p2p与区块链实现

『壹』 濡備綍閫氳繃鍘熷嬪尯鍧楅摼鎶鏈浼樺寲P2P鑳芥簮浜ゆ槗鐨勫尮閰嶆晥鐜囷紵

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『贰』 区块链能拯救p2p网络借贷吗

“区块链”很有可能会成为P2P行业，甚至是全球互联网金融领域备受追捧的“宠儿”。
P2P行业与“区块链”的融合，不仅可以借助“区块链”本身特有的优势，也让整个行业都更加“透明”化，为整个行业都注入了一股新鲜的血液。同时随着时间的推移，区块链技术可能存在一个同时具有中心化和去中心化模式的大型生态系统中。在未来的世界里，无论是对于中心化还是去中心化模型，都可能会有相当大的互补空间。
但是，目前也大多只是停留在理论阶段，实际的应用场景并未出现。不过，数字货币和茶叶的结合确实一个比较新奇的项目。普银集团推出了茶本位数字货币普银。

『叁』 区块链P2P系统开发方案有哪些

区块链技术可以有效解决票据市场以及P2P领域当前困局（数据深度挖掘和应用，数据安全），为实现有效监管、低成本监管提供可靠的技术支撑大橡，为票据市场创新搭建全新的交易平台

在系统开发方案上，目前能应用区块链技术来搭建的企业并不多，誉颤目前能找到的具体方案也滚虚旁就英唐众创开发的，其用区块链技术开发的P2P系统方案能解决大数据征信中遇到的一些问题

『肆』 鍖哄潡閾炬妧鏈杩愯屽湪涓涓瀹屽叏p2p鐨勭綉缁滈噷,瀹冧笉褰掕皝鎵鏈

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『伍』 区块链核心技术-P2P网络

点对点网络是区块链中核心的技术之一，主要关注的方面是为区块链提供一个稳定的网络结构，用于广播未被打包的交易（交易池中的交易）以及共识过的区块，部分共识算法也需要点对点的网络支撑（如PBFT），另外一个辅助功能，如以太坊的消息网络，也需要点对点网络的支持。

P2P网络分为结构化和非结构化网络两类。结构化网络采用类似DHT算法来构建网络结构；非结构化网络是一种扁平的网络，每个节点都有一些邻居节点的地址。

点对点网络的主要职责有维护网络结构和发送信息这两个方面。网络结构要关注的是新节点的加入和网络更新这两个方面，而发送信息包括广播和单播两个方面

如何建立并维护点对点的整个网络？节点如何加入、退出？
网络结构的建立有两个核心的参数，一个是每个节点向外连接的节点数，第二个是最大转发数。

新节点对于整个网络一无所知，要么通过一个中心的服务获取网络中的一些节点去连接，要么去连接网络中的“种子”节点。

网络更新处理当有新节点加入或者节点退出，甚至原来一些节点网络不好，无法连接，过一段时间又活了，等等这些情况。一般通过节点已有的连接来广播这些路由表的变化。需要注意的是，因为点对点网络的特殊性，每个节点的路由表是不一样的（也叫partial view）

广播一般采用泛洪协议，即收到转发方式，使的消息在网络中扩散，一般要采用一些限制条件，比如一条消息要设置最大的转发数，避免网络的过渡负载。

单播需要结构化网络结构支持，一般是DHT，类似于DNS解析的方式，逐跳寻找目标节点地址，之后进行传输，并且更新本地路由表。

要想快速检索信息，有两种数据结构可以使用，一种是树类型，如AVL树、红黑树、B树等；另外一类是hash表。
哈希表的效率比树更高，但是需要占用更多的内存。
信息的表示采用键值对的方式，即一个键对应一个值，我们要查找的是key，值是附着的信息。
哈希表要解决的问题是如何均匀地为每一个key分配一个存储位置。
这里面有两个重点：1.是为key分配一个存储地点，这个分配算法是固定的，保证存储的时候和查找的时候使用同一个算法，不然存进去之后会找不到；2.是均匀地分配，不能有点地方存放数据多，有点放存放数据少。

一般语言里面的hashtable、map等结构使用这个技术来实现，哈希函数可以直接使用取模函数，key%n，这种方式，n代表有多少个地方，key是整数，如果key是其他类型，需要先进行一次哈希，将key转为整数。这种方式可以解决上面的两个需求，但是当n不够大的时候（小于要存储的数据），会产生冲突，一个地方一定会有两个key要存储，这时候，需要在这个地方放一个链表，将分配到同一地点、不同key，顺序摆放。当一个地点放的key太多后，链表的查找速度太慢，要转化为树类型结构（红黑树或者AVL树）。

上面说过，哈希表效率很高，但是占用内容，使用多台机器就可以解决这个限制。在分布式环境中，可以将上述的地点理解为计算机（后面成为节点），即如何将一个key映射到一个节点上，每个节点有一个节点ID，即key->node id的映射，这个映射算法也要固定。
这个算法还有一个非常重要的要求，即scalebility,当新节点加入和退出时候，需要迁移的key要尽量少。

这个映射算法有两种典型结构，一个是环形，一个是树形；环形的叫一致性哈希算法，树形的典型叫kademlia算法。

选点算法就是解决key->node id的映射算法，形象的来说就是为一个key选择它生命中的她（节点）。

假设我们使用32哈希，那么总共能容纳的key的数据量是2**32，称之为hash空间，把节点的ID映射成整数，key也映射成整数。把key哈希和节点哈希值接的差值的叫做距离（负数的话要取模，不用绝对值），比如一个key的哈希是100（整数表示），一个节点的哈希是105，则这两个的距离是105-100=5。当然使用其他距离表示也可以，比如反过来减，但是算法要固定。我们把key映射（放到）距离他最近的节点上。距离取模的话，看起来就是把节点和key放到一个环上，key归属到从顺时针角度离它最近的节点上。

kademlia算法的距离采用的是key哈希与节点哈希异或计算之后的数值来表示（整数），从左往右，拥有越多的“相同前缀”，则距离越近，越在左边位置不一样，距离越远。
树结构的体现是，将节点和key看成树的节点，这个算法支持的位数是160bit，即20个8字节，树的高度为160，每个边表示一位。
选点的算法和一致性哈希相同，从所有节点中，选择一个距离key距离最小的节点作为这个key的归宿。

由于是在分布式环境中，为了保证高可用，我们假设没有一个中心的路由表，没有这个可以看到全貌的路由表，带来了一些挑战，比如如何发现节点、查找节点？
在P2P网络中，常用的方法是每个节点维护一个部分路由表，即只包含部分节点的路由信息。在泛洪算法中，这些节点上随机的；在DHT算法中，这个路由表是有结构的，维护的节点也是有选择性的。那么如何合理的选择需要维护路由信息的节点呢？

一个朴素的做法是，每一个节点保存比他大的节点的信息，这样可以组成一个环，但是这样做的话，有一个大问题和一个小问题。大问题是，每个节点知道的信息太少(只有下一个节点的哈希和地址)，当给出一个key时，它不知道网络中还有没有比它距离这个key距离还短的节点，所以它首先判断key是否属于自己和下一个节点,如果是，那么这个key就属于下一个节点，如果不是就调用下一个节点同样的方法，这个复杂度是N(节点数)。一个优化的方法是，每个节点i维护的其他节点有：i+2 1, i+2 2,....i+2**31,通过观察这个数据，发现由近到远，节点越来越稀疏。这样可以把复杂度降低到lgN

每个节点保存的其他节点的信息，包括，从左到右，每一位上与本节点不同的节点，最多选择k个（算法的超参数）。比如在节点00110上（为演示起见，选择5位），在要保存的节点路由信息是：
1****: xxx,....,xxx(k个)
01 : xxx,....,xxx(k个)
000 : xxx,....,xxx(k个)
0010 : xxx,....,xxx(k个)
00111: xxx,....,xxx(k个)
以上为一行称为k-bucket。形象的来看，也是距离自己越近，节点越密集，越远，节点越稀疏。这个路由查找、节点查找的算法也是lgN复杂度。

『陆』 p2p项目有哪些

P2P项目有多种，常见的有以下几个：

1. 互联网金融P2P项目

互联网金融P2P项目是最常见的P2P项目类型之一。这类项目主要是通过互联网技术手段，实现个人对个人的小额借贷交易。借款人可以在平台上发布借款需求，而投资者则可以选择投资对象，通过平台将资金借给借款人。这种项目为投资者提供了高流动性的投资渠道，同时为借款人提供了便捷的借款途径。

2. 区块链技术下的P2P项目

基于区块链技术的P2P项目利用区块链的去中心化、透明性和安全性特点，实现点对点的直接借贷或价值转移。这类项目不仅降低了交易成本，还提高了交易效率，确保了数据的不可篡改性，增强了项目的信任度。典型的项目包括基于区块链的P2P借贷平台，用于数字货币的交易和投资。

3. 文件共享P2P项目

文件共享P2P项目主要用于文件交换和共享，例如音乐、电影、软件等。这类项目通过直接在网络用户之间传输文件，避免了传统服务器存储和传输的高成本和高负载问题。常见的文件共享P2P软件如迅雷、BT等。

4. P2P网络通讯项目

P2P网络通讯项目主要用于实现网络用户之间的即时通讯，如语音、视频通话等。这类项目通过利用P2P技术，不需要依赖传统的服务器中转，降低了通讯延迟，提高了通讯效率。典型的项目包括某些即时通讯软件。

以上即为一些常见的P2P项目类型。随着技术的不断发展，P2P的应用场景也将越来越广泛，未来还可能出现更多创新型的P2P项目。

『柒』 区块链P2P系统开发公司有哪些

区块链与P2P系统开发主要有三层内容，区块与公共账本，规则与智能合约，资金与数字票据。

使用区块链技术开发唤答胡的P2P系统主要作用在于助监管P2P企业，借款人的征信透明化，交易结构的低成本化，行业基础建设设施（区块链技术可以当和拦做P2P乃至整个互联网金融体系的一个非常重要的新的基础设施建设）。目前应用区块链技术进行P2P系统开发的企业，如举逗英唐众创，是区块链技术在交易系统和实际应用的重要开发企业。