区块链硬件制造

㈠ 区块链未来发展前景怎么样

2018年以来，区块链产业蓬勃发展。区块链相关探索及应用已不仅局限于底层平台，互联网巨头和金融巨头已经在金融、公益、商品溯源等领域加强区块链的运用，特别是在金融领域，以区块链技术为核心的应用加速落地。
区块链产业处于高速发展阶段
我国区块链产业目前处于高速发展阶段。据前瞻产业研究院发布的《区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》数据显示，截止到2018年3月底，我国以区块链业务为主营业务的区块链公司数量达456家，从上游的硬件制造、平台服务、安全服务，到下游的产业技术应用服务，到保障产业发展的行业投融资、媒体、人才服务，各领域的公司已经基本完备。
从排行榜上TOP20企业的应用场景分类来看，除了13家企业专注于底层平台、区块链硬件等区块链基础设施与平台建设方面，区块链的应用场景已逐渐丰富。从产业细分领域分布状况来看，行业应用类公司达到7家，主要是互联网企业(阿里巴巴、京东、腾讯)应用于公益和商品溯源，以及金融企业(平安、招行、中行)演化的创新金融科技应用，如供应链金融、票据及交易清算。
由于区块链可以实现信息的不可篡改，从根源上杜绝了数据作伪的可能性，特别是对真实数据要求较高的金融业，将更积极地拥抱区块链。
区块链发展趋势分析
一、区块链成为全球技术发展的前沿阵地，开辟国际竞争新赛道;
二、区块链领域成为创新创业的新热土，技术融合将拓展应用新空间;
三、区块链未来三年将在实体经济中广泛落地，成为数字中国建设的重要支撑;
四、区块链打造新型平台经济，开启共享经济新时代;
五、区块链加速“可信数字化”进程，带动金融“脱虚向实”服务实体经济;
六、区块链监管和标准体系将进一步完善，产业发展基础继续夯实。
此外，作为一项新兴技术，区块链在金融业的实际生产环境中应用，还存在不少的技术难点，比如吞吐量、扩展性、共识机制、隐私性及安全性、可管理性等。
区块链等技术创新对于金融行业意义重大，有望加速“可信数字化”进程，持续带动金融“脱虚向实”。

㈡ 做区块链一定要硬件吗

区块链开发服务不仅需要技术的沉淀支持，也还需要硬件设施的不断优化，这样才能把好的区块链业务做成功的。

㈢ 风靡全球的“比特币”到底是如何制造出来的

比特币属于虚拟数字货币。这是由开放源码(计算方法公开)P2P软件通过大量计算，利用整个网络的分布式数据库进行交易确认而产生的。拥有交易快捷，不可伪造等特点，具有明显的“去中心化”特征。

一台涉及比特币发行的电脑被称为“挖矿节点”，而另一台电脑则被称为挖矿。其中，其最核心的“区块链”技术被采用。每一个参与挖矿的矿工节点都会收集在网络上发生但没有被证实的交易，并将其纳入新的块锁。这块将和前面所有的块连在一起，形成一条链子。每一个节点都会添加一个新的随机调整数，然后计算上一个区块链SHA-256的散列。若低于设定的具体目标，则视为成功。若达不到目标，则节点将改变随机调整的数量，并反复尝试。

至于购买比特币，你只需知道，每个人都会使用计算资源来计算，而不需要依赖央行等货币发行机构。

你们怎么看呢？

㈣ 区块链如何赋能实体经济

随着区块链革新升级，区块链技术与越来越多的实体行业深度融合，在促进跨地区的制造业协同发展、工业互联、智能制造、数据共享，以及金融赋能实体经济方面发挥着越来越关键的作用。
区块链本身也是需要考虑密码安全的。因为区块链是一种利用密码学技术，将系统内有效交易进行编码的可附加账本，必须加强密码自身安全。同时，区块链的安全与其他重要信息系统等同，必须加强系统安全。
从人才供给端看，区块链人才增长速度尚不能满足市场需求。根据领英2018年2月份数据显示，全球对于区块链人才的需求量从2015年开始出现增长，在2016年-2017年经历了爆发式的显著增长，但目前来看，其占全球人才市场需求总量的比重还非常低。近年来对于区块链人才需求增长最快的行业是计算机软件行业，其次是金融服务及保险行业。从2015年到2017年，在领英档案上标注有区块链相关技能的人才数量增长了近19倍，但人才总量仍然较少，仅相当于领英平台上全球AI人才数量的2%左右。
区块链产业链生态正在逐步形成，2018年，整个产业现状，包括硬件和基建、平台和基础、通用技术层和周边服务层都有相关的进展。它已经成为一种颠覆性、战略性的关键支撑技术，也是促进数字经济和实体经济融合发展的一项重要技术。
区块链赋能数字经济与实体经济深度融合，应进一步加大投入，强化基础研究，提升原始创新能力，努力占据创新制高点，取得产业新优势。特别是我国区块链的落地除了面临技术难题，也面临市场融合、人才培养与法律制度有待健全的挑战。目前，实体企业对区块链的认知相对不足，变革意识不强等也制约着区块链技术在制造业领域的发展。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

㈤ 区块链前景怎么样

2018年以来，区块链产业蓬勃发展。区块链相关探索及应用已不仅局限于底层平台，互联网巨头和金融巨头已经在金融、公益、商品溯源等领域加强区块链的运用，特别是在金融领域，以区块链技术为核心的应用加速落地。

区块链产业处于高速发展阶段

我国区块链产业目前处于高速发展阶段。据前瞻产业研究院发布的《区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》数据显示，截止到2018年3月底，我国以区块链业务为主营业务的区块链公司数量达456家，从上游的硬件制造、平台服务、安全服务，到下游的产业技术应用服务，到保障产业发展的行业投融资、媒体、人才服务，各领域的公司已经基本完备。

2013-2018年Q1中国区块链产业新成立公司数量及融资事件数变化趋势分析

数据来源：前瞻产业研究院整理

从排行榜上TOP20企业的应用场景分类来看，除了13家企业专注于底层平台、区块链硬件等区块链基础设施与平台建设方面，区块链的应用场景已逐渐丰富。从产业细分领域分布状况来看，行业应用类公司达到7家，主要是互联网企业(阿里巴巴、京东、腾讯)应用于公益和商品溯源，以及金融企业(平安、招行、中行)演化的创新金融科技应用，如供应链金融、票据及交易清算。

由于区块链可以实现信息的不可篡改，从根源上杜绝了数据作伪的可能性，特别是对真实数据要求较高的金融业，将更积极地拥抱区块链。

区块链发展趋势分析

一、区块链成为全球技术发展的前沿阵地，开辟国际竞争新赛道;

二、区块链领域成为创新创业的新热土，技术融合将拓展应用新空间;

三、区块链未来三年将在实体经济中广泛落地，成为数字中国建设的重要支撑;

四、区块链打造新型平台经济，开启共享经济新时代;

五、区块链加速“可信数字化”进程，带动金融“脱虚向实”服务实体经济;

六、区块链监管和标准体系将进一步完善，产业发展基础继续夯实。

此外，作为一项新兴技术，区块链在金融业的实际生产环境中应用，还存在不少的技术难点，比如吞吐量、扩展性、共识机制、隐私性及安全性、可管理性等。

区块链等技术创新对于金融行业意义重大，有望加速“可信数字化”进程，持续带动金融“脱虚向实”。

㈥ 区块链实际应用会对硬件架构有哪些要求

区块链实际应用一般情况下对硬件架构要求不是太高，但不同的应用对硬件的需求也不同。
例如，欧陆众筹是基于区块链技术开发的新型众筹平台，把实体资产和数字货币相结合，每一个众筹项目都会发行不同的数字货币，数字货币作为一种资产凭证存在，可以在市场上进行自由的交易。

㈦ 中国区块链产业链条形成了吗

中国工业和信息化部信息中心20日发布的《2018中国区块链产业白皮书》称，目前中国区块链产业处于高速发展阶段，产业链条已经初步形成。

从区块链产业细分领域分布状况来看，截止到2018年3月底，区块链领域的行业应用服务类公司数量最多，其中主要为金融行业应用服务的公司数量达到86家，主要为实体产业应用服务公司数量达到109家。此外，区块链解决方案、底层平台、区块链媒体及社区领域的相关公司数量均在40家以上。

内容来源 凤凰网

㈧ 区块链技术能带火智能硬件吗

个人认为存在这种可能。首先AI是在封闭数据平台上培育中心化的智能，区块链是在开放数据环境下促进去中心化的应用。

区块链是安全、分布式、恒定的数据库，由分布式网络的各方所共享，这个数据库可以记录交易数据（可以是链上也可以是链下），审计起来也很容易。简而言之，区块链是“一种允许互不相识的人信任一个事件的共享记录的技术”。个人认为通过区块链技术可以在AI的以下几个痛点提供解决方案。

帮助AI解释自己（并让我们相信它）：AI黑盒遭遇了可解释性的问题。有一个清晰的审计跟踪不仅可以提高数据的可信性，还可以提高模型的可信度，也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。

提高人工智能的有效性：安全的数据共享意味着更多的数据（和更多的训练数据），然后就会有更好的模型，更好的行动，更好的结果......以及更好的新数据。到头来网络效应是最重要的东西。

降低市场的准入障碍：我们一步一步来。区块链技术可以保护你的数据。那么为什么你不能私下存储你所有的数据，或者也许出售这些数据呢？你也许会。那么首先，区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立。其次，区块链会促进新市场的出现：比如数据市场（这个是比较容易实现的）；比如模型市场（这个要有趣得多）；甚至最后可能还会出现AI市场（参阅Ben Goertzel试图用SingularityNET解决的事情）。因此，简单的数据共享和新的市场，再加上区块链数据验证一起，这些将提供更加顺畅的集成，从而降低小企业的进入门槛，缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中，我们实际上解决了两个问题，即提供更广泛的数据访问以及更有效的数据货币化机制;

增加对人工的信任：一旦我们的部分任务将交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任（并且帮助我们去信任它们）。在有了分项数据以及协调决策，再加上有健壮的机制到达法定人数（与群体机器人和多代理场景高度相关）的安全手段之后，这最终还将增加机器与机器之间的交互（Outlier Ventures，2017）和交易。Rob May在他最近的邮件简报中也表达了类似的概念。

减少灾难性风险的情况：DAO中编写的具有特定智能合约的AI只能执行那些动作，除此以外再无更多（那么它的行动空间也是受限的）。

目前也有一些企业和项目正在做区块链和AI的融合项目，例如AtMatrix（去中心化机器人）、Green Running（家庭能源虚拟助手）、EthVentures（对数字令牌的投资）等。

了解更多区块链知识，欢迎关注：松果区块链。

㈨ 区块链怎么投资，区块链项目CellETF真可以赚钱

CellETF基金是以太坊上的去中心化加密货币组合投资基金，也比较适合不太懂币圈的人购买的，收益比较稳定，风险小。