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区块链和大数据哪个好

发布时间: 2022-07-22 15:38:31

1. 为什么说区块链重在呈现,而大数据重在分析

区块链着重信息的安全保存,在互联网世界中是相对独立的,而大数据着重对信息的捕捉和分析。比如在各种交易行为中,区块链对交易数据和行为进行加密保存,而大数据则能通过算法监测到交易行为的异常,分析异常行为背后的诸多关联。相数科技观察到,近年来不少“老鼠仓”被挖出正是大数据应用的功劳,可见,区块链与大数据并不冲突,区块链对大数据是有益补充,大数据是区块链等数据基础上的分析成果。

2. 物联网、区块链、大数据有什么区别

物联网、区块链、大数据有什么区别
在不久的将来,物联网的设备将爆增,有可能是千亿,也可能是万亿,像这么一个庞大的网络,如果还是以中心化的组网模式去管理的话,数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估量的。
大数据本质上来讲,属于数据库的一个小分支,这样就把这个问题归结为和数据库的关系。数据库在软件、在互联网界、在IT界其实是个特别古老的研究领域,从最初的文件系统到ER模型到后来引发的大家都知道的传统数据库的三大成就,关系模型、事务处理、查询优化,一直到后来互联网盛行以后的NOSql数据库的崛起,数据库技术在不停发展、在变化,那么也包括以XML为代表的半结构化,文本、语音等非结构化的数据处理等等。

区块链和数据库的关系看起来其实也就是这样一种关系,从数据库技术演进的过程,我们可以发现,它总是来源于要怎么去满足新的业务需求,然后创造出新的这些数据处理技术。比如从最开始的文件系统,为什么我们需要ER的这种模型呢,是因为金融行业的发展,大家对于这些快速的记帐、高并发数据写入和访问,有了进一步的需求,从而导致了实体关系模型的产生以及快速的发展。后来为什么NOSql数据库会出现呢?就是因为互联网的快速发展对数据库提出了更高更新的要求,所以本质上我们认为整个互联网就是一个大的数据库。
事物总是在不断发展的,当然我们通过NOSql数据库、云存储这些技术解决的互联网海量实时数据处理问题之后,下一个问题一定就来了,那就是如何以规模化的方式来解决数据的真实性和有效性。
举个例子,可能跟我们的饮食相关,从一开始的温饱问题,到营养结构问题,再到大家所关注的食品安全问题,数据库的发展其实也是一样,当我们通过ER实体关系模型,通过NOSql数据库能够很好的解决数据存储和数据访问的这些问题的时候,接下来大家要去关心的,要去解决的那一定是真实性、有效性的问题。
所以到了这个阶段,以区块链为代表的这些技术,对数据真实有效不可伪造、无法篡改的这些要求,相对于现在的数据库来讲,肯定是一个新的起点和新的要求。我们可以清晰的感受到,数据库与区块链融合趋势,其实是非常紧密的、无法阻挡,好像刚才说的电影,内容的制作方开始向虚拟现实、增强现实这个方向发展一样;从数据库的角度,区块链就是一种新型的数据组织方式。我们认为大数据、区块链是两者合一的。

3. 读大数据和区块链那个专业好

摘要 大数据比区块链先出现,这项技术主要是用来处理网络上庞大又复杂的各项数据。而区块链和大数据不同,它一开始只是用来发行比特币,随着比特币的成功人们才重视区块链的发展。区块链现在已被运用到金融行业、医疗行业和互联网等多领域。大数据和区块链同样为我们的生活带来了便利,改变着时代的发展。不过大数据技术目前比较成熟,而区块链还有待开发和创新,所以目前我国比较重视区块链技术的开发和运用。虽然大数据和区块链两种技术都好,但是对于投资人来说,目前投资区块链比大数据更赚钱。

4. 区块链与大数据之间的区别与联系

在区块链上实现的去中心化大数据交易,可以有效的减少原始数据的接触者,从根本上保障数据的安全。
未来的金窝窝将着力于以区块链技术促进大数据的合法流通和商业应用。

5. 区块链和大数据有关系吗想去黑马程序员培训,学大数据,还是区块链啊

没有必然关系,两个不同领域。学习哪一个要看自己的职业规划,这两个前景都非常好。

6. 相比纯粹的大数据技术,区块链能打破大数据的垄断吗

金窝窝网络分析如下:
相比纯粹的大数据技术,区块链技术打破了传统的大数据垄断,规避了大数据应用的不合法因素,并让数据应用延展到各行各业,让数据放心流动、完整储存、系统分析,并利用其本身的加密性和不可篡改性,保证了大数据的真实和可追溯,也真正解决了大数据的所有权归属问题。

7. 大数据与区块链 一对桴鼓相应的搭档

大数据与区块链:一对桴鼓相应的搭档
大数据能够对海量信息资产通过高效的处理模式来进行捕捉、管理和处理,而区块链本身作为分布式计算的一种,还有去中心化以及不可篡改等特性,两者之间,似乎天然就有合作的可能性。

大数据虽然能够收集海量数据并进行处理,但却无法保证数据的安全性,而作为虚拟货币底层技术的区块链,在这方面却是天赋凛然,自两者诞生之初,便有着强大的吸引力。
不完美的大数据
在前段时间,网络CEO李彦宏曾经说过,中国用户更倾向于用隐私换取便捷性。更准确来说,应该是中国用户被动甚至是被迫共享自己的隐私来换取便捷性。比如现在许多手机APP,强迫用户必须同意接受一些隐私采集条款,才能够正常使用,若不同意,则完全无法使用。
通常而言,应用软件采集用户数据,通过云计算,将对这些用户的大数据进行分类检索,提取有价值的信息,然后为用户提供便捷性服务。这种行为显然是双赢的,企业采集到了有效的数据,用户也体验到了更好的服务。
但是问题在于,李彦宏的说法是用户自愿用隐私换取便捷性。相信涉及到隐私的时候,没有多少用户是心甘情愿的,并且无论用户的隐私数据是否安全,随意获取这些数据都让人感到不适。联系到最近Facebook用户隐私数据泄露事件,大数据安全依然是严峻的问题。
并且收集到用户隐私数据之后,有可能还会被大数据杀熟,通过数据判断用户为高收入群体,在其购买以及消费产品时,将会比平常更加昂贵,届时由于更加成熟的大数据辨别机制,即使通过分享给好友来确认也无法察觉自己已经被“杀熟”。
其次,收集用户大数据之后,企业可以更加精准的推送相关广告,但是这些数据收集之后,用户完全没有任何受益,广告费用全部都被相关公司赚取,这相当于把用户的东西抢走之后,再加价卖回来,这种情况虽然很普通,但是真的合理吗?
让区块链为大数据加密
区块链则可以利用其自身特性,利用秘钥限制这些应用的访问权限,并且可以溯源追查自己的隐私数据都被用于哪些方面,可以做到用户自身完全掌控自己的数据,让用户更加方便的管理属于自己的权限,推动大数据的进一步增长。
就以上面的广告精准推送来说,用户可以通过区块链,完全把控自己的隐私数据,这也就意味着,用户可以决定自己的数据是否出售给相关广告商,广告的推送权也回归到用户的手中。并且如果用户同意分享自己的数据,那些广告的收入,也将会拿到属于自己的一份。
再举一个例子,通常而言,大数据在收集用户隐私数据之后,会对用户精准画像,不仅体现在广告的推送上,在日常视频、文章、购物,都会给用户进行相关的喜好的推荐,这些也无可厚非,但是在推荐这些内容的时候,相关企业都会掺杂私货,也就是在某几条内容中夹带盈利性质的广告。
而这些掺杂的广告大多数都属于三无产品,因此对于用户而言,购买其产品没有任何的保障。过去的魏则西事件,则是这种情况下典型的受害者。由于轻信了网站上推荐的医院广告,导致病情被耽误,最后病逝,这也是大数据没有得到有效监管的一个案例。
让数据的归属权回到用户手中
如果将区块链运用到大数据当中,魏则西这样的悲剧显然是能够避免的。用户通过区块链可以对自己的隐私数据进行跟踪、溯源,因此这种软文推送的权利掌握在用户自己手中,并且可以一眼就辨别哪些是软文,哪些又是真正的优质内容。
对于企业而言,把数据上传至区块链当中,这些数据会形成链条,具有真实、顺序、可追溯的特性,相当于已经从大数据中把有效数据进行了分类整理,也降低了企业对大数据处理的门槛,能够更快、更好的提取更多有利数据。
确切来说,区块链与大数据是一对相得益彰的伙伴,在收集数据上,区块链没有大数据如此擅长,而在数据安全上,大数据也没有区块链这般稳固。大数据的蓬勃发展也会相对带动区块链的进步,两者相辅相成,才会更好的为社会服务。
也许终有一天,我们可以完全掌握自己的信息,我们可以随意的查看我们真正想要的内容,不会在网上受到欺骗,不会在网络上被人带跑三观。届时,我们将在网络中找到最真实的自我。

8. VR,AR,AI,大数据,区块链,哪些更有前景

这些都是科技的前言,都有可能成为泡沫,但都具有前景。有泡沫才说明这个行业获得了更广泛的关注。例如,90年代的互联网,曾经也出现了巨大的泡沫,但是互联网在全球仍旧是获得了广泛的关注,并成为我们生活的一部分。
区块链现在不仅是行业的热词,更成为了一个行业的标杆。甚至很多人把2016年称之为区块链之年。国内”区块链+众筹“已经走在了全球的前列,欧陆众筹就是一个实验性的项目。

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