计算思维和区块链的关系
Ⅰ 朱嘉明：《量子时代和数字经济2.0》推荐序
数字资产研究院学术与技术委员会主席、经济学家朱嘉明教授为韩锋博士新著《区块链国富论》作序。本公众号特此刊出，分享给各位读者。
“没有人预测到在21世纪的第一个二十年，量子科学和技术的发展曲线，与区块链和加密数字货币，DiFi曲线，呈现出交集的态势。但是，这一切实实在在发生了，确实在改变人们传统的财富观念，改造财富结构，重塑财富形态。”
——朱嘉明
正文：
韩锋和他的团队新作《区块链国富论》即将付梓，同时英文本也即将在美国出版，书名为《The Wealth of Quantum Era》，翻译为中文是“量子时代的财富”。对此相当欣慰，并愿意为中文版的《区块链国富论》做推荐序言。
《区块链国富论》书名，将“区块链”和“国富”连接在一起，面临很大的挑战，因为需要回答为什么“区块链”可以导致和创造新的“国富”？对此，本书确实给出了这样的答案：在数字经济和量子时代互动的新时代，就是新的数据财富共识的时代，“量子力学大数据实在观”将全面取代“牛顿力学小数据世界观”，财富不再是物，至少不仅仅是物，财富成为信用资源演变的一种形态，而支持和实现全球信用共识的就是区块链。所以，现在需要更新“财富”的传统观念，“财富的概念是否能跟上时代，能决定一个人的生存状况和 社会 地位，甚至一个国家民族的未来”。
作者引用了亚当·斯密，哈耶克和复杂经济学创始人布莱恩·阿瑟。布莱恩·阿瑟的思想与亚当·斯密，哈耶克是相通的。从整个人类财富共识的 历史 上看，大部分时间财富共识是是靠去中心化的自由市场达成的。只是布莱恩·阿瑟认识到，虽然市场经济的本质就是分工的持续延伸和扩大，以及交易的庞大、分散和随机，但是，市场最终可以成为计算的对象，一个计算体，一个非中心化的运算体系，“从这种角度来看，经济成为了一系列事件中程序性地发展的系统，它变成算法驱动的。”布莱恩·阿瑟虽然没有直接提及区块链，但是，区块链就是一种程序化的算法结构，可以为高度复杂经济活动的提供技术性信用基础。
在2008年之前，提出财富就是一种非中心化的“信用共识”，尽管人类经济史可以提供很多证明，人们还是很难接受的。第一代互联网 TCP/IP 协议，建立了数据大规模的无障碍的流通基础结构。更为重要的则是私钥签名技术的突破，为解决了数据的所有权奠定了底层技术基础。2008年比特币的诞生，证明了以区块链所支持的“信用共识”可以成为财富的基础，甚至直接成为财富。中本聪的 历史 地位“在于发现了一个真正可以去中心化的模式来发行货币——就是比特币，利用一个分布式的计算来达成财富共识”。“比特币树立了人类达成财富共识 历史 上一个新的里程碑 ”。进一步分析，比特币就是基于区块链的一种财富形态，满足了本书所提出的“财富共识”的六个基本条件：（1）资产确权;（2）全网记账信息公开;（3）交易大规模化；（4）符合全球极客价值观;（5）锚定总量有限稀缺和全网挖矿算力;（6）非中心化的分布式计算。
本书特别希望读者注意到 “去中心化金融DeFi达成财富共识”，依靠分布式计算提供现在银行体系提供的金融服务，达成新的财富共识，特别是“以太坊上 DeFi 生态”。“这一波 DeFi 的兴起，让人们看到了区块链去中心化计算世界中，对应银行服务的各种功能应用开始雨后春笋般的发展，像英国工业革命之后的银行业为全球形成新的财富共识的巨浪已经看到端倪，这一次的舞台，是全球数字经济”。本书还试图解读IPFS现象，提出Filecoin很可能是未来建设新互联网WEB 3.0的赛道上的“为去中心化存储的标杆”。
无论如何，作者提出的“数据资产化浪潮”概念，以及对“全球区块链财富共识的熊牛周期”分析，是有前瞻意义的。在作者看来，比特币从几美分到数万美金(2018 年)，是一个财富共识的形成的过程，人们最终习惯了期间的熊牛和牛市周期性波动。“ 历史 上形成黄金这样的财富共识几乎需要上千年，但比特币几乎十年就完成了，所以这是一个全新的财富共识时代”。
在《区块链国富论》的第六章，集中讨论了什么是牛顿力学的实在观和量子力学的实在观。在作者看来，牛顿力学局限性：“牛顿力学认为宇宙是由孤立原子构成的，原子除了相互作用没有其他内在联系，原子会确定性的处于时空的位置，而且运动遵循确定性的轨道，轨道由牛顿三大定律决定的”。牛顿力学为工业革命奠定了基础。后来法国著名的数学家拉普拉斯，把牛顿力学拔高到一个至高无上的地位。“拉普拉斯妖”的理念为中心化思维，即“相信存在一个至高无上的神明大脑”提供了理论依据。如今，工业革命已经远去，人类继进入后工业化 社会 之后，迅速进入信息 社会 ，数字经济成为主要经济形态，所以，牛顿力学的实在观需要，也必须为量子力学的实在观。因为量子力学的实在观，不仅仅是某种描述微观世界的理论，应该是未来我们理解整个宇宙世界的基础。不仅如此，“量子的实在观和大数据能为我们揭示传统牛顿力学无法揭示的那部分原来看不见的整体关联的世界，这为未来全球财富共识的新形式，展开了极为广阔的空间”。那么，何谓量子力学实在观？作者认为：量子力学的核心就是非定域整体性，代表现象是量子纠缠的存在。
本书的第七章的标题是“从分布式计算思维看财富共识的达成和计算”。第一节讨论的是“麦克斯韦妖元计算能够抑制复杂系统的熵增”，所提出的问题尤其深刻，最有创意的。1871年，英国物理学家麦克斯韦，针对热力学第二定理，为探测并控制单个分子的运动所假设的物理学的妖（Maxwell's demon）。一般认为：“麦克斯韦妖”的假想实验，是对熵增原理的直接挑战。从表面上看，“麦克斯韦妖”在现实世界无法实现。但是，如果将“麦克斯韦妖”理解为一个典型的“计算”过程，熵减可以实现。作者介绍了孙昌璞院士等撰写的一篇论文《量子信息启发的量子统计和热力学若干问题研究》，提出“麦克斯韦妖”机制和兰道尔原理（Landauer's principle），就是一种普适的元计算机制，如果以太阳作为外源驱动耗散，可以克服量子非定域不确定性，达到熵减。也就是说，假定整个宇宙就是个量子计算机，内中有太阳这样的确定能量驱动并同时耗散热量，可以通过计算实现局域有序低熵世界，其中最根本的计算机制则是来自“麦克斯韦妖”。
于是，作者如此推理：“比特币区块链的挖矿系统显然就是这样一个分布式麦克斯韦妖计算系统。每个矿工的矿机就是麦克斯韦妖，它们在为全网记账的同时，通过计算在天文数字般的随机数(二的上百次方)中找到那个正确解。虽然这种麦克斯韦妖的过程要耗散很多能量，但是计算出来的共识才能在全球支撑比特币的市值(不像银行只能相信一家中心化机构，全球共识很难算出来)”。
作者从量子力学的高度，重新诠释“麦克斯韦妖”，提供了一种从量子科学到区块链，再到“信用共识”财富之间的思路，甚至框架。按照这样的思路和框架，自然会重新理解香农的信息熵概念，为什么越是不确定的信号码集含有更多的信息。解读香农需要引入维纳教授的看法，熵增原理，实际上就是能量信息序降低等级的过程。
人类渴望一个低熵世界。而迄今为止的人类经济活动，一切技术进步，恰恰是不断强化的增熵过程。这样的状况需要缓和和结束。量子时代，麦克斯韦妖元计算，区块链是否是一种希望和可能性，需要更多的理论和实证支持，但是，区块链如果具有“减熵”，而不是“增熵”的功能，那将是区块链所包含的革命意义所在。
我2019年11月30号在华南理工大学就讲过："量子时代是指量子科学和量子技术影响和改变了其他科学技术学科"。韩锋后来说，他的"量子时代"的概念是受我启发。其实，在区块链和数字货币领域，韩锋是少有的清华量子物理博士生背景，在量子科学专业中浸濡多年，这无疑有助于他将量子科学和数字经济的结合和融合。韩锋在本书中关于量子时代的特征阐述：量子时代的基本特征就是有了量子整体实在观，相应的必需通过大数据描述这个世界，大数据同时层展了经济 社会 中原来被原子世界忽略的所谓"看不见"的关系关联、创意理念、社群愿景、未来价值等，通过区块链和加密确权等技术，变成未来量子时代的财富。因为量子技术和区块链的发展，产权模糊的数字经济1.0将急速升级为明确数据产权的数字经济2.0，这是大势所趋。应该说，不管是1.0还是2.0，主角都是大数据，这是量子整体实在观的大数据描述，远远超越牛顿力学的小数据实在观。韩锋在后记中补充介绍了和抚州政府合作的信用预言机的情况，祝愿他们在数字经济2.0的实践打开新的局面。
最后，在量子科学和量子技术的演变背后，依然是哲学问题，是所谓的“决定论”，还是“非决定论”。韩锋认为：爱因斯坦和玻尔关于"上帝是否仍骰子"的争论其实殊途同归。爱因斯坦在1933年牛津大学的演讲中明确的提出了量子存在的本质是"非定域性"，其实非定域存在的整体是"决定论"的，就像波函数作为量子的整体性描述是由薛定谔方程"决定的"（这一点和牛顿力学方程能决定原子运行轨道并无本质区别），但我们对波函数进行测量时，是定域的，得到的是大数据统计分布结果，这是随机的，是"非决定论"的。
我本人想说的是：没有人预测到在21世纪的第一个二十年，量子科学和技术的发展曲线，与区块链和加密数字货币，DeFi曲线，呈现出交集的态势。但是，这一切实实在在发生了，确实在改变人们传统的财富观念，改造财富结构，重塑财富形态。
如果说本书有哪些值得改进的方面，那就是有些章节叙述过于个人化，文字显现繁杂。故作者在未来修订中，要有意识的追求表达的简洁和精练，写作其实也是一种艺术。
Ⅱ 线上编程培训机构排名前十名
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少儿编程培训机构排名前十
少儿编程培训机构排名前十如下：
1、编程猫
2、童城童美
3、小码王
4、LEGO乐高教育
5、贝尔机器人
6、瓦力工厂Walimaker
7、斯坦星球
8、极客晨星
9、核桃编程
10、VIPCODE
少儿编程教育是通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等课程，培养学生的计算思维和创新解难能力的课程。
一般来说，针对6-18岁的少年儿童开展的编程教育，现在，最常见的形式是线上和线下模式相结合的课外培训。
根据先易后难的学习进程，少儿编程教学可以大致分为两类：一类是Scratch或是仿Scratch的图形化编程教学，以培养兴趣、锻炼思维为主，趣味性较强。在这里，可以创造属于自己的动画，故事，音乐和游戏，这个过程其实就像搭积木一样简单。
此外，还有机器人编程，也就是搭建机器人，通过运行程序让它动起来，着重培养孩子的动手能力。
另一类是基于Python、C++等高级编程语言的计算机编程教学，目标往往是参加信息学奥赛等科技品牌赛事，如信息学奥林匹克竞赛/联赛、机器人竞赛、科技创新大赛等，或为后续的专业学习和职业技能打下基础。
在这里，可以熟悉编程原理，执行代码操作，适合有一定数学基础、英语基础和逻辑思维的孩子。
上海少儿编程培训机构排名前十上海少儿编程培训机构排名前十如下：
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2、乐博乐博少儿编程-机器人培训：专注于少儿编程10年，3-10岁儿童均有相对应推荐少儿编程学科供以学习。乐博乐博机器人教育持有广州中鸣数码51%的股份，此后中鸣数码也为乐博乐博机器人教育硬件升级进行保驾护航。
乐博乐博，上市公司实力强10年少儿机器人编程教学经验，汇集机器人编程教育行业精英教师，总部统一培训、考核后上岗，都是多年经验老师，线上线下一体化教学，OMO教学平台。
3、小码王少儿编程培训：国内高端少儿编程教育品牌，专注4-16岁青少年编程教育，引进欧美先进教育理念和课程平台，致力于成为杰出的青少年科技教育机构，整合全国众多编程教育专家、研究者和实践专家，提供孩子综合素质和学习能力培养的解决方案，
4、小码精灵少儿编程培训班：面向6-15岁孩子的在线少儿编程教育平台，由腾讯AI实验室资深教育教研团队与美国哥伦比亚大学教育学院SnowDayLab联合打造课程，重在提升孩子的数学思维能力、逻辑思维能力、跨学科应用能力等综合素养，让孩子爱上自主学习，成为未来世界的佼佼者。
武汉编程培训机构排名前十武汉编程培训机构排名前十如下：
1.武汉动力节点。
上榜理由：我相信大家对于动力节点的上榜不会有所争议，毕竟动力节点在Java的教育上面做到了极致，10年来不断的在对Java的课程研发上下苦功，最后研发出了一套自己独家的教学方法。师资方面也是非常专业的。
2.武汉中软卓越。
上榜理由：中软卓越是一个综合性的公司他们不仅做IT培训而且还做软件外包，其业务在全国各地都有涉及。Java培训历史也是比较长的，因为公司业务的关系他们的学员在项目开发经验上还是有优势的。因此学费贵一点也是自然地。
3.武汉尚学堂。
上榜理由：尚学堂经过十年磨砺，在顺应社会发展的变迁下，从零起步逐步走上了一条独具风格特色的IT教育之路。武汉光谷是尚学堂在武汉的Java培训机构，他们的技术和实力至少在武汉是被人认可的。
4.武汉黑马程序员。
上榜理由：黑马程序员是近几年的后起之秀，成立时间不算长也不算短了，虽然除了总校区外其它校区的课程都是以视频的形式教学，但在业内反响也还可以，就是对于Java教学这方面，发展的比较晚，各方面还不算成熟，但未来可期。
5.武汉千峰教育。
上榜理由：千峰也是有一阵非常的火，这几年可能也是因为竞争激烈的缘故变得没有之前的势头了，2017年开始的Java教学，也是在Java方面发展的比较晚，各方面还不太成熟。而H5前端的教学还是比较好的，IOS也还可以，毕竟是IOS起家的。
少儿编程机构十大排名线上少儿编程课最好的机构有：
1、编程猫
编程猫是中国最出名的少儿编程机构，主要面向于中国7-16岁儿童，着力培养孩子的计算，逻辑思维，该品牌于中国诸多名牌大学有合作，开设以19多种编程语言课程，非常受欢迎。
2、童程童美
童程童美是隶属于达内集团旗下的一个少儿编程机构，主要面向3-18岁的青少年，具有线上线下两种教育方式，在国内上百家学校都开展了相应的编程课，是少儿教育机构排名前十的品牌。
3、小码王
小码王成立于2016年，是一家面向于青少年的编程机构，已在全国20多个城市开设了相应的品牌，引进欧美先进教育理念，采取线上线下双结合的模式，获得很多家长的信赖。
4、核桃编程
该机构成立于2017年，主要面向于6-12岁的儿童，主要通过人工智能，自适应的学习方式促进孩子编程的学习，该机构在2020年获得国家高新技术企业认证，具有一定的知名度。
5、傲梦编程
傲梦编程成立于2014年，主要为6-18岁的青少年提供一对一平台的机构，主要采用阶梯式课程，在JavaScript，网页设计，Python等都有覆盖，致力培育最为优秀的新型科技人才。
Ⅲ 浙江计算机一级考试内容
浙江计算机一级考试内容如下：
1、信息技术的发展历程、现代信息技术的基本内容和发展趋势及计算机新技术。
2、计算机硬件系统的组成及各部分的功能。
7、数据库的基本概念及应用，数据挖掘及大数据技术。
8、多媒体技术的基本概念和多媒体处理技术。
9、计算机网络的发展、功能及分类。
10、互联网的原理、概念及应用。
11、网络信息安全的概念及防御。
12、互联网+、云计算、物联网、区块链等新技术的基本概念及应用。
13、虚拟现实与增强现实的基本概念和应用领域。
14、人工智能的发展、研究方法及应用领域。
15、计算机和法律，软件版权和自由软件，国产软件知识，计算机专业人员的道德规范。
16、文字信息处理(MSOffice和WPS二选一、熟练掌握应用文字信息处理技术处理专业领域的问题及日常事务处理，主要包括：
(1)基本操作：新建、打开、保存、保护、打印(预览、文档;
(2)基本编辑操作：插入、删除、修改、替换、移动、复制，字体格式化，段落格式化，页面格式化;
(3)文本编辑操作：分节、分栏、项目符号与编号、页眉和页脚、边框和底纹、页码的插入，时间与日期的插入;
(4)表格操作：表格的创建和修饰，表格的编辑，数据的排序;
(5)图文混排：图片、文本框、艺术字、图形等的插入与删除、环绕方式和层次、组合等设置、水印设置、超链接设置;
17、表格信息处理MSOffice和WPS二选一。熟练掌握应用表格信息处理技术处理财务、管理、统计等各领域的问题，主要包括：
(1)工作簿、工作表基本操作：新建工作簿、工作表和工作表的复制、删除、重命名;单元格的基本操作，常用函数和公式使用;
(2)窗口操作：排列窗口、拆分窗口、冻结窗口等;
Ⅳ 电子信息工程和计算机科学与技术的区别
电子信息工程与计算机科学与技术的区别：研究方向不同；学习课程不同；就业方向不同。电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科；计算机科学与技术主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识。
电子信息工程和计算机科学与技术的区别是什么
研究方向不一样
电子信息工程这门学科是，关于应用计算机等现代化技术，进行掌控电子信息以及信息处理，研究方向是如何获取以及处理信息，还有电子设备和信息系统的相关设计以及研发，还有应用和集成。
计算机科学技术这门学科是，关于学习计算机科学与技术相关的理论，以及基础知识，接受从事研究以及应用计算机的基本知识，具备研究以及研发计算机硬件和软件的基础能力。
学习课程不一样
电子信息工程的课程，涵盖电路理论系列课程以及感测技术，还有信息理论和编码、信号与系统、计算机技术系列课程、数字信号处理、电磁场理论、自动控制原理等。
计算机科学与技术的课程，涵盖电路原理以及微机原理，还有数字逻辑和模拟电子技术、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、C语言或是C++语言等。
就业方向不一样
电子信息工程的就业方向是，从事雷达以及导航，还有通信和指导等各类电子信息系统的研究以及设计，还有制造和管理工作，或是报考本专业相关专业的硕士。
计算机科学与技术的就业方向是，毕业后能够成为为政府以及国防，还有军队和电信、电力、金融、铁路等机关的计算机网络系统，以及信息安全行业进行管理以及服务的，高级专业工程技术相关人才。
电子信息工程和计算机科学与技术哪个比较好
无论选择计算机科学与技术专业还是电子信息工程专业，都需要根据个人兴趣、职业规划和行业趋势进行综合考虑。
计算机科学与技术专业注重软件技能和计算思维，适合喜欢编程和算法的学生；电子信息工程专业注重电子电路设计和通信技术，适合对电子器件和通信技术感兴趣的学生。最终，专业的选择应该与个人的兴趣和职业目标相契合。
计算机科学与技术专业：人工智能、区块链、云计算等领域的迅速崛起为计算机科学专业带来了广阔的创新空间。未来的趋势将更加强调人机交互、数据安全和智能化应用。
电子信息工程专业：随着5G技术的普及和物联网的不断拓展，电子信息工程专业在连接世界、构建智慧城市等方面发挥着关键作用。未来的发展将更加注重高效能源利用和通信技术的融合。