为什么区块链运行在k8s上
⑴ 如何卸载k8s flannel
一、某些软件运行时在任务栏列表中是不可见的,而是以进程的 方式在后台运行,常见的有来电 防火墙、短信防火墙类软件、杀毒软件、 加密软件等需要实时监控的软件,因此,当然 无法 删除正 在运行 中的软件;二 、解决方法 为:1、用进程管理器查看进程表, 如你能 判 断哪个线程是该程序的进程,则可以关 闭它,如无法判断则可以先设臵不 显示系统进程;2、然后关闭所有的非 系统进程, 这样就可以到程 序管理里正常卸载软件了。
⑵ docker和k8s的关系
Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg),它主要用于容器编排启动容器、自动化部署、扩展和管理容器应用和回收容器。k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,k8s提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。
用kubernetes去管理Docker集群,既可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件;另外,kubernetes不仅仅支持Docker还支持Rocket,这是另一种容器技术。
(2)为什么区块链运行在k8s上扩展阅读:
从背景上说,Kubernetes是由Google与RedHat公司共同主导的开源“容器编排”项目,它起源于Google公司的Borg系统。
所以它在超大规模集群管理方面的经验要明显优于其他容器编排技术,加上Kubernetes在社区管理方面的民主化,使得它很快打败了Docker公司推出的容器编排解决方案(Compose+Swarm),从而成为了容器编排领域事实上的标准。
而在功能上Kubernetes是一种综合的基于容器构建分布式系统的基础架构环境,它不仅能够实现基本的拉取用户镜像、运行容器,还可以提供路由网关、水平扩展、监控、备份、灾难恢复等一系列运维能力。
⑶ k8s是怎么启动镜像的
k8s可通过以下方式进行启动镜像:
1、建议进入相机--点击右上角的“...”图标--在屏幕下方左滑,将镜像开关打开;
2、还可以进入相机--点击右上角的设置按钮--开启自拍镜像。
百倍用心,10分满意
⑷ 如何进行K8S存储系统
1.普通Volume
最简单的普通Volume是单节点Volume。它和Docker的存储卷类似,使用的是Pod所在K8S节点的本地目录。
第二种类型是跨节点存储卷,这种存储卷不和某个具体的K8S节点绑定,而是独立于K8S节点存在的,整个存储集群和K8S集群是两个集群,相互独立。
跨节点的存储卷在Kubernetes上用的比较多,如果已有的存储不能满足要求,还可以开发自己的Volume插件,只需要实现Volume.go里定义的接口。如果你是一个存储厂商,想要自己的存储支持Kubernetes上运行的容器,就可以去开发一个自己的Volume插件。
⑸ 如何在k8s上部署mongodb微服务
https://segmentfault.com/a/1190000008905929
⑹ 如何访问k8s集群内部署的mysql服务
虽然 kubernetes 社区一直在努力使得有状态应用成为一等公民,也推出了 statefulset 控制器支持 pod 的顺序部署,稳定的域名访问和存储访问。但鉴于 MySQL 部署运维的多样性和复杂性,在 kubernetes 上部署 MySQL 仍然要面临众多挑战。
1、业务流量入口的配置方式
传统虚拟机环境下,我们通过虚IP的方式,让业务应用都配置事先定义的一个虚IP为链接数据库的地址,然后由高可用服务保证虚IP始终能被路由到master数据库。在kubernetes中,出现了一层网络插件屏蔽了底层网络拓扑,高可用服务管理虚IP的方式需要随之适应调整,比如通过service结合标签完成虚IP的漂移,但service本身是kubernetes提供的一项功能,其可靠性和性能都取决于kubernetes服务的稳定。以性能来说,service是kubeproxy组件通过配置iptables实现的,当iptables规则较多时不可避免的会产生时延,需要我们针对性的解决。
2、容器隔离带来的监控视野问题
在 kubernetes 中,如果将 MySQL 制作为 container 运行在一个 pod 中,container 会将 MySQL 进程和运行环境隔离在一个单独的 namespace 中。监控组件在获取 MySQL 的一些 metirc 时,可能不得不进入与 MySQL 同一个 namespace 中,在部署和设计监控组件时需要考虑到这些限制。
3、存储在 kubernetes 中,支持配置各种不同的存储。
如果使用本地存储 local persistent volume,则需要绑定 MySQL 在一个固定的节点,这就完全浪费了 kubernetes 灵活调度的天然优势;而如果使用远程共享存储,确实是将 MySQL 进程与其存储完全解耦,使得 MySQL 进程可以在任意节点调度,然而考虑到高 I/O 吞吐量的情况,就不是那么美好了。设计时需要考量远程存储是否能够满足 MySQL 的带宽要求。
4、高可用/备份恢复
kubernetes 提供的 statefulset 控制器只能提供最基本的部署,删除功能,无法实现完善的 MySQL 集群高可用/备份恢复操作。对于有状态应用的部署,仍需要定制开发,所以多数公司提供了定制的 operator 来完成应用容器的管理。比如 etcd operator,MySQL operator,后文将为大家详述我测试使用 MySQL operator 的一些记录。
⑺ k8s怎么把容器里面的内容挂出来
普通Volume
最简单的普通Volume是单节点Volume。它和Docker的存储卷类似,使用的是Pod所在K8S节点的本地目录。
第二种类型是跨节点存储卷,这种存储卷不和某个具体的K8S节点绑定,而是独立于K8S节点存在的,整个存储集群和K8S集群是两个集群,相互独立。
跨节点的存储卷在Knetes上用的比较多,如果已有的存储不能满足要求,还可以开发自己的Volume插件,只需要实现Volume.go里定义的接口。如果你是一个存储厂商,想要自己的存储支持Knetes上运行的容器,就可以去开发一个自己的Volume插件。
2.persistent volume
它和普通Volume的区别是什么呢?
普通Volume和使用它的Pod之间是一种静态绑定关系,在定义Pod的文件里,同时定义了它使用的Volume。Volume是Pod的附属品,我们无法单独创建一个Volume,因为它不是一个独立的K8S资源对象。
而Persistent Volume简称PV是一个K8S资源对象,所以我们可以单独创建一个PV。它不和Pod直接发生关系,而是通过Persistent Volume Claim,简称PVC来实现动态绑定。Pod定义里指定的是PVC,然后PVC会根据Pod的要求去自动绑定合适的PV给Pod使用。
PV的访问模式有三种:
第一种,ReadWriteOnce:是最基本的方式,可读可写,但只支持被单个Pod挂载。
第二种,ReadOnlyMany:可以以只读的方式被多个Pod挂载。
第三种,ReadWriteMany:这种存储可以以读写的方式被多个Pod共享。不是每一种存储都支持这三种方式,像共享方式,目前支持的还比较少,比较常用的是NFS。在PVC绑定PV时通常根据两个条件来绑定,一个是存储的大小,另一个就是访问模式。
刚才提到说PV与普通Volume的区别是动态绑定,我们来看一下这个过程是怎样的。
这是PV的生命周期,首先是Provision,即创建PV,这里创建PV有两种方式,静态和动态。所谓静态,是管理员手动创建一堆PV,组成一个PV池,供PVC来绑定。动态方式是通过一个叫Storage Class的对象由存储系统根据PVC的要求自动创建。
⑻ 如何进行K8S存储系统
在K8S运行的服务,从简单到复杂可以分成三类:无状态服务、普通有状态服务和有状态集群服务。下面分别来看K8S是如何运行这三类服务的。
无状态服务,K8S使用RC(或更新的Replica Set)来保证一个服务的实例数量,如果说某个Pod实例由于某种原因Crash了,RC会立刻用这个Pod的模版新启一个Pod来替代它,由于是无状态的服务,新启的Pod与原来健康状态下的Pod一模一样。在Pod被重建后它的IP地址可能发生变化,为了对外提供一个稳定的访问接口,K8S引入了Service的概念。一个Service后面可以挂多个Pod,实现服务的高可用。
普通有状态服务,和无状态服务相比,它多了状态保存的需求。Kubernetes提供了以Volume和Persistent Volume为基础的存储系统,可以实现服务的状态保存。
有状态集群服务,与普通有状态服务相比,它多了集群管理的需求。K8S为此开发了一套以Pet Set为核心的全新特性,方便了有状态集群服务在K8S上的部署和管理。具体来说是通过Init Container来做集群的初始化工作,用Headless Service来维持集群成员的稳定关系,用动态存储供给来方便集群扩容,最后用Pet Set来综合管理整个集群。
要运行有状态集群服务要解决的问题有两个,一个是状态保存,另一个是集群管理。我们先来看如何解决第一个问题:状态保存。Kubernetes有一套以Volume插件为基础的存储系统,通过这套存储系统可以实现应用和服务的状态保存。
K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次:普通Volume,Persistent Volume和动态存储供应。
1.普通Volume
最简单的普通Volume是单节点Volume。它和Docker的存储卷类似,使用的是Pod所在K8S节点的本地目录。
第二种类型是跨节点存储卷,这种存储卷不和某个具体的K8S节点绑定,而是独立于K8S节点存在的,整个存储集群和K8S集群是两个集群,相互独立。
跨节点的存储卷在Kubernetes上用的比较多,如果已有的存储不能满足要求,还可以开发自己的Volume插件,只需要实现Volume.go里定义的接口。如果你是一个存储厂商,想要自己的存储支持Kubernetes上运行的容器,就可以去开发一个自己的Volume插件。
2.persistent volume
它和普通Volume的区别是什么呢?
普通Volume和使用它的Pod之间是一种静态绑定关系,在定义Pod的文件里,同时定义了它使用的Volume。Volume是Pod的附属品,我们无法单独创建一个Volume,因为它不是一个独立的K8S资源对象。
而Persistent Volume简称PV是一个K8S资源对象,所以我们可以单独创建一个PV。它不和Pod直接发生关系,而是通过Persistent Volume Claim,简称PVC来实现动态绑定。Pod定义里指定的是PVC,然后PVC会根据Pod的要求去自动绑定合适的PV给Pod使用。
⑼ 如何在K8S平台部署微服务
使用Rancher来运行Kubernetes有很多优势。大多数情况下能使用户和IT团队部署和管理工作更加方便。Rancher自动在Kubernetes后端实现etcd 的HA,并且将所需要的服务部署到此环境下的任何主机中。在设置访问控制,可以轻易连接到现有的LDAP和AD基础构架。Rancher还可以自动实现容器联网以及为Kubernetes提供负载均衡服务。通过使用Rancher,你将会在几分钟内有拥有Kubernetes的HA实现。
命名空间
现在我们的集群已经运行了,让我们进入并查看一些基本的Kubernetes资源吧。你可以访问Kubernetes集群也可以直接通过kubectl CLI访问,或者通过Rancher UI 访问。Rancher的访问管理图层控制可以访问集群,所以你需要在访问CLI前从Rancher UI那里生成API密匙。
我们来看下第一个Kubernetes资源命名空间,在给定的命名空间中,所有资源名称必须有唯一性。此外,标签是用来连接划定到单个命名空间的资源。这就是为什么同一个Kubernetes集群上可以用命名空间来隔离环境。例如,你想为应用程序创建Alpha, Beta和生产环境,以便可以测试最新的更改且不会影响到真正的用户。最后创建命名空间,复制下面的文本到namespace.yaml文件,并且运行 kubectl -f namespace.yaml 命令,来创建一个beta命名空间。
kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
name: beta
labels:
name: beta
当然你还可以使用顶部的命名空间菜单栏从Rancher UI上创建、查看和选择命名空间。
你可以使用下面的命令,用kubectl来为CLI交互设置命名空间:
$ kubectl config set-context Kubernetes --namespace=beta.
为了验证目前context是否已经被设置好,你可以使用config view命令,验证一下输出的命名空间是否满足你的期望。
$ kubectl config view | grep namespace command namespace: beta
Pods
现在我们已经定义好了命名空间,接下来开始创建资源。首先我们要看的资源是Pod。一组一个或者多个容器的Kubernetes称为pod,容器在pod 里按组来部署、启动、停止、和复制。在给定的每个主机种类里,只能有一个Pod,所有pod里的容器只能在同一个主机上运行,pods可以共享网络命名空间,通过本地主机域来连接。Pods也是基本的扩展单元,不能跨越主机,因此理想状况是使它们尽可能接近单个工作负载。这将消除pod在扩展或缩小时产生的副作用,以及确保我们创建pods不太耗资源而影响到主机。
我们来给名为mywebservice的pod定义,在规范命名web-1-10中它有一个容器并使用nginx容器镜像,然后把端口为80下的文本添加至pod.yaml文档中。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mywebservice
spec:
containers:
- name: web-1-10
image: nginx:1.10
ports:
- containerPort: 80
使用kubetl create命令创建pod,如果您使用set-context command设置了您的命名空间,pods将会在指定命名空间中被创立。在通过运行pods命令去验证pod状态。完成以后,我们可以通过运行kubetl delete命令删除pod。
$ kubectl create -f ./pod.yaml
pod "mywebservice" created
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
mywebservice 1/1 Running 0 37s
$ kubectl delete -f pod.yaml
pod "mywebservice" deleted
在Rancher UI 中查看pod,通过顶端的菜单栏选择 Kubernetes > Pods 。