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rfid与区块链

发布时间: 2024-08-28 14:54:21

A. 区块链技术的应用实例有哪些

快递物流行业是非常适合应用区块链技术的行业。

实际上,物流生态系统比较复杂,流程参与群体众多。

行业本身就是「流」概念的段搏综合体,从最初「商流」开始,逐渐催生出「物流」,以及相对应的「资金流」和「信息流」的支撑,完成服务链条。

各种「流」的产生,其背后都有一个关键问题,就是一个商品所有权的扒燃脊转移。

恰好,区块链技术解决的问题类型很多是和资产所有权进行转移过程中产生的信任摩擦相关。

应用区块链技术可以显著提高快递物流行业中结算业务的处理速度及效率,有效解决物品的追溯防伪问题,充分保证信息安全以及寄、收件人的隐私。

在快递物流行业内推广应用领域,国内有区块链公司在做这方面的应用,如沃尔顿链。

去年,沃尔顿链与货兜(厦门)科技有限公司达成战略合作,通过沃尔顿链的“RFID区块链“技术方案,帮助其完善物流解决方案,将货兜在其物流周转的各个环节数据上链,例如进出仓、收取货等关键节点布局了读写系统之后,当物件通过任一环节时,均可被RFID读写器读取相关数据,并将对应的行为转化成为数据,上传到区块链上,用户可以一键溯源追踪物流全过程。

现实环境中可以落地的四个业务场景适合区块链技术应用。

场景一:快递保价

围绕保价场景,快递公司进行商品运输,保险公司提供商品保价,商家提供商品销售,卖家购买保价服务,政府进行行业监管。

那么,要把哪些东西记录在区块链上呢?有几个关键的点,商品的物流详情、账户、身份春渗、理赔、其他参考数据等信息记录在区块链上。

保价就是合约的概念,当客户对包裹进行正常签收后,自动触发账户理赔,合约正常结束,保费自动清算结束。如果出现问题件或者遗失件的时候,触发保险公司理赔流程。

场景二:公益快递

针对公益活动,比如「一分钱」活动,从每个公益包裹的费用中拿出一分钱捐赠给公益组织的账户。此场景中,快递公司依然承担商品运输,公益组织提供公益活动执行,扶贫商家提供公益扶贫商品销售等。

那么区块链里记录的就是商品的物流详情,包裹签收后就会记录到区块链上,自动触发从物流公司的公益账户转移到公益组织的账户上。当公益活动结束后,整个流程是公开透明的,避免了大众对社会公益活动的不信任感。

场景三:行业黑名单共享

快递从业人员的黑名单,目前来看还是线下模式为主。我们希望通过区块链技术,让每个公司将从业人员黑名单记录到区块链上,其他公司也可以查询,而且数据不可以被修改,并能够追溯到这个人是在哪家公司做了什么样的不恰当行为等信息。

场景四:邮政寄递渠道安全事件监管

很多快递公司会装上安检机,政府也想知道每家物流公司有没有运输安全隐患事件。通过分布式记账的模式,让各个快递公司在出现安全事件时,将安全事件的有效信息记录于区块链上,使得监管机构可以实时监控且不可篡改。

B. 利用区块链实现商品全程溯源

目前,区块链技术在新零售的应用,谈得较多的是在供应链上的应用——即通过区块链技术实现商品的全程溯源,从而防止伪劣假冒商品,或者当问题产生,能够迅速找到问题的源头。有关区块链技术应用在供应链上的基础框架(如图1)是利用区块链技术,我们可以解决商品在供应链不同节点的流通一致性及可追溯性,但由于新零售中的商品是实物资产,不同于虚拟资产,所以需要首先实现商品的数字化。

而要实现实物资产的数字化就需要做大量的工作,而且需要保证上链的真实性,甚至在特定场景下,需要链上链下时刻同步,这些均是应用区块链技术的成本和难点。而当前解决这个问题的一个可行性途径就是与物联网结合,具体来说,就是应用RFID技术来实现商品的可识别和一定程度的智能化。

RFID技术早已被应用于提升供应链的透明度,现在结合区块链技术,则可以确保物品从物理世界向虚拟世界映射的透明度和安全性。因为区块链技术可将分类账上的货物或商品转移登记为交易,以确定与生产链管理相关的各个参与方、产品产地、日期、价格、质量和其他相关信息。此外,由于分类账呈现分散式结构特点,任何一方都不可能拥有分类账的所有权,也不可能为谋取私利而操控数据。再者,由于交易经过加密,并具有不可改变性,所以数字分类账本难以受到破坏。若将区块链技术与RFID技术相结合,不但可以打击假货,更可以提高客户对产品供应链的信任。

一方面,每当产品保管方发生变化时,都需要对其带有RFID标签的产品进行扫描。每次扫描将会更新RFID芯片和后台的密码,并捕获和更新系统中的地理信息。另一方面,在消费者在购买商品时,可以通过带RFID阅读器的智能手机扫描RFID标签,查看供应链历史记录,确保产品货真价实。扫描时还会提供产地、制造商、外观等产品信息,以及保管地点变换等信息。由于每件商品都带有不同的RFID标签,且会随着供应链中的更新和密码更改进行动态变化,杜绝了复制或伪造行为。打开产品或移除标签都会导致标签无法使用,因此也不能将其用于非法目的。

此外,借助物联网,可实现供应链各主体数据的自动化上传。同时,利用区块链技术和智能合约,完整保存了整个供应链各主体的数据,保证了数据公开透明、可追溯且不可篡改,便于防伪溯源以及监管。

C. 区块链在物联网和物流领域的应用前景是怎样的

区块链在金融领域应用是最为普遍的,而近两年被看好的就是物流领域了,因为物流领域长期以来是复杂难以难标准化,区块链的出现可以逐渐解决这些问题,比如信息的无纸化传递,比如去除中介,货物全程可视化跟踪、资产数字化管理、保险理赔、智能对账、行业黑名单共享等等,目前刚进一家公司云流区块链主要就是将区块链技术应用在航运物流界,初期解决的就是办单无纸化、货物跟踪、车队网上派单等问题。

D. 一文讲透智慧物流定义、内涵及技术实践

一、智慧物流的定义与内涵
智慧物流是利用RFID、区块链、大数据、AI和无人机等创新技术,对物流运作方式进行彻底重塑。它象征着自动化和可视化,代表着智能决策和高效管理。智慧物流不仅仅是技术的应用,更是一种新模式的探索,旨在提升物流效率和智能化水平。
二、智慧物流的诞生与内涵的发展
智慧物流的概念最早由IBM在2009年提出,并得到了中国物流技术协会的认可。它不是一成不变的定义,而是指利用智能科技提升物流运作效率和智能化水平的新模式。智慧物流的核心在于信息交互与共享、智能决策与执行以及深度协同与一体化的深度融合。
三、智慧物流的核心技术实践
智慧物流的智能化核心在于人工智能与物流业务的紧密结合。通过AI分析预测、自动化仓储管理和无人机应用,物流流程得以优化,成本降低,效率提升。智慧物流的发展经历了从单一功能智能化到跨流程协同,再到供应链全面优化和跨供应链整合的四个阶段。
四、智慧物流的技术前沿
智慧物流的技术前沿包括仓内技术、干线与最后一公里技术以及智慧数据底盘。仓内技术包括机器人分拣、可穿戴设备和无人驾驶叉车,干线与最后一公里技术包括无人驾驶卡车和无人机配送,智慧数据底盘则是指大数据分析在物流中的应用。
五、智慧物流的实际应用
智慧物流的实际应用包括大数据分析、智能网络优化、智能仓储与分拣以及智能运输与配送。大数据分析通过数据挖掘预测物流动态,优化运输路径和库存策略。智能网络优化通过实时监控货物信息,优化仓库布局。智能仓储与分拣通过RFID和机器人技术提升仓储效率,智能分拣确保包裹准确、快速分发。智能运输与配送通过GPS和AI优化运输路线,智能配送提供个性化的服务体验。
六、挑战与应对
智慧物流发展面临的挑战包括技术成熟度、硬件普及、数据安全等问题。然而,智慧物流的未来发展将围绕连接、数据、体验、智能和绿色的升级,推动供应链全面升级。智慧物流是物流业的未来趋势,每个企业都在寻求通过科技优化流程,提升服务质量,实现行业竞争中的领先地位。

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