人工智能和区块链怎么创业

1. 人工智能和区块链怎么结合啊

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

2. 区块链+AI如何实现

目前有点困难
区块链用一句话概括就是去中心化，利用分布式数据节点之间的信任协议实现数据共享与挖掘升级。而人工智能涵盖的面可广泛了，包括了语言识别，图像识别，机器学习，智能逻辑很多学科。

3. 区块链企业应用新机会与挑战

区块链企业应用新机会与挑战
新的技术都来自现有技术模块的组合，组合的威力一旦叠加，会激发经济带来指数级的增长，经济是技术进化的一种表达形式。

区块链其实就是几种技术的一种组合，包括点对点通讯（P2P）、以及分布式账本（又称分布式存储）还有非对称加密等等。这些技术一旦组合起来，对一些新的商业模式和经济形态会产生很大的影响，而且这些影响正在显露出来——现在世界进入了一个叫做自动化全球的时代，是我们现在的信息化的第四阶段。
我们可以把从九十年代开启的互联网时代，一直到以Facebook等社交媒体为代表的时代，叫做前互联网时代，即互联网经济的上半场。这个上半场的规则核心是提高生产力，很多的技术，其实并没有特别改变企业和经济的形态，还是通过提高生产力来实现经济的跃迁。现在新的规则，叫做自动化全球网络经济时代，规则核心是增强联系和改进生产关系，比如像开启了一种新的商业形态的共享经济。但是现有的共享经济的形态，还是以中心化的互联网企业为核心构建的经济模式。目前的共享单车、滴滴，它们是一个单向的经济模式，其实并没有将价值的增长、提升反哺给用户。
自动化的全球时代，不仅需要像人工智能、区块链边缘计算等等这些提升生产力的技术，更主要的还是需要有一种改进生产关系的新模式。区块链其实就是这样的一种新的技术，可以给大家带来商业模式的一种新的转移。
所以未来已来，现在的八大核心技术，包括区块链、物联网、增强现实、虚拟现实、人工智能、机器人、无人机、3d打印等，其中只有区块链做到了改进生产关系、增强联系的技术。
微软认为像混合现实、人工智能和量子计算这样的技术都是未来不断提升生产力的革命性新技术。但是其实，区块链并不是新技术，他只是现有技术的一些组合，它的价值在于打造了一个信任的平台。就像Fast Company（《快公司》）的创始人阿兰韦伯说的：新经济始于技术，终于信任。
2015年11月份，《经济学人》的杂志封面，叫做trustmachine，就是信任的机器，即区块链的承诺。其实它就是从这个角度来宣告：区块链技术其实是未来互联网3.0的核心技术，这个技术会通过上层应用，逐渐传导至整个社会经济生活的众多环节，为众多商业模式、行业运行和治理体系带来创新。区块链构建的是一种新型的、以价值为核心的互联网，而不是像老一代，以信息为核心的互联网。
二 区块链+ vs. 互联网+
区块链将信任机制和技术融合在一起，会对世界带来很大的变革。
在2005年以前的Web 1.0的时代，电商网络门户的创业者基本上就是用一个大门户，一对多的方式进行创业的。
Web 2.0时代，是社交网络和共享经济的时代，但是在这个生态里，核心企业还是中心化的，垄断用户关系和大量数据，享受用户贡献的价值，并且可以任意决定规则。这样的话，所谓的这种互联网+对传统企业就是一种有伤害的信息化模式。
Web 3.0时代，是基于区块链价值网络的全球新型共享经济，它是去中心化的，所以就不会出现寡头对创新的垄断，交互会更加自发，协作的范围也会更广泛，影响也会更全面、更深入。
所以，对传统企业或者传统行业进行数字化转型升级的最佳方式并不是互联网+，而是区块链+。因为互联网+还是需要依托一个中心化的、古典互联网的企业。虽然现在像阿里、腾讯、京东、小米这样的公司如日中天，但本质上它们还是中心化的企业，它们在制定生态圈的游戏规则，垄断客户关系和数据。
我们把区块链+叫做web3.0，它其实比传统的互联网企业和互联网生态化企业具有更高的维度。在过去信息匮乏的时候，需要构建层级架构和中心，来提升整个的信息传导效率。但是当信息足够充足的时候，那么其实对等关系（P2P）的这种网络会逐渐取而代之，而且这种对等关系的这种网络连接在一起，就可以形成一个高维加分型的价值网。依托于这种网络体系形成的企业，我们把它叫做共识经济社群化的企业。
区块链+的这种高维的商业模式，比现有的互联网生态或互联网+企业这样的公司，有更强的面向未来的想象空间。那这里回顾一下大多数传统企业：一维公司是做工程的，主要的商业模式其实就是寻租、资源垄断、做客户关系；二维的产品公司有一定的产品研发和营销的能力，但这两种都是工业经济时代的公司形态，它的价值曲线是线性的，投入一就收获一，投入十就收获十。所以马云那样千亿美金市值的公司，事实上由于有这么多年的积累，其实是符合传统的新古典主义的经济增长形态的，而且它的边际收益是递减的。
到了三维互联网服务公司，因为增加了线上服务维度，开始有了数据增值的服务，它的核心是低成本的客户覆盖，降低了对客户的服务成本，所以适应力可以高过二维，这种形态的公司市盈率可高达二十倍以上。第三维的公司可以进一步开放API，让第三方在他的平台上开发更多的应用，同时可以把服务的提供方和用户衔接在一起，形成一种在线市场，这就构成了平台公司，平台公司的市盈率的可超过四十倍。
当平台化公司进一步开放能力，将数据网络品牌和用户等资源与投资服务组合在一起，为合作伙伴赋能的时候，就会变成像BAT这样的互联网生态企业，这种生态化集群的互联网企业，市盈率甚至会超过一百倍。
这也是为什么这些公司在拼命鼓吹互联网+。其实互联网+对传统企业并没有创造新的价值，只不过就是用吸星大法，把传统企业的数据客户关系渠道等等全部吸到互联网的生态公司上面了。它们对传统企业仅仅是起到了颠覆作用，但是并没有为社会创造更大的价值，它们还是以自己企业为核心的价值生态圈。
大家给马云的公司贡献了这么多年，连续贡献了这么多交易、数据去支撑他的企业市盈率。如果大家觉得这不是一个特别公平的方式，那我们现在就有一种新的商业模式，这就是区块链。通过区块链+行业形成一种联盟化的生态，也就是联盟链，即使是不发币，也可以比现有互联网企业有更高的维度，因为这是面向行业的一个跨组织和跨平台的业务流程，一个安全的分布式共享，这将彻底颠覆传统企业的所有权模式。
区块链用共识机制和信仰来连接企业，这就形成了一个行业链，一个去中心化的全民所有权的社会化企业，不需要通过第三方就可以把信任和安全机制内嵌在整个行业链的自主和约里，而且所有相关方的数据在链上都会得到尊重和保护。同时未来如果可以把C端的用户一起加入进来，再通过数字货币，通证或者代币，可以增加新的商业模式维度、开拓更大的价值空间。也就是把所有的业务跟B2C的业务结合在一起，形成一个全员的行业宫殿。
这就是我们所说的区块链3.0为大家带来的商业模式的美好前景，它完全是基于去中心化的高维的价值网。我给大家列了一些在这个领域的创业项目公司，无论是在分布式云存储、去中心化的安全社交、分布式身份管理、分布式的版权和数字资产管理、物联网智能合约、公共治理防伪反欺诈、数字市场交易预测等哪个领域，现在都有很多的3.0创意创新公司。
三 区块链的机遇挑战
现在大多数落地的项目，由于区块链技术天生的属性，比较容易结合金融和数字资产管理，但其实我们也看到传统行业也越来越多的有结合区块链的新机会，这个市场到2025年会达到1760亿美金，到2030年，就会达到3.1万亿美金，这其实是一个非常非常庞大的数字。
中国奇怪的创业项目其实也不少，但是现在去年政府有一些限制。不过今后政府会对数字货币有一些新的合规性的一些要求，之后会逐步再放开对区块链基础设施的限制。
2018年是企业上链非常关键的一年，这就相当于二十年前你跟企业去谈企业上网，大家听着像天方夜谭一样陌生，也不知道如何下手。但是早早做企业上网探索的人，恰恰就是1997年到2000年前后的这一批先行者，他们最后成为上一代古典互联网的弄潮儿。所以对传统企业来说， 2018年是一个非常关键机会。
区块链＋主要应用场景，其实无非是基于区块链的核心技术的几个领域，像数字身份管理、数字资产管理、分布式应用的开发和部署，以及智能合约的开发和服务，这四个主要的应用场景结合行业的一些特征，来为企业提供应用落地的服务。
四 区块链的理论先驱
所以企业需要在这一轮的机会里充分刷新认知，把底层的商业操作系统升级。这里充满一些颠覆式的创新，给传统行业和大众对古典互联网逆袭的机会。我这里列了几本书，大家如果有时间可以去看看，对区块链会有更深入的了解。虽然这些书有些写于三十年代、七十年代，但是经典总是具有指导意义的。

最著名的是熊彼得的经济发展理论，他认为创新是经济发展的根本原因。
然后托马斯?库恩提出的是技术的范式革命不是连续的，在一定的阶段它会造成新的革命，当革命来临的时候，很多的传统企业会消亡，但同时新技术建立的商业模式和经济形态就会爆发。
克里斯坦森的主要贡献，是对于传统企业如何把握机会、避免创新者的窘境、拥抱新机会实现转型创新有重要意义。
英国的管理学大师，查尔斯汉迪，他现在的这本书叫《第二曲线》，主要也是提到传统企业如何借助技术创新和商业模式的这个创新来实现跨越和转型。
五 跨越第二曲线

在跨越第二曲线方面，其实微软自身的经验和教训也值得借鉴。大家都知道微软是PC时代的霸主，当时整个行业百分之七十六的利润都被微软和Intel瓜分，但是同时也陷入了创新者的窘境，恰恰是PC的成功，使微软错过了移动互联网的机会，让苹果等等的企业反超，但是微软还好没有错过云计算的机会，微软在AI上的提前布局，使得微软在全球的智能云和区块链方面有很大的领先优势。这些经验和教训可以总结出来帮助传统企业实现数字化的转型。
微软在人工智能主导的云计算、区块链物联网边缘计算、混合现实层面又把握住了机会。实现了第二曲线的跨越，而且后面微软还有会有新的一些布局，比如量子计算等等，都是微软自身的一些成功经验。当然也有一些失败的教训，在移动互联网方面，微软还收购诺基亚，其实诺基亚已经完全不值得收购，因为诺基亚从第一条曲线就没有跨越到第二曲线，诺基亚在移动互联网方面，会被外部从来没做过移动互联网的公司轻易击败。
这种企业行业的数字化转型，或者叫新旧动能转换，主要就是帮助传统企业连接外部的创业者，通过命题孵化创业项目，实现转型创新，所以需要借助一种新型的企业外包的创新孵化方式。因为如果企业内部自己来做孵化，那还是跟第一曲线的业务轨迹绑定，所以它只能是增量创新，提升现有的产品或服务的效率。对于第二创新来说，它需要允许一定试错空间，所以他需要通过用新的方法论来指导颠覆式创新。
它需要面向的是价值创造和增长，而且不能和当前核心业务绑定，因为一旦和当前核心业务绑定，所有的绩效考核管理机制将会陷入到过分的路径依赖，造成锁定。这样的话就跳不出原有的业务边界，就看不到外面市场的变化，这也是诺基亚失败的原因。诺基亚在传统的移动手机方面做得精益求精，企业的管理效率很好。所以在被微软收购的时候，诺基亚还不知道到底自己是怎么输的。
诺基亚的失败其实就是因为没有看到：颠覆你的不一定来自于你的行业内部，也有可能是来自外部的入侵者。也就是像《三体》里所说的：我消灭你，其实与你无关。
第二曲线计划的就是避免传统企业陷入自己自身的业务发展轨迹不能自拔，所以企业需要转型定制的加速器帮他开拓新业务方向。而且这需要一种机制保障，因为原来的企业内部孵化来自于内部组织结构流程，所以一定要用外部的孵化方式，直接招募外面的创业者补充新鲜血液，然后通过杂交来实现转型创新，更要关注外部的市场和合作伙伴。
这样会给创业者极大的自由度，然后通过公司股权的设置，以高风险回报比来激励，企业作为一个赋能者，给予业务资源、启动资金，但是不要过分干涉创业项目自身的运营和发展。企业所需要做的就是观察，然后给予反馈，然后等待。这样的项目如果能孵化出来，对扩展企业边界、活化企业生态将会有很大动力。
六 区块链的应用场景
接下来简单介绍几个区块链应用场景：

一是区块链+跨境贸易金融服务。其实这其中涉及到很多方案，包括出口商、进口商，开证行开具信用证(LoC)等等，这些其实需要一种机制，能进行跨机构、跨组织、跨平台之间安全的共享数据，而区块链正好可以保证解决方案的实现。并通过智能合约自动化，当各种条件满足以后，来进行清算和结算支付，不需要人工的参与就可以自动化的完成。
跨境涉及到多方的贸易金融，如果按照现有的方式，各方之间因为都有自己的一些系统，一些程序都需要反复地进行，对帐需要通过邮件和传真进行确认，完成一笔贸易金融服务可能需要三到五周时间。
现在通过区块链，贸易金融上的各方都可以共享账本上的数据，联盟链的成员单位都可以同步更新，利用智能合约可以实现多方的自动同步执行，这样可以把端到端的业务流程从三到五周缩短到两三天，而且可以把原来需要反复确认的操作，极大地简化，仅需要5步左右就可以实现一个贸易金融的闭环。

区块链也可以用来提升医疗健康服务。患者有一定权力决定将自己的病史等信息分享给谁，分享到什么程度，分享多长时间等等。传统的、分散的医疗药物研发体检等等机构系统没办法做到的问题，区块链可以非常有效地解决，这就需要建立个人健康的数据银行。

区块链也可以用来做冷链物流、端到端的食品安全溯源服务。食品从原产地到屠宰加工、运输，这过程中所有的数据参数都可以上链，这将提供一个端到端的安全保障。
这里举个例子，挪威的这个三文鱼就是通过一家区块链公司在做一个食品安全的溯源，而且在这个过程中，因为所有的各方的数据都上了链，之后他可以通过自助智能合约，按照事件触发实现供应链金融的支付清算，这样做极大地提高了整个供应链的效率。

区块链在教育和就业市场也可以提供服务，学校研究机构、考试机构、雇主、政府部门都能安全地共享学生的学历、证书、论文等数据。

最关键的是区块链还可以实现P2P点对点的、微电网的电力交易或者能源交易服务。举个例子，布鲁克林区的老城改造中，房屋屋顶都增加了光伏太阳能板用于发电。发的电并不是卖给电力能源公司，而是做成小区的微电网，然后通过虚拟货币进行交易。
这个模式可以进一步扩展，可以把屋顶生产的太阳能进一步作为分布式的充电桩，然后内部的家庭用电、安防用电、智能门锁等都可以上到这个区块链里，来进行整体的共享服务。

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书名：《区块链与人工智能：数字经济新时代》

作者：高航/俞学劢/王毛路

译者：

豆瓣评分：7.7

出版社：电子工业出版社

出版年份：2018-7-23

页数：464

内容简介：《区块链与人工智能》是畅销书《区块链与新经济：数字货币2.0时代》全新修订升级版。本书是市场上为数不多的系统阐述区块链、人工智能技术与产业的入门级系统教程。从比特币到各类数字货币（代币），从基础原理到应用探讨，全景式呈现区块链与人工智能的发展脉络，既有历史的厚重感也有科技的未来感。本书的另一个亮点是系统整理了区块链创业地图，是一本关于区块链创业、应用、媒体的学习指南，以太坊创始人Vitalik专门作序。

作者简介：高 航，资深技术极客，国家互联网金融安全技术专家委员会委员，中国信息化推进联盟区块链实验室副主任。2013年开始从事数字货币与区块链研究，壹比特、浙金网、保全网创始人。现担任浙江数秦科技有限公司董事长。

著（译）作：《数字货币：比特币数据 报告与操作指南》《敏捷创新》《区块链与新经济：数字货币2.0时代》。

俞学劢，英国利物浦大学电子金融理学学士（1st Class with honour），雷丁大学ICMA Centre金融风险管理理学硕士（Distinction）；拥有国有银行、外资银行、民营金融机构及私募投行等工作经历；巴比特、共享财经、鸣金网专栏作者。著作：《区块链与新经济：数字货币2.0时代》《图解区块链》。

王毛路，北京航空航天大学电子工程博士。曾任职中国证监会、中国上市公司协会、中信信托。曾获得证券期货行业科技进步奖二等奖、三等奖各一次，在金融科技领域具有深厚的经验，曾起草多项金融行业标准、一项国家标准。著作：《区块链与新经济：数字货币2.0时代》。

5. 区块链和人工智能哪个较容易成为入门级开发工程师

大数据是新的概念，“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。还有更新的云计算概念，都是和海量数据的存储和处理和应用相关联。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。“但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。”大数据和云计算和人工智能联系紧密，或许今后会有一些融合和变化。

6. 作为创业者，该怎么围绕区块链技术搭建自己的商业模式

这个需要自己进行市场的研究，看看区块链究竟能解决现实中的那些痛点。
例如，公众投票不透明的问题，利用区块链就可以去解决，在国外也已经有人在做。
利用区块链技术进行众筹，国内的欧陆众筹正在做，把数字货币和实体资产相结合。
数据存储，利用区块链技术进行数据的存贮，防止数据被盗等等。

7. 区块链的前景如何，通证经济和分经济结合会怎么样，链人的模式会长久吗

区块链产业呈现高速发展 助力实体经济降成本提效率

当前，新一轮科技革命和产业变革席卷全球，大数据、云计算、 物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现，数字经济正深刻的改
变着人类的生产和生活方式，成为了经济增长的新动能。区块链作为 一项颠覆性技术，正在引领全球新一轮技术变革和产业变革，有望成
为全球技术创新和模式创新的“策源地”，推动“信息互联网”向“价值互 联网”变迁。

我国《“十三五”国家信息化规划》中把区块链作为一项重 点前沿技术，明确提出需加强区块链等新技术的创新、试验和应用，
以实现抢占新一代信息技术主导权。目前，我国区块链技术持续创新， 区块链产业初步形成，开始在供应链金融、征信、产品溯源、版权交
易、数字身份、电子证据等领域快速应用，有望推动我国经济体系实 现技术变革，组织变革和效率变革，为构建现代化经济体系作出重要贡献。

截至2018年6月，中国的区块链相关业务在政府、企业、资本的多方推动下已经初步形成规模，并且在专利数量、融资环境、政策扶持、应用落地等方面均处于世界前列。

产业呈现高速发展，企业数量快速增加

据前瞻产业研究院发布的《区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示，2017年全球有406个与区块链相关的专利申请，其中225项来自中国。截至2018年3月底，我国以区块链为主营业务的公司数量已达456家。区块链产业初步形成规模，从上游的硬件制造、平台服务、安全服务，到下游的产业技术应用服务、行业投资、媒体宣传、人才服务等产业链环节已基本完备。

从中国区块链产业的新成立公司数量变化来看，2014年该领域的公司数量开始增多，到2016年新成立公司数量显著提高，超过100家，是2015年的3倍多。2017年是近几年的区块链创业高峰期，由于区块链概念的快速普及，以及技术的逐步成熟，很多创业者涌入这个领域，新成立公司数量达到178家。

从设备制造到产业应用，区块链产业链条脉络逐渐明晰

从区块链产业细分领域新成立公司分布状况来看，截至2018年3月底，区块链领域的行业应用类公司数量最多，其中为金融行业应用服务的公司数量达到86家，为实体经济应用服务公司数量达到109家。此外，区块链解决方案、底层平台、区块链媒体及社区领域的相关公司数量均在40家以上。

从区块链产业细分领域投资事件分布状况来看，行业应用服务相关的公司获投事件数最多，总共达到了113起，可见投资人对于有具体的应用场景，能够实际落地的项目越来越看重。底层平台领域的获投事件数为42起，区块链媒体及社区领域的获投事件数也达到了28起。区块链领域正在吸引越来越多的创业者和资本入场，成为创新创业的新高地。随着区块链技术的发展以及应用的加速落地，产业规模将不断增加，该领域未来有望成为新的经济增长点。

互联网巨头涌入快速推动我国区块链产业发展

区块链技术不仅受到了创业企业的青睐，也受到了互联网巨头企 业的广泛关注，互联网巨头企业纷纷拓展区块链业务，快速推动我国
区块链产业发展。目前，腾讯、阿里巴巴、网络、京东等互联网行业巨头纷纷加入区块链技术的研究与场景应用中来。

地域分布相对集中，产业集聚效应明显

从中国区块链公司的地域分布状况来看，北京、上海、广东、浙江依然是区块链创业的集中地，四地合计占比超80%。其中，北京以175家公司、占比38%处于绝对的领先地位;上海以95家公司，占比21%位居第二;广东省以71家公司、占比16%位居第三;浙江省以36家公司、占比8%位居第四。除此以外，中国区块链创业活跃度前十名的省份还包括江苏、四川、福建、湖北、重庆、贵州。

区块链应用呈现多元化，从金融延伸到实体领域

区块链技术具备分布式、防篡改、高透明和可追溯的特性，非常符合让整个金融系统业务需求，因此目前已在支付清算、信贷融资、金融交易、证券、保险、租赁等细分领域落地应用。例如，民生银行与中信银行合作推出首个国内信用证区块链应用，中国平安的资产交易、征信两大应用场景都已上线，招商银行落地了国内首个区块链跨境支付应用，微众银行通过基于区块链的机构间对账平台把对账时间从T+1日缩短至T+0，实现了日准实时对账。

随着区块链技术创新发展逐步成熟，产业应用的实际效果愈发显
现，区块链的应用已从金融领域延伸到实体领域，电子信息存证、版权管理和交易、产品溯源、数字资产交易、物联网、智能制造、供应链管理等领域。区块链技术开始与实体经济产业深度融合，形成一批“产业区块链”项目，迎来产业区块链“百花齐放”的大时代。

实现“协作环节信息化”，助力实体经济降成本提效率

从目前实际的落地案例看，产业区块链技术落地应用要实事求是地为产业解决一些“小问题”，着力于提升产业协作环节的信息化水平，具体可从“降成本”和“提效率”两个方面推动传统产业的发展。

用区块链的方式实现信息共享，除了成本低，效率高之外，还可以实现“信任传递”或“信任外溢”，基于区块链技术，由于上链信息不可篡改，因此在交易双方共同验证一笔交易之后，也可以让第三方信任这个信息，这实际上就使得这种可信的状态可以传导到第三方，进而实现数据的资产化。此外让机构从“黑盒”状态转为“白盒”状态，也就是机构运作机制透明化，使得自证清白变得非常容易，极大地降低多主体之间的互信成本。

进而，区块链将发挥“提高产业链协同效率”的作用。提升产业协同水平是推动中国制造迈向中高端的重要途径，也是建设现代化经济体系的重要要求。但是目前在很多产业，产业链协同效率仍然不高，在国际贸易领域这个问题尤为突出。

技术滥用导致产业发展存在一定的风险，不可忽视

尽管区块链技术的正向价值逐步显现，但是产业发展过程中仍然伴随出现了一系列不可忽视的风险。一方面是合规性风险，在区块链发展的早期阶段，由于它本身具有传递价值的属性，因此引来了一些不是专注于技术应用，而是热衷于通过ICO(首次代币发行)进行非法集资、传销甚至是欺诈的行为。

产业政策体系逐步构建，产业发展环境持续优化

区块链技术已经上升到国家科技战略层面。2016年12月，《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》中首次提及区块链，并将其与量子通信、人工智能、虚拟现实、大数据认知分析、无人驾驶交通工具等技术一起作为重点前沿技术，明确提出需加强区块链等新技术的创新、试验和应用，以实现抢占新一代信息技术主导权。其次，相关行业、国家和国际标准也在加速制定，解决区块链的关键技术标准问题，促进区块链产业生态化发展。为把握区块链产业发展机遇，抢占区块链产业发展制高点，各地政府及时出台区块链技术和产业发展扶持政策，让区块链产业迎来了一次新的爆发。

目前，各地政府积极从产业高度来定位区块链技术，把握技术升级带来的产业升级新机遇。例如，2018年3月河北省政府印发《关于加快推进工业转型升级建设现代化工业体系的指导意见》，提出积极培育发展区块链等未来产业，打造世界级高端高新产业集群。

积极加强行业监管，有力防范金融风险

根据党的十九大的总体部署，防范和化解重大风险是未来中国三年的经济工作重点之一，而防范和化解重大风险的关键则是防控金融风险。因此，我国也积极加强行业监管，防范区块链发展过程中可能出现的金融风险，维护国家金融的稳定和安全，促进区块链产业规范健康发展，以更好地发挥区块链“价值互联网”的积极作用。

区块链是一项前沿技术，技术造成的新监管挑战也在要求监管技术的持续进步。金融科技细分领域的“Reg-Tech”(监管科技)。就是利用大数据、人工智能和区块链等的新技术，来解决监管合规问题，减少合规费用。区块链备案平台、基于区块链的监管体系等都属于Reg-Tech领域。国内已经出现从事监管科技的公司，他们主要为政府和各大银行等金融监管机构提供监管科技解决方案。金丘科技、众享比特等公司专门推出基于区块链的监管体系。

8. 人工智能与区块链的关系

人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!

9. 区块链、人工智能未来将会成为绝代双骄

区块链、人工智能未来将会成为绝代双骄
我们现在时代需要变革，需要创新，而区块链、人工智能、还有新零售就是最近几年火起来的时代创新的产物，这些可都是让我们为之骄傲和自豪的。而区块链和人工智能却成了2018年最为讨论的两个概念。区块链和人工智能，这两者都在各个行业有忠实的簇拥者，究竟哪项技术更能代表科技未来发展的方向呢?
在过去的一年时间里，区块链这一划时代的技术夺目地进入公众视野，被认为是当前最有可能带来颠覆性改变的技术，并受到嗅觉敏锐的风投和资本的热烈追捧。

不管是阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军、无人超市开店，还是自动驾驶汽车不断“上路”，人工智能已然成为日常新闻的主角，随着谷歌宣布在中国成立AI中国中心、推动人工智能发展写入政府工作报告，如今的中国已然成为世界人工智能行业的主要角色。2017年精彩纷呈，被称为区块链和人工智能“应用元年”，可以预见2018年区块链和人工智能仍将站在风口中，受到各方高度关注。
那么区块链、人工智能到底是什么?区块链是一种去中心化的媒介，它带来的是一种创新的价值储存和流通模式，而人工智能让机器像人一样创造价值，它是一种新的价值创造体系。因此，区块链代表了未来的生产关系，而AI代表了未来的生产力。从凌晨“三点钟无眠区块链”的朋友圈火爆，到2018年政府工作报告大篇幅对人工智能和区块链的阐述，这两种牢牢抓住人们眼球的前沿技术是如此不同，以至于结合两者的任何尝试，必然激起世界的好奇与疑惑。
区块链和区块链技术是两个不同的圈，我们时常说币圈和链圈，就是一个通常的划分，币圈讨论的是币的增长值，而链圈讨论的是纯粹的技术，所以有的时候说区块链的概念大于区块链技术。其实区块链的技术相对来说并不是很难，它的技术能用到很多地方，但恰恰是它的技术有时候限制了它的发展。相反，人工智能面临的难题在于如何和人类共同生存。人工智能在很多方面都是在促使着时代在进步、在发展，但是人类社会还没有真正做好迎接人工智能时代到来的准备，不管是在人类的意识、伦理道德、法律法规还是社会管理上，都还有很长的一段路要走。
人工智能技术的突飞猛进，迫使人类要向更远的方向发展下去，不断地创新，而不是停歇不前。