区块链中数据一致性
① 区块链的共识机制是什么
1. 共识机制在区块链技术中扮演着至关重要的角色，它确保了所有参与者对数据的一致性认可。
2. 简而言之，共识机制是一种规则，它要求区块链网络中的每个节点都按照这一规则来验证和确认数据，从而保证整个网络的数据库同步一致。
3. 以日常生活中的一个场景来类比，共识机制就像是一家公司在老板缺席时，通过讨论和投票来决定一个项目是否实施的过程。
4. 在这个例子中，共识机制促使大家表达自己的意见，并通过投票来形成决策，最终将结果提交给老板。
5. 区块链世界中的共识机制也是类似的，它确保分布式账本上的每个区块都得到准确核对，使得每台计算机上的账本保持一致。
6. 因此，共识机制是区块链系统中维持节点账目一致性的关键，它是构建区块链信任基础的解决方案。
7. 在区块链中，共识代表着大家的认可，一旦获得广泛认可，数据便被视为有效；反之，反对的声音则可能导致数据被排除。
8. 类似地，在社区中，如果一个参与者反复违反规则，其行为可能会被视为损害他人利益，从而导致其成为不受欢迎的节点，信誉受损，甚至被社区排斥。
② 区块链语言关注哪些(区块链有哪些关键技术)
区块链技术想要快速入门，一般涉及哪些编程语言？任何一门计算机语言，都能在特定某个领域的应用中，实现区块链技术；
具体使用哪一门语言，完全看我们相应领域行业企业项目的技术要求，以及更关键的：跟已有信息系统的有效对接联通。
区块链具有自下而上生成记录，生成两方或多方合同类记录，加入第三方确认机制，分布存储，……等特点；
从而让它相比集中式的存储运算而言，变得更为可信。
常见的总统投票，就非常适合以区块链技术重新架构；采用区块链技术的投票系统，能够避免哪一家技术公司、某一个关键技术人员，操纵选票统计结果的可能。
像我们的法院证据，也特别适合采用区块链技术重新架构开发。
其实像当前我们各类互联网时代的“版权系统”，它们中一些就是采用区块链技术架构而来，只不过，目前我们的新闻出版局、专利局（或者更广义地被称作“专家评委”），都尚未接入这些由互联网公司创新而来的版权平台。
我们耳熟能详的“法大大”（虽然名字不甚好听、甚至乍一听来有些让人“摸不着头脑”），它也其实正准备采用最新的区块链技术重新架构；采用区块链技术的合同平台，因为变得更加可信，也才能更便于互联网时代人们签订各类商务合同。
还有像我们的“征信系统”，也非常适合以区块链技术加以改造。能够让它更有说服力，而不致于出现一家单位、乃至随意某个关键技术人员，能随意往其中添加“征信污点数据”的情况。
还有像我们的P2P贷款，如果能够以区块链技术重新架构的话，也能够变得更加可信，而不致于出现违约、卷款跑路这样的失信情况。
区块链技术入门，都涉及哪些编程语言区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式
GO语言+区块链培训课程：
1、Go有什么优势
Go的优势
1：性能
2：语言性能很重要
3：开发者效率不要过于创新
4：并发性通道
5：快速的编译时间
6：打造团队的能力
7：强大的生态系统
8：GOFMT，强制代码格式
9：gRPC和ProtocolBuffers
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。
区块链技术入门，涉及的编程语言有哪些Go语言为区块链主流语言
根据BOSS研究院数据调查显示，目前在招的区块链岗位
主流的语言是Go和C++语言，早期的区块链系统和应用
程序主要是以C++实现，现在多数公司都会用Go语言来
打造公链系统。
C++适合本地程序的开发．
Go语言适合网络程序和本地程序的开发．
相对于C++Go的优点：
垃圾回收
语意明确
格式统一
缺点：
效率目前没有C++高，但对于桌面程序而言，效率问题不大，因为硬件已经很快了．
C++是目前的主流语言，相信会和C一样成为经典．
成为经典的意思就是：学它的人能拿一份不错的工资，但也仅仅是不错而己．
将来的网络的世界，Go发热的机会很大，认为其前途看好．
Go的开发者包括Unix的创始人和C语言的创始人等，都是一代黑客之首，相信会做得很好．
现在go全栈+区块链市场出于前所未有的大风口，形势喜人。
学习区块链我们需要了解什么？
首先需要了解网络通信方面的相关内容，其次是数据储存、加密技术、共识机制和安全技术，最后是跨链技术和链下技术。个人认为要学习区块链应该从实践出发，如果是程序员可以去区块链相关的公司接触相关的业务，在工作中学习。我之前在煊凌科技工作，公司在区块链开发方面的实力和经验都很不错，不管是工作还是合作都是不错的对象。
从名字上可以看出“区块链”是由“区块”和“链”组成的。一个个的区块（数据块）通过某种方式连接在一起就形成了一个区块链。
区块数据包含哪些呢？通过什么方式连接在一起呢？
可以看到区块中包含区块头和前个区块头的哈希值，这样就确定了所有的区块可以按照一定的顺序链接在一起。其中哈希值是按照哈希加密的函数来实现的。在C/C++语言中有指针这个概念：指针就是地址，一块内存数据在内存中的地址。区块链也是根据类似的概念把每个区块的哈希值作为下一个区块的地址。
什么是哈希值？
哈希值就是一组数据的“摘要”，是通过哈希加密算法生成的一组字符串。而且秘钥有一组秘钥，公钥和撕咬，公钥提供给外界来加密数据，用来解密数据。通过公钥加密好的数据，只能通过私钥来解密，即使别人有拿到数据有公钥也无法解密数据。这样就保证了数据安全性。私钥也可以作为这个节点的唯一身份验证，这样就保证了每个节点的隐私，实现了匿名。如果其中一个节点修改了其中的某部分数据，那么这个区块的哈希值就会发生变化，从而导致后面的所有区块都会发生变化，当这个区块把修改好的数据通知其他区块时，其他的区块发现发过的数据与自己保存的数据不一致，就拒绝接受数据写入自己的账本中。从而保证了数据的一致性。
什么是去中心化？
通常大家所有的QQ、微信等，都是有一个后台服务器的，统一的处理各个手机传过来的数据，通过服务器统一来处理。区块链技术就是取消统一的服务器处理，每个节点即使客户端又是服务器。当某个节点通过网络发送数据后，其余的节点接收到数据然后通过一系列的验证，确认数据没有问题后，写入到自己的区块中。这个节点就是服务器，其他节点就是客户端。同样的，当这个节点接收到数据后，其他某个节点就是服务器，这个节点就是客户端。这样做的好处就是去除了服务器，每个节点可以独立的处理数据，节约成本。
如何保持数据一致性？
所谓数据一致性就是所有节点的数据或者状态在同一时刻保持一致。区块链的本质是一个分布式的应用软件，如果是中心化的场景，达成一致是不成问题的，因为只有个数据备份。分布式环境中，是通过网络来传递数据，而且在网络环境中可能是不可靠的、延时甚至出现故障、关机重启等各种各样影响数据一致情况。
FLP定理:不要浪费时间去为了异步分布式系统设计在任意场景下都能实现共识的算法，在允许节点失效的情况下，纯粹异步系统无法确保一致性在有限的时间完成。
CAP定理：分布式计算系统不可能同时确保一致性、可用性和分区容错性，这三者不可能兼得。
区块链技术入门，涉及哪些编程语言Go是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言，首先要找到一份不错的教程，兄弟连go语言+区块链培训最近新出了一套go语言的教程，老师讲的非常不错！
伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议，金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明，未来区块链将与人们的生活息息相关，区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。
区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求，区块链人才受热捧程度呈光速上升。据拉勾网发布的“2018年区块链高薪清单”显示，腾讯、小米、苏宁、京东等国内企业巨头发布了众多高薪区块链岗需求，力图探索区块链相关技术与应用。清单中同时指出，高薪岗位以区块链相关技术型岗位需求为主，其中苏宁和科达月薪最高已给到100k。
极大的技术型人才市场需求，必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式，但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象：讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开，课程大纲不透明、授课质量缩水化，课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。
在整个区块链培训市场规模化发展之下，兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院，利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战，旨在深耕区块链教培领域，并为企业为社会培养更多专业型技术人才。
尹成资深区块链技术专家兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech.Ed大会金牌讲师。精通C/C++、Python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，著名技术专家，具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历，并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验，拥有两项人工智能发明专利，与开发电子货币部署到微软WindowsAzure的实战经验。教学讲解深入浅出，使学员能够做到学以致用。