ai芯片区块链5g
1. 左手“5G”右手“AI” ，华为为什么能成为5G领域的先行者
9月6日，华为消费者业务CEO余承东在2019德国柏林消费电子展（IFA）上面向全球推出华为最新一代旗舰芯片麒麟990系列，
余承东在现场表示，麒麟990芯片上集成了103亿晶体管，是目前晶体管数最多、功能最完整、复杂度最高的5G SoC。值得一提的是，北京时间9月11日凌晨1点，在苹果秋季发布会上，苹果首次将华为手机作为对比机型。但新iPhone不支持5G功能，充电续航虽显著提升，却较华为仍有差距。
2. 为什么说AI专用芯片会挑战GPU的绝对统治地位
当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。
不光如此，2019最大的趋势就在于：单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。
3. 做AI行业有哪些必须要知道的 AI行业未来发展趋势 知名的AI人工智能
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是全球2017年信息通信领域的最大热点，远高于物联网、5G、安全与隐私、区块链等。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能市场热度持续增长
近几年，人工智能市场热度持续增长，人工智能公司数量爆发式增长，市场规模持续扩大。据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》最新数据显示，全球人工智能直接与间接应用规模将从2016年的6.4亿美元增长到2025年的368亿美元，增长近57倍。2017年我国人工智能市场规模达到216.9亿元，同比2016年增长52.8%。技术分类上，计算机视觉、语音相关领域技术发展更为成熟，所占比例分别为37%和22%。人工智能创业企业的涌现集中在2014-2016年时期，在2015年达到顶峰(新增150家)，创业热潮与投融资热情在2017年回归理性，同时随着人工智能各项技术的不断成熟以及各类应用场景的落地，预计在2018年时人工智能市场增速达到56.3%，整体规模达到339亿元。在2020年将达到710.0亿元增长超2倍。
在人工智能发展的今天，AI技术呈现出井喷的发展现状。人脸识别、指纹识别、语音助手、智能手环等产品越来越多的涌入到我们的生活中，也是我们的生活变得更为快捷、简便，人工智能不仅可以实现生活的简便化，更可以为我们提供远程医疗、远程法庭等生活服务。相信随着科技、数字、经济文化的不断发展，人工智能会给我们的世界带来更多的色彩。
中国人工智能商业落地企业领域分布
在2018年中国人工智能商业落地企业领域分布方面，主要集中在安防、语音交互、医疗行业。
‘AI+安防’领域的企业共有16家;语音交互的企业有10家，‘AI+医疗’的企业数量为10家，其后分别为图像识别、金融、SLAM、自动驾驶、AI芯片、零售及机器人等领域。
2018年中国人工智能商业落地100强企业地区分布
在2018年中国人工智能商业落地100强企业地区分布中，企业总部位于北京的企业最多，达到49家;其次是上海，企业有22家;第三是深圳，企业为11家。
从全球人工智能技术关注点来看，新闻热度最高的是人工智能算法及平台、智能驾驶和计算机视觉三大领域，而语音、自然语言处理领域随着智能音箱等产品涌现热度提升很快。从国内人工智能企业来看，有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术，其次是语音和自然语言处理，两者占比总和43%，与计算机视觉占比相当。在目标市场行业中，人工智能+企业(融合医疗、金融、教育和安防等领域)总计占比40%，位居第一，其次是智能机器人行业、智能驾驶和无人机。与国外相比，国内企业更多关注人工智能应用环节。
4. 为什么说AI芯片,并行计算机和大数据是人工智能的动力
我们都知道ai芯片是处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，而大数据是计算机获取知识的海洋，人工智能的智慧都是需要通过海量的数据来进行分析计算的，通过互联网，人工智能可以拿到足够多的数据，而只要有足够多的数据，即使不做预训练，神经网络也能得到非常好的进行运算得出结果。GEEKCLOUD (geekcloudipfs.com) 专注人工智能、大数据、物联网、区块链等关键技术和重要领域，参与国际标准制定，融入国际开源社区，并致力于人才交流与培养。
5. 城市实时仿真成为可能，智能城市的诞生离我们还有多远
一个城市最具战略价值的资源就是数据。智慧城市的治理本质上就应该是数据共享，网络协同。据悉，阿里巴巴总部所在的杭州已经打通9个网络、50多个业务系统，快速整合了互联网交通数据、交通设备检测数据、政府部门数据和摄像头视频等近1000PB的数据，日新增约12PB，80%以上都是实时数据。2019年城市实时仿真技术将全面铺开，更多的城市将以算法自动监控实时数据，实时分析全城各系统状况。
1月2日阿里巴巴达摩院官网发布2019年十大科技趋势：智能城市、语音AI、AI芯片、深度学习、计算体系重构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链和数据安全。基于城市实时仿真技术的智能城市被视为2019年科技趋势之首。
虽然城市的智能设备越来越先进，但城市管理者对我们生活的这座城市无法一目了然，很难深入理解城市“数据海洋”水面下隐含的真实需求，更无法及时做出高效的决策，让城市高效地运转。
6. 万物互联互通的5G时代，国产芯片领域会有怎样的新突破呢
5G时代的到来，成为物联网的催化剂，这势必会影响物联网本身和他相关的产业，而其他行业中最核心的就是芯片产业。
物联网的高速发展
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息化"时代的重要发展阶段。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
新兴产业如物联网、人工智能、大数据、云计算、智能驾驶、区块链、医疗信息化、政务信息化等等都离不开半导体芯片的支持。因此，伴随着物联网的快速发展，半导体产业被进一步推动。
根据产业链发展的逻辑，在一个大的产业周期起来的过程中，受益的先后顺序应该是从上游到中游再到下游逐渐扩散。而半导体在5G通信网络中充当上游原材料的角色，半导体产业持续高热。
基于此，物联网的多重场景和多重情况就大大的刺激芯片行业的发展，按需定制的芯片服务也成为趋势。
按需定制的芯片服务成为趋势
随着先进的工艺节点趋于极限，设计变得复杂，导致商业化的时间延长，成本效益不再得到保证。但是如果采用定制化芯片的方式，在性能提升和功耗降低的情况下，就可能不会提升任何成本。对于成本更加敏感的物联网市场似乎更需要定制化芯片。
IP需要长期的技术积累，也需搭建完备的生态，需要持续的研发投入，同时也考验企业的商业策略和能力。大多数为人们所熟悉的IP公司都来自于国外，然而在如今国产替代紧迫的形势下，发掘本土优秀企业显得格外重要。
据了解，芯动 科技 (Innosilicon)就是一家中国芯片IP和芯片定制的一站式领军企业，他们拥有14年全球最先进工艺产品交付记录的专家团队，从55纳米到8纳米先进工艺，具有创纪录（> 200次流片）和年10万片FinFet晶圆授权量产的骄人业绩。芯动 科技 以高智能、高性能、高安全、低成本为客户定制芯片，以灵活共赢的商业模式服务于全球客户，长期赋能，加速产品应用落地，为国产芯片定制量产保驾护航。
未来我们将看到更多的芯片在物联网和人工智能等应用上的使用，甚至在某些特定领域，定制化的芯片将会发挥主导作用。
突出重围，助力中国芯
国产半导体正积极打破万亿元的高额逆差，打破国外垄断，战略安全可靠，国产IP及自主芯片生态链迎来新的使命。链、网、云智能应用驱动着AIoT、5G、 汽车 电子、大数据等交互加速落地，特别是5G+AI时代需要高性能计算和存储芯片技术，FinFet高端工艺芯片的需求量也与日俱增，因此国产一站式IP和芯片定制化设计企业也迎来了前所未有的机遇。
以芯动 科技 为例，在IP定制化设计领域提供全球主流代工厂（台积电/三星/格芯/中芯国际/联华电子/英特尔/上海华力/武汉新芯等），从180nm到5nm工艺全套高速混合电路IP核和ASIC定制解决方案，尤其22nm以下FinFET工艺全覆盖。公司14年来本土发展，所有IP和产品自主可控，支持了华为海思、中兴通讯、瑞芯微、君正、AMD、Microsoft、Amazon、Microchip、Cypress、Micron、Synaptics、Google、OnSemi等国内外知名企业数十亿颗芯片量产，连续10年中国市场份额遥遥领先。
芯动团队持续聚焦先进工艺芯片IP和定制技术，以赶超世界先进水平为己任，硕果累累。2018年率先攻克顶级难度的GDDR6高带宽显存技术瓶颈，成功量产高性能计算GPU；2019年推 出4K/8K显示的HDMI2.1 IP和高速32Gbps SerDes Memory；2020年率先推出国产自主标准的INNOLINK Chiplet和HBM2E技术，并即将首发全定制云计算智能渲染GPU芯片。在高性能计算/高带宽储存/加密计算/AI云计算/低功耗IoT等领域展现出强悍的创新力，一站式赋能国产自主可控高端芯片生态。
在国产化替代的浪潮下，在万物互联互通的5G时代，芯动作为一个有担当的国产芯片赋能企业，将会一如既往地秉承 科技 创芯、生态共赢的理念，以开放的心态助力芯片国产化事业不断发展。
7. 目前的AI技术与5G有什么关联
在上海的一家麦当劳，当你站在餐台前点完美食，已经无需掏出手机埋单，只需要走到自主付款设备前，通过人脸认证，几秒内就能完成付款。
纽约中央公园是慢跑者的天堂，你带上最新款的蓝牙耳机设备，一位实时的健身教练伴你左右，它不仅会根据你跑步的实时速度给你建议，甚至还会为你播放你最爱的音乐，甚至说些笑话将你逗乐。
每天迎来送往的机场，长相甜美的航空公司地勤亲切地为你解决着各种问题，不管再刁钻的顾客，它总能微笑应对，甚至还会在解决问题的当下，给旅客提供实用的行程建议，是的，和以往不同之处在于，这位地勤可能只是一台高精度的引导机器人。
在地球的每个角落，有关于AI的革命正在展开蝴蝶效应，即便是小小的改变，也会在我们身边形成巨大的风暴。所有人都知道，这是一场有关于人类未来的技术革新，而借助于5G的发展，AI也将翻天覆地。
人工智能就像网络，已无处不在
二十年前，我们刚刚摆脱模拟信号，数字通讯浪潮正在席卷，互联网还只是教科书中陌生的代名词，普通人很难意识到，互联网会重新定义着世界。现如今，这个由高速网络锁构筑的世界已经变得越来越紧密，谷歌和网络等搜索引擎成为我们获取信息的入口、Facebook等社交应用变成了生活必需品，以阿里巴巴为首的电商平台不仅严重冲击着线下渠道，其体量甚至已经足够挑战世界第五大经济体。
从衣食住行到尖端科学，互联网已经成为世界的主宰，而人工智能无疑也将成为世界的下一个“爆点”。
2017年同样是5G发展至关重要的一年，3GPP在这一年正式进入了5G标准化研究阶段，从2月的巴塞罗那MWC开始，几乎在任何科技展上，5G都是绝对的热点话题。
事实上，中国关于5G网络的实验已经铺开，高通联合中兴、中国移动已经完成全球首个5G新空口规范的互操作性测试。新技术在试验中实现了每秒数千兆速率传输以及更低的延迟。IMT2020（5G）推进组已经正式发布了5G技术研发试验第三阶段第一批规范，而包括高通在内的多家公司也基于R15规范的新空口部署做出贡献，其中高通的毫米波技术以及骁龙X50 5G调制解调器系列产品也是重要的技术推动者。
8. 为什么华为要同时涉足物联网芯片、云计算芯片、5G芯片、AI芯片等领域
赛迪与华为签订深化战略合作中硅高科荣获半导体材料专业十强企业”殊荣601618！！中冶赛迪与华为签订深化战略合作协议来源：中冶赛迪集团作者：杨振宇发布时间：2019年06月14日6月10日,中冶赛迪集团与华为技术有限公司签署深化战略合作协议,双方将在云计算、物联网、5G、大数据、AI、芯片、工业互联网等领域展开全面合作,推动新技术在钢铁智能制造和智慧城市领域的应用。
目前央企双百企业中冶已有四个子公司批准分拆上市，下半年开始，即要与民企混改，有可能有的上科创板的。中冶还有更多子公司要分拆上市，如果与华为混改上科创板市，名称叫赛迪华为，股价会是什么价，几百元？期待成功！中国从不缺乏芯片技术，也不缺乏芯片用材料，缺乏的是芯片链条上的企业拧成一股绳儿的聚合力，缺乏的是企业向深处钻研的耐力。
9. 大数据时代有哪些趋势
2018已经过去，去年区块链、5G、芯片、量子计算成为大家不断提及的技术重点，今年大数据科学还会有哪些发展方向，IT行业还有哪些发展趋势？
2019年大数据发展趋势
根据众多机构针对未来产业发展做出的预测，整理出2019年大数据十大发展趋势预测：
数据科学与人工智能的结合越来越紧密
机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术
大数据的安全和隐私保护成为研究和应用的热点
数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但未见突破
基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景
数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题
人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统
基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富
大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式
关键数据资源涉及国家主权
据预测，2019年，大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据。
取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像。
2019年大数据战略性技术趋势
Gartner列出了企业组织在2019年需要探究的十大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字孪生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。
预测1：数字化的经济。到2022年，逾60%的全球GDP将都是数字化的，推动2019-2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。
预测2：数字化原生IT。到2023年，75%的IT支出将用于第三代平台技术，因为逾90%的企业会建立“数字化原生”IT环境，在数字经济中快速增长。
预测3：边缘计算快速增长。到2022年，逾40%机构的云部署将包含边缘计算，25%的终端设备和系统将执行人工智能算法。
预测4：应用的革命。到2022年，90%的新应用将采用微服务架构，提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力，35%用于生产环境的应用将原生支持云计算服务。
预测5：新的开发者阶层。到2024年，新出现的不使用定制脚本的专业开发人员，将使开发者数量增加30%，加速数字化转型。
预测6：数字化创新爆发。从2018-2023年，借助新工具/平台、更多开发者、灵活的方法和大量代码重用，新开发的应用数量将达到5亿款，相当于过去40年的总和。
预测7：通过专业化实现的增长。到2022年，25%的公共云计算服务将基于非x86处理器（包括量子计算机）；届时，机构在垂直“软件即服务”应用方面的支出超过水平应用。
预测8：人工智能成为新的用户界面。到2024年，采用人工智能技术的用户界面和过程自动化将取代三分之一目前基于显示屏的应用；到2022年，30%的企业将利用对话式语音技术提供客服服务。
预测9：更高的信任度。到2022年，50%的服务器对数据进行加密，逾50%的安全警报由采用人工智能的自动化过程处理，1.5亿人将有基于区块链的数字身份。
预测10：机构使用多种云服务。到2022年，四大云平台将托管80%的基础设施即服务/平台即服务部署，但到2024年，9成的全球1000大机构将通过采用多款云服务，或者混合云技术和工具减轻对某一云服务的依赖。
从各机构预测看出，数据已经成为基础设施，数字化转型成为企业的必选之路。大数据已经同人工智能、云计算高度融合，数据分析及计算能力进一步提升。中国在近两年对零售业、金融业数字化改造逐步深化后，制造业、农业等传统产业将成为未来改造重点。同时数字化程度越高，数字安全问题越受关注，保障及立法迫在眉睫。
在经济形势不稳定的情况下，通过技术研发构建核心竞争力的需求越发迫切。中国在5G技术、芯片技术、量子计算等领域加大研发，掌握先进技术；在大数据、人工智能、云计算、区块链等技术上加强应用，寻求技术落地，促进企业降低成本、提质增效。
在数字经济的新一轮竞争中，中国已经走在前列，2019年数字化进程将不断深化。
10. 语音AI在特定领域通过图灵测试意味着什么
刚刚，达摩院发布了“2019十大科技趋势”，涵盖了智能城市、数字身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI芯片、区块链、5G等领域。阿里达摩院认为，2019年，AI依然将是科技界最热的方向。如果说2018年AI从实验室走入了现实，那么2019年将开启人类和AI全面合作的新起点。
随着5G时代的来临，网络将向云化、软件化演进，也将会催生全新应用场景，例如车路协同、工业互联网等领域将获得全新的技术赋能。2018年，曾经炙手可热的自动驾驶经历冰火两重天，从资本企业一拥而上再到普遍看衰，自动驾驶寒冬论一度甚嚣尘上。达摩院认为，单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车，确实在很长一段时间内将无法实现终极的无人驾驶，但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。
车路协同技术路线，会加快无人驾驶的到来。在未来2-3年内，以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展，例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。