工业区块链相关论文

Ⅰ 区块链论文结尾可以引用文献吗

在论文的结尾引用文献是一种很常见的做法，无论是区块链论文还是其他类型的论文都可以采用这种方式。在引用文献时，需要注意以下几个方面：

• 引用格式：在论文结尾引用文献时，需要按照所使用的引用格式规范将所有文献资料进行排版。常用的引用格式包括APA、MLA、Chicago等，需要根据题目、作者、出版社等元素进行格式化排版。

• 引用内容：在引用文献时，应该只引用与论文主题相关的资料，避免引用和主题无关的内容。此外，引用的内容需要与论文中的文字和内容相符，保持论文的逻辑关系和连贯性。

• 引用数量：在论文的结尾引用文献时，不应该引用过多的文献。袭燃引用的文献数量应该根据实际需要进行适当控制，避免引用过多无关的文献。

在区块链论文的结尾引用文献时，可以参考一些典型的区块链论文或书籍，并将其列入参考瞎皮文献表中。这有助于钩子性结尾，引出一个新的研拍神虚究方向，也可以为分析论文的主题提供更加充分的理论依据。

以下是一些值得推荐的关于区块链的论文和书籍：

• 尼克·萨博：《区块链应用：其工作原理及重要的领域》， O'Reilly Media出版社，2017年

• 安东·安德森和唐·塔普斯科特：《区块链革命：如何改变贸易、金融、公司和我们的未来》，出版社： Portfolio，2016年

• 乔丹·多卡诺斯基和比塞塔·纳拉亚南：《区块链识别和解释：技术、工具和应用（识别和解决）》，Manning Publications，2018年

• A.B. Călin， A. Turcanu， F. Drăgănescu：《Blockchain - A Primer》，出版社： Universe，2019年

• 苏黎普银行集团经济研究团队：《区块链：创造价值的多元应用》，2017年。

这些书籍和论文涵盖了区块链技术在金融、贸易、智能合约等方面的应用，以及区块链技术的本质和未来发展趋势。阅读这些资料，可以帮助您深入了解区块链技术及其应用，掌握相关技术和概念，为区块链相关研究和论文写作提供有价值的参考资料。

Ⅱ 什么是区块链

【定义】

区块链（Blockchain）是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。该技术方案让参与系统中的任意多个节点，把一段时间系统内全部信息交流的数据，通过密码学算法计算和记录到一个数据块（block），并且生成该数据块的指纹用于链接（chain）下个数据块和校验，系统所有参与节点来共同认定记录是否为真。

区块链是一种类似于NoSQL（非关系型数据库）这样的技术解决方案统称，并不是某种特定技术，能够通过很多编程语言和架构来实现区块链技术。并且实现区块链的方式种类也有很多，目前常见的包括POW（Proof of Work，工作量证明），POS（Proof of Stake，权益证明），DPOS（Delegate Proof of Stake，股份授权证明机制）等。

区块链的概念首次在论文《比特币：一种点对点的电子现金系统（Bitcoin:A Peer-to-Peer Electronic Cash System）》中提出，作者为自称中本聪（Satoshi Nakamoto）的个人（或团体）。因此可以把比特币看成区块链的首个在金融支付领域中的应用。

【通俗解释】

无论多大的系统或者多小的网站，一般在它背后都有数据库。那么这个数据库由谁来维护？在一般情况下，谁负责运营这个网络或者系统，那么就由谁来进行维护。如果是微信数据库肯定是腾讯团队维护，淘宝的数据库就是阿里的团队在维护。大家一定认为这种方式是天经地义的，但是区块链技术却不是这样。

如果我们把数据库想象成是一个账本：比如支付宝就是很典型的账本，任何数据的改变就是记账型的。数据库的维护我们可以认为是很简单的记账方式。在区块链的世界也是这样，区块链系统中的每一个人都有机会参与记账。系统会在一段时间内，可能选择十秒钟内，也可能十分钟，选出这段时间记账最快最好的人，由这个人来记账，他会把这段时间数据库的变化和账本的变化记在一个区块（block）中，我们可以把这个区块想象成一页纸上，系统在确认记录正确后，会把过去账本的数据指纹链接（chain）这张纸上，然后把这张纸发给整个系统里面其他的所有人。然后周而复始，系统会寻找下一个记账又快又好的人，而系统中的其他所有人都会获得整个账本的副本。这也就意味着这个系统每一个人都有一模一样的账本，这种技术，我们就称之为区块链技术（Blockchain），也称为分布式账本技术。

由于每个人（计算机）都有一模一样的账本，并且每个人（计算机）都有着完全相等的权利，因此不会由于单个人（计算机）失去联系或宕机，而导致整个系统崩溃。既然有一模一样的账本，就意味着所有的数据都是公开透明的，每一个人可以看到每一个账户上到底有什么数字变化。它非常有趣的特性就是，其中的数据无法篡改。因为系统会自动比较，会认为相同数量最多的账本是真的账本，少部分和别人数量不一样的账本是虚假的账本。在这种情况下，任何人篡改自己的账本是没有任何意义的，因为除非你能够篡改整个系统里面大部分节点。如果整个系统节点只有五个、十个节点也许还容易做到，但是如果有上万个甚至上十万个，并且还分布在互联网上的任何角落，除非某个人能控制世界上大多数的电脑，否则不太可能篡改这样大型的区块链。

【要素】

结合区块链的定义，我们认为必须具有如下四点要素才能被称为公开区块链技术，如果只具有前3点要素，我们将认为其为私有区块链技术（私有链）。

1、点对点的对等网络（权力对等、物理点对点连接）

2、可验证的数据结构（可验证的PKC体系，不可篡改数据库）

3、分布式的共识机制（解决拜占庭将军问题，解决双重支付）

4、纳什均衡的博弈设计（合作是演化稳定的策略）

【特性】

结合定义区块链的定义，区块链会现实出四个主要的特性：去中心化（Decentralized）、去信任（Trustless）、集体维护（Collectively maintain）、可靠数据库（Reliable Database）。并且由四个特性会引申出另外2个特性：开源（Open Source）、隐私保护（Anonymity）。如果一个系统不具备这些特征，将不能视其为基于区块链技术的应用。

去中心化（Decentralized）：整个网络没有中心化的硬件或者管理机构，任意节点之间的权利和义务都是均等的，且任一节点的损坏或者失去都会不影响整个系统的运作。因此也可以认为区块链系统具有极好的健壮性。

去信任（Trustless）：参与整个系统中的每个节点之间进行数据交换是无需互相信任的，整个系统的运作规则是公开透明的，所有的数据内容也是公开的，因此在系统指定的规则范围和时间范围内，节点之间是不能也无法欺骗其它节点。

集体维护（Collectively maintain）：系统中的数据块由整个系统中所有具有维护功能的节点来共同维护的，而这些具有维护功能的节点是任何人都可以参与的。

可靠数据库（Reliable Database）：整个系统将通过分数据库的形式，让每个参与节点都能获得一份完整数据库的拷贝。除非能够同时控制整个系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，也无法影响其他节点上的数据内容。因此参与系统中的节点越多和计算能力越强，该系统中的数据安全性越高。

开源（Open Source）：由于整个系统的运作规则必须是公开透明的，所以对于程序而言，整个系统必定会是开源的。

隐私保护（Anonymity）：由于节点和节点之间是无需互相信任的，因此节点和节点之间无需公开身份，在系统中的每个参与的节点的隐私都是受到保护的。

Ⅲ 区块链HotStuff共识协议论文翻译-Model

以下是《HotStuff：BFT Consensus in the Lens of Blockchain》论文翻译的第三部分，关注模型的详细解读：

研究对象是一个由[公式]副本组成的系统，用[公式]标识，其中至少有[公式]个是正常副本。正常副本被认为是未受竞争者操控的，它们维护着完整的内部状态，包括加密密钥。网络通信是私密且可靠的，点对点通信仅限于正常副本之间，消息的广播即向所有副本发送相同的信息。我们采用Dwork等人的部分同步模型，假设存在已知的延迟界限$\Delta$和未知的全局稳定时间GST。在GST后，通信能即时到达，模型保证在GST之后的有限时间内取得进展。

HotStuff使用阈值签名加密，每个节点有公钥，副本持有私钥。第i个副本生成消息[公式]的部分签名[公式]，在满足[公式]条件时，签名可用于验证。考虑到先知者的干扰，对手在小于[公式]个先知者处查询[公式]的成功概率极低。哈希函数[公式]是消息摘要，确保了输入消息的唯一标识。

复杂性度量关注“认证复杂度”，即 GST后为达成共识，每个副本从其他副本获得的验证器总和。验证器可以是部分签名或完整签名。认证复杂度衡量通信量，因为它忽略传输细节，能准确反映迭代共识算法的开销，且密码学操作如签名生成和合并通常是最耗计算的环节。