ibm区块链模块
㈠ 区块链技术包含的主要模块是什么
金窝窝网络科技分析认为区块链技术包括四个主要模块,可以提高整个业务网络的效率和降低成本。使区块链信任业务的功能包括:
1.协商一致,因为所有各方都必须同意网络验证交易。
2.不变性,因为在分布式账本上写的任何东西都不能改变。
3.来源,因为有记录,每个资产都在哪里。
4.隐私,因为权限和身份确保了事务的适当可见性。
㈡ 区块链是什么鬼 为何IBM会钟情于它
通俗一点说,区块链技术就指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库,你可以把数据库看成是就是一个大账本。那么谁来记这个账本就变得很重要。目前就是谁的系统谁来记账,微信的账本就是腾讯在记,淘宝的账本就是阿里在记。但现在区块链系统中,系统中的每个人都可以有机会参与记账。在一定时间段内如果有任何数据变化,系统中每个人都可以来进行记账,系统会评判这段时间内记账最快最好的人,把他记录的内容写到账本,并将这段时间内账本内容发给系统内所有的其他人进行备份。这样系统中的每个人都了一本完整的账本。这种方式,我们就称它为区块链技术。
IBM钟情于它,是因为看到了区块链的潜力。区块链在全球都是比较受欢迎的。我们所熟知的比特币、以太坊、DECENT都和比特币存在联系。
㈢ 区块链革命来了,对ibm和uber们有什么影响
IBM全球企业咨询服务部银行业总经理赵亮认为在供应链金融、数字票据、P2P理财、电子货币、小额信贷、跨境支付、抵押品管理及合约执行等互联网金融领域,区块链技术都有着广泛的应用前景,可以更好地对接金融机构与非金融企业。
而区块链的原理还能更广泛的应用在其它创新领域。比如区块链有望建立起一个积分交换与交易系统,用于电信话费积分、航空里程积分、酒店住宿积分等各种积分的交换与交易。而在物联网领域,IBM已经与芬兰Kouvola Innovation合作,在区块链与Watson物联网技术上建立了物流全过程的可信货物视图。
实际上,未来几年内物联网将会成为区块链最激动人心、规模最大的应用领域之一。区块链解决了物联网海量设备和节点之间的信任问题及金融交易。基于区块链和电子货币的物联网,能让智能家电自动完成缴纳电费账单等金融交易,而IBM Watson认知技术能通过学习历史数据来自动建议更为合理的电量使用水平,从全社会看则可形成真正的智能电网。
2016年5月,有两家中国区块链企业宣布加盟由IBM和Linux基金会主导的HyperLedger超级账本项目。同样在5月,平安保险集团则宣布加入国际R3联盟,与其它金融机构一起共同开发基于分布式共享账本技术的创新型商务应用。
现在,区块链已经不仅是对互联网技术有影响力那样简单,而是要创造全新的去中心化的下一代商业模式,这才是区块链革命的真正意义。
㈣ 有人知道什么是区块链应用模块化吗
区块链当中的区块是记录一段时间内发生的所有交易和状态结果,是对当前账本状态的一次记录共识。
㈤ 有对IBM Hyperledger fabric架构有更深入了解的吗
Hyperledger fabric和公有链的区别见我在这里的回答。 区块链是什么,如何简单易懂地介绍区块链? - 知乎 Hyperledger-fabric算是目前在联盟链(私有链)这领域做得最成熟的了。新版本(v1)的整个结构大概是这样: 首先,链上有些chaincode(链码),可以理解为智能合约,总之是已经同意的逻辑。 然后一笔交易可以指向并触发这些合约,然后得到一个输出,这个输出也会被写在交易里。 此外,新版本相比于旧版本的变化是,整个网络的节点被分为两种(client我不认为是网络中的节点,因为不参与共识)。一种叫endorser(批准者),一种就是普通节点(peer)。此外还有某个叫做orderer(排序)的功能模块,有些节点可以身兼orderer,这个模块的主要功能是负责给交易排序和打包成区块。 交易的过程是这样: 1,首先,每个链码都有规定的批准者,假设我们考虑一个用于汽车交易的链码,它规定的批准者有A,B,C三个节点,比如说,这个链码规定了如下逻辑:这个交易生效的前提是A,B,C中的两个批准了这笔交易。 2,这个时候,假设用户小明要买车,他生成一笔交易请求用于触发这个用于交易的链码,他把这个请求发给A,B,C三个节点等待批准。 3,如果请求无误可信,A,B,C三个节点认可了这个请求,他们会直接进行运算生成结果然后写成交易反馈给用户(这个时候并不写入区块链,或者他们管这个叫账本)。 4,用户收到返回的交易之后,如果确认返回的交易结果一致,则把交易发给排序模块,然后排序模块将所有收到的交易根据时间排序,打包形成区块,然后发给所有节点。注意,这里排序模块不对交易进行任何验证,也就是不管他们收到的交易是不是得到了足够的批准,只要格式对,他们都打包进区块。 5,所有节点验证每笔交易是不是得到了足够的批准,如果是,则注明有效交易,否则著名无效交易,但不论结果如何,所有交易都会被写进账本。 6,最后,如果交易成功,节点通知用户交易已经加入账本。 相比于之前的版本,v1多了这些东西: 1,排序模块从逻辑上被拆了出来,然而实际上节点可以兼职排序。 2,多了批准者这个东西,也就是说,只有批准者会知道你的交易的详情,而其他节点在验证的时候只验证是不是得到了规定的批准者的批准。 3,我这里没写,但是多了一个叫通道的东西,不同的通道本质上就是不同的独立的区块链。 注:我不是这个项目的参与者,所以以上的介绍完全基于个人看他们说明文件的理解,他们文档里对于区块链的一个核心问题——存在恶意节点的情况所言甚少,所以我也不清楚他们对于恶意节点有多高的容忍度。 但是,光从这个结构本身看,的确,v1增加了很多功能,结构也很清晰,很灵活,可以支持不同的应用场景。然而,从理论的角度讲,并没有多少创新性可言,区块链技术的目前的两个主要问题——scalability(可扩展性)和私密性,它都没有解决。尽管它号称解决了这两个问题,实际上还是建立在牺牲可靠性和安全性的基础之上的。
㈥ IBM发布两份区块链研究报告,讲了些啥
币创网的副总裁周邺飞,在区块链及数字资产技术领域颇有研究。《区块链核心技术演进之路-算法演进》很专业啊。
㈦ 如何通俗的理解ibm区块链技术hyperledger-fabric中的共识算法pbft
1、区块链的技术是什么? 如果我们把数据库假设成一本账本,读写数据库就可以看做一种记账的行为,区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人,由这个人来记账,然后将账本的这一页信息发给整个系统里的其他所有人。
㈧ IBM新建区块链创新中心,为什么选中新加坡
长势强劲的投资与机遇
根据埃森哲最新数据,亚太地区fintech领域的投资从2014年的8亿美金增长至2015年的35亿美金。越来越多VC都把目光投向了亚洲的金融科技创业公司,金融机构对该领域也表示出越来越大的兴趣。
麦肯锡数据指出,亚洲59%、8.76亿人口都属于无银行账户群体。然而有趣的是,亚洲互联网用户占世界的近一半。加上亚洲数字银行消费者的数量在2020年之前将达到17亿——这为fintech初创企业带来了大量的机会,当中有大量的问题值得解决。
巨大的市场潜力
新加坡是一个很小的岛国,但拥有一个巨大的、成熟的金融市场。相对于周边国家,不难看出新加坡自然是连接该地区fintech初创企业的桥梁。
也就是说,新加坡优势在于其位于东南亚的战略中心。在新加坡,一个公司能够获得:
·一个规模超过6.25亿人的单一市场——位居世界第三,大于美国的3.19亿和欧盟的5.04亿
·800万人组成的家庭规模
·2.6万亿美元的巨大市场
所以,新加坡是fintech解决方案的理想测试摇篮。许多初创企业都经由新加坡创业,然后将其方案和产品推广至周边国家和地区。
成熟的生态系统
新加坡的优势环境在当地政府政策的扶持下慢慢形成。CBinsights指出,从2015年起,新加坡的 fintech创业加速器显著增加,包括英国加速项目Startupbootcamp Fintech和FinLab金融实验室,以及星展银行、花旗银行、瑞士信贷、大都会人寿、瑞银等金融机构也在新加坡设立了创新实验室。(转自雷锋网)
全球大多数巨头公司都在新加坡设有办事处。这说明亚洲市场是一个非常重要的市场。DECENT、以太坊等区块链项目亚洲都是其重要的市场。
㈨ 如何要打造区块链平台
在很多区块链商业应用的案例中,我们总能看到BaaS这个字眼,BaaS是Blockchain as a Service的缩写,中文译为“区块链即服务”。那么区块链即服务BaaS究竟是什么?我们就带着这个疑问跟随着人人链区块链技术团队的小王来仔细的探讨下。
据小王介绍:区块链即服务BaaS主要是由微软、IBM两个巨头提出的概念,说白了它其实就是一种新型的云服务,一种结合区块链技术的云服务。比如微软的Azure云计算平台、IBM的Bluemix Garage云平台都提供区块链即服务BaaS。
区块链即服务BaaS是微软、IBM这些企业从自己的云服务网络中开辟出一个空间,用来运行某个区块链节点。和普通节点及交易所节点相比,BaaS节点的用途主要是:快速建立自己所需的开发环境,提供基于区块链的搜索查询、交易提交、数据分析等一系列操作服务,这些服务既可以是中心化的,也可以是非中心化的,用来帮助开发者更快地验证自己的概念和模型。BaaS节点的服务性体现在:工具性更强,便于创建、部署、运行和监控区块链。
㈩ 区块链项目分析报告一般包括哪几个板块
区块链的分析报告目前有两种,一种是评级报告,一种是跟踪报告。基本板块都会包括有项目基础信息、团队情况、社区媒体情况、技术进展、市场趋势这四大部分,唯一不同的就是评估报告会给出项目评分比如大炮评级,跟踪报告则采取长期跟踪的方式持续关注,比如头等仓就是以一周两更的方式进行分析。