失“猎食”的能力。

所以，内容用碎片化的方式学习是可以的，但还是要谨慎选择输入渠道。

2. 提炼：知其同，而不是求其异。

请在30秒内熟读并牢记以下这些名词：

卡车、大象、老虎、苹果、菠萝、出租车、公交车、哈密瓜、猴子。

可能大多数人在30秒之后闭上眼，记得的只有一团乱麻。

但如果用结构化的方式对它们进行梳理：

交通工具：卡车、出租车、公交车

水果：苹果、菠萝、哈密瓜

动物：大象、老虎、猴子

这样看起来就有条理多了，记起来也更容易了。

人脑喜欢结构化的信息，用逻辑把信息进行归类整理，能够使信息更容易记忆。这个就是提炼结构的第一步。

不断地发现学科、著作、他人行为的相同之处，将这些相同之处归类整理，当这样的“类目”积累到临界点，就能够形成你自己的结构。

这部分的范例可以参考尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）的《人类简史：从动物到上帝》。

这本书的第一章作者就清晰地指明了物理学、化学、生物学、历史学的本质与发展脉络：

物理学：研究宇宙的基本特征。

化学：研究原子和分子的故事。

生物学：研究有机体的故事。

历史学：研究人类文化的发展。

他将人类的历史分成三个阶段：

认知革命（大约7万年前）

农业革命（大约12000年前）

科学革命（大约500年前）

并指出推动人类发展的根本原因是人类创造出了由想象构建的秩序、发明了文字，以这两者补足了基因中的不足。

“想象秩序”是历史发展的偶然，但是为了维持“想象秩序”，人类将其包装成必然，然后恶性循环加固了这些秩序。

他认为历史的大方向是全球融合。目前全球文化的内核是亚非世界的文化。但全球文化虽然单一，却非同质。

公元前的1000年间，出现了三种有可能达到全球一家概念的秩序：

第一种是经济上的货币秩序，第二种是政治上的帝国秩序，第三种是宗教上的全球性宗教，如佛教、基督教和伊斯兰教。

然后他详细论述了货币、帝国、宗教的演化过程和对人类历史的影响。

《人类简史》是前无古人之作，真正的上帝视角。因为它写的是人类从智人到现代的整个历史，把人类作为一个整体来写，同时书中有很多听上去惊世骇俗，但细品后觉得很有道理的观点。

阅读这本书的时候，我感觉自己在看一本网络全书。震撼我的不仅是他那些惊世骇俗的观点，还有他对物理、化学、生物学、历史学及其它学科融汇贯通的程度以及自身建构能力之强大。

我想，这就是结构化思维的最高境界。大多数人可以通过反复阅读赫拉利的著作领悟出很多提炼自己结构的方法。

总结一下

结构化思维是一种系统、全面地思考和解决问题的能力。它来自我们对科学的不懈探索、对权威观点的批判精神和人文关怀。

要想掌握结构化思维的精髓，学会建构自己的知识体系与思考套路，我们必须系统化的向大师们学习如何思考与建构，同时不断找出知识中的相同点，归类整理成我们自己的小类目。当这些小类目积累到临界点时，就能够形成我们自己的结构。再经过场景化的应用与修正，我们的结构化思维能力一定能够获得显著的提高。

❺ 麦肯锡：为了更好地面向未来，你应该采取行动了

二十世纪以来，技术上的日新月异要求企业从战略上作出巨大改变。数字化转型、工业互联网、高级分析法、人工智能、机器人、机器学习……商业变革正从根本上改变着工作市场的质性。机器学习可能不会完全替代人工，但会在很大程度上影响未来人们工作的方式。 面向未来，我们需要新的技能。 与此同时，许多现有的技能会变得不那么重要……

二十世纪以来，技术上的日新月异要求企业从战略上作出巨大改变。数字化转型、工业互联网、高级分析法、人工智能、机器人、机器学习……商业变革正从根本上改变着工作市场的质性。机器学习可能不会完全替代人工，但会在很大程度上影响未来人们工作的方式。面向未来，我们需要新的技能。与此同时，许多现有的技能会变得不那么重要。世界经济论坛预测， “到2020年，在大部分的职业里超过1/3的核心技能是那些在今天的工作中还未受到重视的技能。” 除了完成特定工作所需要的技能，技术也将会决定在未来哪些职业会起到举足轻重的作用。新变革将改变市场竞争的基础，同时改变企业的优势来源。以保险为例，过去几年里，保险公司竞争优势的一项重要来源是比对手更强的风险定价能力。精算师团队不知疲倦地评估承担某项风险的成本。而在未来，这种工作多数将由机器完成。而保险公司将需要更少的精算师和更多的数据科学家——能够挖掘数据，为特定的细分市场甚至个人定制保险的人。企业里的关键角色——这是将企业与其竞争者区分开来，并成功执行战略的核心职位——也会发生改变。 企业将不得不重新考虑未来扮演这些关键角色需要的人才。

麦肯锡全球研究院（Mckinsey Global Institute） 于2021年发布的《COVID-19后的职业未来》报告中指出： 新冠疫情推动了自动化和人工智能的更快普及 。 2020年7月对800名高级管理层人员的全球调查中发现，三分之二的人表示他们正或多或少地加大对自动化和人工智能的投资。到2020年6月，中国机器人技术的生产量已超过疫情前水平。

许多公司在仓库、百货店、客服中心和制造工厂中部署了 自动化和人工智能 ，以降低工作场所的密度并应对日益增长的消费者需求。这些自动化普及的案例的共同特征是它们与办公场所的高水准相关，研究发现，在人类互动水平较高的工作领域中，自动化和人工智能的应用可能会获得更快的发展。

图片来自疫情后行业趋势报告，文末获取完整原文

在疫情之前，净工作流失都集中在制造业（自动化产业）的中等工资职业和白领工作中。由于疫情对低薪工作的影响，未来劳动力需求的几乎所有增长都将集中于高薪工作。 展望未来，超过一半的低薪工人可能需要学习不同的职业技能才能保证在工资较高的领域就业。

未来几年的劳动力转行规模将更具挑战性。如下图所示，在后疫情时代，在2030年前，八个重点国家中将有超过1亿工人（即16人中的1个）需要转行。这比我们在疫情之前的预估高出12％，而发达经济体的则高出25％。

图片来自疫情后行业趋势报告，文末获取完整原文

在疫情之前，只有约6％的工人需要寻求工资更高的职业。在我们后疫情时代的研究中，我们不仅发现很大一部分来自最低的两个工资档位的工人需要转行，而且总体上大约有一半的工人将 需要学习更新、更先进的技能才能从事比现在至少高出一个工资等级的职业。 需要转行的从业者所需的综合技能已经发生改观。例如，德国工人使用基本认知技能的时间比可能会减少3.4个百分点，而使用社交和情感技能的时间比则会增加3.2个百分点。

处境最不利的工人可能会面临最大的行业洗牌风险，部分原因是他们在受疫情影响最大的工种中的就业比例不均衡****。 在疫情之后的欧洲和美国，具有大学以下学历的工人、少数民族成员和妇女更有可能需要跳槽或转行。在美国，未持有大学学位的人需要转行的可能性是持有者的1.3倍，黑人和西班牙裔员工需要转行的可能性是白人的1.1倍。

同样是麦肯锡全球研究院（Mckinsey Global Institute）在2017年发表了一份长达160页的报告 。报告预测 2030年前后，全球会有近4-8亿的人口会因为自动化的到来而需要寻找新的工作。 很多人会有这样的疑问 ：我会被机器取代吗？ 为了更好地面向未来，现在应该做些什么？

麦肯锡报告指出 - 当科技正在一步步取代人类的某些功能和价值，我们需要思考的是，如何衡量现有工作对个人未来成长的真正价值？或许你听过这样一句话： “ 废掉一个人最隐蔽的方式，是让他做最擅长的事情 ”****。许多职场人总有种错觉，忙碌就意味着成长，熟练意味着成长，其实并不是这样。不信你在心里算笔账：

现实是极其残酷的：企业为了提升业务整体的运转效率，岗位的职能分工必须更加精细化。 这也是为什么久而久之，个体会感觉到被异化，仿佛自己是流水线上的一颗螺丝钉。精细化分工这对于资本扩张来说是有利的，但是对于个人，这却是一个值得警惕的现实。这种重复单一的工作，会让员工在心理上陷入舒适区，工作对成长的边际贡献会越来越低。现在再强的你，一旦陷入重复机械的消耗性工作中止步不前，也将会很快陷入职业发展的瓶颈，因为别人在成长。 所以，你需要有增量思维，持续有增量的成长，常为新。

如何在人工智能的浪潮中not only survive but also thrive？ 你需要在那些不易被人工智能洗牌的行业所期待的技能点上精进自己的实力。 微软亚洲研究院院长洪小文曾提到： “AI能做很多工作，但是在创造力上的紧张尚无迹可寻。创造力不是一而再、再而三的重复性工作。”

尽管人工智能能够在越来越多的行业协助甚至取代人类劳动力。但在个别领域，包括艺术家、发明家等创新型职业，人工智能将难以取代人类。这是由于人工智能的实现通常是通过分析大量数据、总结事物发展的一般规律而形成经验。 而创新的过程不符合通常的逻辑或者经验，而人工智能的高度准确性则抹杀了上述可能性。

图片来自Linked-In未来职业报告，文末获取完整原文除了创新型职业，强调软实力（社交能力、情感能力、团队合作能力）的职业也不容易被取代。 跟上最新的科技发展潮流，练就随时进行职业转换的本领，将成为最重要的竞争力。 领英（Linked-In）于北京发布的《中国未来技能趋势报告》数据显示，2019年中国人才掌握的技能中，增长最快的十大新兴技能分别为： 合规、云计算、数据科学、小语种、风险管理、交互设计、人工智能、区块链、数字营销、全栈开发 ，其中全栈开发、人工智能、区块链技能增长率位列前三，小语种、合规等非技术技能跻身前十。

图片来自Linked-In未来职业报告，文末获取完整原文

在十大新兴技能中，除了技术技能，也有一些非技术技能脱颖而出，例如合规和风险管理。这一趋势预示着当前新兴行业监管力度加大、市场不确定性增加，企业对合规和风险管理也更为重视。另一方面，人工智能、自动化和机器人行业的兴起虽然带动了对技术“硬技能”的需求， 但创造力、适应能力、合作能力和时间管理能力等“软技能”也可以帮助员工适应新职位、接受再培训 。小语种技能此次也跻身前十，预示着在未来以技术为主导的世界中，沟通能力等软技能依然至关重要。

麦肯锡报告指出 “ 为老板打工 ”的时代已经过去——在快速变化的未来中，更需要我们自己 做自己行为的主人。 不管是在公司内部任职，或者是自己创业，我们都需要有 更多的自驱力 。职场中的人分为两种 - 一种是环境驱动型，一种是自我驱动型。环境驱动型的人，像是环境的依附品，他们依赖坏境，也任由环境将消磨自己的才情斗志。举个例子，我们常听到周围人抱怨： “只有在那个环境里面，我才能安心工作 ”或者“ 就是因为受现在环境的约束，所以我不能好好工作” —— 这些是典型的环境驱动的人会有的想法。

相反，自我驱动型的人，激情来源于自己，他们思考问题会率先从自己的动机出发： “我要达成XX的目标，是因为我想，跟我处的环境无关，我可能会收到环境的影响，但是我可以发挥主观能动性。”

图片来自美剧Billions

自我驱动能力高的人有一个共同特征，就是关注改进。

这世界上肯定很多有挑战我们的困难，但是如果你想解决，其实在这个互联网的时代，方法是很多的，但往往真正击败我们的是“没意思、不想做、我不行”的心态。 面向未来的管理者是自驱型的，他必须具备自我驱动自我去不断学习不断革新不断成长的能力。 能否冲破思维惯性，主动探索新知，很大程度上决定我们能走得多远，变得多强，过得多好。

图片来自美剧Billions

创业者心态，还意味着很强的抗压能力，或者说逆商。 逆商是除了我们现在所说的智商、情商以外的第三种重要的能力，指一个人的抗压能力、试错能力、从挫折中变得更强的能力。在未来的组织中，员工要面对非常非常多的挑战。此前，这些挑战大多由企业承担，但在未来，这些挑战将主要由员工来承担。人才要主动应对这种挑战，把自己的潜能真正释放出来，这个过程当中你要面对非常多的挑战和失败，需要具备的是抗压能力，适应失败巨大的压力，这样的话你才可能在职业发展的道路上走得更远。

❻ IDCG是什么最近看到很多新闻报道IDCG，想具体了解下

IDCG-International Digital Currency Group

IDCG(International Digital Currency Group)是致力于区块链领域全生态圈、多元化投资组合的集团控股企业，致力在全球范围内为投资者提供专业信息化服务，开拓区块链技术的现实应用，及提供多样化的加密货币管理服务。

背景

IDCG由华尔街投行精英及加密货币交易平台创始人、独立董事、联合区块链技术先驱团队及金融、科技领域知名人士共同打造，核心雇员来自NASA、麦肯锡、GOOGLE、高盛、腾讯等知名企业、机构。

目的

IDCG积极推动区块链在各行业的发展，业务集群涵盖加密货币、物联网、大数据、人工智能、科技金融等领域的全方案设计与应用落地。作为国际区块链产业生态联盟(IDC联盟)的缔造者，IDCG希望创造非凡的技术价值，以区块链重塑未来商业形态。

IDC联盟（International Digital Currency Alliance）立足于打造区块链技术的研究与全球化发展，汇集了分布式单点个体的去中心化网状子联盟，聚焦全球区块链全产业化应用，涵括交易所、资产管理、矿池、信息产业、人才储备、产业孵化等在内的联盟集群；IDC联盟整合及协调区块链技术研究资源，形成区块链技术研究和应用研究的合力与协调机制。IDC联盟旨在打造区块链全链条生态联盟圈，为区块链领域的广泛互通提供载体，带来最具价值的产业推动。

核心

全球业务联盟

IDCG与美国、香港、澳门、日本、韩国、法国、阿联酋、西班牙、荷兰、 泰国、越南等地区知名区块链科技企业建立业务联盟，共同塑造区块链应用的全球化战略布局。

创新者

区块链须依托于创新的持续推进，先行却从不止步于创新。IDCG以加密货币为战略突破口，以创新者之姿，促进加密货币价值的深度挖掘，其全球流通与现实应用的结合，缔造更加卓越的商业价值。

交易流动性

IDCG作为领先的以加密货币多元化业务发展为核心的企业，创造性的整合全球加密货币交易平台，缔造互联互通的交易所联盟 ，在全球首创资源共享、流量共享，极大的提高了联盟交易所的流动性。

安全性

IDCG采用多维度、多层防护的模式确保技术与风控的安全，在技术上运用银行级标准建立了严密的安全防护体系，在风控上保障了产品及服务的无系统性风险运作。

技术创新

IDCG区块链安全技术团队百余人，具备丰富的区块链技术经验，曾为数十家知名交易所提供安全技术服务，核心成员具有丰富的人工智能、大数据、云计算等区块链应用研发经验。IDCG以更具实践意义与未来科技的思维驱动技术创新。

全产业链布局

IDCG以全球加密货币交易所联盟为核心，以区块链应用的研发为根本，以区块链研究院推动市场为导向，同时亦为其他区块链企业提供资本支持、品牌一站式管理等服务。IDCG致力于区块链的全产业链布局。

业务体系

IDC交易所

全球多家加密货币交易平台联盟所

IDC Markets是由“IDCEA联盟”(由全球多家加密货币交易所组成)缔造的银行安全级别全球加密货币交易中心。IDC Markets致力于加密货币交易全生态圈的打造，业务涵盖加密货币的存储、交易、投融资、融币、借贷、发行等。

• 平台流动性实现精准投资

• 以技术驱动产品交易更安全

• 交易便捷稳定

• 严格风控抵御压力

• 丰富的衍生投资组合

• 国际化多元化客户群体

IDC钱包

一站式加密资产的财富投资旗舰

IDC Wallet采用跨链技术，支持BTC、ETH、LTC、BCH、VHKD等百余种加密货币的存储。

• 安全

• 便捷

• 增值服务

IDCR

IDC Research Institute

一站式的区块链产业信息平台

IDCAM

IDC Asset Management

提供专业的区块链投融资组合方案

IDCI

IDC Incubator

区块链创业型企业孵化中心

IDC mining

全球领先的比特币矿场

IDC Media

区块链企业一站式运营服务商

希望能帮到你，有什么问题可以继续问

❼ 以太坊是什么以太坊与区块链有什么关系

以太坊也是区块链2.0的产物，它是一个开放的智能合约完整解决方案。比特币是区块链1.0最重要的运用，很好地完成了货币和支付交易。但是当我们需要记录和转移更多复杂的资产类型时，我们就需要第三步——更强大的脚本系统——最终实现图灵完备（能够运行任何货币、协议和区块链）。以太坊就是一个区块链为基础的项目，旨在提供一个图灵完备脚本语言和图灵完备平台。

区块链1.0主要是指比特币，区块链2.0延伸到一切资产，而区块链3.0则超越了货币，超越了金融领域，甚至超越了商业领域，延伸到一切领域，渗透到我们生活的方方面面，包括政治、社交、教育、医疗等。按照行内人士的预测和构想，区块链3.0时代在未来5年将会得以实现，那时，区块链将变得和互联网一样被所有大众认知和接受，从而全面颠覆我们的生活。

麦肯锡公司向美国联邦保险咨询委员会提交了一份区块链技术报告，报告把2009年至2016年称为“黑暗时代”，认为此期间所有区块链解决方案都基于比特币，而区块链的新时代将从2016年开始。届时，区块链的应用将变得空前广泛。应用麦肯锡报告中的一句原话：基于区块链目前的发展速度，我们认为区块链解决方案也许会在未来5年实现全部潜力。

❽ 读《麦肯锡结构化战略思维》有感

想起入冬前的一件事情，周末晚上，在小区游乐场，有5、6个孩子聚在一起，看年纪和个头，是上小学一年级至三年级的孩子。

其中一个大点的孩子说：“我快被我妈逼疯了，课后班给我报了好几个，连玩的时间都没有，一会儿又该上课了。”

另一个孩子说：“我也是，我说不报，我妈不干，让我两门课必须选一门，我恨她老给我报班。”

其它几个孩子也议论纷纷，最多的一周给报了5个课外班。

听到这些孩子的话，游乐场有家长也展开了讨论。

自己的孩子不报班，跟不上学习怎么办？

我不能让孩子输在起跑线上。

别人都报了，我家孩子不报不合适。

这件事情给我印象深刻，课外班给孩子造成了焦虑，不报班让家长焦虑。

现在社会的是一个高速、易变、模糊而不确定的VUCA后微信时代。

volatility（易变性）

uncertainty（不确定性）

complexity（复杂性）

ambiguity（模糊性）

VUCA时代知识迭代如此迅猛，各种概念花样翻新，大数据、人工智能、虚拟现实、区块链、计算神经学、智适应等层出不穷。

这些无疑都冲击着甚至颠覆了人们已有的知识体系，也必将改变未来的工作和生活。

有孩子的家长，对未来的个人焦虑之外，更增添了一层对下一代未来的焦虑。

“从小抓起，别输在起跑线上”的观念早早植入大脑。也由此引发给孩子报班的具体行为，

其实，作为有孩子的家庭，何止孩子的报班这个问题有焦虑，方方面面的挤压造成了各种焦虑的存在。

“危险是真实存在的，而恐惧却是一种选择。”—《重返地球》

换句话说，焦虑是客观的，恐惧是自己主观想象出来的东西。如果能用理性的思考，将面临的问题分解细化，是不是能寻找到缓解焦虑的对策？哪怕有一点点也好。

看了《麦肯锡结构化战略思维》这本书，书中的思维理念和方法，对企业很有指导意义，对个人也有一定的实用性。

我试着以家长的焦虑为问题，细化分解“切”问题。

（图一）

不细分不知道，一细分吓一跳。（同图一）

升级当父母，真的不容易，各自家庭找对策吧。

❾ 区块链技术主要应用领域有哪些

答：区块链技术主要应用领域有金融领域、物联网和物流领域、公共服务领域、数字版权领域、保险领域和公益领域。

一、金融领域

区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。

二、物联网和物流领域

区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。通过区块链可以降低物流成本，追溯物品的生产和运送过程，并且提高供应链管理的效率。

三、公共服务领域

区块链在公共管理、能源、交通等领域都与民众的生产生活息息相关，但是这些领域的中心化特质也带来了一些问题，可以用区块链来改造。

四、数字版权领域

通过区块链技术，可以对作品进行鉴权，证明文字、视频、音频等作品的存在，保证权属的真实、唯一性。

五、保险领域

在保险理赔方面，保险机构负责资金归集、投资、理赔，往往管理和运营成本较高。

六、公益领域

区块链上存储的数据，高可靠且不可篡改，天然适合用在社会公益场景。公益流程中的相关信息，如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等，均可以存放于区块链上，并且有条件地进行透明公开公示，方便社会监督 。