区块链ai芯片

⑴ 为什么说AI专用芯片会挑战GPU的绝对统治地位

当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

不光如此，2019最大的趋势就在于：单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。

⑵ 语音AI在特定领域通过图灵测试意味着什么

刚刚，达摩院发布了“2019十大科技趋势”，涵盖了智能城市、数字身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI芯片、区块链、5G等领域。阿里达摩院认为，2019年，AI依然将是科技界最热的方向。如果说2018年AI从实验室走入了现实，那么2019年将开启人类和AI全面合作的新起点。

随着5G时代的来临，网络将向云化、软件化演进，也将会催生全新应用场景，例如车路协同、工业互联网等领域将获得全新的技术赋能。2018年，曾经炙手可热的自动驾驶经历冰火两重天，从资本企业一拥而上再到普遍看衰，自动驾驶寒冬论一度甚嚣尘上。达摩院认为，单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车，确实在很长一段时间内将无法实现终极的无人驾驶，但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。

车路协同技术路线，会加快无人驾驶的到来。在未来2-3年内，以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展，例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

⑶ 2023年国内13家最有价值AI算力芯片企业！

在国内人工智能快速发展的大背景下，算力芯片企业的价值备受瞩目。以下是一份基于企名片Quickin数据的2023年国内最具价值的AI算力芯片企业排名：

1. 寒武纪科技：作为AI芯片研发的先驱，寒武纪提供智能云服务器、终端及机器人处理器，以及IP授权和相关服务，总部位于北京中科寒武纪科技有限公司。

2. 燧原科技：成立于2018年的燧原，自主研发高性能通用芯片，如“邃思”，推出云端训练和推理产品，如云燧T10、i10和驭算软件平台。

3. 嘉楠科技：专注于区块链服务器和重复计算芯片的嘉楠，从FPGA到专用芯片持续创新，提供领先的比特币挖矿解决方案。

4. 壁仞科技：2019年创立的壁仞，聚焦云端通用智能计算，立志于打破国际标准，成为高性能通用算力的领军企业。

5. 登临科技：作为国内首个大规模商业落地的GPU企业，登临科技研发GPU+架构，创新AI加速器已广泛应用并加速国产化发展。

6. 沐曦集成电路：专注于高性能通用GPU芯片，致力于打破市场垄断，支持国内通用信息产业提升算力。

7. 摩尔线程：专攻元计算应用的GPU，构建综合计算平台，推动数字经济发展。

8. 比特大陆：专注于定制芯片设计，拥有低功耗ASIC产品，广泛覆盖全球市场。

9. 瀚博半导体：致力于计算机视觉与视频处理优化，提供高效算力支持，目标成为国内芯片设计的领导者。

10. 蓝耘科技：集IT集成与算力云服务于一体，提供GPU算力云服务，支持高性能计算需求。

11. 亿邦国际：专注于ASIC晶片设计，专为加密货币挖掘提供专用计算硬件。

12. 平头哥半导体：阿里旗下的芯片研发公司，研发量子和嵌入式芯片，目标覆盖多个行业领域。

这些企业在AI算力芯片领域各有专长，推动了国内技术创新和产业进步，展现了国内在人工智能领域强大的技术实力。