区块链应用于p2p的安全

1. 区块链在物联网领域的作用

降低运营成本，区块链技术着眼于以点对点直联的方式让数据加以传递，而并非通过中央处理器。降低安全风险，物联网安全性的核心问题，在于设备与设备之间缺乏原有的相互信任机制。高效而智能的网络运行机制，由于区块链具有去中心化和共识机制，在物联网上，跨系统的数据传输，将会由上层转移到底层的区块链上。
区块链技术与物联网的结合，能够消除节点之间的审核认证环节，直接为多方联系搭建沟通的桥梁，提高网络运营效率。同时，基于区块链去中心化的共识机制，也能确保物联网的安全私密性，便于真实信息的传递。有鉴于此，区块链必将和物联网真正走到一起，奏响万物互联的最强音。
宏桥高科区块链行业特定应用程序设计通过可信交易数据的完整性和关联性，形成链上数据的闭环自证能力。用于验证数字文档和交易记录的真实性，以及在整个供应链过程中跟踪产品和商品的来源。这些证明产品正伪及来源的数据一般被企业和金融机构在信用和贷款的评估和处理中使用。

2. 区块链的技术创新与应用有哪些

一、区块链系统

作为比特币的底层技术，区块链系统一般由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。

1.数据层

数据层封装了底层数据区块及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法，主要描述区块链的物理形式，是区块链上从创世区块起始的链式结构。它包含了区块链的区块数据、链式结构，以及区块上的随机数、时间戳、公私钥数据等，是整个区块链技术中底层的数据结构。

2.网络层

网络层主要通过P2P技术实现分布式网络机制，包括P2P组网机制、数据传播机制和数据验证机制。因此，从本质上来说，区块链是一个P2P网络，具备自动组网的机制，节点之间通过维护一个共同区块链结构来保持通信。

3.共识层

共识层包括共识算法、共识机制。共识层能让高度分散的节点在去中心化的区块链网络中高效地针对区块数据的有效性达成共识，是区块链的核心技术之一，也是区块链社群的治理机制。目前共识机制算法有数十种，包括工作量证明、权益证明、权益授权证明、燃烧证明、重要性证明等。

4.激励层

激励层主要包括经济激励的发行制度和分配制度，其功能是提供一定的激励措施，鼓励节点参与区块链中安全验证工作，并将经济因素纳入区块链技术体系中，激励遵守规则参与记账的节点，惩罚不遵守规则的节点。

5.合约层

合约层主要包括脚本、代码、算法机制和智能合约，是区块链可编程的基础。它将代码嵌入区块链或令牌中，可以实现自定义的智能合约，在达到某个确定的约束条件的情况下，不用经由第三方就能自动执行，是区块链去信任的基础。

6.应用层

应用层封装了各种应用场景和案例，类似于计算机操作系统上的应用程序、互联网浏览器上的门户网站、搜索引擎、电子商城或是手机端上的APP。它将区块链技术应用部署在以太坊、EOS、QTUM等上，并在现实生活场景中落地。未来，可编程金融和可编程 社会 会搭建在应用层上。

数据层、网络层、共识层是构建区块链技术的必要元素，缺少任何一层都不能称之为真正意义上的区块链技术；激励层、合约层和应用层不是每个区块链应用的必要因素，一些区块链应用并不完整地包含此三层结构。

从商业的角度来讲，区块链技术有它自身的一个特点，就是足够数字化，它是跨境的，是跨时空的，是跨组织的。数据的流动是没有边界的，所以区块链同时是分布式的，它是自组织的和去中心化的。

所以区块链的由来，任何新的颠覆式技术的应用，历来就有两条路线，或者说两种方法。一种方法，是把它视为一种工具，用它来改善传统的商业模式，得到一种边际效益上的提升。另外一种是把它当作一套制度，用来重构商业的底层逻辑。

这两种应用方法，在过去几年就有一个很好的案例。当互联网公司在推广“互联网+”的时候，我们也看到很多传统的商业机构说，不是“互联网+”，而是“+互联网”。那么现在那些喊“+互联网”的人到哪去了？有人认为，互联网只是用来改善的一项技术，传统的东西可以加上一些互联网技术，好比把互联网当电子邮件使用，你弄了一套电子邮件系统，就以为是互联网了。但是有人却把互联网当作制度，从底层重构了商业，最后你会发现你失业了。

第二是去中心化的。为什么要去中心？商业上的区域中心技术带来了商业的去中心化，这个是 历史 的必然趋势。这个趋势在哪里？我觉得是两点，一个是经济全球化，进入2.0版本。现在通过互联网，已经不是公司在全球化，不是公司把自己变成跨国公司，而是任何一个个人互联网都赋能给它，让它可以在一个中国的小县城，通过互联网把它的产品卖给全世界。经济全球化发展到个人全球化的时候，解决点对点的交易，点对点的服务，成为一个突出的问题。那么区块链技术所带来的实时清算结算，点对点交易交收这些特点，正好可以帮助个人商业活动的全球化。

第三是经济的数字化。当数据集合到一定程度之后，它的流通基本上是跨时空的，商业活动对金融支付的需求，是随时随地随身的，而做不到随时随地随身随需提供场景化、虚拟化的支付清算服务，终究会被技术和市场所淘汰。

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3. 区块链能做什么

和数软件分析如下；
加入区块链可以做的事情太多了，你的电脑计算能力、你的带宽都将成为网络中的一个“记账本”，帮助厂商记录自己所需要的数据，甚至是电力都是被分享的一部分。
和数软件将着力于以区块链技术促进大数据的合法流通和商业应用。

4. 区块链这么火，在P2P应用前景有何帮助

区块链在P2P应用前景中的帮助介绍
区块链有助监管P2P企业
监管部门(央行、银监、证监)作为区块链的一部分，可以实时获取P2P交易的公共账本，通过分析公共账本获取各家P2P企业的”理财”项目和资金划转信息，实时为P2P行业监管提供低成本、高效率、可信赖的监管数据。
区块链有助网贷平台借款人的征信透明化
区块链最主要解决的就是信用问题，所以区块链最被看好的就是应用于征信。但征信这块其实争议也多，毕竟征信相关数据是非常敏感的，无论是征信机构还是用户，其实都是不希望公开的，数据是征信机构的命根子，家家都希望别人公开，自己保密。用户也不希望自己的数据公开。当然，如果未来能做到征信透明化，对P2P的投资人来说还是一件很有利的事。
区块链有助网贷交易结构的低成本化
对于一个P2P平台来说，每个月用户的取现费用也是一笔不小的开支，只是一般的P2P平台都会自己掏腰包去支付这部分费用。应用区块链强大的在线交易功能，去第三方支付，抑或银行资金托管，完成资金快速、准备、透明的交易，对于P2P平台来说是一件利好的事。
区块链有助网贷行业基础建设设施
大部分事物之所以飞速发展，很大程度上得益于基础设施的完善。就目前来看，区块链技术可以当做”P2P”乃至整个互联网金融体系的一个非常重要的新的基础设施建设，类似于像高速公路对汽车运输业，集装箱对远洋运输业的巨大改变一样。

5. 区块链现在到底有哪些实际的应用场景

区块链现在到实际的应用场景有：

1、传统的信息共享的痛点

要么是统一由一个中心进行信息发布和分发，要么是彼此之间定时批量对账（典型的每天一次），对于有时效性要求的信息共享，难以达到实时共享。

信息共享的双方缺少一种相互信任的通信方式，难以确定收到的信息是否是对方发送的。

2、区块链+信息共享

首先，区块链本身就是需要保持各个节点的数据一致性的，可以说是自带信息共享功能；其次，实时的问题通过区块链的P2P技术可以实现；最后，利用区块链的不可篡改和共识机制，可构建其一条安全可靠的信息共享通道。

也行你会有这样的疑问：解决上面的问题，不用区块链技术，我自己建个加密通道也可以搞定啊！但我想说，既然区块链技术能够解决这些问题，并且增加节点非常方便，在你没有已经建好一套安全可靠的信息共享系统之前，为什么不用区块链技术呢？

3、应用案例

举下腾讯自己的应用－-公益寻人链，区块链在信息共享中发挥的价值。比特币解决了货币在发行和记账环节的信任问题，我们来看下比特币是如何一一破解上面的两个问题。

滥发问题：比特币的获取只能通过挖矿获得，且比特币总量为2100万个，在发行环节解决了货币滥发的问题； 账本修改问题：比特币的交易记录通过链式存储和去中心化的全球节点构成网络来解决账本修改问题。

链式存储可以简单理解为：存储记录的块是一块连着一块的，形成一个链条；除第一个块的所有区块都的记录包含了前一区块的校验信息，改变任一区块的信息，都将导致后续区块校验出错。因为这种关联性，中间也无法插入其他块，所以修改已有记录是困难的。

6. 为什么区块链技术可以真正实现P2P的保险模式

区块链技术本身有去中心分布式急涨，广播式网络，不可篡改性，结合一些智能合约可以实现保险领域的上保、续保、理赔等需求。

7. 怎么理解区块链的P2P

       对于P2P这个概念想必大家都很熟悉，第一反应就是网络借贷，其实在区块链的世界P2P是指对等网络。

对等网络这个概念是在08年金融危机之后提出的，一个或者几个化名为中本聪的人在网络上发表了一篇名为 《比特币白皮书：一种点对点的电子现金系统》的论文，于是一大波技术极客被吸引凑在了一起，他们不断完善了比特币系统，最终还发现了区块链。

中本聪在论文里说：在点对点电子现金支付系统中，第三方是没有价值的。

这里是我理解的去中心化。

我们不确定他们的最终目的，也许是改变世界改变未来？不过这样的技术发明确实是站在了传统中心化控制的对立面。

如何理解这个对等网络？

它们对传统行业会产生哪些影响？

以之前p2p暴雷潮为例。

2018年，自六月份起，可能是p2p行情最为严峻的一段时间，每天都有平均5个左右的平台暴雷，许多暴雷平台的投资人或惶惶不可终日，或奔走在维权的路上。网上一搜，惨状一片。

我们现在回想一下当初我们看好一个平台准备投资时需要做的事情。假设它不是一个资金盘。

注册，绑银行卡，身份证实名，充值，这时候你的钱都存到平台上了，然后平台将资金出借给事先对接好并核实身份的借款人，如果你投的一个月，每月时间到期你可以选择取回本金和坐收当月利息，或者不取出来可以继续在里面投标。

再举一个息息相关的例子

我们平时在淘宝上网购的时候，首先需要绑卡充值购物货款打给支付宝，确认收货后，支付宝把你的钱打给商家。这笔交易完成。

分析以上两个例子就会发现。在我们投资或者交易之前，我们的个人私密信息都是要先透露给第三方，你当初看好后选择的平台和阿里就充当了信用背书的作用。

在交易的那一刻，潜意识里，我们已经把平台和阿里当成是一个，绝对保证我们个人信息不被泄露以及能够保证我们的资金安全的平台。

这个时候我们交易的基础是基于信任。

阿里强大的公众影响力，姑且认为它跑路和违背信誉的可能性比p2p要低。但是假设，我是说假设，这些巨头保存的我们的资料和巨额的资产遭受到黑客的攻击。这样庞大的数据如果泄露，肯定我们自身有遭受损失的风险，而且完全不受我们控制。

p2p更不用说，圈钱跑路，企业公布的信息不实，或者企业对借款人的信息本身核实不严格，给本来该诚实公开给投资人的信息上了一层层的枷锁，风险自是不必说。

因此，再来理解中本聪提出来的在论文里说：在点对点电子现金支付系统中，第三方是没价值的这句话。

区块链里面的点对点(p2p)，就是去中心化或者是弱中心化，将传统行业里掌握大部分数据的中间节点这样的概念弱化，使得一个区块链网络的所有节点在功能上都是平等的，每一个节点可以对其他节点提供服务，也可以利用其他节点为自己提供服务。

并且这样的一个行为发生时全网自动广播备份，也就是记在账本上，每一个人都会知道有这样一件事，如果一个人想要赖账，他必须去更改超过网络中半数以上的账本，成本巨大，无法赖账，保证了区块链系统数据的安全。

区块链的去中心化、安全、共享透明、高效、低成本等特征使得其应用范围将会非常广，不过区块链底层技术还不成熟，基础设施还不完善，国内现在区块链行业处在发展的早期阶段，也有许多的陷阱，因此我们的注意力不该只放在币价和行情，也更该多关注真正的区块链技术

自身能力还不够的情况下，对于煽动诱导性的投资行为一定要远离，宁愿错过，也不要头脑发热以金犯险。

       原文链接： https://www.kg.com/article/490959733117816832

8. 区块链跟P2P究竟有什么关系

一、有助监管P2P企业

监管部门（央行、银监、证监）作为区块链的一部分，可以实时获取P2P交易的公共账本，通过分析公共账本获取各家P2P企业的理财项目和资金划转信息，实时为P2P行业监管提供低成本、高效率、可信赖的监管数据。

二、借款人的征信透明化

区块链最主要解决的就是信用问题，所以区块链最被看好的就是应用于征信。但征信这块其实争议也多，毕竟征信相关数据是非常敏感的，无论是征信机构还是用户，其实都是不希望公开的，数据是征信机构的命根子，家家都希望别人公开，自己保密。用户也不希望自己的数据公开。当然，如果未来能做到征信透明化，对P2P的投资人来说还是一件很有利的事。

三、交易结构的低成本化

对于一个P2P平台来说，每个月用户的取现费用也是一笔不小的开支，只是一般的P2P平台都会自己掏腰包去支付这部分费用。应用区块链强大的在线交易功能，去第三方支付，抑或银行资金托管，完成资金快速、准备、透明的交易，对于P2P平台来说是一件利好的事。

四、行业基础建设设施

大部分事物之所以飞速发展，很大程度上得益于基础设施的完善。就目前来看，区块链技术可以当做P2P乃至整个互联网金融体系的一个非常重要的新的基础设施建设，类似于像高速公路对汽车运输业，集装箱对远洋运输业的巨大改变一样。

9. 区块链核心技术-P2P网络

点对点网络是区块链中核心的技术之一，主要关注的方面是为区块链提供一个稳定的网络结构，用于广播未被打包的交易（交易池中的交易）以及共识过的区块，部分共识算法也需要点对点的网络支撑（如PBFT），另外一个辅助功能，如以太坊的消息网络，也需要点对点网络的支持。

P2P网络分为结构化和非结构化网络两类。结构化网络采用类似DHT算法来构建网络结构；非结构化网络是一种扁平的网络，每个节点都有一些邻居节点的地址。

点对点网络的主要职责有维护网络结构和发送信息这两个方面。网络结构要关注的是新节点的加入和网络更新这两个方面，而发送信息包括广播和单播两个方面

如何建立并维护点对点的整个网络？节点如何加入、退出？
网络结构的建立有两个核心的参数，一个是每个节点向外连接的节点数，第二个是最大转发数。

新节点对于整个网络一无所知，要么通过一个中心的服务获取网络中的一些节点去连接，要么去连接网络中的“种子”节点。

网络更新处理当有新节点加入或者节点退出，甚至原来一些节点网络不好，无法连接，过一段时间又活了，等等这些情况。一般通过节点已有的连接来广播这些路由表的变化。需要注意的是，因为点对点网络的特殊性，每个节点的路由表是不一样的（也叫partial view）

广播一般采用泛洪协议，即收到转发方式，使的消息在网络中扩散，一般要采用一些限制条件，比如一条消息要设置最大的转发数，避免网络的过渡负载。

单播需要结构化网络结构支持，一般是DHT，类似于DNS解析的方式，逐跳寻找目标节点地址，之后进行传输，并且更新本地路由表。

要想快速检索信息，有两种数据结构可以使用，一种是树类型，如AVL树、红黑树、B树等；另外一类是hash表。
哈希表的效率比树更高，但是需要占用更多的内存。
信息的表示采用键值对的方式，即一个键对应一个值，我们要查找的是key，值是附着的信息。
哈希表要解决的问题是如何均匀地为每一个key分配一个存储位置。
这里面有两个重点：1.是为key分配一个存储地点，这个分配算法是固定的，保证存储的时候和查找的时候使用同一个算法，不然存进去之后会找不到；2.是均匀地分配，不能有点地方存放数据多，有点放存放数据少。

一般语言里面的hashtable、map等结构使用这个技术来实现，哈希函数可以直接使用取模函数，key%n，这种方式，n代表有多少个地方，key是整数，如果key是其他类型，需要先进行一次哈希，将key转为整数。这种方式可以解决上面的两个需求，但是当n不够大的时候（小于要存储的数据），会产生冲突，一个地方一定会有两个key要存储，这时候，需要在这个地方放一个链表，将分配到同一地点、不同key，顺序摆放。当一个地点放的key太多后，链表的查找速度太慢，要转化为树类型结构（红黑树或者AVL树）。

上面说过，哈希表效率很高，但是占用内容，使用多台机器就可以解决这个限制。在分布式环境中，可以将上述的地点理解为计算机（后面成为节点），即如何将一个key映射到一个节点上，每个节点有一个节点ID，即key->node id的映射，这个映射算法也要固定。
这个算法还有一个非常重要的要求，即scalebility,当新节点加入和退出时候，需要迁移的key要尽量少。

这个映射算法有两种典型结构，一个是环形，一个是树形；环形的叫一致性哈希算法，树形的典型叫kademlia算法。

选点算法就是解决key->node id的映射算法，形象的来说就是为一个key选择它生命中的她（节点）。

假设我们使用32哈希，那么总共能容纳的key的数据量是2**32，称之为hash空间，把节点的ID映射成整数，key也映射成整数。把key哈希和节点哈希值接的差值的叫做距离（负数的话要取模，不用绝对值），比如一个key的哈希是100（整数表示），一个节点的哈希是105，则这两个的距离是105-100=5。当然使用其他距离表示也可以，比如反过来减，但是算法要固定。我们把key映射（放到）距离他最近的节点上。距离取模的话，看起来就是把节点和key放到一个环上，key归属到从顺时针角度离它最近的节点上。

kademlia算法的距离采用的是key哈希与节点哈希异或计算之后的数值来表示（整数），从左往右，拥有越多的“相同前缀”，则距离越近，越在左边位置不一样，距离越远。
树结构的体现是，将节点和key看成树的节点，这个算法支持的位数是160bit，即20个8字节，树的高度为160，每个边表示一位。
选点的算法和一致性哈希相同，从所有节点中，选择一个距离key距离最小的节点作为这个key的归宿。

由于是在分布式环境中，为了保证高可用，我们假设没有一个中心的路由表，没有这个可以看到全貌的路由表，带来了一些挑战，比如如何发现节点、查找节点？
在P2P网络中，常用的方法是每个节点维护一个部分路由表，即只包含部分节点的路由信息。在泛洪算法中，这些节点上随机的；在DHT算法中，这个路由表是有结构的，维护的节点也是有选择性的。那么如何合理的选择需要维护路由信息的节点呢？

一个朴素的做法是，每一个节点保存比他大的节点的信息，这样可以组成一个环，但是这样做的话，有一个大问题和一个小问题。大问题是，每个节点知道的信息太少(只有下一个节点的哈希和地址)，当给出一个key时，它不知道网络中还有没有比它距离这个key距离还短的节点，所以它首先判断key是否属于自己和下一个节点,如果是，那么这个key就属于下一个节点，如果不是就调用下一个节点同样的方法，这个复杂度是N(节点数)。一个优化的方法是，每个节点i维护的其他节点有：i+2 1, i+2 2,....i+2**31,通过观察这个数据，发现由近到远，节点越来越稀疏。这样可以把复杂度降低到lgN

每个节点保存的其他节点的信息，包括，从左到右，每一位上与本节点不同的节点，最多选择k个（算法的超参数）。比如在节点00110上（为演示起见，选择5位），在要保存的节点路由信息是：
1****: xxx,....,xxx(k个)
01 : xxx,....,xxx(k个)
000 : xxx,....,xxx(k个)
0010 : xxx,....,xxx(k个)
00111: xxx,....,xxx(k个)
以上为一行称为k-bucket。形象的来看，也是距离自己越近，节点越密集，越远，节点越稀疏。这个路由查找、节点查找的算法也是lgN复杂度。