区块链人工智能数字
❶ 人工智能与区块链的关系
人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!
❷ 什么是数字货币、数字金融和区块链
从金融视角来说，区块链和数字货币，其实就是新一代的数字金融体系。数字金融体系，就是建立在区块链数字货币的金融基础设施上的。
站在企业的角度，怎么来理解数字经济？
我们知道工业经济驱动因素是化石燃料，数字经济驱动因素是数据。那么数据怎么去驱动一个商业？我概括为，把数据计算机模型化，用算法来组织这些数据，同时把企业的业务流程进行计算机程序化，数据变成算法模型，再把算法模型串起来，把业务流程变成计算机的程序，或者变成智能合约，这就是数字技术。这个数字经济并不是经济学家角度的数字经济。
如何把这些东西整合在一起，需要依靠一系列的数字化技术。互联网、物联网、云计算、人工智能和区块链等这一系列的数字化技术组成了数字经济，或者是数字商业。
数字化的技术有三个特点，第一是跨时空，因为数据天然具有穿透的本能。比如跨境跨组织，数据流通是没有国境可以阻止的，所以它是跨时空的，同时数据具有穿透性，它纵向是可以穿透市场的，把中间的中介和阶层通通都消融掉，然后让交易变成点对点，买家和卖家不再需要中介。纵向可以穿透市场，横向缩短了产业链。点对点，交易结算就没有中间人做担保了。
数字金融核心就是点对点的支付清算和非担保的交易交收。现在用银行卡去商场买东西，不是点对点的交易，商家要收到这笔钱，它需要时间，银行在担保这笔交易是完全可以结算的。可是如果这些中介消失之后，交易需要怎么做到实时清结算？目前来看，区块链和数字货币是解决这些问题最好的技术方案，暂时还没有发现其他更好的方案。
从商业的角度来讲，区块链技术有它自身的一个特点，就是足够数字化，它是跨境的，是跨时空的，是跨组织的。数据的流动是没有边界的，所以区块链同时是分布式的，它是自组织的和去中心化的。
所以区块链的由来，任何新的颠覆式技术的应用，历来就有两条路线，或者说两种方法。一种方法，是把它视为一种工具，用它来改善传统的商业模式，得到一种边际效益上的提升。另外一种是把它当作一套制度，用来重构商业的底层逻辑。
这两种应用方法，在过去几年就有一个很好的案例。当互联网公司在推广“互联网+”的时候，我们也看到很多传统的商业机构说，不是“互联网+”，而是“+互联网”。那么现在那些喊“+互联网”的人到哪去了？有人认为，互联网只是用来改善的一项技术，传统的东西可以加上一些互联网技术，好比把互联网当电子邮件使用，你弄了一套电子邮件系统，就以为是互联网了。但是有人却把互联网当作制度，从底层重构了商业，最后你会发现你失业了。
第二是去中心化的。为什么要去中心？商业上的区域中心技术带来了商业的去中心化，这个是历史的必然趋势。这个趋势在哪里？我觉得是两点，一个是经济全球化，进入2.0版本。现在通过互联网，已经不是公司在全球化，不是公司把自己变成跨国公司，而是任何一个个人互联网都赋能给它，让它可以在一个中国的小县城，通过互联网把它的产品卖给全世界。经济全球化发展到个人全球化的时候，解决点对点的交易，点对点的服务，成为一个突出的问题。那么区块链技术所带来的实时清算结算，点对点交易交收这些特点，正好可以帮助个人商业活动的全球化。
第三是经济的数字化。当数据集合到一定程度之后，它的流通基本上是跨时空的，商业活动对金融支付的需求，是随时随地随身的，而做不到随时随地随身随需提供场景化、虚拟化的支付清算服务，终究会被技术和市场所淘汰。
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简介：《区块链与人工智能》是畅销书《区块链与新经济：数字货币2.0时代》全新修订升级版。本书是市场上为数不多的系统阐述区块链、人工智能技术与产业的入门级系统教程。从比特币到各类数字货币（代币），从基础原理到应用探讨，全景式呈现区块链与人工智能的发展脉络，既有历史的厚重感也有科技的未来感。本书的另一个亮点是系统整理了区块链创业地图，是一本关于区块链创业、应用、媒体的学习指南，以太坊创始人Vitalik专门作序。
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书名：区块链 人工智能 数字货币：黑科技让生活更美好？
作者：[美] 亚当·格林菲尔德 (Adam Greenfield)
译者：张文平
豆瓣评分：6.3
出版社：电子工业出版社
出版年份：2018-4-1
页数：392
内容简介：
本书关注世界科技创新浪潮，聚焦正在深刻影响智能生活和智能社会的黑科技。我们的日常生活被科技的颠覆式创新孕育的新技术覆盖并深深地影响，它们重塑着经济，改变着我们的生活，甚至开始威胁到人类的存在意义……区块链，人工智能还是数字货币，科技的创新正在重新定义着我们的生活。
这些黑科技是怎么来的？它们如何运作？它们有什么样的价值？给我们什么样的选择？本书将诉说我们如何利用这些重大变化重塑未来。
作者简介：
亚当·格林菲尔德 (Adam Greenfield)
伦敦大学、纽约大学教授、高级研究员，具有广泛影响力的新锐科技类图书作者。
❺ 数字经济+数字货币+华为+人工智能+区块链！国内龙头开展数字经济
①数字经济+数字货币+华为+人工智能+区块链！这家金融智能终端设备国内龙头官宣设立全资子公司开展数字经济业务，为北京冬奥会准备数字人民币硬件钱包相关产品，还是央行数字货币研究所第一批合作单位；②数字经济+数字孪生+元宇宙+华为+AR+人工智能！这家智能轨交龙头签200亿大单，AR三维实景融合技术平台与华为鲲鹏、升腾兼容，全年业绩预计大增近3倍，还为高通提供RCS总体解决方案；③光伏+储能+充电桩！这家公司全年净利最高预增近1.5倍。
【重点公告解读】
广电运通：拟设立全资子公司开展数字经济业务
广电运通公告，拟设立全资子公司广电数字经济投资运营有限公司（简称“广电数投”），注册资本为10亿元。本次设立的广电数投将作为公司的投资运营平台，在全国范围内开展数字经济业务的投资、建设及后续运营工作，创新智慧城市业务模式，拓展公司智慧城市业务领域，有利于提升公司的核心竞争力和盈利能力，实现公司的持续稳定发展。
点评： 公开资料显示，广电运通深受全球1200多家金融机构信赖，通过“场景+金融”服务模式，提供多元化、普惠化的金融服务， 已连续13年位居国内金融智能终端设备市场占有率第一。
公司是央行数字货币研究所第一批合作单位。公司积极携手生态伙伴围绕冬奥会加快拓展多个数字人民币应用场景， 如中标交通银行总行计划在冬奥会场景下推广的数字人民币领域首次硬件机具招标项目、与中国建设银行共同打造的数字人民币智慧柜员机在北京大兴机场试点上线； 为北京冬奥会积极准备数字人民币硬件钱包等相关产品。
万联证券夏清莹等分析师在2021年10月25日发布的研报中表示， 公司能为各类银行等客户提供数字人民币软硬件一体化解决方案， 并能提供软硬钱包、微型收银台、智能ATM等数字人民币产品。
夏清莹在5月5日发布的研报中表示， 公司发布了企业级区块链技术平台运通数链 ，该平台具备“多扩展”、“高性能”、“强安全”、“强隐私”、“适信创”、“易接入”六大技术特性，能够基于区块链技术助力我国产业升级。
公司 助力深圳地铁开出全国第一张地铁区块链电子发票， 为深圳地铁承建闸机标准化软件系统、收益核算、电子发票等业务系统。
公司依托无线电集团 与华为联合成立“鲲鹏+升腾”生态创新中心， 发布广电鲲鹏服务器及全栈信创解决方案，主流产品完成国产化平台适配，支持主流鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯CPU平台及UOS、麒麟OS，并与二十多家银行开展试点测试工作。
佳都 科技 ：2021年净利同比预增227%-292%
佳都 科技 公告，预计2021年净利润3亿元-3.6亿元，同比增长226.71%-292.05%。公司近3年新签和在手智能化产品方案订单进入规模实施阶段，轨道交通、智慧城市等智能化项目按计划交付带动业务收入快速增长。
点评： 公告显示，公司人工智能技术持续投入及转化落地，“智慧车站”“IDPS城市交通大脑”等高毛利率的核心自主研发智能产品销售较快增长，带动公司整体毛利率水平提升。
招商证券刘玉萍等分析师在2021年9月6日发布的研报中表示，在智慧轨交领域， 公司在扎实推进172.25亿智慧轨交大订单的同时 ，新签订长沙轨道交通6号线智能化合同， 金额24.28亿元， 年内将完成主要产品交付及业绩确认。
万联证券夏清莹2021年9月2日发布的研报指出， 公司作为粤港澳大湾区的智能化轨道交通的龙头企业，有望充分受益于这一政策红利。
佳都 科技 在互动易回复称，公司是华为的领先级ISV (独立软件开发商)之一，双方充分发挥各自优势，联合开发多种城市级智慧应用，公司的警务视频云、 明毅AR三维实景融合技术平台等行业数字平台与华为鲲鹏、升腾体系开展并取得首批兼容性互认证。
数字孪生作为构建元宇宙城市的关键技术之一，未来还会在更多的产业和领域落地，公司也将在与数字孪生相关的计算机视觉、AR（增强现实）、数据科学、物联感知和控制等方面技术持续投入拓展。
公司智能人脸识别测温终端具有自动远程测温功能。
2015年6月公司在互动易回复称， 公司作为美国高通公司RCS总体解决方案目前在中国大陆的唯一合作方， 从芯片层提供RCS解决方案，将携手高通共同推进RCS产业链的发展， 为中国移动、中国电信、中国联通三大运营商提供RCS产品整体服务， 并为RCS产业链上的通信运营商、手机终端厂商等的后续商业化的推广奠定良好基础，共同推动下一代富媒体融合通信的发展。
中能电气：2021年度净利润预增64.49%-146.74%
中能电气公告，预计2021年度归属于上市公司股东的净利润2250万元-3375万元，同比增长64.49%-146.74%；扣除非经常性损益后的净利润1890万元-2925万元，同比增长68.58%-160.9%。公司全面聚焦主营业务，积极开拓电力市场，加强内部精细化管理，紧抓新能源行业发展良机，公司主营业务收入较上年同期有所增长，公司整体盈利水平有所提升。同日公告，全资子公司中能绿慧与欣旺达综合能源于近日签订《合作框架协议》，未来双方拟在光伏发电和储能及综合能源服务等业务进行深度合作。
点评： 公开资料显示，中能电气拥有 “光储充”一体化、 “充电魔方”、“一二次融合”、“充电群”、“智慧车库+智能充电”等解决方案，已参与河北邯郸、宁夏银川、贵州贵阳等多个地区 公交站充电桩项目的建设运营。
公司子公司上海熠冠主要从事光伏发电项目的投资建设及运营，目前在江苏、上海等地持有多个已实现并网的 分布式光伏发电项目。
【业绩公告金榜】
昭衍新药：2021年净利同比预增72%-82%
昭衍新药公告，预计2021年净利润5.4亿元-5.7亿元，同比增加72.3%-82.3%。 小财注：Q3净利0.94亿元，据此计算，Q4净利预计2.92亿元-3.22亿元，环比增长210%-242%。
点评： 公告显示，公司进一步优化和完善实验设施及项目管理流程，实验室产能利用率持续提升，保证在手订单得到高效执行；供应端也为业绩增长提供了有力支撑。
新开源：2021年净利同比预增438%-483%
新开源公告，预计2021年净利润2.4亿元-2.6亿元，同比增长438.42%-483.29%；本期非经常性损益对公司净利润的影响金额为2.3亿元-2.5亿元，主要系公司出售BioVision股权及对外投资所致。 小财注：Q3净利0.16亿元，据此计算，Q4净利预计1.4亿元-1.6亿元，环比增长775%-900%。
点评： 公开资料显示，公司主要业务包括精细化工和精准医疗， 收购的美国BioVision是世界顶尖的生命科学研究公司 ，BV产品外泌体试剂盒可从体液中分离和提取高纯度的外泌体，同时提取其中DNA、RNA、蛋白质进行精确量化分析，可用于癌症、传染性疾病、神经退行性疾病的研究和早期诊断，同时可提供多种病毒纯化试剂盒，可在30-60分钟内从转染的细胞培养上清液或感染的样品中快速高效地纯化重组病毒。
❻ 区块链常见的名词解释
1.区块链（BlockChain）
区块链是一串通过验证的区块，其中每个区块都与上一个区块相连，一直连到创世区块。区块链是比特币等数字货币的底层技术，是一个去中心化的分布式共享账本。区块链与人工智能、大数据并称为金融科技的三大方向。
2.比特币（Bitcoin）
比特币是区块链技术的第一个落地应用，最初是一种点对点的电子现金（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）。如今，比特币已经根据中本聪的思路设计发展成为开源系统，以及构建在其上的数字货币网络。
3.中本聪（Satoshi Nakamoto）
中本聪是一个化名，他是比特币的创始人兼早期开发者，2008年，中本聪在密码朋克中发表了比特币的白皮书，Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System，构建了比特币系统的基本框架。2009年，他为比特币系统搭建了一个开源项目，正式宣告了比特币的诞生。但是当比特币渐成气候时，中本聪却悄然离去，销声匿迹于互联网上。
4.数字货币(Token)
区块链最初的应用形式就是数字货币，区块链的出现本身也是为数字货币服务。目前来说区块链应用最好的领域是金融领域，这是因为区块链技术更适合于为金融场景服务。数字货币是电子形式的替代货币，它是属于虚拟世界中的虚拟货币。目前全世界发行的数字货币有成千上万种，它们可以通过交易所与现实世界中的货币进行交易，或者与其它数字货币进行交易。
5.挖矿（Mining）
比特币被比喻为数字黄金，在网络中，通过竞争计算能力获得区块的认可权，进而获得区块的代币奖励以及交易费的奖励，而这种方式就是在系统中获取初始比特币的方法，就好像当年金银被从地下开采出来一样，所以被称为挖矿。.
6.矿工（Miner）
通过提供算力进行挖矿的节点，就被称为矿工，当然有时候也是指节点的所有人。
7.公钥私钥（Public Keys/Private Keys）
公钥和私钥，是非对称加密算法的方式，这也是对以前的对称加密算法的提高。对称加密算法用一套密码来加解密，知道了加密密码，也就可以破解密文；而非对称加密算法，则是存在两套密码，用公钥来加密，但是用私钥来解密，这样就保证了密码的安全性。在比特币系统中，私钥本质上是由32个字节组成的数组，公钥和地址的生成都依赖私钥，有了私钥就能生成公钥和地址，就能够对应使用地址上的比特币。
8.哈希值（Hash）
哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值， 这个小的二进制值就是哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。哪怕只更改一段明文中的一个字母，随后产生的哈希值都将差别极大。要找到对应同一哈希值的两个不同的输入，从计算的角度来说基本上是不可能的。
9.共识机制（Consensus）
区块链作为一种按时间顺序存储数据的数据结构，可支持不同的共识机制。共识机制是区块链技术的重要组件。区块链共识机制的目标是使所有的诚实节点保存一致的区块链视图，同时满足两个性质：
（1）一致性。所有诚实节点保存的区块链的前缀部分完全相同。
（2）有效性。由某诚实节点发布的信息终将被其他所有诚实节点记录在自己的区块链中
10.钱包（Wallet）
比特币的钱包不存余额，在比特币的世界中也没有“余额”这个概念，这里的钱包是指保存比特币地址和私钥的客户端或者软件，可以用它来接收、发送和存储你的比特币。
❼ 潘润红：人工智能、区块链、云计算和大数据支撑金融业数字化转型
12月5日，由瞭望智库、 财经 国家周刊主办的“2020第五届新金融论坛”在北京举行，主题为“非常时期的金融责任与担当”。中国金融电子化公司副总经理、北京金融 科技 产业联盟秘书长潘润红表示，当前人工智能、区块链、云计算和大数据，就是大家说的“ABCD”这四项新技术基础设施，在金融领域的应用非愈加普遍，支撑金融行业数字化转型，但是同时也存在着核心技术受制于人和数字化转型质量不高等问题，给产业各方提出了严峻挑战。（新浪 财经 ）
❽ 大数据，人工智能和区块链来了，HR们准备好了吗
大数据、人工智能(AI)、区块链，是当前热门话题，这些新兴技术将时刻改变我们未来的生活。那么，对于HR的从业者，这些新兴技术对HR会产生哪些影响呢？
大数据
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
过去，在招聘人员的时候，是先根据理论建立一个能力模型。这个模型是基于一定的经验、逻辑和假设，并没有在实践中予以检验是否真的正确和有效，而是更关注前后的逻辑推论。但是，大数据的核心，是通过海量的数据去推测未来可能会发生什么，而不是建立因果关系。它源自于过去实践的总结。Google可以说是利用大数据技术招聘的先行者。Google首先让在职的所有员工完成一份几百题的问卷，然后利用大数据分析得出一套数学模型，从而根据这套数学模型去寻找合适人才。如此让Google不再是单一的根据文凭、成绩来判断求职者的能力，而能发现那些学校、成绩不太好却极具潜力的求职者。
大数据目前在HR中运用，主要是将公司现有人员行为特征数据化，通过大数据和算法去建立能力素质模型。运用的难点在于如何行为数据化，如何去建立数学模型。
人工智能
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。比如我们常见的智能搜索，就是AI应用的一种。
预测性算法和机器学习作为一种锁定最佳候选人的工具快速兴起，涌现了许多AI+招聘的公司。借由AI快速评估求职者的个人素质，通过对用语偏好、微动作、心理情绪到社交媒体用语等的考察得出结论。还可以通过AI工具筛选简历和在数据库中搜索，来节省招聘人员的时间，并自动向合格的应聘者推销工作。AI的招聘软件可被用于早期招聘阶段以缩小候选者范围，到了招聘后期，雇主多会选择于求职者面对面交流，人为判断。这种软件提高了招聘效率，降低了筛选的偏见。
目前，AI在HR的应用，主要还是在外部招聘软件服务上，内部去建立基于AI的招聘在成本上投入很大。
区块链
区块链（Blockchain）是一种加密的数字记录总帐，它们被组织成一组数据，称为‘块’，并分布在一个网络上。这些块位于服务器上，称为“节点”像链一样连接在一起。每当发生新的交易时，区块链就会在网络上被认证。因此，需要每个节点的认证才能将块添加到链中。区块链创建信任，因为显示每个事务的链的副本由整个网络持有。这是一种分散数据的方法，只与你想要与之共享的人共享数据，并且数据只能由其所有者修改或删除。它是加密的，而且几乎不可能改变，除非你是该数据的验证所有者。
区块链的信息不可修改性和开放性特征，使之这种数据存储方式非常可信。过去，我们需要花费大量时间去核实教育证书真实性、技能有效性，甚至还需要通过外部背景调查机构去核实相关信息。同样，求职者也担心个人信息泄露而不愿公开相关信息。区块链这种技术，可以帮助招聘人员以高度安全的方式验证候选人的证书，并减少证书被更改或伪造的可能性，同时也可以有效保护求职者信息。这样我们就会减少信息验证所花费的时间，提高招聘效率。
目前，区块链的应用还仅仅是创想和构思，它需要大量的人和组织参与其中共同按照这个方式去构建数据，未来才有可能在HR领域中得以应用。
❾ 人工智能和区块链有什么关系
最近几年区块链和人工智能一直很热门
首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。
它属于所有人。
而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”
这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。
首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。
而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。
那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？
答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。
Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。
❿ 金融科技ABCD：人工智能、区块链、云计算、大数据
近日，中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵在“2018中国金融科技产业峰会”上正式发布了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究报告》，详细讲解了A（人工智能）B（区块链）C（云计算）D（大数据）四大技术发展趋势及在金融行业的落地应用方案，预测了金融科技七大未来发展趋势。
科技悄然改变金融行业生态
一是互联网金融快速兴起，对传统金融行业带来巨大冲击。首先，互联网技术极大拓展了信息传播的渠道、方式，大幅减小了信息不对称的现象，扩展了金融服务供需双方的客户群。其次，互联网金融模式下，交易双方直接在网上进行互动，打破了时空上的限制，提高了交易效率，减少了中间环节与中间成本的消耗。再者，互联网利用先进的技术实现资源高度实时共享，能够使业务处理逐步实现自助化、自动化与系统化，使交易更加便捷、有效。
二是大量非金融企业进入金融行业，金融市场主体出现显著变化。一方面大量科技企业借助金融科技发展契机，积极获取金融牌照，跨界提供金融服务，“科技+牌照”成为趋势。另一方面，大量具有To C服务经验的传统企业，发挥用户规模优势，通过用户数据资源与金融科技的结合，也积极跨界提供金融服务。此外，大量依托于金融科技的新兴创业企业，成为金融市场的新兴力量，在金融科技领域的技术和商业模式创新成为其核心竞争力。
四大技术落地金融行业
当前，“大智移云”等新兴科技快速演进，人类社会正在从信息化走向数字化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融科技发展进入新阶段。
其中，云计算技术能够为金融机构提供统一平台，有效整合金融结构的多个信息系统，消除信息孤岛，在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，为机构处理突发业务需求、部署业务快速上线，实现业务创新改革提供有力支持。大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据，而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息，为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。人工智能能够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验，并拓展销售与服务能力，广泛运用于客服、智能投顾等方面。区块链技术能够有效节约金融机构间清算成本，提升交易处理效率，增强数据安全性。
金融科技七大发展趋势
随着，金融与科技的不断融合，金融科技将出现七大发展趋势，韩涵表示，
云计算技术发展已经进入成熟期，金融云的应用也正在向更加核心和关键的“深水区”迈进。据中国信息通信研究院的调研，已有过半数的金融机构使用OpenStack等开源云计算技术。传统计算、网络和存储云方案已经同质化，客户需要的是上层PaaS甚至SaaS 能力甚至是业务和商业解决方案能力，有互联网金融实际业务经验、有生态合作伙伴的厂商更能得到客户青睐。云这个领域特别强调“吃自己的狗食”。
金融行业数据资源丰富，而且业务发展对数据依赖程度高。大数据技术在金融领域的应用起步早、发展快，已经成为金融行业的基础能力。当前，金融行业的大数据应用已经非常普遍和成熟，也取得了较为显著的应用成效，最大的特点是数据资产化的 愈加凸显、有深度的大数据分析变得越来越重要，用户画像和知识图谱成为最重要的技术。2017年知识图谱一下子火起来，除了传统实体知识图谱外，事件图谱（描述动态关系）开始越来越重要，即实时性要求越来越高，时间就是金钱。另外，还有一个关键问题就是合法获取数据，涉及法律、政策、技术、机制等问题，需要各方推动和努力，
人工智能一般分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。从目前人工智能在金融领域的应用趋势来看，计算智能通过与大数据技术的结合应用，已经覆盖营销、风控、支付、投顾、投研、客服各金融应用场景。人工智能最重要就是AI in all，传统金融很多是“知道型”的业务，按规则、经验办事，很多简单重复性工作被证明完全可以被AI取代（例如客服），认知型的业务目前看也可能机器不比人差（例如智能投顾、智能营销）。那么金融业最重要的是如何最大发挥人的价值。一是风险防范，AI算法不一定完全正确需要人在样本特征准备或审核上来补充；二是金融创新，创新是门艺术，目前没有证据表明AI在创新上有啥独到之处，所以人的创新非常重要；三是发挥领域知识的价值，AI目前最大的缺陷就是它是没有常识是不行的，知识会成为重要的竞争力分水岭，知识图谱、业务规则补充、业务数据标注这些都是产生知识的手段。
区块链技术近年来一直受到广泛关注，其技术公开、不可篡改和去中心化的技术属性，拥有在金融领域应用的先天优势，因为本质上区块链就是一种经济模式，主要解决非信任网络的记账问题，如果说其他技术主要是生产力变革，区块链更像是生产关系变革，我们有几个判断：
（1）区块链的技术还没有成熟到金融级，包括金融经常用的联盟链有没有技术问题，还是一个探索的过程，所以会看到并没有大型的金融区块链应用（非数字货币类）上线，尝试很多，普及还早；
（2）因为区块链不仅仅是技术，所以这一轮技术革命中区块链的影响要远大于其他技术，可能会有颠覆性的业务、技术或者企业出现，这个趋势是不可阻挡的，有人说这是价值互联网的春天可能并不过分；
（3）区块链3.0叫去中心化应用就是应用生态将决定最后的赢家。目前公链和私链（或联盟链）都有一些金融应用，但还不成气候，应该胜负未分，这里面大公司不一定有优势，开源力量不可小觑；
（4）政策风险仍然很大，包括最近ICO还有代币发行，有些可能就是伪创新。
国家高度重视金融风险防控和安全监管，十九大报告明确指出要“健全金融监管体系，守住不发生系统性金融风险的底线”。随着金融科技的广泛应用，金融产业生态发生深刻变革，以互联网金融为代表的金融服务模式创新层出不穷。传统模式下事后的、手动的、基于传统结构性数据的监管范式已不能满足金融科技新业态的监管需求，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。
利用监管科技，一方面金融监管机构能够更加精准、快捷和高效的完成合规性审核，减少人力支出，实现对于金融市场变化的实时把控，进行监管政策和风险防范的动态匹配调整。另一方面金融从业机构能够无缝对接监管政策，及时自测与核查经营行为，完成风险的主动识别与控制，有效降低合规成本，增强合规能力。可以预见，未来1-3年监管科技将依托于监管机构的管理需求和从业结构的合规需求，进入快速发展阶段，成为金融科技应用的爆发点。
技术满足需求的同时，也将在需求的驱动下不断发展创新。金融科技应用在推动金融行业转型发展的同时，金融业务发展变革也在不断衍生出新的技术应用需求，将实现对金融科技创新发展的反向驱动。这种驱动可以从发展和监管两条主线上得到显著体现：
一是发展层面，新技术应用推动金融行业向普惠金融、小微金融和智能金融等方向转型发展，而新金融模式又衍生出在营销、风控和客服等多个领域的一系列新需求，要求新的技术创新来满足。
二是监管层面，互联网与金融的结合带来了一系列创新的金融业务模式，但同时互联网金融业务的快速发展也带来了一系列的监管问题，同样对金融监管提出了新的要求，需要监管科技创新来实现和支撑。从未来的发展趋势看，随着金融与科技的结合更加紧密，技术与需求相互驱动作用将更加明显，金融科技的技术创新与应用发展将有望进入更加良性的循环互动阶段。
云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动金融科技发展走向智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革创造了条件，它的实现离不开数据资源和计算分析能力的支撑。
从未来发展趋势看，云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术，在实际应用过程变得越来越紧密，彼此的技术边界在不断削弱，未来的技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域。
尤其是在金融行业的具体应用落地方面，金融云和金融大数据平台一般都是集中一体化建设，人工智能的相关应用也会依托集中化平台来部署实现。新一代信息技术的发展正在形成融合生态，并推动金融科技发展进入新阶段。