区块链掌握语言
❶ 区块链技术的是用什么编程语言进行开发的
技术与语言无关。正常情况下同样的技术,在有权限的情况下多数语言都可以实现同样的功能。
你说的应该是虚拟币上的技术,这个源码通常是C++开发的。
❷ 如何系统学习区块链技术
在最初自己自学区块链相关知识的时候,可以采用“自下而上”的方法,也就是通过看书、阅读白皮书等方式,自己查资料,再自行汇总和连接起这些知识,整合成一个较为完整的知识体系。
一、学习白皮书
上大学之前,我读过很多有关《论语》的书,都是关于应该如何读论语,应该如何理解论语的解读。直到有一天我发现,如此钟爱《论语》的我,却从来没有耐下性子来,认真读一读《论语》的原本。
于是,我去书店买回了一本《论语》,从头到尾认认真真地看了一遍,发现其实里面有太多细节和感悟,是没有办法通过任何解读传递的。而居然之前花了大量的时间,阅读了大量的解读,真的是舍本逐末,不得要领地在努力。
每个领域都一样。当你不了解它的时候,你会对它产生一种莫名的畏惧,认为它高高在上,高不可攀。为了快速踏进这些领域,你会在它周围寻找很多所谓的“解读”,打听很多“消息”。
二、技术角度
基础阶段:
1、《区块链开发指南》-作者申屠青春:
作者多余比特币底层的研究可谓是非常深入,讲解的也非常通俗易懂。
2、《区块链技术指南》-作者邹均:
作为国内第一本从技术角度讲解区块链的书籍,值得一读,2016年出版以来一致评价不错。
3、《区块链 原理、设计与应用》-作者杨保华陈昌:
陈昌前辈作为纸贵的CTO、记得之前的墨链就是基于Hyperledger Fabric的,所以这本书对于Hyperledger 相关开源产品的讲解很透彻。
3、《区块链世界》
这本书分为上下两篇。上篇通过翔实的资料,全面地回顾了区块链从2008年诞生、成长和逐步发展的历程,详尽地介绍了区块链技术的独创性、机制的科学性、逻辑的艺术性,通过金融、防伪、医疗等十余个行业场景介绍区块链的应用特性。下篇结合二十国集团峰会精神、 “十三五”规划等蕞新政策,探索研究区块链与数字经济的结合,以及作者对行业发展趋势的观点和建议。
❸ hedera区块链是什么语言编写的
用高级语言编写,区块链技术目前都有一套通用的技术架构,因此只要有一个完整的设计,用一般的高级语言都能开发区块链。区块链系统属于一个P2P网络系统,因此在选择语言上应该尽量选择网络编程支持好的语言,同时区块链也要求性能,因此高性能的语言也是区块链开发的首选。
❹ 区块链技术想要快速入门,一般涉及哪些编程语言
任何一门计算机语言,都能在特定某个领域的应用中,实现区块链技术;
具体使用哪一门语言,完全看我们相应领域行业企业项目的技术要求,以及更关键的:跟已有信息系统的有效对接联通。
我们耳熟能详 的“法大大”(虽然名字不甚好听、甚至乍一听来有些让人“摸不着头脑”),它也其实正准备采用最新的区块链技术重新架构;采用区块链技术的合同平台,因为变得更加可信,也才能更便于互联网时代人们签订各类商务合同。
还有像我们的“征信系统”,也非常适合以区块链技术加以改造。能够让它更有说服力,而不致于出现一家单位、乃至随意某个关键技术人员,能随意往其中添加“征信污点数据”的情况。
还有像我们的P2P贷款,如果能够以区块链技术重新架构的话,也能够变得更加可信,而不致于出现违约、卷款跑路这样的失信情况。
❺ 学习区块链技术需要什么条件
从目前的区块链领域的人才需求来看,大致分为以下几种:
1.搭建基于DLT技术的分布式账本应用,在DLT上实现客户要求的业务需求。这类领域目前比较出名的就是瑞波了。所以DLT是什么意思,看看瑞波在做什么你就懂了。
2.在已有的公链上开发自己的应用,目前大部分的公司都是在做这个。这一类的特点也是门槛低、商业潜力大、风险也较低。
3.公司开发自己的公链,这一类的未来潜力最大,但是风险与技术难度也是最高。
4.区块链生态基础设施类。比如说移动钱包、硬件冷钱包、交易平台、区块链内容平台等等,这一类是目前商业利润最高的区块链产业,相对来说门槛低、风险低,但是竞争者非常多。
如果从技术切入,需要学习哪些语言与知识呢?
对于第一类来说,go语言是必要的,因为DLT基本以go语言为主,同时还需要掌握一定的应用开发的能力,因为交付给客户的必定是一个软件而不是一堆命令行源程序。而对于第二类来讲,目前智能合约的主流还是以太坊智能合约的solidity语言,所以如果想要进入第二类的企业,就需要以以太坊来入手。第三类的公链开发,主流的是c++和go,但也有不少有名项目是以rust实现的,比如说:Facebook的libra、火币公链的nervos等等。第四类实际上则与区块链技术的关系不算太大,因为诸如交易平台这样的开发并不需要区块链技术。
而除了以上的技术硬实力以外,区块链公司更偏爱的人才是“斜杠青年”,也就是同时掌握多领域知识的人才,这里主要也分为三大类:金融与区块链、内容运营与区块链、社区运营与区块链。而在这里面,第三类人才又是最为稀少的,因为大多数技术型人才都不善于沟通与交流,但是区块链由于其分布式的特点,又特别需要社区的共同发力来创建与维护一条链。
最后,很多人误以为区块链是个全新的行业、区块链与传统领域完全不搭,这其实是一个很大的误区,从上述所写来看,你也可以发现区块链说到底最后还是要解决现实中的实际需求,不同的只是解决需求的工具变了,所以不要以为只懂区块链就可以大杀四方,选好要切入的需求领域,具备那个需求领域所需要的基本知识还是非常重要的。
区块链的应用领域有数字货币、通证、金融、防伪溯源、隐私保护、供应链、娱乐等等,区块链、比特币的火爆,不少相关的top域名都被注册,对域名行业产生了比较大的影响。
❻ 区块链用什么编程开发语言
Go语言+区块链培训课程:
从语言本身特点来看,Go 是一种非常高效的语言,高度支持并发性,Go 语言的本身,它更注重的是分布式系统,并发处理相对还是不错的,比如广告和搜索,那种高并发的服务器。
Go语言优点:
性能优秀,可直接编译成机器码,不依赖其他库,Go 极其地快。其性能与 Java 或 C++相似。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发,Go就是基因里面支持的并发,可以充分的利用多核,很容易的使用并发。
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。
简单易学,Go语言的作者都有C的基因,那么Go自然而然就有了C的基因,那么Go关键字是25个,但是表达能力很强大,几乎支持大多数你在其他语言见过的特性:继承、重载、对象等。
丰富的标准库,Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大,我最爱的也是这部分。
内置强大的工具,Go语言里面内置了很多工具链,最好的应该是gofmt工具,自动化格式化代码,能够让团队review变得如此的简单,代码格式一模一样,想不一样都很困难。
跨平台编译,快速编译,相较于 Java 和 C++呆滞的编译速度,Go 的快速编译时间是一个主要的效率优势
Go语言缺点:
软件包管理:Go 语言的软件包管理绝对不是完美的。默认情况下,它没有办法制定特定版本的依赖库,也无法创建可复写的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的软件包管理系统。然而通过正确的工具,Go 语言的软件包管理也可以表现得不错。
缺少开发框架:Go 语言没有一个主要的框架,如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。这是 Go 语言社区激烈讨论的问题,因为许多人认为我们不应该从使用框架开始。在很多案例情况中确实如此,但如果只是希望构建一个简单的 CRUD API,那么使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 将简单地多。
异常错误处理:Go 语言通过函数和预期的调用代码简单地返回错误(或返回调用堆栈)而帮助开发者处理编译报错。虽然这种方法是有效的,但很容易丢失错误发生的范围,因此我们也很难向用户提供有意义的错误信息。错误包(errors package)可以允许我们添加返回错误的上下文和堆栈追踪而解决该问题。
另一个问题是我们可能会忘记处理报错。诸如 errcheck 和 megacheck 等静态分析工具可以避免出现这些失误。虽然这些解决方案十分有效,但可能并不是那么正确的方法。
❼ 如何学习区块链技术
1、技术语言
Python和Go这两门语言是众多公司招聘都提到的技术语言。需要优先学习。而且这两种语言在区块链之外的技术方向也有很大的应用。比如Go用在大并发系统的后台构筑,Python用于人工智能系统构筑。所以学习这两门语言是优先考虑的问题。
2、技术框架
掌握Bitcoin、ETH和Hyperledger的一种或多种。BTC就不用说了,底层是C++写的,大量的货币类项目,如莱特币,dash,门罗,zcash等都使用比特币的技术进行二次开发。
ETH则是区块链2.0的代表,可以在ETH网络上构建各种各样的应用类Dapp。现在大量的应用类区块链项目都是使用ETH平台开发的。
Hyperledger fabric则是IBM力推的区块链开发平台,主要用于联盟链的开发,是目前普及度最高的联盟链开发平台。
3、算法
POW(工作量证明算法),POS(权益证明算法),PBFT(拜占庭容错算法)等都是区块链中密码学部分的重要组成,对于这些算法有充分的了解,有利于你参加区块链项目底层开发时能够对密码学的部分有更好的理解。
(7)区块链掌握语言扩展阅读:
区块链技术就是一种分布式记账技术,它的特点就是去中心化、公开透明,让每个人都可以参与数据库建立,而且每个建立的数据又是不可篡改的,大家都参与了,陌生人之间的信任问题也就解决了。
区块链技术出现了,它是个全民参与的记账技术,AB之间的交易信息和数据公布于众,而且是不可篡改的,大家都知道有这个事情的发生,那么这里就不需要什么权威的第三方C了,或者说系统里的每一个都是充当了C的角色,这也叫做去中心化。
❽ 区块链是什么
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
可以用区块链的一些领域可以是:
▪智能合约
▪证券交易
▪电子商务
▪物联网
▪ 社交通讯
▪文件存储
▪存在性证明
▪身份验证
▪股权众筹
我们可以把区块链的发展类比互联网本身的发展,未来会在internet上形成一个比如叫做finance-internet的东西,而这个东西就是基于区块链,它的前驱就是bitcoin,即传统金融从私有链、行业链出发(局域网),bitcoin系列从公有链(广域网)出发,都表达了同一种概念——数字资产(DigitalAsset),最终向一个中间平衡点收敛。
区块链的进化方式是:
▪ 区块链1.0——数字货币
▪ 区块链2.0——数字资产与智能合约
▪ 区块链3.0——各种行业分布式应用落地
❾ 为何有人认为GO语言会成为开发底层区块链的趋势
区块链大爆发为什么要学Go语言?
2018区块链人才需求为2017同期的9.7倍,根据招聘网站统计显示区块链绝大多数岗位要求掌握Go语言。
网络百聘中区块链工程师要求精通Go语言的区块链协议开发
网络百聘中区块链工程师要求精通Go语言的区块链协议开发
❿ 学习区块链开发是学习go语言、hyper ledger fabric比较好、还是以太坊智能合约比较好或者公链开发
Go全栈+区块链课程:
一共22周,分为5个阶段,
第一阶段4周 go语言基础与网络并发 ,学完入门go语言,
第二阶段 4周 go语言实战web开发,爬虫开发,密码学,共识算法,实现轻量级公链,学完可以开发golang的网站,爬虫,实现轻量级区块链
第三阶段 4周 以太坊源码分析与智能合约Dapp开发,学完掌握以太坊核心与开发智能合约,以及区块链,
第四阶段 4周 超级账本,比特币 EOS,源码分析与智能合约实战,学完以后掌握超级账本开发,山寨比特币,分叉EOS,以及智能合约Dapp开发
第五阶段 6周 项目实战 ,实战5个企业级项目,学完可以拥有1年区块链项目经验
从语言本身特点来看,Go 是一种非常高效的语言,高度支持并发性,Go 语言的本身,它更注重的是分布式系统,并发处理相对还是不错的,比如广告和搜索,那种高并发的服务器。
Go语言优点:
性能优秀,可直接编译成机器码,不依赖其他库,Go 极其地快。其性能与 Java 或 C++相似。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发,Go就是基因里面支持的并发,可以充分的利用多核,很容易的使用并发。
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。
简单易学,Go语言的作者都有C的基因,那么Go自然而然就有了C的基因,那么Go关键字是25个,但是表达能力很强大,几乎支持大多数你在其他语言见过的特性:继承、重载、对象等。
丰富的标准库,Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大,我最爱的也是这部分。
内置强大的工具,Go语言里面内置了很多工具链,最好的应该是gofmt工具,自动化格式化代码,能够让团队review变得如此的简单,代码格式一模一样,想不一样都很困难。
跨平台编译,快速编译,相较于 Java 和 C++呆滞的编译速度,Go 的快速编译时间是一个主要的效率优势
Go语言缺点:
软件包管理:Go 语言的软件包管理绝对不是完美的。默认情况下,它没有办法制定特定版本的依赖库,也无法创建可复写的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的软件包管理系统。然而通过正确的工具,Go 语言的软件包管理也可以表现得不错。
缺少开发框架:Go 语言没有一个主要的框架,如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。这是 Go 语言社区激烈讨论的问题,因为许多人认为我们不应该从使用框架开始。在很多案例情况中确实如此,但如果只是希望构建一个简单的 CRUD API,那么使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 将简单地多。
异常错误处理:Go 语言通过函数和预期的调用代码简单地返回错误(或返回调用堆栈)而帮助开发者处理编译报错。虽然这种方法是有效的,但很容易丢失错误发生的范围,因此我们也很难向用户提供有意义的错误信息。错误包(errors package)可以允许我们添加返回错误的上下文和堆栈追踪而解决该问题。
另一个问题是我们可能会忘记处理报错。诸如 errcheck 和 megacheck 等静态分析工具可以避免出现这些失误。虽然这些解决方案十分有效,但可能并不是那么正确的方法。