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区块链怎么应对高并发

发布时间: 2024-12-20 06:20:04

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② 并发不是区块链的基础吗

并发是区块链的基础。
区块链的定义:区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。我们可以把区块链理解为一个公有账本,每个人都可以进行记账,同时系统会将写好的内容记录并发给所有人进行备份。区块链优点有去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改、匿名性。
区块链必须是高并发的,提高并发性是解决人类计算能力的主要方向。但是并发的编程模型一直受到来自上下两方的压力。因为处理器性能的提升主要是通过堆积更多的core来完成。所以为了编写更快的代码,你要做的是编写并发式的程序,同时使用更多的核、更多的CPU、更多的机器。对于并发式的编程模型这就是来自于下方的压力。当今的主流商业应用软件都是应用在web端的,7乘24小时百万级以上的并发访问。对于编程模型来说,这是来自于上方的压力。所以当我们谈论区块链时,我们需要明白支持并发性才能满足市场的需求。

③ 区块链未来发展趋势怎么样

——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

行业技术研究进程不断推进

近年来,全球区块链技术研究进程加速推进,行业专利申请数量快速提升。据SOOPAT统计数据显示,2014-2018年,全球区块链专利数量持续上升,至2018年全球区块链专利申请数量已经达到2966个。其中,2018年中国区块链专利数量达专利数量占比从2014年的33.33%,发展至2018年的82.1%。

然而,尽管近年来全球区块链技术一直在不断的发展和创新中,但目前尚未有通用的评价标准和体系,能对区块链的技术性能和效率、可扩展性、安全性等问题详细规范。整体而言,区块链技术有待进一步突破。



中国区块链技术倾向于服务应用

在技术方向上,中国区块链技术的核心是服务于物理应用,而美国区块链技术仍在解决区块链的潜在问题,这导致国内侧重于联盟链应用,希望优化区块链技术以满足高并发的应用需求;国外侧重于公链的应用,针对公链特点开展核心技术的优化与创新。应用方面,国内区块链侧重于服务行业应用,倾向于“无币区块链”;美国大部分是公链,倾向于数字资产的流通。

④ 为什么区块链tps错误(区块链tps最快多少)

区块链的TPS

众所周知,比特币每秒只能进行大约7笔交易,以太坊稍微好一些,也就10-20笔。作为一个支付系统,这是远远远远不够的,经常也有人拿这点来说事,认为区块链效率低云云。

其实现在有很多的方案在试图解决TPS的问题,比如说fabric可以到数千的TPS,石墨烯系列可以到上万的TPS,比特币和以太坊的Off-chain方案理论上支持无限的TPS。那么是不是说这些新的技术才是区块链的未来呢?这个问题总是很难回答,要说一大堆共识,分布式,安全之类的事情。

过年期间看了BM的一个访谈,他提到了VB的一个理论,Scalability,Decentralization和Security在区块链中不能兼顾,类似于分布式系统里面的CAP理论。

我发现这个理论用来解释区块链技术真是简单粗暴而有效。

比如说:联盟链通过准入机制,控制了验证节点的数量,通过牺牲Decentralization提升了Scalability;石墨烯系列的DPOS,RippleNet的共识也是同理;比特币通过提高每个区块的容量,也可以达到扩容的目的,但结果是对矿机提出了更高的要求,形成自然的准入门槛,实际上也是牺牲了Decentralization;比特币和以太坊挖矿难度都可以调整,降低挖矿难度实际上也可以提升Scalability,但付出的代价是抗攻击能力下降了,牺牲的是Security。

但这个理论放在off-chain类型的方案上就失效了,比如说闪电网络(雷电网络),以太坊的plasma还有R3Corda(这个比较特殊,直接把链都省了)。对off-chain方案原理感兴趣的童鞋移步这里,。大致方案就是交易双方锁定准备金,把海量的交易打包以后上链,链上只保存交易的最终结果。通过智能合约和线下的多重签名机制,作弊方将会被罚没准备金。

Off-chain方案看上去很完美,保证Decentralization和Security,同时无限扩展。

但天下没有免费的午餐,我们以闪电网络为例(事实上plasma我还没完全理解?),至少它有下面几个缺点:

1.闪电网络中锁定的比特币只能用在闪电网络中,只有交易通道关闭的时候才能真正成为链上承认的货币,这在理论上会出现类似银行挤兑的情况。如果大家对闪电网络失去信心,集中关闭通道,会拖垮比特币网络。但,这个似乎也不是很大的问题,只要闪电网络没有爆出什么漏洞,比如说签名算法被攻破之类的。

2.交易是在链外执行,链上无法验证提交的交易是否最新版本,虽然脚本保证了提交旧版本交易的攻击者有被罚没准备金的风险,但前提是要防御者监控网络并提交更新版本交易的证据。也就是说从原来比特币的被动防御(私钥不丢失就能保证资金安全)转变成主动防御。从这个角度看也算是降低了Security吧。这个主动防御的操作交给用户也不太现实,最终必然会衍生出一些服务公司,代替用户保存链外交易凭证,并防止作弊。某种意义上面又从“去中介化的信任”转变为需要信任中介了。这个角度看,似乎也是牺牲了Decentralization。

3.闪电网络中只有保存最终的资金状态保存,中间的交易细节全部被忽略,支持者认为是保护了用户的隐私,反对者认为是损失了交易数据。

4.因为通道需要准备金维持,不可能任意两个用户间都存在交易通道,用户之间转账可以通过中转的方法,最终很可能会有大资金形成中心化的中转节点。

区块链所面临的问题?

维护成本非常高:

传统的中心化数据库只需要写入一次,而区块链需要被写入成千上万次;传统的中心化数据库只需要检验一次数据,区块链需要对数据进行成千上万次检验;传统的中心化数据库只需要传输一次数据就可以储存,区块链需要将数据传输成千上万次。

激励结构很难设计:

如何确保奖励与网络目标一致?为什么节点会保留或更新数据?当两段数据冲突时,是什么使它们选择一段数据而不是另一段数据?这些问题都都还有待探索、解答,区块链不仅需要在开始时保持一致,还需要在未来的所有时间节点上保持一致。

所有的升级都是自发的:

区块链最重要的一点在于它不是在单个实体的控制之下,不可能强制升级。所有的升级都必须向后兼容。这显然是相当困难的,尤其是如果你想要添加新特性,以及从测试的角度考虑时会更加困难。软件的每个版本都为测试矩阵添加了很多内容,并延长了发布时间。

扩展很困难

扩展的困难程度至少比传统的中心化系统高出几个量级。同样的数据必须存在于成百上千个地方,而不是在一个单一的地方。传输、验证和存储的成本是巨大的,因为必须用支付数据库中的每一个独立节点的成本,来代替传统的中心化数据库中只支付一次的成本。

以上所有导致区块链至今没有杀手级的应用(比特币除外)

援引自:为什么说区块链没那么简单

区块链的TPS是什么

TPS英文全称是TransactionPerSecond,应用在数字货币,TPS指的是系统吞度量,也是每秒系统处理的数量。假如TPS每秒并发太低,很容易造成网络拥堵严重,从而使得区块链在高价值的高并发业务领域无法落地。比如,由于TPS每秒并发太低,比特币和以太坊都存在交易费用高、确认时间长、扩展性差的问题,比特币社区因此产生分裂,硬分叉成为常态。

目前很多币在TPS上做文章,希望能避开比特币的劣势。比如说ULAM、USDT、USC、几种货币,他们的吞吐量分别是最低1万TPS确认、7TPS确认、100TPS确认,我们可以对比他们TPS的高低来辨别他们的速度。

众所周知,比特币每秒只能进行大约7笔交易

以太坊稍微好一些,也就10-20笔。

作为一个支付系统,这是远远远远不够的,经常也有人拿这点来说事,认为区块链效率低云云。

最近发现了一个非常不错,并且高TPS的公链:ULAM公链。

ULAM是继POW、POS、DPOS、PBFT类共识算法之后的第五个在共识算法上有重大创新的区块链项目。

ULAM共识算法其利用哈希函数的特性创造出超低能耗、完全去中心化、高度稳定的区块链系统;是目前唯一一个成功打破区块链“不可能三角”的全新共识算法。ULAM不需要进行哈希计算竞赛,可以允许低功耗的手机、智能手表、路由器等参与“挖矿”。ULAM设计的全新非交互式交易验证算法(NITCV),可以使TPS最低达到1万。ULAM使用知识证明的方法构造出非交互式交易验证算法。ULAM具有超级碎片化节点;完全去中心化;抗算力集中;49%容错率;抗量子攻击;

在区块链中以太坊(eth)目前有哪些问题?

在区块链中以太坊(eth)目前有哪些问题?

以太坊区块链目前暴露出三大问题,长时间以来其创始人Vitalik

Buterin一直无力解读。第一是以太坊区块链整体很低的性能和TPS;第二是资源不隔离,CryptoKitties虚拟猫咪的事件,一度占据了整个以太坊

20%

的流量,直接造成以太坊网络用户无法展开及时的交易,就是资源不隔离最大的痛点;第三个问题在于以太坊治理结构的体现,区块链作为去中心化的分布式账本,以太坊过去以来,创始人团队主导了其网络发展,过于中心化的治理模式,让目前的以太坊出现了ETH、ETC、ETF等分叉,以太坊社区目前进入四分五裂的治理状态。而以太坊网络目前出现的各种弊病,在「aelf」创始人与CEO马昊伯看来,这是无法接受的。于是,「aelf」定位,就是为对标以太坊的下一代去中心化底层计算平台,重点解决目前以太坊存在的性能不足、资源不隔离、治理结构三方面的问题而诞生的。

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