ai区块链智慧园区

① AI和区块链的结合你认为会产生什么影响

行云币就是AI和区块链结合的产物，在运动中能够产生财富的新型模式，通过智能产品手表手环等来记录步数，被迫是运动可以使很多人的身体恢复健康。当然还有很多这方面的运用，这里就不罗列了

② 区块链技术怎么实现智慧城市

区块链也是一种技术，就好像移动互联网技术，一样的能实现智慧城市，并且还有很多其特殊的特点，区块链应用现在是非常火热的，长沙高新区发起的现在有一个中芯区块链服务平台项目的，是区块链+公共服务模式，正在征集企业上链的。

③ 人工智能和区块链怎么结合啊

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

④ 哪些城市布局了区块链产业园

《区块链年鉴》：16年下半年至今，我国已经成立或即将成立的区块链产业园区已达10余家，除了一直在金融和科技领域保持强劲势头的上海、杭州、广州外，其他省市诸如武汉、重庆、青岛、苏州等，也早已布局区块链产业园。《区块链年鉴》不仅汇总了最新全球各区块链产业园详细信息，还收录了各地政府对区块链的扶持政策。

据《区块链年鉴》显示，截至2018年11月底，我国以区块链为主营业务的区块链公司数量达近千家，产业初步形成规模。目前多地政府也在积极从产业高度定位区块链技术，政策体系和监管框架逐步发展完善。

一.区块链产业园

1、上海协同创新中心，成立最早却最低调。

2016年11月，中关村区块链产业联盟与上海智力产业园达成合作，共同创建中关村区块链产业联盟——上海协同创新中心。同时，上海智力产业天空区块链孵化基地和上海股权交易托管中心正式成立，意味着中国首个应用区块链孵化基地正式落户上海宝山。

园区规定，凡注册在园区的各类企业，所缴纳全部税收的地方部分，园区根据企业的贡献大小，均给予一定比例的扶持政策。

上海协同创新中心成立当天，就有上海瑞紫投资管理有限公司、上海快贝网络科技有限公司，以及上海喵爪网络科技有限公司等公司入驻。成立至今将近两年，低调的园区并未有太多消息曝光。

2、杭州有三大区块链创业园区：占据天时地利人和。

在2018年政府工作报告中，杭州政府明确将区块链产业列入杭州加快培育的七大未来产业之一。目前，杭州市已经形成了以西溪谷区块链产业园、中国（萧山）区块链创业创新基地、中国杭州区块链产业园为代表的三大区块链产业园区。

西溪谷区块链产业园2017年4月成立，位于西溪谷互联网金融小镇—钱江西溪和景，由杭州城投资产管理集团投资运作。

中国（萧山）区块链创业创新基地由中国电子技术标准化研究院、杭州市萧山区人民政府、中国万向控股有限公司三方合作成立，2017年5月在萧山落户。

中国杭州区块链产业园位于余杭区，2018年4月成立，币圈大佬李笑来也出席了成立仪式。在启动仪式上，杭州暾澜投资董事长姚勇杰宣布成立雄岸全球区块链创新基金，该基金总规模为100亿元人民币。

3、武汉区块链产业园，鼓励大学生区块链创业。

北京市

2018年11月9日，中关村管委会、北京市金融工作局和北京市科学技术委员会联合发布《北京市促进金融科技发展规划（2018年-2022年）》。

该规划将区块链技术纳入北京“金融科技”发展规划的范畴，积极推动影响金融科技功能应用的底层技术发展，完善各类技术市场设施，包括人工智能、大数据、互联技术（移动互联、物联网）、分布式技术（云计算、区块链）、安全技术（量子计算、生物识别、加密技术）等。

2017年9月29日，北京市金融工作局等八个部门联合发布了《关于构建首都绿色金融体系的实施办法》提到，发展基于区块链的绿色金融信息基础设施，提高绿色金融项目安全保障水平。

2017年4月6日，中关村科技园区管理委员会印发《中关村国家自主创新示范区促进科技金融深度融合创新发展支持资金管理办法》提到，支持金融科技企业为金融监管机构和金融机构提供服务，开展人工智能、区块链、量化投资、智能金融等前沿技术示范应用，提高金融服务的效率和便利性。

按照金融科技企业与金融监管机构或金融机构签署的技术应用合同或采购协议金额的30%给予企业资金支持，单个项目最高支持金额不超过500万元。

2016年12月30日，北京市金融工作局发布《北京市“十三五”时期金融业发展规划》，其中提到将区块链归为互联网金融的一项技术，并鼓励发展该技术。

2016年8月10日，北京市金融工作局发布《北京市金融工作局2016年度绩效任务》，其中第八条提到，推动出台中关村互联网金融综合试点方案，推动中关村区块链联盟设立。

上海市

2017年4月28日，上海市互联网金融行业协会发布《互联网金融从业机构区块链技术应用自律规则》，要求区块链技术服务实体经济，注重创新与规范、安全的平衡，明确金融稳定与信息安全的底线，互联网金融从业机构应用区块链技术应当向当地监管部门及行业自律组织进行报备，主动接受行业监管与自律管理，报备信息至少应包括项目名称、责任人、业务模式、业务风险、风控措施等。

2017年3月7日，上海市宝山区发改委印发《宝山区2017年金融服务工作要点》提到，跟踪服务庙行区块链孵化基地建设和淞南上海互联网金融评价中心建设，依托专业团队和市场力量，推动金融科技公司发展成为宝山金融生态系统中的重要组成部分，形成创业投资基金和天使投资人群集聚活跃、科技金融支撑有力、企业投入动力得到充分激发的发展模式。

广东省

2017年12月8日，广州市黄埔区人民政府办公室、广州开发区管理委员会办公室发布《广州市黄埔区 广州开发区促进区块链产业发展办法》，针对工商注册地、税务征管关系及统计关系在广州市黄埔区、广州开发区及其受托管理和下辖园区范围内，有健全的财务制度、具有独立法人资格、且承诺10年内不迁离注册及办公地址、不改变在该区的纳税义务、不减少注册资本的区块链企业或机构，实行培育奖励、成长奖励、平台奖励、应用奖励、技术奖励、金融支持、活动补贴等激励措施。这是目前国内扶持力度最大的政策措施。

2017年9月25日，深圳市人民政府印发《深圳市扶持金融业发展若干措施》提到，金融科技专项奖，重点奖励在区块链、数字货币、金融大数据运用等领域的优秀项目，年度奖励额度控制在600万元以内。

2017年8月17日，深圳市经济贸易和信息化委员会发布《市经贸信息委关于组织实施深圳市战略性新兴产业新一代信息技术信息安全专项2018年扶持计划的通知》提到，支持区块链技术。

2016年11月3日，深圳市人民政府金融发展服务办公室发布《深圳市金融业发展“十三五”规划》提到，支持金融机构加强对区块链、数字货币等新兴技术的研究探索。

重庆市

2018年3月7日，重庆市政府发布《关于贯彻落实推进供应链创新与应用指导意见任务分工的通知》提到，研究利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。

2017年11月7日，重庆市经济和信息化委员会下发《关于加快区块链产业培育及创新应用的意见》提到，到2020年，力争在重庆全市打造2-5个区块链产业基地，引进和培育区块链国内细分领域龙头企业10家以上、有核心技术或成长型的区块链企业50家以上，引进和培育区块链中高级人才500名以上，将重庆市建成国内重要的区块链产业高地和创新应用基地。

⑤ 人工智能与区块链的关系

人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!

⑥ 区块链技术在智慧城市里面有发展空间吗为什么

作为新兴技术，区块链在新型智慧城市诸多领域具有较大潜力。在基础设施方面，运用区块链技术可探索实现信息基础设备间数据信息的高效交换，提升信息基础设施协同能力。在数据资源方面，借助区块链自身数据不可篡改、可溯源等特性，有望打破原有数据流通共享壁垒，提供高质量数据共享保障。在智能应用方面，依托区块链提供的更加可信的合作环境已经涌现出一批“只需跑一次”、 “数据多跑路”、“精准服务”等亮点应用

⑦ 智慧城市开启规模化落地 商汤科技加速布局

本报记者 曲忠芳 李正豪 北京报道

自2008年“智慧城市”概念提出以来，中国智慧城市在十多年的时间里经历了 探索 实践、规范调整、基建部署等阶段，直到近两年在数字化浪潮的推动下，正加速全面数字化发展，开启规模化落地的阶段。

智慧城市究竟是什么样子？它能给人们的工作与生活带来哪些改变？针对这一问题，中国头部AI（人工智能）软件公司商汤 科技 抢先做出了自己的回答。今年，商汤 科技 上线了“新洲之窗”，它让位于上海徐汇区的商汤 科技 大厦化身为一个“微缩版”的智慧城市生态。

《中国经营报》记者从商汤 科技 方面了解到，基于计算机视觉和AIOT技术，整座大厦被“扫描、绘制”到数字空间，现实空间中的人、物、事件，在“新洲之窗”这个虚拟空间能够一一对应，覆盖范围不仅包括迎宾、办公、会议、防疫、消防、安全、就餐等主要场景，甚至包括背包、订书机、车钥匙、耳机等小物品的在线搜索，实现真正的数字孪生。

商汤 科技 CEO徐立指出，数字化的实质在于构造一个数字化世界，对这个世界的访问、搜索、操作能够直接影响到真实物理世界。而判断一个数字化世界的建立，通常有三个标准，也是三个步骤，即场景的数据化、要素的结构化、流程的可交互化。以往很多大数据的应用只完成了第一步，数据与真实业务流程并没有真正结合。

记者注意到，智慧城市近年来在全国范围内频频落地，渗透率明显提速，给包括商汤 科技 在内的AI公司带来了广阔的市场空间。据商汤 科技 IPO招股书，2021年1~6月，智慧城市业务板块成为该公司最大的营收来源，贡献占比达47.6%，与智慧商业两个板块的营收占比合计超过8成。AI公司在技术能力升级、服务标准化方面磨炼“内功”的同时，对于智慧城市发展“红利”的争夺也日趋激烈。

“微缩版”智慧城市 聚焦三大方向

商汤 科技 智慧城市综合业务首席产品官张广程告诉记者，“新洲之窗”是商汤 科技 在智慧城市领域的实验场。以一个与员工息息相关的场景——就餐为例，大厦的食堂每天为2000人左右的员工提供餐饮服务，就餐排队的问题就成了影响就餐体验的最大问题。新洲之窗利用商汤 科技 的智能视觉技术，对排长队和餐桌空余数量进行实时的检测，并通过实时检测的数据，预测接下来的排队长度和取餐所需要耗费的时间，同时为员工推荐合适的就餐时间。通过这样的预测和推荐的手段，就实现了错峰就餐，一方面缓解了就餐排队的问题，提升了员工的就餐体验，另一方面也降低了疫情期间扎堆就餐的安全风险。值得一提的是，为了照顾一些因工作忙来不及去食堂就餐的同事，新洲之窗还提供了在线订餐的服务，员工只需要在小程序上完成订餐，机器人就会将餐食配送至指定地点，使用 科技 感满满的服务，提升员工在大厦内工作和生活的体验。目前“新洲之窗”已经落地的智能化服务包括食堂、卫生间、报事报修、智慧零售、智慧通行、掌上停车、综合安全、万物检测、综合导航等场景。

谈及智慧城市背后的技术支持，张广程介绍称，SenseCore商汤AI大装置，是支撑商汤所有业务落地产品和方案的AI基础设施，即AI能力“底座”。针对智慧城市管理的多样化场景，商汤提供基于“方舟”和“星云”的云与边端产品平台的体系化产品与方案。其中，“星云”家族包括前端软件、智慧相机、智能边缘盒、智能服务器和数智物联平台，可广泛用于城市智联、智慧园区、智慧电梯等场景，以AI技术为核心打通上下游生态，融合物联感知、智能视觉、数据融合、数据分析能力，为行业应用场景提供闭环支撑，打造行业数智化体系，助力行业客户实现从数字化到数智化的全面升级。

“方舟与星云的关系，可以简单地理解为，方舟相当于云端的大脑，而星云是智能化的前端触角。无论是方舟还是星云，对产业上下游的合作伙伴都是开放式的设计，实现对产品生态的东西南北全向融合。”张广程如是表示。

事实上，在“新洲之窗”上线之前，商汤方舟城市开放平台与星云智能端边家族已在全国多个城市落地应用。以西安昆明池为例，商汤 科技 与合作伙伴共同打造AI+3D可视化智慧景区综合解决方案，基于SenseNebula-AIS商汤星云AI服务器，实现了危险水域安全管理、进出游客数量统计、走失儿童/老人找回、客流热力图、人群密集提醒等功能，有效提升景区管理安全和效率。商汤利用数字孪生和三维建模技术，对景区进行了1 1的建模还原，并通过物联网技术整合景区内所有视觉感知终端的视频信息，让管理者透过景区的3D鸟瞰图，以可视化的操作方式浏览景区各个角落。针对景区重点水域，实现了有效的入侵保护，既能保护景区环境，又能防止游客误入危险区域。据商汤 科技 招股书披露，截止到今年上半年，商汤方舟城市开放平台已在国内外119个城市落地部署。

贡献近5成营收 共享智慧城市红利

第三方咨询机构艾瑞最新发布的《中国智慧城市服务平台发展报告》指出，智慧城市建设进入全面数字化阶段，中国数字基础设施建设全球领先，数字经济产业迸发活力，再加上国家和各地方层面积极推进，与此同时，相关的大数据、AI和区块链等数字技术不断迭代成熟，这些都为城市服务平台的发展提供了良好空间。从智慧城市的生态图来看，地方政府是城市公共服务类平台的主要推手，对平台 健康 发展起着火车头的角色；以大型 科技 公司为代表的建设方决定了城市服务平台的基础服务能力；运营方则是城市平台不断迭代提供优质服务的保证。此外，还有其他第三方企业给服务平台提供了更加灵活的技术和服务选择。

商汤 科技 方面表示，商汤方舟城市开放平台包含14000多个AI模型，与城市的IT基础设施无缝结合，将原始的城市数据实时转化成运营洞察、事件警报及管理行动。城市方舟不仅用于公共设施的管理，如消防栓、井盖、电线杆及道路标志，亦可用于公共事件的及时发现和解决，如交通事故、火灾及烟雾、紧急出口障碍、垃圾满溢、道路损坏及乱停乱放等，以及洪水及台风等自然灾害的影响分析及后续救灾措施实施进展的跟踪。商汤城市方舟促进城市管理由人力密集型向人机交互型、由经验导向型向数据驱动型、由被动处置型向主动发现型转变。城市方舟已成为数字城市运营的操作系统，并提高了城市的安全性、效率、便利性及环境质量。

张广程指出，智慧城市建设整体仍处于较早期的状态，在虚拟与现实结合中很多空间还没有被挖掘出来，当然这对于包括商汤 科技 在内的AI技术公司来说，未来面临庞大的市场需求以及巨大的商业空间。

无论是正在开启全面数字化、规模化落地的智慧城市，还是当下热炒的“元宇宙”，商汤 科技 方面认为，新一代人工智能技术起着举足轻重的作用。作为一家AI软件企业，必须要打造核心AI能力，赋能产业链上下游，将AI技术立足于产业的发展，真正解决客户的痛点与满足市场的需求，才能将AI技术的价值最大化地发挥出来。

有目共睹的是，在数字化浪潮推动下，智慧城市正在不断地渗透到各个地方、各个领域中，包括商汤 科技 为代表的人工智能企业，以及运营商、云服务商、软件厂商、数据公司等各方力量都在共享智慧城市发展“红利”，未来围绕这一领域的竞争也会不断升级。另一方面，智慧城市一个大的范畴，数字化涉及众多环节，在行业内激烈竞争的同时，智慧城市的建设更需要产业链上下游的合作与协同。

⑧ 区块链+AI如何实现

目前有点困难
区块链用一句话概括就是去中心化，利用分布式数据节点之间的信任协议实现数据共享与挖掘升级。而人工智能涵盖的面可广泛了，包括了语言识别，图像识别，机器学习，智能逻辑很多学科。

⑨ 厦门智慧园区的扶持政策有哪些

厦门目前发展新经济的势头十分猛，尤其于环东海域新城布局“三谷”产业园，与厦门智慧园区打造有一定关联。其中厦门新经济产业园（环东云谷）产业方向主要集中在智能建造、新消费，工业互联网、人工智能等新经济领域。厦门对纳入新经济企业培育名单中，年度纳统营业收入首次超过1亿元以上的企业(其中区块链、人工智能企业年度纳统营收首次超过5000万元)，最高给予150万元的一次性奖励。对于厦门新经济产业园（环东云谷）这类的厦门智慧园区来说，利好十足。

⑩ AI将如何改变区块链

区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：
电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力以及金钱才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以类似结果也可以在区块链方面实现，这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。
可扩展性：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪首次提出可以把“区块链修剪”（比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据）作为可能的解决方案，AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。
安全性：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性；
隐私：拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密（直接对加密数据进行操作）、Enigma项目、Zerocash项目，都是可行的解决方案，这个问题跟前面的可扩展性和安全问题是紧密关联的，重要程度也是一样；
效率：德勤（世界四大会计事务所之一）估计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。此外，即便存在某些结构性的约束，效率更好能耗更低也许也能降低网络时延，从而让交易更快；
硬件：矿工（未必是公司也可以是个人）把难以置信的金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化（有时候是部分转化）为神经网络所用（挖矿巨头Bitmain正在这么做）；
人才缺乏：这是信仰之跃，但同样地我们正在试图自动化数据科学本身，我看不出为什么我们无法创建可以创建新的分类账的虚拟代理（甚至影响和维护分类账）；
数据：在未来当我们所有的数据都放在区块链上，公司可以直接向我们购买时，需要帮助来进访问授权，跟踪数据使用，通常还需要以计算机的速度弄清楚个人信息发生了什么事情，这正是智能机器的工作。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。