区块链智能物流系统

Ⅰ 智能物流或将呈现哪种趋势发展

随着时代发展，智能物流已经成为每个人和世界发生连接的重要方式。

2018年，从智慧大脑、智能仓储、无人分拣到无人机、无人车等新兴事物，

从人工智能、物联网、大数据到人脸识别、区块链等前沿技术，

智能物流正在由“新”到“兴”，服务于每天上亿包裹的生产送达，为每个普通人的生活注入新鲜体验。

未来，这些物流技术将继续推动整个物流行业颠覆创新。

01 作为中国智能制造关键技术装备

智能仓储将继续爆发

以智能仓储为代表的新兴物流 科技 正变得越来越重要，已经成为中国智能制造关键技术装备之一。

当大促带来的订单“爆发式增长”，不再引发仓储的“爆仓式效应”，智能物流在背后发挥的作用显而易见。

与此同时，单位GDP中我国的仓储成本占比是发达国家的2-3倍之高，因此推动物流装备更新升级，仓储是目前需求最大、有望最早全面应用智能设备的领域。

02 自动驾驶技术商用来临

末端配送环节或率先规模化

业内人士指出，无人重卡在干线物流运输、智能网络搭建、司机人力节约方面的优势无需多言。

但因为其庞大的体积、复杂的技术要求以及法律法规方面的诸多限制，短时间内实现商用还有很大的挑战，更多将在封闭港口、运输站、测试道路等场景使用。

相比无人重卡，专注服务最后一公里的无人配送车和外卖机器人走向实际应用则相对简单。

业内人士分析，末端环节的自动驾驶技术的复杂性和通用性没那么严苛，尤其在高精地图、激光雷达、5G技术的加持下，物流领域的商用化之路在未来或许将更加顺畅。

03 新产品不断推出

强调自主研发但开放共享也成为潮流

在技术革命面前，“掌握核心 科技 ”是永远绕不开的话题。

围绕运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等环节，各企业自主研发的智能物流设备越来越多，与消费者的紧密度也越来越高，比如无人仓、无人车、无人机、无人中转站、AGV等等，不断推陈出新。

不仅满足于自身应用，更多的行业引领者还开始将成熟的技术方案对外开放，“赋能”成为绕不开的话题。

2019年对于电商物流巨头，通过技术、场景、模式的开放和共享，建立智能物流生态圈还将继续。

04 机器人广泛应用

“人机CP”将继续增加

随着机器人更多应用在智能物流行业，新的人机关系也正在形成。

“人机CP”成为物流行业不得不提的关键词之一，尤其是一线的仓储和配送工作人员，通过各种核心 科技 的辅助应用，人机搭档成为提高仓储处理效率的利器。

每一次新技术的诞生都会让人机关系进入一种新的平衡状态，人工智能时代也是这样。

让机器人配合员工工作，不仅仅是体力、脑力上的增加，而是协助人类以另一种全新的方式去解决问题。

2019年，新的“人机CP”还将继续增加，关注核心 科技 更关注和从业人员的搭配工作，各大电商物流企业仍然会进行重点聚焦。

05 智能物流成为基础设施

与智能城市关系更加紧密

快递包裹收来送往、物流车辆川流不息、仓储系统昼夜运转，智能物流既连接生产流通，也服务终端消费者，逐渐成为城市核心的基础设施。

除了分布在各个物流环节的新技术不断诞生，以新技术、新产品为基础构建的智能物流新设施也在逐步形成。

越来越多的政府在宏观层面将智能物流体系纳入城市基础设施建设。

在更多的基础设施上，连接无人机和无人机的无人中转站、由配送机器人组成的智能配送站、配合无人车进行车路协同的智能路灯等等一一涌现，都在成为城市新的基础设施。

随着智能物流从想象变为现实，再到成为构成 社会 、城市、生活最基础的环节，消费者也渐渐习惯各种新鲜的 科技 方式，拥抱物流快递行业的新变化。

在智能物流极速发展的同时，智能叉车 智能化、灵活化、柔性化，具有低成本、高效率、安全作业的基本特征就占据了重要地位。 它可以解决传统叉车难以在恶劣天气、危险环境中作业的情况，并且可以减少废气和噪音。也可满足企业的个性化需求定制，具有很广阔的市场前景。

Ⅱ 智慧物流是什么意思

智慧物流行业发展随着信息技术和智能制造的创新提升，将经历基础期、导入期、成长期和成熟期四个阶段。其中基础期以RFID技术，GPS技术等技术推广为基础，旨在建立基于RFID的货物可追溯系统，导入期将在无线传感技术上进一步突破，成长期将实现物联网的全面运作，成熟期将将形成完全智慧的物流运作体系。目前，我国智慧物流行业发展处于基础期到导入期的过渡阶段，未来有较大的发展空间。

——更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。

Ⅲ 智慧物流的发展方向在哪

智能时代：在自动化基础上，结合数字化。通过物联网技术对货物信息进行采集处理，由云端分析并发出指令，实现无人作业。

在今年，疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势，同时搭配 Hightopo 的可视化方案，让仓库全局“尽收眼底”。

自动化的仓库管理

通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析，提供针对性的指令操作。从入库到出库全流程可视，实现对货物的远程感知与操控，云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力，同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行，优化了成本，提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见，自动化设备如同四肢一样，而数字化的运营系统相当于大脑，流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程，实现了可视化、精细化监管。

细节管理 精准操作

对货物采用电子标签的方式，管理者可以随时查看货物位置与信息，入库出库过程中，每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题，极大提高工作效率；一般电子标签差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣更为高效。

全局掌控 节省成本

对于不同类商品集中堆放的仓储空间，采用不同种类传感器（烟感、温度传感器），对仓库实时环境监测监控，通过3D场景中进行显示，及时调配人员处理问题，保障货物安全。

线上工作流程加快了事务处理周期，平均出入库节省67%~83%的时间；人力成本减少30%，车辆成本减少20%，运营成本大大降低。

投资未来

因为物联网和5G技术的成熟，物流仓储行业也开始对自身进行智能化深度改造。不仅在技术、生产效率、节能环保等方面有了重要的突破。也改变了物流仓储行业的运营思维，从体力作业转变为技术作业，解放了人力成本。而 Hightopo 的立体仓库可视化，是为您提供更加完善的智慧管理方式。

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。

Ⅳ 智能物流在智能制造中的应用

智能物流在离散智能制造的装配线上应用越来越具有举足轻重的作用。随着仓储物流装备制造业快速的发展，会有更多的软硬件技术应用到智能制造生产中。本文分析了制造行业目前的发展现状及面临的痛点，并以实际应用案例佐证了智能物流在智能制造实现过程中的重要性。最终得出结论：智能物流系统不是简单的设备组合，而是以系统思维的方式对设备功能的充分应用，实现软硬件接口的无缝和快捷，这是一个全局优化的复杂过程。

一、背景

智能物流是智能制造实现的关键一环。对于离散制造业来说，不同企业差别很大，工艺复杂，过程离散，难以形成产品化的解决方案。其数字化、信息化难度很大，真正体现着制造业信息化总体水平。通过仓储软件输入+硬件输出，将货品（原材料、工具、产品）等物料进行自动仓储存取作业，保障生产线工作的不间断，根据生产节拍进行及时准确的生产配送，使企业各生产单位相互之间以及与众多的各类库房之间形成供应关系，通过WMS、WCS、输入输出接口等软件系统，高效、准确地控制货物、货流，清楚反映上下游仓储状况，保证生产作业计划和物品存取的准确性。图1是自动化物流系统的总体工艺设计图。

二、制造业的重要地位和现状

由于生产企业的特性(尤其是大型生产企业)，一般没有办法将常规仓库设立在每一个车间旁边，而生产线的生产是一个实时的过程，不允许有任何一点停顿，因此智能物流的主要作用是用来支持生产线的不间断生产，保证其生成速度的迅速，存储空间利用率更高。其特点为：占地面积尽量少，需要尽量多地利用空间存储；存储的内容复杂，包括空托盘、配套任务、半成品、成品；信息流与物流同步；出入库效率要高；供应配送准确率高。

1.行业痛点

标准工艺不易制定，难以掌握，设备、人员、管理等方面状况复杂。在人员对设备不熟悉的前提下，缺少具备现场解决问题的思路。实际生产时造成无法按标准执行工艺，而部分产品由于一些关键工艺受机器等资源的限制，或其他特殊情况导致存在着多种加工工艺流程并存的情况。产品结构及设计变更的管理更为困难，手工作业时面对庞大的材料清单、复杂的生产状况等，常常造成交货延迟，库存积压，加工失误，市场时而供不应求等等问题。由于工程变更缺乏科学规范的管理，也经常造成一些物料的停滞，企业的库存积压。此时，就需要一些人员、设备、管理等方面的升级，并改善资金有限等问题，确保工艺流程快速、有效。制造企业现状图，如图2。

2.应用案例

（1）项目概述

本项目针对某离散制造业特定产品的装配流程和装配工艺，重新设计、布局，建设了一套智能物流生产线（产品装配生产线），本系统按照智能物流和智能管理的需求，以数字化生产线执行管控为目标，改变传统的装配模式，实现了任务下达、仓储齐套、AGV发运、工位装配等整个装配生产过程的信息跟踪与管控，建设批量装配的、符合每个工位装配特点的、高效智能的、相对柔性的智能制造装配生产线。

本智能制造装配产线对应的线边库包括的设备有：托盘库（箱式堆垛机立体库）、物料库（自动化升降库）、齐配套库、AGV、输送线、RFID、LED等。

本制造装配产线对应的线边库包括的软件有：托盘库管理软件、物料库管理软件、齐配套库管理软件、托盘库控制调度软件、物料库控制调度软件、AGV控制调度软件、与ERP接口、与MES接口等等。

（2）项目作业流程

实际生产过程中，往往有很多不确定因素，如产品的重修返工，材料、半成品的报废、工位机器的故障、拿取物料不及时等等，管理人员很难及时掌控现场状况。

图3为项目物流布局图，主要是解决生产企业的特性（尤其是大型生产企业），使其生产线的产生变为一个实时的过程，不停顿、送料及时、排故及时等等。其作业流程为：上层系统通过接口下发指令，AGV接收指令沿输送线前往托盘立体库（图8）、

物料立体货柜取货（图9），

工作人员可在人工齐套工位（图10）对AGV放置的物料进行配套处理。

随后AGV将物料送至检验台，检验完毕后，AGV沿输送线将货物送到工位，货物触发工位自动加工系统，进行货物的生产加工。加工完毕后，AGV将成品送到成品存放区（图11）。实现了智能物流。

（3）物流与信息流

物流和信息流之间的关系是密不可分的。一方面，物流活动产生大量的原材料供应、产成品消费等信息。为提高物流的效率，要求信息流保持畅通，并准确反馈物流各环节运作所需求的信息。另一方面，信息技术的不断进步为信息的及时大规模传递创造了条件，反过来促进物流服务范围的扩大和物流组织管理手段的不断改进，促进物流能力和效率的提高。

图4为物流与信息流图，是针对特定产品的装配流程和装配工艺，自动物料和智能管理的需求，通过与上层接口的对接，配合生产线执行管控，实现工艺（内置，支持VPPC导入）、任务（手工录入，支持VPPC导入）和物料（物料库）的导入、导出，来改变传统的装配模式，建设的一套实现批量装配、符合每个工位装配特点的、高效智能的、相对柔性的数字化装配生产线。

（4）网络结构

物流信息平台是智慧物流高效运转的中枢。信息化平台主要价值在于：信息的高效协同、各环节信息的通畅和透明，可以使供应链的企业高效及时掌握物流信息，通过共享信息支撑行业与市场规范化协同工作机制的建立。

图5为整个智慧物流的强大运转结构图，其通过大数据、人工智能和机器学习、自动驾驶车辆、AGV自动引导车和卡车、物联网传感器、机器人、自组织智能、智能货架、智能集装箱、GPS、射频识别（RFID）、电子数据交换（EDI）、区块链等，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提升物流效率，降低成本，推动供应链向更高水平发展。

 （5）业务流程

图6为完整的业务流程图。其主要包括生产任务、生产准备、任务管控、生产执行、生产统计。首先对生产任务进行导入、新建（可随时查询任务的变动日志）。其次进行原材料的领用入库；人员的调配；工位及工装准备；物料库进行齐套配置等等。再次通过查询任务的可执行条件；对任务进行调整、下达；跟踪任务执行进度；导出任务执行质量、进度等数据。其次进行生产工位智能调度的执行。最后通过数据的统计，实现动态数据的实时查看；生产统计、质量统计；事务（排故、维修等）记录。

（6）功能模块

图7为本项目设计的数字化生产线执行管控系统的功能模块图。其主要包括：任务管理、生产执行、生产物流、统计分析、基础数据管理、生产调度、产线数据采集七大功能。实现了装配线及部装线所需物料的暂存、拣选、配料功能，并与AGV 配套实现工位物料自动配送至各个工位。并与AGV 配套实现工位物料自动配送至各个工位。数字化生产线执行管控系统能对物料实现行迹化管理，可实现对物料的自动记录、告警、远程查看、统计和对生产任务、质量、工时的统计等。

3.传统制造到智能制造的升级

上述项目真正解决了传统制造在设备、人员、管理等方面状况复杂的问题。在全自动化的操作下，降低了人工成本，缩短了工艺时间，缩减了工艺流程，降低了人员和工艺流程的费用支出，真正地改变了传统制造业的弊端，实现了传统制造到智能制造的升级，如图12。

三、总结

智能物流系统不是简单的设备组合，而是以系统思维的方式对设备功能的充分应用，实现软硬件接口的无缝和快捷，这是一个全局优化的复杂过程。通过运用系统集成的方法，使各种物料最合理、经济、有效地流动，实现物流的信息化、自动化、智能化、快捷化和合理化，使货物的存储形态从静态存储过渡为动态存储，使货物在仓库内按需要自动存取，使仓库转变为企业生产物流中的一个重要环节；通过短时储存，使外购件和自制生产件在指定的时间自动输出到下一道工序生产，进而形成一个智能化的物流作业流程。智能物流在离散智能制造的装配线上应用越来越具有举足轻重的作用。随着仓储物流装备制造业快速的发展，会有更多的软硬件技术应用到智能制造生产中。 

Ⅳ 区块链技术只怎样运用在物流方面的

区块链技术将如何影响供应链及物流?

如果区块链技术使我们能够更安全，更透明地跟踪所有类型的交易，想象它在整个供应链中呈现的可能性。每当产品易手时，交易都可以被记录下来，从制造到销售创建产品的永久历史。这可以大大减少时间延迟，成本增加以及困扰今天交易的人为错误。

一些供应链已经在使用该技术，安得智联认为区块链不久可能会成为一个通用的“供应链操作系统”(Spend Matters)。
考虑这项技术如何改进以下任务:

1)记录类似托盘，拖车，集装箱等资产的数量和转移-当它们在供应链节点之间移动时。

2)跟踪采购订单，更改订单，收货，装运通知或其他与贸易有关的文件。

3)分配或验证实物产品的认证或某些特性;例如确定食品出处(Provenance)是否有机是否公平交易。

4)将实物商品链接到序列号，条形码，RFID 等数字标签。

5)与供应商和客户共享有关制造过程，装配，交付和产品维护的信息。

不管应用程序如何，区块链都为托运人提供了以下优势:

1)增强透明度。记录整个供应链中的产品旅程，揭示其真实的起源和交接点，增.加了信任并有助于消除当今不透明供应链中出现的问题。制造商还可以通过与原始设备制造商和监管机构共享日志来减少召回。

2)更高的可扩展性。实际上，可以接受任何数量的接触点访问。

3)更安全。具有编纂规则的共享，不可磨灭的分类帐可能会消除内部系统和流程(支出事项)所需的审计。

4)增加创新。作为分散式架构的结果，大量机会可能会出现在因为技术创造新的行业。

——更多物流行业相关规划及信息请参考：前瞻物流产业研究院。

Ⅵ 智慧物流在实际生活中的应用

“智慧物流”，从字面上来看，比普通的物流业多了“智慧”二字，其实也恰恰说明了“智慧物流”比传统物流业要更聪明。那么究竟“聪明”在哪儿呢？
一、 不同于传统物流业的技术
首先来看看“智慧物流”的定义：通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。
从定义上不难看出，智慧物流的侧重点更放在了通过使用智慧化技术手段来提高物流运作效率。下面将通过智慧物流最常见的几种智慧化技术手段来阐明智慧物流到底何方“智慧”：
1） 区块链和大数据： 区块链从本质上讲是一个共享数据库，其中的数据具有“不可伪造”“全程留痕”“公开透明”等特征。将大数据存储在区块链中可以很好的保存和记录，拥有了可追溯性，可以更快地查阅和追踪货物信息，降低货物丢失率。基于区块链开放和共识的特征，可以使物流供应链体系中的仓库、物流车和业务员都充当网络节点，从而确保整个物流过程中的信息透明可视、数据真实可靠。区块链具备的共识特征可以帮助物流企业摆脱对信任第三方的依赖，加强上下游物流企业对彼此的信任程度，也能避免因黑客网络攻击而造成系统瘫痪。
2） 人工智能：目前人工智能技术已经完全融入了供应链物流流通券过程中。它的出现能够使得物流全过程中减少人工节约了时间，降低了人工成本，从而降低了人工出错率。人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。
3） 物联网：物联网具有推动现代智慧物流发展的能力，能进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平，推动物流功能整合，对物流服务各环节运作将产生积极影响。在生产环节，EPC技术的深入应用将大幅度提高生产效率；在运输环节，EPC和RFID技术和软件系统将实现可视化跟踪管理和智能调度，提高运输效率；在仓储环节，EPC技术和智能系统的应用能够降低作业成本，提高库存管理能力和空间利用率。
上述所提到的方法在智慧物流整体的运作流程中并不是分裂的，而是多种智能化技术相辅相成，结合运用后产生的效果。
二、 智慧物流想做到什么
不管是之前的传统物流业还是现在各国都在推崇的智慧物流业，规划某个行业的目的其实都是为了能够降低行业成本，增加企业收益。相较于之前的传统物流业，智慧物流借助了现在发达的互联网和大数据，通过它们的力量来推动传统物流业往智慧物流的方向不断发展。利用互联网大数据作为工具，人工智能作为媒介，减少整个物流链中人工的比例，缩短工作时间，降低失误率，从而提高了工作效率。通过对货物进行大数据监控，可以随时随地监测到货物身处何方，降低丢件的可能性；结合卫星定位导航系统可以自动规划出货物的最优路径，起到智能分配的效果。
三、 总结
对于企业而言，智慧物流的大数据能够帮助企业预测市场走向，自如应对不同市场状态下的不同情况。通过对数据的曲线分析，解析市场结构，对于企业及时做出内部结构调整来适应市场变化起到一定的帮助，更快适应变化的市场。
对于客户而言，大数据加持的智慧物流能够帮助降低客户端的风险，让客户的货物得到保障。并且大数据透明公开化的监控能让客户更加放心，信息对称使得双方合作更为和谐舒适。
由此可以看出智慧物流的发展不管是对于企业还是客户来说都是积极的，能够帮助企业和客户适应市场，提高自身效率，获取更大的收益。

Ⅶ 电商领域如何应用区块链技术

世面上已经有这样的应用了，叫g‏ojo‏y，前景非常乐观，通过消费就是挖矿模式刺激消费者到该商场购物，消费即投资，反正哪里买都是买，在这买还有数字资产可以挖，挖到的数字资产有增值空间，可以持有也可以换钱。我也是听了千‏聊上的区块链商业革‏命才了解到这些，里面有很多相关内容！

Ⅷ 区块链在物联网和物流领域的应用前景是怎样的

区块链在金融领域应用是最为普遍的，而近两年被看好的就是物流领域了，因为物流领域长期以来是复杂难以难标准化，区块链的出现可以逐渐解决这些问题，比如信息的无纸化传递，比如去除中介，货物全程可视化跟踪、资产数字化管理、保险理赔、智能对账、行业黑名单共享等等，目前刚进一家公司云流区块链主要就是将区块链技术应用在航运物流界，初期解决的就是办单无纸化、货物跟踪、车队网上派单等问题。

Ⅸ 区块链+物流=

区块链+物流=？看看UPS、马士基、IBM是怎么做的
2018年开年，什么最火？区块链无疑是其中之一。这样的技术将给物流业带来哪些革新？国外的同行做出了哪些探索？曾老师的这篇文章做了全面的梳理汇总，相信将给中国的同行带来一定启发。
2017.2.21：IBM官方发布物流和运输解决方案
2017年6月21日，IBM和AOS--一家专门提供物流解决方案的哥伦比亚公司 - 一起宣布，他们正在合作开发一个解决方案，建立在IBM Cloud上的Blockchain和Watson IoT，以提高全国各地的物流和运输行业的效率。

区块链作为记录业务（Transaction）网络成员之间交易的不可变总账( immutable ledger) 。在供应链中，这为所有许可的成员提供了在整个运输周期内交换信息的可视性（visibility），从而提高了数据和交易的透明度。
传统上，供应链交易是手动完成的，记录错误和延迟的风险概率较高，这可能导致记录和实际加载的内容之间存在差异。通过使用区块链和物联网对此过程进行数字化处理，相关信息直接从放置在卡车上的传感器获取，然后进入区块链，从而创建一个单一的共享存储库，供所有授权参与者访问，参与者只能是达成共识各方。
通过该解决方案，一旦卡车离开分销点，就会向客户自动发送消息，通知他们有关负载，重量和预计到达时间。如果部分交货已退回，则可以根据交付的实际货物自动开具发票。此外，通过位于卡车上的传感器，使用物联网和区块链，一个信息库（informationrepository）就生成了，该区域链跟踪从分发点到最终客户的每辆卡车及其各自负载所进行的所有交互，停车和交易。透明度的提高可以帮助增加托运人与其客户之间的责任和义务区分，促进业务流动。
对于AOS来说，这个项目对于整个国家的物流行业来说非常重要。 "妥善处理和使用与货物有关的交易和交换信息是物流和运输行业的关键，因此，我们采用这一解决方案的主要目标是在整个运输周期内提供透明度和安全性"，Ricardo Buitrago， AOS创新部门负责人说到，"现在，该解决方案可作为IBM Cloud上的功能原型 （functional prototype） ，适用于哥伦比亚全国物流，供应链和运输行业的公司"，Buitrago补充道。
该解决方案还集成了Watson物联网，旨在监控卡车发生的情况。例如，该解决方案捕获装载和卸载情况以定义卡车可用容量，以及哪个仓桶哪个司机可以承接负载；并且该数据还与外部信息（如天气，湿度，温度和驾驶员数据）相关，以估计交付给客户的时间。
"物流和运输行业面临的最大挑战之一是保护其资产和货物，这就是为什么在云（Cloud）中实施这种区块链和IoT解决方案是一个各方可以按需求访问关键数据，并为企业利益做出更明智决策的机会"，IBM哥伦比亚首席技术官Jorge Vergara说。
未来，该解决方案预计将包括新的功能，例如用于陆地货物控制和监控的电子封条机制。
2017.11.7：UPS加入区块链货运联盟
除IBM外，一些物流巨头也在该领域进行探索。相关人士表示，区块链应该能够在物流行业提高交易效率并减少支付纠纷。自动驾驶汽车和亚马逊今天还是航运业炙手可热的流行语，但很可能很快会让位给区块链。
就在2017年底，美国联合包裹服务公司（UPS）宣布已加入区块链货运联盟（BiTA），并正仔细研究该平台的产品。

"这项技术有可能提高发货人，运营商，经纪人，消费者，供应商和其他供应链利益相关者的透明度和效率，"UPS企业架构和创新总监Linda Weakland在一份声明中表示。
然而，UPS此举对投资集团Stifel来说并不意外。Stifel分析师John Larkin在10月29日的一份报告中写道："我们认为，区块链将与整车定价期货市场结合，并通过数据分析辅助，人工智能辅助装载和空载的实时匹配。
Larkin表示，三家公司将"在技术上投入足够的资金来推动围绕这些核心转型技术的行业整合－"UPS，C.H. Robinson Worldwide 和XPO Logistics"。
Larkin说："理论认为，区块链支持的供应链参与者将能够更快速，更安全地处理交易，减少错误，减少整个流程中涉及的人力成本。"
Stifel说，消费者可以从整个物流行业广泛采用区块链技术中受益。Larkin写道，由于区块链的缘故，产品将更便宜，更快，更准确地到达。如果该技术是按理论实施的，即使是软件提供商，数据提供商和拖车租赁公司也可以从日常运营中看到更大的价值。
但是，"有几个组织或者部门可能被完全或部分被区块链引入卡车业务所革命"，Larkin说。
"潜在的失败者是那些选择不遵守BiTA行业标准协议，或者选择不透明业务，"Larkin说。
总体而言，Stifel表示，"区块链应该能够提高交易效率并减少支付纠纷，但距离仍有数年之遥。"
2018.1.16：IBM和马士基拟创建新区块链公司
IBM和丹麦航运巨头马士基正联手组建一家新公司，其目标是将区块链技术商业化 - 由加密货币比特币而导出的时尚的共享分类账。
某匿名纽约风投称新的合资企业股权Maersk拥有51％，IBM拥有49％。该公司旨在帮助全球供应链中的托运人，港口，海关，银行和其他利益相关方追踪货运，并用防篡改数字记录替换相关文书。

IBM和马士基在2016年夏季首次进行区块链试验。新公司首席执行官Michael J. White说，这个试点追踪了从Mombasa, Kenya运到荷兰鹿特丹的一批鲜花，还有一些其他的跟踪证明了马士基系统的潜力。
自那时起，两家公司已与杜邦（Dupont），陶氏化学（ Dow Chemical） ，瑞士食品加工商Tetra Pak，以及各种港口和海关办事处进行了测试合作。通用汽车（GeneralMotor）和宝洁公司（P＆G）等其他公司正在探索如何使用该技术简化其供应链的记录。
"我们看到了提高货物运输效率和及时性的机会，"White告诉Fortune。此前，怀特曾担任马士基集装箱航运部门马士基航运公司的北美总裁。
"即使是小规模的改进也会对全球贸易产生重大影响，"IBM区块链团队总经理Marie Wieck说。
Wieck说，目前，许多航运供应链陷入了大量中间商纷繁的文件和行政沟通的泥潭之中。文件如果丢失或延迟导致易腐货物受损，最终可能花费高达运输总费用的五分之一。
根据2013年世界经济论坛的一项研究，在国际贸易中减少信息共享和边界管理方面的摩擦"可能会使国内生产总值增长近5％，交易量增加15％" ——这一数字可能达到数万亿美元。
IBM和马士基将采用区块链视为实现这种改进的一种方式。他们认为，通过对复杂的各方网络中发生的所有交易提供单一视图，区块链可以帮助消除可观的资源浪费。
新合资企业的董事长在一份声明中表示，"提供一个中立，在开放的数字平台以安全和便捷的方式交换信息的潜力是巨大的，整个供应链的所有参与者都会从中受益。
市场研究公司IDC的区块链战略研究主管Bill Fearnley Jr说："供应链现在是一个非常热门的话题，只是从这里加速发展"。他指出，IBM和马士基的新公司将比竞争同一市场的小型区块链初创公司具有竞争优势，因为它背后的公司之间建立了业务关系。
IBM和Maersk的技术建立在Hyperledger 上，这是由IBM首先开发的区块链，现在由Linux F的Hyperledger小组维护。
IBM与沃尔玛（WALMART），雀巢（NESTLE），联合利华（UNILEVER）等公司合作，分别在食品安全和供应链领域，使用区块链技术。该公司还正在从事金融，医疗保健和其他行业的试点工作。
与微软（MICROSOFT），安永（EY）等公司一样，马士基还与海运保险公司进行了单独的区块链试验。
White表示，他预计Maersk-IBM联合创业公司将在今年春季获得监管机构的批准，并在今年第三季度开始销售软件，与此同时，新公司正在组织一个行业和政府官员咨询委员会来帮助指导其开发。