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将军的烦恼区块链

发布时间: 2024-08-26 17:07:47

A. 区块链的技术原理是什么

区块链技术涉及的关键点包括:去中心化(Decentralized)、去信任(Trustless)、集体维护(Collectivelymaintain)、可靠数据库(ReliableDatabase)、时间戳(Timestamp)、非对称加密(AsymmetricCryptography)等。

区块链技术重新定义了网络中信用的生成方式:在系统中,参与者无需了解其他人的背景资料,也不需要借助第三方机构的担保或保证,区块链技术保障了系统对价值转移的活动进行记录、传输、存储,其最后的结果一定是可信的。

(1)将军的烦恼区块链扩展阅读

区块链技术原理的来源可归纳为一个数学问题:拜占庭将军问题。拜占庭将军问题延伸到互联网生活中来,其内涵可概括为:在互联网大背景下,当需要与不熟悉的对手方进行价值交换活动时,人们如何才能防止不会被其中的恶意破坏者欺骗、迷惑从而做出错误的决策。

进一步将拜占庭将军问题延伸到技术领域中来,其内涵可概括为:在缺少可信任的中央节点和可信任的通道的情况下,分布在网络中的各个节点应如何达成共识。区块链技术解决了闻名已久的拜占庭将军问题——它提供了一种无需信任单个节点、还能创建共识网络的方法。

B. 拜占庭将军问题与区块链

1982年,图灵奖得主莱斯利·兰伯特提出拜占庭将军问题,探讨了分布式系统中节点故障下的共识达成。这一难题随着区块链技术的发展,愈发引人关注。本文将通过通俗易懂的方式,解析这一问题背后的共识协议。

想象一下,两位将军需共同决定进攻时间,但通信途径受阻。这个简单的“两个将军问题”揭示了在分布式环境中,信息传递的不确定性可能导致共识无法达成。FLP定理指出,在异步通信中,无法保证一致性。

然而,工程师们并未放弃,他们通过调整策略,如增加信使数量,确保至少一部分信息能传递,或多次尝试直到联系成功,从而在实际操作中找到解决方案。拜占庭将军问题的复杂版本则涉及更多将军和复杂策略,但关键是叛徒数量不能超过总人数的1/3,否则共识无法达成。

传统的方法如口头协定和书面协定都有局限性,口头协定难以追踪来源,书面协定依赖于中心化权威。区块链技术的出现,通过非对称加密和工作量证明(PoW)算法,解决了这些问题,实现了去中心化的信任网络,确保了消息的不可篡改和来源的可追溯。

总的来说,区块链技术巧妙地解决了拜占庭将军问题,展示了在分布式系统中达成共识的强大能力,为未来的信任网络奠定了基础。这个过程虽有挑战,但通过技术创新,我们找到了一个接近完美的解决方案。

C. 理论上区块链怎么解决拜占庭将军问题

拜占庭将军问题(以下简称“共识问题”)的正式表述是:如何在一个不基于信任的分布式网络中就信息达成共识?这个表述听起来有些晦涩,但其本质并不复杂,下面的例子与共识问题虽然并不完全一致,但却有助于我们的理解[9]。

想象一下在遥远的拜占庭时代,有一个富饶的城邦,金银珠宝绫罗绸缎应有尽有,它的领主哆啦A梦独享着这一切奢华与荣耀。而在城邦的外围,四位拜占庭将军大雄、胖虎、小夫和静香都觊觎着哆啦A梦的财富,于是他们决定联手攻占哆啦A梦的城邦。根据双方的实力对比,必须有超过半数的将军同时发起进攻方能克敌制胜,因此获胜条件就是四人中至少三个人可以就进攻时间达成一致。那么四位将军的胜算有多少呢?

这个问题的答案就要取决于四个人的合作方式了,如果是集中式系统,有一个盟主,比如胖虎(相当于中央服务器),那么他们的胜利是毫无悬念的,因为就进攻时间达成一致非常简单,只要胖虎召集大雄、小夫和静香开个会讨论一下就可以了,即使大家意见有分歧胖虎也可以在最后予以定夺。下面让我们回到拜占庭将军问题的假设里,在不基于信任的分布式网络中,四位将军的胜算又如何呢?

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首先由于四位将军之间缺乏信任,因此聚到小黑屋里开个密谋会的可能性被排除了(一旦在小黑屋里被胖虎绑架了怎么办?);其次由于没有盟主,四个人的意见都会被同等的看重。在这种情况下,四位将军只能通过信使在各自营地之间传递消息,来商定进攻时间了。比如大雄觉得早上6点是发动进攻的好时机,他就会派信使将自己的意见告诉胖虎、小夫和静香,与此同时,胖虎可能认为晚上9点发动突袭更好,小夫更喜欢下午3点出击,而静香希望是上午10点,他们三人也会在同一时间派出自己的信使。这样一来,在第一轮通信结束后,四位将军每个人都有了四个可供选择的进攻时间,他们各自要在下一轮通信中把自己选定的时间告知另外三人。由于四个人的决策都是独立做出的,因此最终的选择结果就有256种可能,而只有当三人以上都恰好选择了同一时间的时候,共识才被达成,而这样的结果才64种,也就是说达成共识的概率仅为1/4。这还只是四位将军的情况,如果将军的人数是10人,100人,1000人呢?我们稍加计算就可以发现随着人数的增加,达成共识的希望会变得越来越渺茫。

把上面例子中的将军换成计算机网络中的节点,把信使换成节点之间的通信,把进攻时间换成需要达成共识的信息,你就可以理解共识问题所描述的困境了。达成共识的能力对于一个支付系统来说重要性不言而喻,如果你给家里汇了一笔钱买车,第二天去银行核实的时候柜台告诉你“关于你汇了多少钱的问题,我们的系统里有三个版本的记录”,这样的银行你显然是不敢把钱存进去的。在比特币出现之前共识问题是很难被完美解决的,要保证达成共识就需要采用集中式系统(除非节点满足特定条件),要想去中心化共识就无法保证。那么区块链技术又是如何解决这一难题的呢?(关注公众号weoption,回复“区块链”,可查看全文。)

D. 拜占庭将军很忙—《区块链思维》第21块

无论在链圈,还是在币圈混,经常听到一个名词“拜占庭将军问题”。

到底拜占庭是啥,拜占庭将军怎么啦,到处都被提及,这位将军好忙啊!

先说拜占庭这个地方。很久很久以前的欧洲,建立在比中世纪还古老的时期,历史上就是东罗马帝国,跨越了千年的历史期盼。

扯远了,回到正题,什么是拜占庭将军问题。

拜占庭这个地方异常坚固,同时被十个独立邻邦环伺,分别有一位将军,单独攻城必败,只有一半以上的将军同时攻打才能破城。

十位将军为了协调一致,在那个古老的时代,累死传令兵,要么飞鸽传书(那时的欧洲比中国落后,好像没有这个高速通信手段)。十位将军相互通信一次就需要90次传信,每位将军都有各自的攻城计划,要想达成统一就需要往复传递不知道多少次。

我们可以假设一个场景,一个桌子上坐着十位将军,每个人各自说着自己的想法,同时听其他九位的说法,但是信息的传递不是实时的,有快有慢,有早有晚。想明白了吗?也就是说,这十位将军如果想达成一致,理论上有可能,实际上他们的有生之年都实现不了,难怪拜占庭帝国经历了千年也没有被这十位将军攻破。

中本聪这个神人,利用互联网信息传递的及时性特点,引入时间戳可以明确知道“谁先说、谁后说”的特性,创造性地加入挖矿机制(就是用计算机算随机数满足一定难度才算成功)比拼各位将军的智商来决定谁做本次进攻的统帅,使用非对称加密保证信息传输的安全性等等手段融合到比特币中,用实例说明自己破解了这个历史难题“拜占庭将军问题”。从而向世人证明解决60亿人口的互信问题是有去中心化解决方案地。

币圈和链圈的朋友很焦虑的另一个关键问题就是:这个圈子概念太TM多。除了这个“拜占庭将军问题”,还有一个“拜占庭容错”,这是什么鬼?这两个是一样的吗?这两个是故意有一个被写错了吗?还是说我的智商税没交够?其实,你都说对了。

“拜占庭将军问题”假设所有十个将军都是好的,都想攻破拜占庭,只是达成共识很难,比特币提供了好人达成共识的方案。

“拜占庭容错”是说十个将军可以很好地达成共识。但是,如果其中出了坏人,怎么解决?

如果十个将军中出现了坏人(叫叛徒也行),进攻计划是否会永远无法达成共识呢?

“拜占庭容错”告诉大家,是可以达成地,并且,还能找出这些“叛徒”是谁。只是,10个将军中叛徒的数量不能超过3个,超出了就无法“容错”,也找不出这些叛徒是谁。对应的公式就是:3n+1。其中3n+1是将军总数(区块链的账本/矿机总数),n是能够“容错”的“叛徒”(恶意记错账)总数。

对于十个将军来说,最多容忍三个叛徒,多了就彻底没戏啦。为了比特币的容错能力越来越强,就需要更多的节点,这样才能容忍并找出更多的叛徒。懂了吧。

小结一下:拜占庭将军问题是假设都是好人前提下如何达成共识,拜占庭容错就是全网最多能够容忍多少叛徒并且能找出他们。

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