大数据区块链人工智能教室

『壹』 人工智能、区块链、云计算、大数据将如何影响未来

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

『贰』 区块链，人工智能，大数据技术真的能构建文明三体吗

《三体》小说中描绘的三体世界虽然生存环境异常恶劣，但三体文明却比地球先进几百年，地球面临被殖民或消灭的风险。虽然是小说，但道理是朴素的，落后就要挨打，那如何迅速提升科技水平呢？

在人工智能、大数据、区块链的基础上，我们构建一个新的架构，这个架构里区块链是核心，是作为底层的一个数据基础。人工智能和大数据是搭建在区块链之上，人工智能是识别对方区块链交互活动的请求，识别出活动类型后交给大数据进行活动分析和预判，得出活动后的结果，给出结论是否可以与对方签约，签约后发生的所有交互信息通过区块链进行记账和存储，后续的区块链交互都可以按这个合约进行处理，不需要大数据再做共识处理。

应用层：

用户通过应用软件使用新区块链系统，查询自己的区块链账户信息，下达区块链交互任务并保存交互凭证和结果。应用层需要解决用户身份识别和安全访问的问题。

感知层：

由人工智能技术实现，主要作用是任务或数据的接收和识别，判断是否需要向控制层请求分析或处理，接收控制层的反馈结果，根据结果可与对方区块链订立合约，下次交互直接按照合约执行，如果不能订立合约，则将反馈结果直接发给对方。

『叁』 大数据，云计算，人工智能，区块链，5G是新时代的开始还是互联网时代的顶点呢

互联网才刚刚开始，智能化生活coming

『肆』 人工智能和区块链怎么结合啊

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

『伍』 讲区块链老师，新零售老师，大数据老师，人工智能老师，云计算老师，物联网老师，车联网老师有哪些

专家汇有很多讲新技术新趋势的老师，比如小米电视副总裁高雄勇老师，还有经常去清华北大总裁班讲课的陈起辉老师，还有很多，可以看下这个网页链接

『陆』 5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术，会给我们带来什么样的体验和惊喜呢

数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

『柒』 区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明

区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明？

区块链+人工智能+大数据技术融合后就可以形成一个“三体人”的思维——区块链解决可信和不可篡改的问题。比如比特币，人工智能和大数据解决了创造力；比如AlphaGo。

我们通过人工智能学习和认知，然后通过大数据分析和处理，最后通过区块链形成经验和记忆。经验和记忆就像个体或组织的基因一样，无法篡改、真实、可靠、保密性强，容易形成共识，这样沟通、协作的效率就大大提高了，创造力也会互相激发，大大的推动社会跨越式发展，三体文明也即将到来。

比如用户Z在开车时不小心闯了红灯，摄像头抓拍后发给交通局区块链系统。

经过人工智能的车牌识别以及大数据的关联分析等功能，找到并通知Z交通违法，Z的区块链收到违法信息后通过人工智能识别违法照片或视频确实是自己本人，而且是自己的车，确认该违法记录，Z发送电子货币罚款给交通局指定区块链金融账户，交通局收到罚款后更改违法状态。

当Z再次路过这个交通路口的时候，Z的区块链账户会提醒不要闯红灯。如果Z还是闯了红灯，按照上面流程走完后，交通区块链系统认为Z是交通危险人群，会调度摄像头额外注意他，预判他的行为并通过路边大屏幕提醒他不要闯红灯或者通知他的家人对他进行教育。

三、结语

总而言之，新区块链架构真正做到了数据人生、数据民主，数据将成为每个使用者基因的一部分，让数据说话，新区块链架构将为社会带来智能协同的时代，区块链数据将指引我们更加高效、积极的生活和工作。

『捌』 大数据区块链相关可以在哪里学习

尼斯 DDE 全称 尼斯大学区块链与数字经济管理博士，是国内第一个且唯一一个区块链及数字经济管理博士项目。
尼斯 EDE 全称 尼斯大学区块链与数字经济高级管理硕士，和中国移动通信联合会合作，毕业后获得尼斯大学区块链与数字经济高级管理硕士证书和中国移动通信联合会紧缺人才证书。行业权威证书。
能够帮助企业应对挑战与革新带来的压力，抓住前沿技术及最新信息带来的商机，这对学习者及其所在的企业都具有很大的价值。
尼斯 DDE 课程分为三大模块。模块一是方法论基础模块，如定性研究方法、定量研究方法和研究方法论等，是论文写作的核心框架课程；模块二是管理核心课模块，包括信息系统管理、跨文化管理、供应链管理、行为与人力资源、系统论等相关课程；模块三是行业创新课，课程包括：量子科学与运筹学、中国区块链模式、大数据、中国链物联网、数字科技与伦理、数据资产与管理等。
尼斯大学DDE（区块链与数字经济管理博士）和EDE(区块链与数字经济高级管理硕士）中国区代理：协进教育-西埔国际教育，上海市淮海西路55号申通信息广场19楼D。授课点有上海、深圳、广州、北京。