雾计算在区块链建设中的应用

Ⅰ 谁能详细介绍以太坊分叉雾计算

雾计算这个概念可能对很多链友来说还很陌生，但它正是以太雾吸引小编的最主要的方面，其实雾计算的理念早就耳闻其名，个人也一直认为雾计算是未来的发展方向。说到雾计算那还是要从云计算说起了，其实我们现在所见的云计算进化自独立服务器的集群，也就是说由原先的中心化的独立服务器变成了大型的服务器群，但说到底还是一种中心化的计算形式。

与现有云计算相比，雾计算依赖的不是位于中心机房的远程服务器，而是智能连接到离需求最近的分布式计算机资源，从而实现计算资源最高效的利用，这种拓扑结构的特点是去中心化的对等网络，与区块链是天作之合。如果说在互联网时代云计算代表高效计算能力，那么在万物联网，价值联网的区块链时代，雾计算应该是最高效的计算能力组网方式。
所以说，相比于云计算这种中心化的计算的进化，雾计算是将计算任务分担到我们身边的各种有算力的设备上，实现计算的去中心化分布式的进化，这正与区块链本身的哲学不谋而合。但让分散的计算资源所有者有动力向雾计算网络贡献算力需要对应的报酬鼓励，由中心化的企业（如思科）组织供需市场结算不仅难以实时、垄断而且和雾计算本身也有的去中心化分布式的哲学相违背，难以得到广泛认可，如何合理的对雾计算进行报酬结算一直难以找到一个满意的解决方案。

我们可以看见无论是亚马逊的AWS、微软AZURE还是阿里的ALIYUN，都是中心化的经营者经营着中心化的计算服务，而同为去中心化哲学的区块链价值网络与雾计算网络的结合近乎完美的般配。EthereumFog正是为此而生，基于以太坊升级以太坊，将雾计算真正带到我们身边，不远的将来也许众多个人计算设备都在EthereumFog链上贡献着自己的算力做有用的事情，不浪费每一份资源赚取相应的回报。
自然界的云在天上高不可攀，我们使用云计算但它运行在遥不可及的数据中心中;雾贴近地面萦绕身边，雾计算使得无论计算还是存储都去中心化的分布在我们身边的设备上。区块链与价值互联网的结合使得更多的人乐于让自己的算力资源参与其中，供与需的有机结合如虎添翼，EthereumFog以太雾（ETF）正在给我们打开通往以太坊新世界的大门。

Ⅱ 什么是边缘计算有什么好处

什么是边缘计算
在解释边缘计算前，我们先研究研究地球上一种奇怪的生物——章鱼。有研究人员感慨，“章鱼就像外星生物。”这是因为章鱼有很多区别于其他动物的地方。一个明显的特点是60%的神经元分布在八条腿上。一个大脑+多个小脑的分布式方式，让章鱼在捕猎时动作异常灵敏。
边缘计算与章鱼神经元分布方式十分相似。它可以在网络的边缘侧，为应用开发者和服务提供商提供云服务和IT环境服务。目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽
一种技术的诞生，往往是为了解决某一种问题，边缘计算也一样。传统云计算模式下，存在高延迟、网络不稳定和低带宽等问题。如果将部分或者全部处理程序，迁移到离用户较近的地点，便能解决这些问题，提高数据传输效率和稳定性。

边缘计算能干什么？
随着互联网的发展，数据量越来越大，如果将海量的数据，传输到云计算中心，并产生决策，显然不太现实。这时候边缘计算就能体现它的优势，数据不再需要传输到遥远的云端，在边缘侧就能解决。
边缘计算典型的应用领域：CDN、物联网（车联网）、区块链。

Ⅲ 据说区块链3.0时代有一项新技术生态令，到底是做什么的

区块链技术问世以来就广受追捧，被认为是新一轮产业革命的领导技术。，目前，区块链已经走出了概念阶段，即将跨入区块链3.0时代。但是很遗憾，目前这个时代的区块链技术仍有很多安全漏洞未解决。无论是区块链爱好者还是加密数字货币的投机者，都耳闻目睹了有关区块链交易吞吐量有限和燃料费用高等低效率的永无休止的争论，深切感受到了区块链技术这些行业的瓶颈和痛点，而这些问题和区块链架构先天不足有极大的关系。
ECOL生态令就是针对区块链技术的安全漏洞出现的一个具有统一标准，智能化、高效化、模块化的区块链生态系统和应用场景解决方案，致力于用智能合约构建一个可编程的社会。ECOL生态令区块链生态系统运用区块链、大数据、物联网、人工智能（AI）、虚拟现实（VR）等诸多技术，帮助各行各业的人们将现有的系统和服务与区块链无缝连接，共同加速区块链从“技术概念”走向商业场景落地。
ECOL生态令对比于其他的“区块链黑科技技术”拥有10大核心技术创新。主链侧链技术，跨链通讯，支持高并发，抑制区块彭胀,
既融合又分工，既具安全性又有便利性；人工智能
AI
协调下的模块化智能体系，提供可替代的功能模块；别具一格的虚拟机和智能合约支持各种创意的智能合约；区块雾和雾储存雾计算技术，更小的网络延迟，反应快；安全风险更低；区块结构与数字资产的双重量化，具有标准化，规范化，统一化区块结构和数字资产估值的重大意义；匹配硬件钱包，轻钱包，冷钱包，集成了吃喝玩乐、衣食住行、工作生活所有的功能。把区块和交易融合到了一起，让每一笔交易直接参与维护全网的交易顺序，效率大大提高。十大核心技术创新，共同营造完整的ECOL生态令生态体系。

Ⅳ 以太坊分叉雾计算是什么东西

雾计算这个概念可能对很多链友来说还很陌生，但它正是以太雾吸引小编的最主要的方面，其实雾计算的理念早就耳闻其名，个人也一直认为雾计算是未来的发展方向。说到雾计算那还是要从云计算说起了，其实我们现在所见的云计算进化自独立服务器的集群，也就是说由原先的中心化的独立服务器变成了大型的服务器群，但说到底还是一种中心化的计算形式。

与现有云计算相比，雾计算依赖的不是位于中心机房的远程服务器，而是智能连接到离需求最近的分布式计算机资源，从而实现计算资源最高效的利用，这种拓扑结构的特点是去中心化的对等网络，与区块链是天作之合。如果说在互联网时代云计算代表高效计算能力，那么在万物联网，价值联网的区块链时代，雾计算应该是最高效的计算能力组网方式。
所以说，相比于云计算这种中心化的计算的进化，雾计算是将计算任务分担到我们身边的各种有算力的设备上，实现计算的去中心化分布式的进化，这正与区块链本身的哲学不谋而合。但让分散的计算资源所有者有动力向雾计算网络贡献算力需要对应的报酬鼓励，由中心化的企业（如思科）组织供需市场结算不仅难以实时、垄断而且和雾计算本身也有的去中心化分布式的哲学相违背，难以得到广泛认可，如何合理的对雾计算进行报酬结算一直难以找到一个满意的解决方案。

Ⅳ 以太分叉大皇子以太雾去中心化带来什么样的变化

以太分叉大皇子以太雾！需要注意的是，分叉不是共识的破裂，与ETC不同，以太雾是要完善以太家族的生态，推动内部竞争，在另一个纬度达到以太坊的最终目标。技术路线可以理解为ETH+IPFS，市场层面可以理解为玩客云，只是雾计算分布的更弥散。ETF将从软件和硬件两方面同步推进，实现雾存储和雾计算能力，促使以太坊落地更多的商业应用。
针对这一点，内参从来不掩饰。现在的分叉，或多或少都夹杂着背后利益团体的诉求。追求利益，追求高效的资金投资回报率是永恒的主题。
存储和计算将会在可预见的未来被作为高频使用的基础资源，这为以太雾带来了更广泛的适用性。ETH遵循简洁、通用、模块和无歧视的开发理念。其最大的特点就是“合约”，合约是以太坊系统里的代理人，取代了传统式世界里的中心化组织。
我们可以设想在不远的将来，当以太雾随着时间的迭代升级，其便捷性趋向于阿里云的ECS、亚马逊的AWS和微软的AZURE，那么更多的项目方和开发人员可以以更加低的门槛无障碍的迁移到以太雾上，基于EthereumFog开发去中心化的应用程序及网络服务将会越来越多样化，那时大家即可享受真正的去中心化分布式的雾计算和区块链价值互联网带来的新世界。

Ⅵ 区块链1.0时代有哪些实际应用

区块链1.0的发展与数字货币密切相关，应用普遍集中在货币转移、兑换和支付等方面。从某种意义上讲，这个时期的区块链技术找到了一个解决货币和支付去中心化的方案。

货币和支付构成了区块链1.0时代最显著的应用，出现了以比特币为代表的一系列虚拟货币，如莱特币、狗币、瑞波币、未来币、点点币等，全世界前后产生过数千种数字货币，到现在还在运行的大概有700多种。这些“另类货币”充当着互联网上的“现金”，开启了金融领域的另一片天地在虚拟货币的应用场景下，个人可以用一种去中心化、分布式且全球化的方式，在个人之间分配和交易各种资源。

这个时期的区块链在金融领域掀起了一股巨浪。在转账、汇款和数字化支付相关领域，区块链技术备受关注。在这些领域，传统方式要通过银行等中心机构进行开户行、对手行、清算组织、境外银行（代理行或境外分支机构）等烦琐的处理过程，时间长，成本髙。应用区块链技术后，支付可以实现端对端的交易，去掉了繁冗的中间机构处理环节，不仅快捷，而且交易成本非常低廉。尤其在跨境支付方面，基于区块链的支付 系统可为用户提供全球范围的跨境、任意币种的实时支付清算服务，跨境支付将以低成本方式瞬间完成。

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Ⅶ 大数据七大趋势令人振奋

大数据七大趋势令人振奋
跟着小编一起来展望2016年大数据发展的七大趋势。
1.算法（Algorithms）的崛起

大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。
2016年，人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为，它们是非常专业的软件，能够很好地执行专业的指令，远比人类做的要好。例如，当你访问一个网站时，根据你手上的资料，快速确定最合适的广告。或者在大量的交易数据中找出异常值来甄别欺诈行为。
这些算法是非常专业的人工智能，不是已经存在多年的普通人工智能所能比的。但是，非常专业的AI已经存在，2016年我们将见证算法商务的崛起。
2.数据湖服务作为一种解决方案（Data-Lake-as-a-Service Solutions）

2015年，我们已认识了数据湖。企业从M2M连接、社交网络和远程工作人员积累了越来越多的数据，数据湖将成为他们的重要数据存储工具。
据Gartner称，“到2020年，信息将被用于重新创造、数字化、或消除80％的业务流程和产品（相比于10年前——2010年）”。在传统的存储解决方案中，数据之间是相互孤立的。数据湖与之正好相反，它允许存在各处的原始的、质朴的信息字节相互整合、分析。数据湖能够帮助你实现商业的数字化，使之真正成为数据驱动的商业，就像Gartner对2020年的商业预计一样。
由于数据湖带来了相当多的挑战，在2016年，我们将看到数据湖管理的未来：数据湖服务作为一种解决方案，为您的数据湖提供一个完整的管理方案。
数据湖服务将提供主动式存储方案，通过整理大量的结构化和非结构化数据，大量的应用才能够用于对其进行加工处理，包括企业数据仓库或开源技术，如Apache Hadoop或 Spark。一个使用了数据湖服务的企业，每个月仅需要为十亿字节支付几美分。
在2016年，我们将看到越来越多的大数据供应商提供这样的解决方案：给企业提供一个完整的、易于使用的、可扩展的解决方案，省去企业自建数据湖的麻烦。由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势，数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。尤其是规模较小的组织，例如互联网领域的初创公司，将从数据湖服务方案中获得数据湖所有的益处，省去了创建和维护数据湖的所有麻烦。
3. 区块链将被各行各业所接受
在过去的几年中，我们看到区块链主要应用于比特币，但区块链技术提供了更多的可能性。在2016年，我们将看到很多行业将采用区块链。
一个区块链可以被看作是数字事件的一个公共分类帐或记录。这个公共分类帐由许多不同当事人共享，计算地理上和计算上的孤立节点，并且只有该系统的大部分成员都同意的情况下，这个记录才能被更新。只要新信息输入到分类帐，它就不能被擦除，而且所有人可见。因为区块链的存在，所有输入到分类账上的信息都是全透明的。
区块链的一个关键优势是：该系统是完全透明的，任何人都可以在不损害个人隐私的情况下，看到哪些交易输入到分类账。您可以在不透露当事人个人隐私的情况下，记录事件发生的事实，甚至记录它的正确性。
虽然大多数人将区块链与加密的比特币联系在一起，其实它还有更多的可能性。尤其是金融业将迎来的区块链技术的全面开花。世界上许多大银行正在试用区块链，更或正在对区块链初创公司进行投资。UBS（瑞银集团）已经创造了一个区块链实验室，Santander正在研究如何使用区块链管理他们的贷款活动，Goldman Sachs （高盛集团）投资了一个区块链初创公司，并且有一个大财团（R3 ’s global bank partnership），负责调查的区块链的潜力。
然而，在2016年我们将看到，不同行业的多个应用程序使用区块链。基本上任何存在数字化交易的行业都将会受益于区块链技术，从金融业，法律行业，房地产，公证员，赌博，发布到数据存储。未来一年，更广泛的采用区块链将迫在眉睫。
4.人力资源分析
对于大多数组织而言，人才是最重要的财富；对于大多数高级管理人员而言，人才是重中之重。根据普华永道的研究，34%的美国首席执行官们“非常关注”组织中关键技能的可用性。因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。
人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。人力资源分析可以被定义为一项大数据技术，使用人力相关数据片段优化商务产出、解决商务问题。因此，人力资源分析越来越重要。
人力资源分析可以帮助回答一些问题，例如：我们在组织内是否有正确的技能搭配？我们的员工，特别是那些优秀的员工是如何工作的呢？我们能更好地预测企业未来的领导人是谁么？员工的精神状况怎样……如此等等。
在一个过热的市场，对人才的争夺战愈演愈烈，优秀的大数据科学家和数据分析师资源越来越稀缺，越来越贵，因此发现人才不是一件容易的事情。对于一个组织而言，了解员工的驱动因素，并且很好的激励他们变得越来越重要。因此，在2016年，更多的组织将致力于人力资源分析，这些领域的初创企业数量将迅猛增长。
5.智能政府致力于提高社会和公民体验
对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
政府正在尝试用大数据技术来提高公民体验的管理，通过政府分析、把数据驱动决策引入到一线员工的管理，从而创造无摩擦交易，提高政府绩效。一个政府，或智慧政府，将会于实现目标做出重要贡献，在2016年，在全球范围内将会有越来越多的政府向智能政府方向发展。
我们已经看到一些例子。迪拜当局正努力把政府变成智能政府。他们已经开始践行提高客户（例如，公民）体验，并推动知识经济的实践。他们已经为数十个智能政府服务创建了一个单独的、安全的登录界面，大量的服务也都支持移动应用程序。
最好的智能政府的例子就是爱沙尼亚。这个仅有130万公民的波罗的海国家被联合国提名为“具有十年最优电子政务内容“ 。每一次与外部的或内部的互动都是数据化的，爱沙尼亚政府对于自己的数据具有完全的掌控。此外，议会正在推行无纸化办公，电子签署法律文件，全电子化商务，因为所有的服务都是互联的，所以报税非常简单。
尽管爱沙尼亚政府远远走在同行的前列，但这个进程远没有停止。在荷兰，国家政府的目标是，截止到2017年，从与政府取得联系到缴税，全部实现工数字化。
因此在未来一年，我们将在世界范围内看到越来越多的政府开发智能方案。我们也将看到更多的政府开放自己的数据集，应用开放的API（应用程序编程接口）使初创公司和企业够轻松地与政府部门对接。这不仅能加速政府的智能化过程，甚至可能收获更多。
6.增强大数据安全、防止数据泄露

伴随着数字化进程，物联网将物物连接为网络，大数据的安全变得越来越重要。在过去的几年里，我们已经遭遇了许多大规模的数据泄露事件，包括Ashley Madison hack（婚外情网站）和TalkTalk公司（英国宽带服务供应商）的黑客攻击事件。
基本上，任何组织未来都可能被黑客攻击，如果没有被黑客攻击，说明其根本不重要。因此，任何组织不仅应该把重点放在防止安全漏洞，在遭遇黑客攻击时，还要实施正确的危机应对计划。
2016年，我们会看到更多的数据泄露新闻，更多组织犯傻试图掩盖，更多由物联网引起的对实物的攻击。特别是后者，可能会对数据安全产生深远影响。毕竟，我们已经看到过黑客远程操控毁灭了一辆正在高速路上行驶的吉普车。
因此，2016年，我们将看到组织是如何管理他们的数据保证数据安全，包括黑客攻击前、攻击中、攻击后的各种管理措施。组织将增加安全开支，与有道德的黑客合作提高数据安全，改善内部流程使得员工对于黑客更加警惕。毕竟，通常情况下人是公司安全协议中最薄弱的一环。
7.智能机器带来的雾分析（Fog Analytic s)起步

雾计算正在迅速地获得大量动力。雾计算是指推进连接到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步，雾计算势头越来越猛，因为传感器变得相当精密，它们现在可以收集大量数据。
想象一下，你有一个网络，连接各种设备，它们产生了大量的实时数据。在设备和云之间来回传输数据变得尤其昂贵，而且花费时间太长。采用雾计算或雾分析。雾分析使得智能机器在当地执行一部分分析，只将分析结果发送到云端。
据Gartner称，智能机器是新的现实。因此，在未来的一年，我们将看到更多的智能机器有着越来越多的精密传感器，能收集大量的数据。组织将不得不转向雾分析，以便数据易于管理，保持洞察力可用并尽可能降低成本。
令人振奋的新一年
在大数据方面，2016年将是令人振奋的一年。智能算法将接替现在由人类来完成的许多业务。我们将看到数据湖服务作为一种服务解决方案出现，帮助企业以最少的工作更多的使用数据。越来越多的行业将开始试用数据区块链技术（blockchain technology）以改变他们的行业。
组织将转向人力资源分析，以更好地激励员工，争夺稀缺人才。政府终将看到大数据的益处，并向智能化方向转变，但是组织和政府将不得不警惕黑客攻击，并采取适当措施。最后，由于智能机器将出现在各行各业，雾分析时代正式开启。

Ⅷ 边缘计算是什么，和云计算的区别是什么

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。

而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。

Ⅸ 雾计算ETF和云计算相比有哪些提升

ETF终于要有了基于共识的分叉，而不是共识破裂；其次是终于有一个不像比特币分叉那么恶俗的分叉，不是黄金就是钻石的，而是提出了具体的发展方向，那就是雾计算平台。

雾计算，是弥散在人们身边的云计算。与现有云计算相比，雾计算依赖的不是位于中心机房的远程服务器，而是智能连接到离需求最近的分布式计算机资源，从而实现计算资源最高效的利用，这种拓扑结构的特点是去中心化的对等网络，与区块链是天作之合。如果说在互联网时代云计算代表高效计算能力，那么在万物联网，价值联网的区块链时代，雾计算应该是最高效的计算能力组网方式。
雾计算的构成通常来说，雾计算环境由传统的网络组件例如：路由器、开关、机顶盒、代理服务器、基站等构成，可以安装在离物联网终端设备和传感器较近的地方。这些组件可以提供不同的计算、存储、网络功能，支持服务应用的执行。所以，雾计算依靠这些组件，可以创建分布于不同地方的云服务。
此外，雾计算促进了位置感知、移动性支持、实时交互、可扩展性和可互操作性。所以，雾计算处理更加高效，能够考虑到服务延时、功耗、网络流量、资本和运营开支、内容发布等等因素。在这个意义上，雾计算相对于单纯使用云计算而言，更好的满足了物联网的应用需求。

Ⅹ 以太坊分叉后大儿子以太雾的详细介绍

以太坊可以说是一个技术非常成功的币种，短期内形成了聚合之势，无论在技术层面还是市场层面，得到的支持是全球性的，并且围绕其开发的应用也层出不穷。目前其价格已经在3000元徘徊了近半个月，相信随着分叉的进行，其价格很有可能会在年底突破4000元，作为第二大市值的区块链项目，和比特币项目，其价值明显还有上升的可能性。

以太坊采用的是雾计算。雾计算的数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算的延伸概念，这更加符合区块链的去中心化精神，如果所有的存储和运算还是停留在中央化的服务器上，那么也不会是真正的区块链。
前段时间在以太坊网络上大热的“以太猫”导致了以太坊网络的拥堵，问题就在于Ethereum的TPS每秒钟并发太低。而EthereumFog携雾计算的出现将打破以太坊网络拥堵的尴尬局面，并且还为链上附加了强大的去中心化存储和附加的计算能力。

雾计算这个概念可能对很多链友来说还很陌生，但它正是以太雾吸引投资者的最主要的方面，其实雾计算的理念早就耳闻其名，个人也一直认为雾计算是未来的发展方向。说到雾计算那还是要从云计算说起了，其实我们现在所见的云计算进化自独立服务器的集群，也就是说由原先的中心化的独立服务器变成了大型的服务器群，但说到底还是一种中心化的计算形式。相比于云计算这种中心化的计算的进化，雾计算是将计算任务分担到我们身边的各种有算力的设备上，实现计算的去中心化分布式的进化，这正与区块链本身的哲学不谋而合。