bft区块链视频

A. cspr币是什么由谁发行的

Casper 网络是一个 PoS 公链，针对开发者快速入门、提升智能合约性能和企业集成进行了优化，支撑该网络的的共识机制是 Highway 协议，后者基于 Casper 原始的 CBC 规范 PoS 权益证明区块链架构发展而来。 作为一个 BFT 概念下安全活跃的共识模型，Highway 协议做了两项改进：使网络确定性(Finality)的阈值更高;实现典型 BFT 模型无法企及的灵活性(Flexibility)。
拓展资料：
1.CSPR 是 Casper 网络的原生通证。作为一条权益证明区块链，Casper 网络利用 CSPR 来奖励参与 PoS 共识机制的验证者，从而达到保护和维护网络的目的。 Casper 公链代币持有用户还可利用 CSPR 代币来为链上操作支付网络费用。
2.CasperLabs 有三个特点：CasperLab Highway，PoS 机制的智能合约平台，安全可行的 CBC Casper 实施方案，即以太坊 3.0 架构。
3.大多数 PoS 区块链均采用拜占庭容错（BFT）共识协议设计而成。BFT 协议是指区块链网络在一组分布式自治节点之间高效重复生成共识的能力。BFT共识模型假设一个网络中的不诚实节点不超过 1/3。在存在 2/3 诚实节点的假设下，BFT 区块链可以长期安全运行，并保持其交易历史的不变性和可验证性。
4.Casper 的 Highway 协议不仅是在 BFT 概念下安全活跃的共识模型，还做到了两项重要改进：第一，它让网络确定性（Finality）的阈值更高；第二，它能实现典型 BFT 模型无法企及的灵活性（Flexibility）。先进的 BFT 共识机制设计也让 Casper 成为PoS 公链中较有竞争性的智能合约平台。
5.Casper本身就具备天王级项目的潜质，虽然从时间节点上来看Casper主网上线时间以及生态的起步都晚于以太坊，不过从本质上来看Casper与以太坊是同根同源的。并且从生态的角度来讲，Casper与以太坊本身而言是相辅相成的。
6.我们都知道以太坊作为早期的公链，说他承载了行业的半壁江山并不为过，无论是生态的起步、繁荣度以及行业开发者、投资者的认可度都是能够印证的。但是以太坊在保证安全、去中心化的特性，牺牲了效率也就是自身的可扩展性。以太坊，因为自身的效率问题，很显然无法承承载当下的商业生态，也就难以成为企业级公链为传统世界服务。

B. 区块链 --- 共识算法

PoW算法是一种防止分布式服务资源被滥用、拒绝服务攻击的机制。它要求节点进行适量消耗时间和资源的复杂运算，并且其运算结果能被其他节点快速验算，以耗用时间、能源做担保，以确保服务与资源被真正的需求所使用。

PoW算法中最基本的技术原理是使用哈希算法。假设求哈希值Hash(r)，若原始数据为r（raw），则运算结果为R（Result）。

R = Hash(r)

哈希函数Hash()的特性是，对于任意输入值r，得出结果R，并且无法从R反推回r。当输入的原始数据r变动1比特时，其结果R值完全改变。在比特币的PoW算法中，引入算法难度d和随机值n，得到以下公式：

Rd = Hash(r+n)

该公式要求在填入随机值n的情况下，计算结果Rd的前d字节必须为0。由于哈希函数结果的未知性，每个矿工都要做大量运算之后，才能得出正确结果，而算出结果广播给全网之后，其他节点只需要进行一次哈希运算即可校验。PoW算法就是采用这种方式让计算消耗资源，而校验仅需一次。

 

PoS算法要求节点验证者必须质押一定的资金才有挖矿打包资格，并且区域链系统在选定打包节点时使用随机的方式，当节点质押的资金越多时，其被选定打包区块的概率越大。

POS模式下，每个币每天产生1币龄，比如你持有100个币，总共持有了30天，那么，此时你的币龄就为3000。这个时候，如果你验证了一个POS区块，你的币龄就会被清空为0，同时从区块中获得相对应的数字货币利息。

节点通过PoS算法出块的过程如下：普通的节点要成为出块节点，首先要进行资产的质押，当轮到自己出块时，打包区块，然后向全网广播，其他验证节点将会校验区块的合法性。

 

DPoS算法和PoS算法相似，也采用股份和权益质押。

但不同的是，DPoS算法采用委托质押的方式，类似于用全民选举代表的方式选出N个超级节点记账出块。

选民把自己的选票投给某个节点，如果某个节点当选记账节点，那么该记账节点往往在获取出块奖励后，可以采用任意方式来回报自己的选民。

这N个记账节点将轮流出块，并且节点之间相互监督，如果其作恶，那么会被扣除质押金。

通过信任少量的诚信节点，可以去除区块签名过程中不必要的步骤，提高了交易的速度。
 

拜占庭问题：

拜占庭是古代东罗马帝国的首都，为了防御在每块封地都驻扎一支由单个将军带领的军队，将军之间只能靠信差传递消息。在战争时，所有将军必须达成共识，决定是否共同开战。

但是，在军队内可能有叛徒，这些人将影响将军们达成共识。拜占庭将军问题是指在已知有将军是叛徒的情况下，剩余的将军如何达成一致决策的问题。

BFT：

BFT即拜占庭容错，拜占庭容错技术是一类分布式计算领域的容错技术。拜占庭假设是对现实世界的模型化，由于硬件错误、网络拥塞或中断以及遭到恶意攻击等原因，计算机和网络可能出现不可预料的行为。拜占庭容错技术被设计用来处理这些异常行为，并满足所要解决的问题的规范要求。

拜占庭容错系统 ：

发生故障的节点被称为 拜占庭节点 ，而正常的节点即为 非拜占庭节点 。

假设分布式系统拥有n台节点，并假设整个系统拜占庭节点不超过m台（n ≥ 3m + 1），拜占庭容错系统需要满足如下两个条件：

另外，拜占庭容错系统需要达成如下两个指标：

PBFT即实用拜占庭容错算法，解决了原始拜占庭容错算法效率不高的问题，算法的时间复杂度是O(n^2)，使得在实际系统应用中可以解决拜占庭容错问题
 

PBFT是一种状态机副本复制算法，所有的副本在一个视图（view）轮换的过程中操作，主节点通过视图编号以及节点数集合来确定，即：主节点 p = v mod |R|。v：视图编号，|R|节点个数，p：主节点编号。

PBFT算法的共识过程如下：客户端（Client）发起消息请求（request），并广播转发至每一个副本节点（Replica），由其中一个主节点（Leader）发起提案消息pre-prepare，并广播。其他节点获取原始消息，在校验完成后发送prepare消息。每个节点收到2f+1个prepare消息，即认为已经准备完毕，并发送commit消息。当节点收到2f+1个commit消息，客户端收到f+1个相同的reply消息时，说明客户端发起的请求已经达成全网共识。

具体流程如下 ：

客户端c向主节点p发送<REQUEST, o, t, c>请求。o: 请求的具体操作，t: 请求时客户端追加的时间戳，c：客户端标识。REQUEST: 包含消息内容m，以及消息摘要d(m)。客户端对请求进行签名。

主节点收到客户端的请求，需要进行以下交验：

a. 客户端请求消息签名是否正确。

非法请求丢弃。正确请求，分配一个编号n，编号n主要用于对客户端的请求进行排序。然后广播一条<<PRE-PREPARE, v, n, d>, m>消息给其他副本节点。v：视图编号，d客户端消息摘要，m消息内容。<PRE-PREPARE, v, n, d>进行主节点签名。n是要在某一个范围区间内的[h, H]，具体原因参见 垃圾回收 章节。

副本节点i收到主节点的PRE-PREPARE消息，需要进行以下交验：

a. 主节点PRE-PREPARE消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了一条在同一v下并且编号也是n，但是签名不同的PRE-PREPARE信息。

c. d与m的摘要是否一致。

d. n是否在区间[h, H]内。

非法请求丢弃。正确请求，副本节点i向其他节点包括主节点发送一条<PREPARE, v, n, d, i>消息, v, n, d, m与上述PRE-PREPARE消息内容相同，i是当前副本节点编号。<PREPARE, v, n, d, i>进行副本节点i的签名。记录PRE-PREPARE和PREPARE消息到log中，用于View Change过程中恢复未完成的请求操作。

主节点和副本节点收到PREPARE消息，需要进行以下交验：

a. 副本节点PREPARE消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了同一视图v下的n。

c. n是否在区间[h, H]内。

d. d是否和当前已收到PRE-PPREPARE中的d相同

非法请求丢弃。如果副本节点i收到了2f+1个验证通过的PREPARE消息，则向其他节点包括主节点发送一条<COMMIT, v, n, d, i>消息，v, n, d, i与上述PREPARE消息内容相同。<COMMIT, v, n, d, i>进行副本节点i的签名。记录COMMIT消息到日志中，用于View Change过程中恢复未完成的请求操作。记录其他副本节点发送的PREPARE消息到log中。

主节点和副本节点收到COMMIT消息，需要进行以下交验：

a. 副本节点COMMIT消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了同一视图v下的n。

c. d与m的摘要是否一致。

d. n是否在区间[h, H]内。

非法请求丢弃。如果副本节点i收到了2f+1个验证通过的COMMIT消息，说明当前网络中的大部分节点已经达成共识，运行客户端的请求操作o，并返回<REPLY, v, t, c, i, r>给客户端，r：是请求操作结果，客户端如果收到f+1个相同的REPLY消息，说明客户端发起的请求已经达成全网共识，否则客户端需要判断是否重新发送请求给主节点。记录其他副本节点发送的COMMIT消息到log中。
 

如果主节点作恶，它可能会给不同的请求编上相同的序号，或者不去分配序号，或者让相邻的序号不连续。备份节点应当有职责来主动检查这些序号的合法性。

如果主节点掉线或者作恶不广播客户端的请求，客户端设置超时机制，超时的话，向所有副本节点广播请求消息。副本节点检测出主节点作恶或者下线，发起View Change协议。

View Change协议 ：

副本节点向其他节点广播<VIEW-CHANGE, v+1, n, C , P , i>消息。n是最新的stable checkpoint的编号， C 是 2f+1验证过的CheckPoint消息集合， P 是当前副本节点未完成的请求的PRE-PREPARE和PREPARE消息集合。

当主节点p = v + 1 mod |R|收到 2f 个有效的VIEW-CHANGE消息后，向其他节点广播<NEW-VIEW, v+1, V , O >消息。 V 是有效的VIEW-CHANGE消息集合。 O 是主节点重新发起的未经完成的PRE-PREPARE消息集合。PRE-PREPARE消息集合的选取规则：

副本节点收到主节点的NEW-VIEW消息，验证有效性，有效的话，进入v+1状态，并且开始 O 中的PRE-PREPARE消息处理流程。
 

在上述算法流程中，为了确保在View Change的过程中，能够恢复先前的请求，每一个副本节点都记录一些消息到本地的log中，当执行请求后副本节点需要把之前该请求的记录消息清除掉。

最简单的做法是在Reply消息后，再执行一次当前状态的共识同步，这样做的成本比较高，因此可以在执行完多条请求K（例如：100条）后执行一次状态同步。这个状态同步消息就是CheckPoint消息。

副本节点i发送<CheckPoint, n, d, i>给其他节点，n是当前节点所保留的最后一个视图请求编号，d是对当前状态的一个摘要，该CheckPoint消息记录到log中。如果副本节点i收到了2f+1个验证过的CheckPoint消息，则清除先前日志中的消息，并以n作为当前一个stable checkpoint。

这是理想情况，实际上当副本节点i向其他节点发出CheckPoint消息后，其他节点还没有完成K条请求，所以不会立即对i的请求作出响应，它还会按照自己的节奏，向前行进，但此时发出的CheckPoint并未形成stable。

为了防止i的处理请求过快，设置一个上文提到的 高低水位区间[h, H] 来解决这个问题。低水位h等于上一个stable checkpoint的编号，高水位H = h + L，其中L是我们指定的数值，等于checkpoint周期处理请求数K的整数倍，可以设置为L = 2K。当副本节点i处理请求超过高水位H时，此时就会停止脚步，等待stable checkpoint发生变化，再继续前进。
 

在区块链场景中，一般适合于对强一致性有要求的私有链和联盟链场景。例如，在IBM主导的区块链超级账本项目中，PBFT是一个可选的共识协议。在Hyperledger的Fabric项目中，共识模块被设计成可插拔的模块，支持像PBFT、Raft等共识算法。
 

 

Raft基于领导者驱动的共识模型，其中将选举一位杰出的领导者(Leader)，而该Leader将完全负责管理集群，Leader负责管理Raft集群的所有节点之间的复制日志。
 

下图中，将在启动过程中选择集群的Leader（S1），并为来自客户端的所有命令/请求提供服务。 Raft集群中的所有节点都维护一个分布式日志（复制日志）以存储和提交由客户端发出的命令（日志条目）。 Leader接受来自客户端的日志条目，并在Raft集群中的所有关注者（S2，S3，S4，S5）之间复制它们。

在Raft集群中，需要满足最少数量的节点才能提供预期的级别共识保证， 这也称为法定人数。 在Raft集群中执行操作所需的最少投票数为 (N / 2 +1) ，其中N是组中成员总数，即 投票至少超过一半 ，这也就是为什么集群节点通常为奇数的原因。 因此，在上面的示例中，我们至少需要3个节点才能具有共识保证。

如果法定仲裁节点由于任何原因不可用，也就是投票没有超过半数，则此次协商没有达成一致，并且无法提交新日志。

 

数据存储：Tidb/TiKV

日志：阿里巴巴的 DLedger

服务发现：Consul& etcd

集群调度：HashiCorp Nomad
 

只能容纳故障节点(CFT)，不容纳作恶节点

顺序投票，只能串行apply，因此高并发场景下性能差
 

Raft通过解决围绕Leader选举的三个主要子问题，管理分布式日志和算法的安全性功能来解决分布式共识问题。

当我们启动一个新的Raft集群或某个领导者不可用时，将通过集群中所有成员节点之间协商来选举一个新的领导者。 因此，在给定的实例中，Raft集群的节点可以处于以下任何状态: 追随者(Follower)，候选人(Candidate)或领导者(Leader)。

系统刚开始启动的时候，所有节点都是follower，在一段时间内如果它们没有收到Leader的心跳信号，follower就会转化为Candidate；

如果某个Candidate节点收到大多数节点的票，则这个Candidate就可以转化为Leader，其余的Candidate节点都会回到Follower状态；

一旦一个Leader发现系统中存在一个Leader节点比自己拥有更高的任期(Term)，它就会转换为Follower。

Raft使用基于心跳的RPC机制来检测何时开始新的选举。 在正常期间， Leader 会定期向所有可用的 Follower 发送心跳消息（实际中可能把日志和心跳一起发过去）。 因此，其他节点以 Follower 状态启动，只要它从当前 Leader 那里收到周期性的心跳，就一直保持在 Follower 状态。

当 Follower 达到其超时时间时，它将通过以下方式启动选举程序：

根据 Candidate 从集群中其他节点收到的响应，可以得出选举的三个结果。

共识算法的实现一般是基于复制状态机（Replicated state machines），何为 复制状态机 ：

简单来说： 相同的初识状态 + 相同的输入 = 相同的结束状态 。不同节点要以相同且确定性的函数来处理输入，而不要引入一下不确定的值，比如本地时间等。使用replicated log是一个很不错的注意，log具有持久化、保序的特点，是大多数分布式系统的基石。

有了Leader之后，客户端所有并发的请求可以在Leader这边形成一个有序的日志（状态）序列，以此来表示这些请求的先后处理顺序。Leader然后将自己的日志序列发送Follower，保持整个系统的全局一致性。注意并不是强一致性，而是 最终一致性 。

日志由有序编号（log index）的日志条目组成。每个日志条目包含它被创建时的任期号（term），和日志中包含的数据组成，日志包含的数据可以为任何类型，从简单类型到区块链的区块。每个日志条目可以用[ term, index, data]序列对表示，其中term表示任期， index表示索引号，data表示日志数据。

Leader 尝试在集群中的大多数节点上执行复制命令。 如果复制成功，则将命令提交给集群，并将响应发送回客户端。类似两阶段提交(2PC)，不过与2PC的区别在于，leader只需要超过一半节点同意（处于工作状态）即可。

leader 、 follower 都可能crash，那么 follower 维护的日志与 leader 相比可能出现以下情况

当出现了leader与follower不一致的情况，leader强制follower复制自己的log， Leader会从后往前试 ，每次AppendEntries失败后尝试前一个日志条目（递减nextIndex值）， 直到成功找到每个Follower的日志一致位置点（基于上述的两条保证），然后向后逐条覆盖Followers在该位置之后的条目 。所以丢失的或者多出来的条目可能会持续多个任期。
 

要求候选人的日志至少与其他节点一样最新。如果不是，则跟随者节点将不投票给候选者。

意味着每个提交的条目都必须存在于这些服务器中的至少一个中。如果候选人的日志至少与该多数日志中的其他日志一样最新，则它将保存所有已提交的条目，避免了日志回滚事件的发生。

即任一任期内最多一个leader被选出。这一点非常重要，在一个复制集中任何时刻只能有一个leader。系统中同时有多余一个leader，被称之为脑裂（brain split），这是非常严重的问题，会导致数据的覆盖丢失。在raft中，两点保证了这个属性：

因此， 某一任期内一定只有一个leader 。
 

当集群中节点的状态发生变化（集群配置发生变化）时，系统容易受到系统故障。 因此，为防止这种情况，Raft使用了一种称为两阶段的方法来更改集群成员身份。 因此，在这种方法中，集群在实现新的成员身份配置之前首先更改为中间状态（称为联合共识）。 联合共识使系统即使在配置之间进行转换时也可用于响应客户端请求，它的主要目的是提升分布式系统的可用性。

C. st和bft什么意思

st是股票，bft是指以太坊币。
以太币（ETH）是以太坊（Ethereum）的一种数字代币，被视为“比特币2、0版”，采用与比特币不同的区块链技术“以太坊”（Ethereum），一个开源的有智能合约成果的民众区块链平台，由全球成千上万的计算机构成的共鸣网络。
开发者们需要支付以太币（ETH）来支撑应用的运行。
和其他数字货币一样，以太币可以在交易平台上进行买卖。

D. 如何成功发布一个区块链短视频

区块链视频一旦上链，就无法更改了，更改后无效的，抱品网上的视频一旦操作上链就无法删除了

E. 谁知道在区块链上认证视频和图片的版权原理是什么

基本上原理都一样， 用抱品网举例子， 抱品网视频区块链认证其实就是DApp， 先把视频每分钟关键帧的图片截图， 然后转码成一串唯一的数字 ， 然后上传记录到以太坊区块链之中。

F. 什么是区块链短视频

区块链“高效低能”“去中心化”“..区块链短视频就是把原创短视频放在区块链上做认证，证明是原创的。

G. 共识算法4 (BFT)

拜占庭将军问题（Byzantine Generals Problem），由Leslie Lamport、Robert Shostak和Marshall Pease，在其同名论文中提出（1982年）。拜占庭将军问题现在主要指分布式对等网络节点间的通信容错问题。在分布式网络中，不同的计节点通过交换信息达成共识。但有时候，系统中的成员节点可能出错而发送错误的信息，用于传递信息的通讯网络也可能导致信息损坏，也可能存在恶意节点或被黑客攻破的节点故意发送错误的信息，从而导致系统无法达成共识或者达成错误的共识。（参考： BFT Wikipedia ）

拜占庭将军问题提出后，有很多的算法被提出用于解决这个问题。这类算法统称拜占庭容错算法（BFT: Byzantine Fault Tolerance）。BFT从上世纪80年代开始被研究，目前已经是一个被研究得比较透彻的理论，具体实现都已经有现成的算法。

BFT算法中最典型的是PBFT（Practical BFT）。PBFT是由Miguel Castro和Barbara Liskov于1999年提出。PBFT算法解决了之前拜占庭容错算法效率不高的问题，将算法复杂度由指数级降低到多项式级，使得拜占庭容错算法在实际系统应用中变得可行。PBFT在保证安全性和可用性的前提下，提供了 (n-1)/3 的容错性。（细节请参考： PBFT ）

PBFT之后，很多进一步提升性能或鲁棒性的BFT算法先后被提出，例如Zyzzyva、ABsTRACTs、Aardvark、RBFT等等。近几年，由于区块链的热度，无数针对区块链应用场景优化过的BFT算法也不断涌现出来。虽然目前PBFT已经不能说是最好的，或最适合区块链的BFT算法。但是PBFT已经足够好了，而且在实际应用中已经非常成熟。

在BFT共识机制中，网络中节点的数量和身份必须是提前确定好的。BFT共识机制无法做到PoW共识机制中实现的任何人都可以随时加入挖矿。另外，BFT算法无法应用到大量的节点，业内普遍认为100个节点是BFT算法的上限。所以BFT算法无法直接用于公有链，BFT算法适合的场景是私有链和联盟链。业内大名鼎鼎的联盟链Hyperledger fabric v0.6采用的是PBFT，v1.0又推出PBFT的改进版本SBFT。这里再顺便提一句，在可信环境下共识算法一般使用传统的分布式一致算法PAXOS或者RAFT。

公有链使用BFT的一个例外是NEO，NEO使用了DBFT（delegated BFT）共识机制。DBFT共识机制下投票选出7个共识节点。这些代理节点是通过静态选出的，并完全由项目方部署。这也是NEO被外界质疑过于中心化的原因。（参考： 早期公有链明星项目-NEO ）

BFT算法和公有链合适的结合点在于基于BFT的PoS共识算法（BFT based PoS）。基于BFT的PoS共识算法要点有：一，网络节点通过锁定虚拟资产申请成为区块链系统的验证者（或矿工）。系统验证者的数量是动态变化的。二，系统从当前验证者中随机选择一个人作为区块提案人。三，系统验证者对区块提案进行投票表决，投票可能要进行多轮才能达成共识。每个人的投票比重与锁定的虚拟资产成比例。

基于BFT的PoS的典型例子是tendermint（Cosmos采用了tendermint作为共识核心）。

H. 玩区块链游戏可以赚钱吗

每当一个新的事物出现的时候，总会伴随着各种虚假的误导的信息出现。区块链游戏的出现也不例外。

从技术角度来将，区块链游戏是可以赚钱的。但是区块链游戏诞生的初衷并不是让游戏玩家赚钱。
什么样的游戏才能是区块链游戏呢？社会上很多打着区块链名义的游戏，很多根本就没有使用区块链技术。只是穿了一个马甲来忽悠小白玩家。很多区块链游戏说自己的游戏可以挖矿，那么可以挖矿的游戏就真的是区块链游戏吗？
言归正传，是不是真的区块链游戏，和挖不挖矿没关系。区块链是需要挖矿的，挖矿的机制有POW（比特币和以太坊等等采用），POS（EOS等采用）和BFT（小蚁链等采用）等等。区块链游戏不一定挖矿。所以，游戏玩家以后看到号称可以挖矿的游戏，不要就想当然的认为是区块链游戏了。
真正的区块链游戏至少包括两个因素。第一是区块链钱包，第二个是游戏道具浏览器。
一、区块链钱包
区块链给了游戏玩家真正拥有道具的权力，体现在哪里呢？就体现在区块链钱包上。玩家在游戏中赢取装备后，装备会通过智能合约自动发送到玩家的区块链钱包里（发送需要多长时间要看当时区块链网络的畅通情况）。
一般情况下，区块链钱包是一个独立的APP，安装在手机上或者电脑上。没有在游戏界面里。所以，一个辨别是不是真假区块链的简单方法是，看它的钱包是不是一个独立的APP或软件。如果是嵌入在游戏内部的，那么它就不是区块链游戏。
二、游戏道具浏览器
区块链是一个公开的分布式账本，每个人都查看到链上的信息。游戏道具浏览器就是专门用来查链上的游戏道具信息的。
所以，如果一款区块链游戏，玩家不能在游戏道具浏览器上查询到游戏道具相关信息，那么它也是假的区块链游戏。
我是区块链游戏爱好者，欢迎关注我，相互交流。嘀嘀~

I. 区块链游戏究竟是什么，能赚钱吗

每当一个新的事物出现的时候，总会伴随着各种虚假的误导的信息出现。区块链游戏的出现也不例外。
从技术角度来将，区块链游戏是可以赚钱的。但是区块链游戏诞生的初衷并不是让游戏玩家赚钱。
什么样的游戏才能是区块链游戏呢？社会上很多打着区块链名义的游戏，很多根本就没有使用区块链技术。只是穿了一个马甲来忽悠小白玩家。很多区块链游戏说自己的游戏可以挖矿，那么可以挖矿的游戏就真的是区块链游戏吗？
言归正传，是不是真的区块链游戏，和挖不挖矿没关系。区块链是需要挖矿的，挖矿的机制有POW（比特币和以太坊等等采用），POS（EOS等采用）和BFT（小蚁链等采用）等等。区块链游戏不一定挖矿。所以，游戏玩家以后看到号称可以挖矿的游戏，不要就想当然的认为是区块链游戏了。
真正的区块链游戏至少包括两个因素。第一是区块链钱包，第二个是游戏道具浏览器。
一、区块链钱包
区块链给了游戏玩家真正拥有道具的权力，体现在哪里呢？就体现在区块链钱包上。玩家在游戏中赢取装备后，装备会通过智能合约自动发送到玩家的区块链钱包里（发送需要多长时间要看当时区块链网络的畅通情况）。
一般情况下，区块链钱包是一个独立的APP，安装在手机上或者电脑上。没有在游戏界面里。所以，一个辨别是不是真假区块链的简单方法是，看它的钱包是不是一个独立的APP或软件。如果是嵌入在游戏内部的，那么它就不是区块链游戏。
二、游戏道具浏览器
区块链是一个公开的分布式账本，每个人都查看到链上的信息。游戏道具浏览器就是专门用来查链上的游戏道具信息的。
所以，如果一款区块链游戏，玩家不能在游戏道具浏览器上查询到游戏道具相关信息，那么它也是假的区块链游戏。
我是区块链游戏爱好者，欢迎关注我，相互交流。嘀嘀~