区块链隐私数据

A. 在数据隐私保护方面金窝窝区块链技术有什么优势

在数据隐私的保护方面，金窝窝区块链技术将极大地区别于传统大数据。它将利用区块链独特的加密方式，保护平台用户的隐私，杜绝此前部分互联网名企出现的“隐私泄露”事件。让用户体验良好的服务之余，对自己的个人信息更加安心。

B. 区块链的特征包括什么

安全性高。区块链不受任何人和实体的控制，数据在多台计算机上完整的复制。攻击者没有一个单一的入口点，数据安全更有保障。数据不可篡改，一旦进入区块链，任何信息都是无法更改的，甚至管理员也无法修改此信息。无第三方并且可访问。区块链的去中心和帮助对点交易，无论是交易还是交换资金，都无需等三方批准。而且，网络中是有的节点都可以轻松访问信息。
区块链最大的特性是去中心化，去中心化意味着所有操作都部署在分布式账本上，而不再部署在中心化机构的服务器上。
区块链是分布式数据存储，点对点传输，共识机制，加密算法等计算机技术相结合的新型应用。
基本特征包含:去中心化，开放性，自治性，信息不可篡改，匿名性。
1.去中心化
由于区块链使用分布式存储，没有中心硬件和机构，任何节点的权利和责任都是平等的，系统中的数据由所有节点共同维护。
而传统互联网，比如脸书，腾讯，十数亿人的隐私数据由一家公司管理，一个中央服务器维护。
因此，传统互联网数据库，安全性和隐私性欠缺，时常发生黑客盗用，泄露事件。
2.开放性
区块链系统是开放的，公链代码是开源的。除了交易各方的私有信息进行加密，数据是对大众公开的。任何人都能对数据进行查询，系统数据高度透明。
3.自治性
自治性建立在规范和协议的基础之上。区块链技术采用基于协商一致的规范和协议（比如公开透明的算法）。
让系统里所有节点都能在去信任的环境中自由安全地交换数据。
将传统互联网对人的信任，改变成对数学，密码学，计算机等物理机器的信任，
任何人都无法干涉区块链协议信任。
4.数据不可篡改
信息一经所有节点验证并添加到区块链上，就会被永久记录下来。
除非同时控制系统里51%以上的节点，否则，单个节点上对数据库私自篡改是无效的，无法上链记录的。
因此，区块链数据的稳定性和安全性非常高。
反而，传统互联网，中心化机构的中央服务器后台可以随时篡改任何人的数据，封禁你的网址，网页，账户等等，毫无安全性可言。
5.匿名性
区块链节点之间的交换严格按照固定算法执行。
其信息交互是无需信任的，换言之，交易各方是无条件信任的。
传统的信任是人与人之间的信任，或者人对第三方中心化机构的信任。
而区块链技术解决的是人与人彼此之间，完全的信任问题。
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C. 区块链如何带来个人数据保护“革命”

区块链如何带来个人数据保护“革命”
美国媒体当地时间17日晚间披露说，深陷滥用个人隐私数据丑闻的英国“剑桥分析”公司原本计划推出个人隐私数据存储服务，并通过区块链技术以加密货币的形式出售。个人信息加密货币化的概念其实并不新鲜，这个设想的关键在于每个人对个人信息的自主权。一些业内人士认为，区块链技术可能带来个人数据保护“革命”。

大数据时代，个人的数据被认为是黄金般珍贵。个人数据泄漏令人担忧，但绝大部分人不可能因为害怕数据被收集而切断与互联网的联系，而现阶段有责任保管个人信息的企业、学校、酒店、社交网站等往往担责不力。专家们认为，区块链技术作为一种带有加密、信任、点对点、难篡改等特征的“中间件”，有望解决这个难题。
区块链技术的出现令个人数据掌控权从互联网公司转移到用户自己手中，使人人掌控自己的个人数据成为可能。通过它，用户个人数据可以与个人数字身份证相关联，用户可以选择数字身份证是匿名、化名或公开，还可以随时随地从任何设备访问区块链应用平台，控制他们的互联网个人数据。
举例来说，某人的身份证号码在区块链上的信息可能被转换为一串密文，人脸图像信息也被加密。他在酒店办理入住时，仅需通过应用将身份证号码密文发送给酒店，酒店将信息同区块链应用上的加密数据比对，不需要知道他的任何真实信息，但只要加密数据比对结果相符就可以保证入住。
与此同时，大数据及人工智能开发需要大量用户数据资源，用户可以将个人数据作为加密货币选择性出售，同时收到一定回报。例如，如果电商需要用户数据开发一个新应用，用户可以选择出售自己的购物历史数据，但自己的地址账号等信息仍可以保密。
在基因测序领域，区块链应用已经开始让传统基因测序公司出售个人数据的“生财之道”受到挑战。
近年来，面向普通人的基因测序服务备受追捧。以美国“23与我”染色体生物技术公司为例，消费者仅需不到100美元和几口唾液就能得到家族遗传信息，如果再付80美元，就能在原始数据基础上获得遗传健康风险等方面的深度解析。然而这家企业并不满足于测序服务收入，还将自己掌握的数百万份客户遗传数据分类打包卖给制药公司，仅2015年初出售的帕金森病数据就高达6000万美元。不少类似的生物技术公司一边从消费者获得服务收入，一边转卖消费者的数据“挣双份钱”。
今年2月，美国哈佛大学遗传学家乔治·彻奇创建了“星云基因”公司，希望通过区块链技术打破这个格局。该公司计划以低于1000美元的价格完成全基因组测序，这一费用由客户承担，作为回报，客户在直观了解自身遗传信息对应疾病风险的同时，也拥有对测序数据的自主权。遗传信息将通过区块链技术保障安全，同时加密货币化，按照顾客的意愿进行存储出售等交易。
这家公司计划推出一种“星云币”作为交易媒介，顾客可以将自己的遗传信息兑换为“星云币”，也可以用“星云币”支付自己的测序费用，制药公司可以用传统货币购买“星云币”来获得普通人的遗传信息数据，整个交易买卖过程都通过区块链平台完成，加密透明且安全。
彻奇表示，在综合测序花费、遗传信息保护、数据管理及基因组大数据处理等多方面因素后，区块链技术让更多人真正地“拥有”自己的遗传信息。

D. 支付宝推出让“数据可用不可见” 的技术，叫蚂蚁区块链摩斯计算

在新的商业智能时代，已形成广泛的共识：数据是最基础的生产资料，各个行业与企业对于数据的利用也步入成熟期。可见的未来，数据利用的深度和广度将进一步升级，进入跨机构跨行业的数据共享、融合、创新阶段，从而打开大数据2.0时代的壮美画卷：覆盖政府、商业机构、个人各部门的数据连通共享，基于产业链数据打通和同业数据合作的纵横干线，应用于金融、营销、公共服务、医疗、科研等诸多领域。更加丰富、多维的数据资源形成乘数效应，孕育更大的的数据价值，开启业务创新之门，从而带来更多的用户普惠与便利。

虽然机构间数据合作需求与意愿强烈，但在具体合作过程中，因为商业价值、数据安全、隐私保护、基础设施等障碍，导致数据的合作落地非常困难，实际上形成了无数的“数据孤岛”。在数据合作和共享过程中，主要面临以下问题：

蚂蚁区块链摩斯安全计算平台针对上述的数据安全信任、个人隐私保护以及数据基础设施不足等痛点，秉持“数据可用不可见”和“将计算移动到数据端”的原则，借助区块链、密码学、隐私保护、安全多方计算、可信计算等前沿技术，建设安全、保护隐私、高效、通用、轻量、去中心化的数据合作基础设施，打通数据孤岛，帮助机构之间实现安全便捷合规的数据合作，为用户带来更多的便利和实惠。

蚂蚁区块链摩斯安全计算平台提供了一种全新的安全和保护隐私的数据合作方式，能够在本地数据不泄露、原始数据不出域的前提下，通过密码学算法，分布式执行既定逻辑的运算并获得预期结果，从而高效、安全的完成数据合作。目前蚂蚁摩斯已广泛应用于联合金融风控、保险快速理赔、民生政务、多方联合营销、多方联合科研、跨境数据合作等多个领域。

以信贷业务为例。首先是多头借贷防控，数据表明，贷款申请者每多申请一家机构，违约的概率就上升20%。然而，目前央行征信覆盖范围有限，有超过4亿自然人缺乏征信记录；各家信贷机构花费时间、资金积累的用户信贷数据，也不愿与竞争对手分享；即使信贷机构有意愿分享数据，也存在数据安全、用户隐私、合规等诸多障碍。借助蚂蚁摩斯，多家金融机构可以建立基于多方安全计算技术的风控数据联盟，密态分享黑名单、信贷申请、信贷记录等数据，不泄漏各机构的原始数据，分布式加密计算得到统计结果。其次，金融机构可以在用户授权的前提下，借助蚂蚁摩斯获取跨行业的政府、运营商、电商、独立数据服务方等海量多维数据，提升信用评估模型的准确度，进而提升接受率、降低坏账率。结合区块链技术，蚂蚁摩斯还提供了数据服务调用的存证、授权、计费等功能，完善了数据联盟商业运行、合作管理、监管、审计等能力。

再以保险理赔为例。商业保险参保人须在就诊后将相关表单、医疗收据、病历等资料收集齐后，提交或上传给保险公司的理赔平台，审核通过后才能获取赔付，整个理赔过程周期长，效率低，并且存在骗赔隐患。许多保险公司希望与医院数据直接打通，建立快速赔付通道。然而，医院方顾虑医疗数据安全和患者个人隐私泄漏，不愿直接开放敏感的医疗数据。借助蚂蚁摩斯，可将安全计算节点分布式部署在医院域和保险公司理赔服务域，由保险公司将理赔模型和理算规则远程部署在医院域的计算节点上。患者就医后发起理赔，医院端的安全计算节点自动利用理赔申请人的原始就医和处方数据进行本地加密计算，得到理赔理算结果，仅输出是否赔付和赔付金额至保险公司。如此即可在保护医疗数据安全和个人隐私的情况下，形成业务和数据闭环，大幅提高理赔效率和准确性，解决“就医难、理赔更难”的痛点。在整个理赔过程中涉及的数据摘要、判断结果均可加密存证于区块链，便于后续的分润、审计、监督。

最后以政务领域为例。借助蚂蚁摩斯，还可以实现各部门之间及政务部门与公众之间的高效安全数据共享。各地打造大数据平台时，无需再将工商、税务、民政等部门的数据全搬到平台上，而只需将运算模型或规则布署在各部门的数据域内，根据业务请求实时进行加密计算，实时调用。数据需求部门可对计算策略和规则进行快速调整优化，并可将运算结果反馈给原始数据部门，为其数据的收集整理提供改善建议，从而夯实民生政务的数据基础，便捷安全的实现“数据多跑路、群众少跑腿”。

蚂蚁摩斯依托蚂蚁金融 科技 平台，结合区块链技术，将复杂的隐私保护与密码学算法透明化、产品化，提供安全发布、安全模型、安全统计、安全查询、安全脚本等核心功能。蚂蚁摩斯产品具备以下的特色与优势：

•数据安全：参与数据合作的各方底层明细数据和原始数据均不出计算节点，所有的计算在密文状态下进行，查询方仅能获取查询和计算的结果。

•透明可信：按照开源思路设计，通过公开算法的方式确保计算的安全性并增进互信，申请多方安全计算算法相关专利50多项。此外，蚂蚁摩斯已获得公安部、国家信息技术研究中心和Trust Arc等多家国内外权威机构的安全和隐私保护认证，并参与了中国信通院国家安全计算标准的制订。

•隐私保护：保证数据最小化利用，所有计算均在加密或脱敏之后的数据之上进行，所有的输出均最小化，最大程度的保障了个人隐私数据安全。

•去中心化架构：采用完全去中心的架构，数据的计算和交互在多个计算节点之间独立完成，无中心控制节点，降低信任成本，具备更强容灾与防攻击能力。

•区块链验证审计：采用区块链技术，进行数据服务调用的存证、授权、计费等，确保数据计算和利用合法合规；提供计算数据、过程的验证审计、数据监控等功能，确保计算过程真实可信、数据真实性和数据质量。

蚂蚁摩斯期待更多的合作伙伴加入，通过安全、合规的数据合作实现自身业务增长，并提供更具行业属性的安全数据合作解决方案。

产品官网地址：https://tech.antfin.com/procts/MORSE （欢迎申请试用）

联系方式：[email protected]

E. 什么是隐私计算技术

在数字化浪潮推动下，数据领域的技术创新、场景应用与管理服务日益成为各个行业领域数字化转型发展的重要驱动力。同时，“数据流通”与“数据安全”间的矛盾也日益升级，成为影响数字化发展的制约因素。

安全VS发展

“安全”与“发展”，一直是数据管理领域的两大重要主题。二者既矛盾对立，相互制约；又在不断的技术创新下追寻均衡，最大限度实现数据的价值。

矛盾制约

“数据”作为一种特殊的市场资源与生产要素，其自身特点决定只有在更大范围的 社会 共享中才能发挥其真正的资源价值。 在人工智能、大数据、云计算等技术快速应用推广的当下， 不断提高的算力+不断优化的算法，将通过不同维度、不同领域的大数据发现事物间蕴藏的规律，并运用规律解释过去、预测未来。

智能算法持续优化、提升的重要前提即是通过海量、多元的大数据资源进行数据训练， 客观上有着较强的数据共享使用需求， 这与具有“信息数据共享和透明”特点的区块链技术不谋而合，相辅相成，因此近年来区块链技术发展应用迅速。 但需要注意的是，数据的共享交换虽然提升了数据自身价值，但也不可避免的出现侵犯数据所有者“数据隐私”的安全问题，数据共享挖掘面临合规监管，数据技术发展应用陷入瓶颈。

均衡发展

“在矛盾中寻找平衡”，是目前数据领域技术创新应用的重要课题。 客观市场环境的快速变化也为“数据流通”与“数据安全”的均衡发展形成强大驱动力。

2019年末，一场突如其来的新型冠状病毒疫情在世界范围内蔓延肆虐，大量民众不幸罹难，各国经济发展更是遭受沉重打击。在客观疫情防控形势下， “数字化转型发展”成为各国恢复经济秩序和建立全新国际竞争优势的重要战略措施。 在这样的背景下，数据作为全新的生产要素，随着功能价值不断提升，技术应用不断拓展，数据的“流通使用”和“安全保障”也日益受到行业发展与政府监管的重视。

数据技术创新应用，一方面对数据安全保障提出了全新挑战，另一方面也以技术创新形式给出了相应的答案——“区块链+隐私计算”。

区块链+隐私计算

数据时代的信任机制与隐私保护

区块链技术是一种通过去中心化、高信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。 由于具有“去中心化”、“分布式数据存储”、“可追溯性”、“防篡改性”、“公开透明”等优势特点，区块链技术能够有效解决数据领域的数据真实性、安全性与开放性问题， 通过建立可信任的数据管理环境，防范和避免各类数据造假、篡改、遗失等数据管理问题，促进数据的高效共享与应用。

一如上文所述，区块链技术具有“信息数据共享和透明”的特点，但无论从市场商业竞争角度还是个人信息安全角度来看，都没有人希望自己的数据完全公开、透明。因此， 隐私保护合规成为数据管理领域的一条重要“红线”，一方面保护着数据所有者的隐私安全，另一方面也影响着数据流通共享的效率与发展。

那么有没有一种技术既可以保证信息数据的高效流通共享，却又不会越过隐私保护合规红线？

如果说“区块链”技术建立了数据时代的信任机制，那么“隐私计算”则在数据共享洪流中为数据所有者建立了安全的隐私保护防线。

“隐私计算”， 即面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。 简单来说，隐私计算即是从数据的产生、收集、保存、分析、利用、销毁等环节中对隐私进行保护的技术方法。

同区块链技术一样，隐私计算并不特指某一门技术，而是一种融合了密码学、数据科学、经济学、人工智能、计算机硬件、软件工程等多学科的综合技术应用。 隐私计算包括一系列信息技术， 如业界较早提出的 安全多方计算（MPC）技术、 以硬件技术隔离保护为主要特点的 可信执行环境（TEE）技术、 基于密码学和分布式计算实现多方协作机器学习的 联邦学习（FL）技术，以及如同态加密、零知识证明、差分隐私等辅助性技术，都属于隐私计算范畴。

安全多方计算（MPC），是一种在参与方不共享各自数据且没有可信第三方的情况下安全地计算约定函数的技术和系统。 通过安全的算法和协议，参与方将明文形式的数据加密后或转化后再提供给其他方，任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据，从而保证各方数据的安全。

可信执行环境（TEE），是指CPU的一个安全区域， 它和操作系统独立开来，且不受操作系统的影响。 在这个安全区域里保存和计算的数据不受操作系统的影响，是保密且不可篡改的。

联邦学习（FL）， 是指在多方在不共享本地数据的前提下，进行多方协同训练的机器学习方式。联邦学习技术支持 数据不出域，而是让算法模型进行移动，通过数据训练进而优化算法模型。

隐私计算技术的目的在于让数据在流通过程中实现“可用不可见”，即只输出数据结果而不输出数据本身。 这一方面保证了数据所有者的数据所有权不受侵犯，满足数据流通的合规性；另一方面在隐私保护技术加持下，各方主体拥有的信息数据能够高效流通使用，不断扩大数据价值，赋能各个行业领域数据应用。

举例如在医疗数据领域， 各类医疗数据的 隐私性要求较高、数据量较大， 通常只保存在本地机构的信息系统中， 很难实现高效的医疗数据流通、共享与使用， 无法为医疗领域的各类病理研究、医疗诊断与技术创新形成数据支持，不利于创新医疗技术研发与应用。

但如果能 通过隐私计算技术支持，在保证数据“可用不可见”的前提下，实现不同区域、不同医疗机构医疗数据的高效流通使用，持续优化医疗行业的各类算法模型，将为实现医疗行业的精准医疗、远程医疗、智能医疗等医疗技术服务创新形成强力数据支持。

数字化发展浪潮之下，“数据”作为一种全新的重要市场资源与生产要素，其快速发展与管理应用日益受到国家的重视，并不断赋能各个行业领域发展。同时，数据领域存在的隐私安全问题也令数据管理应用陷入发展困境。 可以预见，区块链技术和隐私计算技术的结合，将是数据管理领域一次重要的尝试 探索 ，对数据领域发展产生重要影响。

F. 如何使用区块链保护我的数据

区块链只是一种使数据不可变的技术，即使数据存储在恶意设备或提供商中也是如此。 本质上它是分布式系统中的拜占庭问题，因此三个至少限制性地超过系统参与者的 2/3 正确。 但它只是试图防止您的数据被更改。网络下就可以了。 如果你希望保护你的数据，可以使用泰科云techcloudpro区块链安全以保护数据不窃取 。

G. 荣泽区块链云数据隐私保护方案能保护数据隐私么

区块链的特性是匿名性、不可篡改，荣泽区块链云数据隐私保护方案借助区块链和数据加密技术，针对云平台的数据，进行因素保护，独特的加密体系和区块链的特性保证了基本没人能够暴力攻破，确保数据所有权在数据拥有者手里，就是说，你的数据只有你能看，不会被篡改，每次数据的查询都需要经过智能合约完成，除了拥有者之外，偷看篡改数据是别想了，荣泽科技还是蛮厉害的，拿过很多国家级区块链的技术奖项。

H. 感觉隐私计算+区块链有的玩，有没有做的比较好的啊

作为区块链领军企业，趣链科技在隐私计算领域有着深厚积累，自主研发的隐私计算平台BitXMesh是首个将区块链与安全多方计算技术结合，并支持链上链下协同的数据共享平台，满足隐私保护需求下的数据价值传递需求，打破数据孤岛，实现数据“可用不可见，可控可计量”。BitXMesh已通过中国信通院《多方安全计算 基础能力专项评测》、《区块链辅助的隐私计算工具 基础能力专项评测》、《多方安全计算 性能专项评测》和《联邦学习 基础能力专项评测》且性能测试各项评测结果超行业平均水平10倍以上是构建分布式数据要素市场的可信基础设施。鉴于出色工作以及对联盟工作的鼎力支持，趣链科技受邀成为隐私计算联盟副理事长单位。自加入隐私计算联盟以来，趣链科技积极推进标准化、白皮书和研究报告的编制工作，积极参与隐私计算行业应用交流，主要编写了《隐私计算白皮书（2021）》、《隐私计算与区块链技术融合研究报告》、《隐私计算应用研究报告》等报告和隐私计算基础能力、性能安全专项等十余项标准。2022隐私计算大会上重磅发布了趣链科技牵头和主要编写的两项研究报告：《隐私计算应用研究报告》、《可信隐私计算研究报告》和四项标准：《隐私计算 一体机技术要求》、《隐私计算 可信执行环境安全要求和测试方法》、《隐私计算 可信执行环境性能要求和测试方法》以及《隐私计算 金融场景标准及测试方法》。网络能查到相关资料的。

I. 百家争鸣 | 蔡栋：区块链技术下潜藏的“楚门的世界”

关于区块链运用的探讨如今已频繁出现在大众视野中。然而当技术本身已经足够成熟时，如果有一天当区块链真正运用于生活中的方方面面会是怎样的场景？试想有一天，人类从出生起的一生都要上链记录。上链人生，会是一个如“桃源世界”般的美好信用 社会 还是如同电影“楚门的世界”那般不分对错真实的记录一生，让人想逃离？

本期人民数字FINTECH百家争鸣栏目邀请了麦当劳（中国）有限公司首席信息官CIO蔡栋先生从区块链技术成熟度和应用层面，谈谈我们是否会不可避免地成为电影里的楚门那样，生活在无时无刻不被全世界“监视”的惴惴不安当中。

98年的一部电影《楚门的世界》讲述了一个平凡的小人物在毫不知情的情况下被制造成闻名的电视明星，却在全世界每时每刻的注视中完全被剥夺了自由、隐私乃至尊严，成为大众 娱乐 工业的牺牲品的故事。 在数字经济时代，楚门的世界则潜藏在区块链去中心化（观者众多）、公开透明（本相毕现）、不可篡改（无法隐藏）的技术特性里，不时显露出令人不安的面貌。 这样的技术在应用的过程中，是否会对 社会 观念和个人生活产生不可逆转的巨大冲击？我们是否终将不可避免地成为楚门？

区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。由于区块链技术具备去中心化、公开透明、全程追溯的特征，可用于构建多方共享的、多地多活的、不可篡改的、时序严格的加密数据库，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充，有望成为数字经济时代的基石。 然而，从实践进展来看，区块链技术在落地过程中的难度和对现行观念、法规和 社会 制度的冲击，使得它背后潜藏的问题逐渐显露出来。

本人从2015年底年起回国在万达集团开展了非常宏伟的实体商业数字转型化的实践，感慨非常多。首先我们认为区块链技术本身还不成熟，所以我们参加了各种标准化组织和国际重要开源项目，进行了非常多的基础生态培养和开源研发工作。例如我们在2016年和2018年在工信部带领下，和其他龙头企业编写的区块链技术产业发展区块链白皮书可以比较完整的指导企业如何因地制宜采用区块链技术，帮助政府机构研判和制定区块链赋能优惠政策。

从技术层面上来讲，区块链虽然具备记录数据，且不可篡改、复制和删除的技术能力，但应用到真实生活场景，就必须要解决一个关键问题：如何将真实生活场景中的“原子”变为“比特”再上链？如果数据本身的真实性存疑，甚至是数据观测者恶意造假，放到区块链上不仅没有意义，还因其不可删除的特性产生了无意义的占用，甚至消极的影响。就目前而言，物理世界和数字世界的映射没有普适的标准，虽然实体商业很早开始开始利用物联网技术来数字化物理世界并取得了不少数字化转型的好处，同时也有不少物联网数据上链的例子，但这还远远不够。区块链技术无论是在数据本身上链、还是哈希值上链的前提，即数据完备性、系统海量处理性能等都是核心技术瓶颈，导致至今还没有大规模落地应用。

从 社会 观念层面上来讲，区块链技术去中心化、自我管理、集体维护的特性势必会颠覆人们的生产生活方式，淡化国家、监管概念，冲击现行法律安排。对于这些，整个世界完全缺少理论准备和制度探讨。即使是区块链应用最成熟的比特币，不同国家持有态度也不相同，不可避免阻碍了区块链技术的应用与发展。再比如，区块链技术带来的公开透明，在文娱市场中虽然能防止一些中间商赚差价，给文化产品消费者带来益处，也可以使版权信息公开透明化、刺激全文娱行业积极创作、产生优质内容，但是用户使用中心化的平台听歌这种习惯很难在短时间内发生变化，这些领域的既得利益者也会被“动了蛋糕”，比如，传统的票务市场会受到挑战，也有可能招致大公司的强烈反噬。

此外，区块链技术在应用过程中可能带来的对个人隐私数据的威胁也令人忧心。在数字经济发展如火如荼、数据越来越被认可为一种经济生产要素时，用户数据所有权屡屡被侵犯、隐私被泄漏，巨型互联网公司逐渐成为数据寡头，全球范围内关于数据所有权和隐私保护的冲突愈演愈烈。用户访问、消费等行为数据和用户隐私数据的合理使用，是现代文明重要的挑战，不仅仅是技术上，也是伦理、合规上的挑战。比如，如果将区块链技术应用到生物大数据领域，对用户的基因测序数据进行上链，那么如何既能够将众多用户的测序数据被合理合法地应用于科学研究领域，揭示疾病的机理，造福后世人类，又如何防止用户的遗传病、癌症发病风险信息被其他人泄露，对用户个人的 情感 生活、 社会 评价产生致命的影响？未来区块链技术的落地势必要对所进入的领域进行选择，也要对道德伦理层面的问题进行权衡。

我们可以预见，未来将会有越来越多的事物和行为通过数据上链被数字化，之后再被资产化，但是数据原始所有权始终还是在数据产生也就是数据的所有人这里，在享受数字经济的线上增值流转的同时，给人们带来实体经济下的更多样的经济活动。但这样的生活，掂量掂量，你是否想逃离呢？

下期主题是 “数字货币的世界大战”

观点一：数字货币是否会重建未来货币体系？

观点二：大战之前先“剿匪”， 围剿币圈迫在眉睫

下期将会邀请谁来争鸣辩论？敬请期待！欢迎读者们踊跃投稿参与讨论，请留言至公众号后台或投稿至[email protected] 精选内容将于下期公布。

J. 区块链技术如何保障信息主体隐私和权益

隐私保护手段可以分为三类：
一是对交易信息的隐私保护，对交易的发送者、交易接受者以及交易金额的隐私保护，有混币、环签名和机密交易等。
二是对智能合约的隐私保护，针对合约数据的保护方案，包含零知识证明、多方安全计算、同态加密等。
三是对链上数据的隐私保护，主要有账本隔离、私有数据和数据加密授权访问等解决方案。
拓展资料：
一、区块链加密算法隔离身份信息与交易数据
1、区块链上的交易数据，包括交易地址、金额、交易时间等，都公开透明可查询。但是，交易地址对应的所用户身份，是匿名的。通过区块链加密算法，实现用户身份和用户交易数据的分离。在数据保存到区块链上之前，可以将用户的身份信息进行哈希计算，得到的哈希值作为该用户的唯一标识，链上保存用户的哈希值而非真实身份数据信息，用户的交易数据和哈希值进行捆绑，而不是和用户身份信息进行捆绑。
2、由此，用户产生的数据是真实的，而使用这些数据做研究、分析时，由于区块链的不可逆性，所有人不能通过哈希值还原注册用户的姓名、电话、邮箱等隐私数据，起到了保护隐私的作用。
二、区块链“加密存储+分布式存储”
加密存储，意味着访问数据必须提供私钥，相比于普通密码，私钥的安全性更高，几乎无法被暴力破解。分布式存储，去中心化的特性在一定程度上降低了数据全部被泄漏的风险，而中心化的数据库存储，一旦数据库被黑客攻击入侵，数据很容易被全部盗走。通过“加密存储+分布式存储”能够更好地保护用户的数据隐私。
三、区块链共识机制预防个体风险
共识机制是区块链节点就区块信息达成全网一致共识的机制，可以保障最新区块被准确添加至区块链、节点存储的区块链信息一致不分叉，可以抵御恶意攻击。区块链的价值之一在于对数据的共识治理，即所有用户对于上链的数据拥有平等的管理权限，因此首先从操作上杜绝了个体犯错的风险。通过区块链的全网共识解决数据去中心化，并且可以利用零知识证明解决验证的问题，实现在公开的去中心化系统中使用用户隐私数据的场景，在满足互联网平台需求的同时，也使部分数据仍然只掌握在用户手中。
四、区块链零知识证明
零知识证明指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的，即证明者既能充分证明自己是某种权益的合法拥有者，又不把有关的信息泄漏出去，即给外界的“知识”为“零”。应用零知识证明技术，可以在密文情况下实现数据的关联关系验证，在保障数据隐私的同时实现数据共享。