金山办公软件与区块链

1. 区块链时代：从信息互联网到价值互联网转变

国信观点

国信海外小组观点：

互联网发展到现在，主要作用是让信息在互联网上流通，信息以复制的方式传播(A复制到B)。区块链构建的“账本”以开放透明、不可篡改、对等互联、易于追溯的特征，构建基于信任机制的基础设施，让数字资产的价值在互联网上高效地流通，数字资产在互联网上发生价值转移(从A过户到B，而不是从A复制到B)。我们看好区块链的未来，但是，现阶段区块链最重要的成果是理念布道，它的出现让市场看到了“信息互联网”的不足与“价值互联网”的趋势。

评论

区块链与比特币的关系

解释区块链，无法绕过比特币。比特币的“发明”和证实了区块链这个技术的可行性，比特币不是块链技术的全部，仅仅是应用之一。如果没有比特币，区块链有可能不会出现，或至少不会很快出现。

“区块链”一词的由来，是比特币白皮书英文原版里的“chain of blocks”，国内中文翻译的时候，用“区块链”一词。随着比特币挖矿重心向中国转移，中国市场成为区块链、比特币的主要战场，区块链的英文国内市场写成了“blockchain”，成为如今全球整个区块链技术层面的专有名词(名词演变路径：chain of blocks——区块链——blockchain)。

比特币总量有限，刺激市场炒币

无论是把比特币当作一种商品还是货币，由于它的总量有限，刺激市场炒作比特币的价格，简称炒币。按照比特币产生机制，比特币的总量是2100万个。

比特币是新连接一个区块后的奖励，每10分钟产生一个区块，每产生一个区块奖励一定数量的比特币，在第一个四年里奖励50个，每4年比特币的奖励数量减半，所以，比特币的总量是2100万个。计算方法：{50 X 6 X 24 X 365} X 4 X {1+1/2+。。。。。(1/2)n}=2100万(2.1*107)。

区块链的技术原理

区块链通过随机散列对全部交易加上时间戳，将它们合并入一个不断延伸的基于随机散列的、工作量证明的链条作为交易记录，除非重新完成全部的工作量证明，否则，形成的交易记录将不可更改。形成新区块分三个步骤：

1。矿工把一段时间内的“账本、前区块的头部、时间戳、随机数列X”四部分打包成一个区块；

2。矿工通过大量计算，调整该区块的随机数列X，生成复合要求的哈希值，并获得比特币奖励。

3。矿工把新区块与前区块连接在一起，形成新的区块链。

专利数量是现阶段量化区块链企业的重要指标

全球的区块链行业还在发展初期，大多数公司处于概念设计阶段，没有落地产品，外界很难客观地评价创业公司的优劣。我们认为，区块链的发明专利数量能够体现各家公司的潜力，是现阶段通过量化手段区分区块链企业的重要指标。

投资建议： 立足公司的基本面，着眼区块链时代的价值互联网

互联网发展到现在，主要作用是让信息在互联网上流通，信息以复制的方式传播(A复制到B)。区块链构建的“账本”以开放透明、不可篡改、对等互联、易于追溯的特征，构建基于信任机制的基础设施，让数字资产的价值在互联网上高效地流通，数字资产在互联网上发生价值转移(从A过户到B，而不是从A复制到B)。我们看好区块链的未来，但是，现阶段区块链最重要的成果是理念布道，它的出现让市场看到了“信息互联网”的不足与“价值互联网”的趋势。

实现“价值互联网”需要大规模的应用落地，而不是单一的技术。现阶段区块链的还在发展初期，我们看好区块链的未来，但也不高估区块链的现在。

港股市场中，涉及区块链的公司较多，我们从公司基本面出发，考虑区块链专利数量，推荐腾讯控股与元征科技，维持业绩预测和推荐评级。

腾讯(0700.HK)：我们预计公司2019-2020年收入增速为22%、22%，净利润增速至23%、16%，其中NON-GAAP利润增速为15%、16%。对应2019、2020年的EPS为港币10.4元、12.1元，目标估值区间维持380至400元，对应2020年31倍-33倍PE，维持增持评级。

元征科技(2488.HK)：我们预测2019-2020年公司的收入增速为9.7%、12.2%，净利润增速为69%、29%，对应EPS为0.32、0.42港币。我们维持“买入评级”，建议合理估值为8-9港币，对应2019年25-28倍PE。

风险提示

1、区块链理念不能变成产品。2、新技术出现导致区块链被证伪。3、公司现有业务的利润，无法支撑区块链长久的研发投入。

附录： 港股中与区块链有关的公司

1。腾讯(0700.HK)： 有专门的区块链门户网站(https://trustsql.qq)，2019年10月19日，腾讯发布《2019腾讯区块链白皮书》整体介绍了腾讯的区块链方案，包括TrustSQL区块链底层平台与腾讯云TBaaS，并详细展示了四个腾讯的区块链最佳实践，包括区块链电子发票、微企链、至信链和区块链银行汇票。专注于“连接”的腾讯在区块链领域不断发展基础设施建设，推进“区块链+”行业解决方案落地，以推动企业间以及企业和消费者间的价值连接。通过“区块链+”模式，赋能金融和实体产业，推动区块链与产业融合，加速推进产业区块链建设。

2。中移动(0941.HK)： 2019年10月15日，由信息中心主办，中国移动通信集团公司、中国银联股份有限公司承办，北京红枣科技有限公司协办的区块链服务网络(BSN)发布会暨技术发展高峰论坛在北京成功召开。中国移动利用现有资源、云设施和计算存储设施资源，进行自主研发，实现现有的设施优化；中国移动作为新的基石，推动5G与区块链之间的相互赋能。

3。中国平安(2318.HK)：2018年公开的全球区块链发明专利申请量84件，全球排名第7位。中国平安依托区块链技术提升城市管理智能化水平，平安将区块链应用于医疗健康、精准脱贫、社会公益等。

5。众安在线(6060.HK)：基于人工智能、区块链和密码学的专业生态云服务平台安链云，该平台以众安自主研发的众安链为底层基础设施，还开发有电子签约、数字身份、分布式加密存储、存证、溯源等近10个垂直应用。

6。金山软件(3888.HK)：最早开始实施Game + Blockchain应用程序和解决方案，目前游戏云业务正在探索区块链技术的应用，加速扩建游戏生态圈。2018年上半年，金山云率先推出区块链游戏全生态“project-X”计划，实现了由区块链平台基础设施建设、区块链底层技术、区块链游戏开发、运营、发行组成的完整区块链游戏生态架构。

7。慧聪集团(2280.HK)：2018年1月31日，慧聪集团对外宣布其基于区块链的首个应用场景正式落地，与佳沃股份签订的合作框架协议将从农业领域入手打造慧聪集团区块链产品，借助产业大数据及区块链应用场景优势，拓展现代农业区块链市场。

8。元征科技(2488.HK)：公司是中国最早致力于汽车诊断、检测、养护、轮胎设备研发生产的高新科技龙头企业。作为车联网行业的领军企业，公司深耕于为汽车大数据的整合与变现探索解决方案。2018年，公司在区块链相关专利申请数量排名全球第五，站在了区块链新技术前沿，公司已将区块链技术与行业应用相结合，开发出了“超级车链项目”系列产品，为车联网行业量身定做了一款具备区块链技术的4G车辆数据采集终端–GTBOX-I。元征科技曾屡次公开表态：无论衰与兴，拒绝染指数字货币与ICO，既不公募也不私募，专心致志挖掘链圈价值。

9。美图公司(1357.HK)：美图区块链的愿景是通过为用户创建一个去中心化、安全加密的身份通行证：美图智能通行证(MIP -Meitu Intelligent Passport)，从而连通数字世界和现实世界，创造一个可信的区块链环境。一方面，美图智能通行证(MIP)可让用户锚定在区块链上散落各应用的资产，并且通过人脸识别AI验证，更方便及安全地使用各种应用，并得到隐私的保护；另一方面，美图智能通行证(MIP)也让一些需要强验证的服务如医疗和教育领域，可以更有效的利用区块链服务用户。

10。国美零售(0493.HK)：2018年4月14日，据国美零售方面介绍，国美已进入全面数字化时代，经营数字门店是国美“一号工程”，而公司对区块链技术和去中心化技术一直在做研究。国美零售相关负责人表示：国美共享零售经营模式，以及员工美店零售战略非常符合区块链去中心化的模型体系，员工美店也是国美希望搭建的一个新渠道。

（文章来源：国信证券）

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2. 区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗

区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗？

我们目前对这个问题的思考框架是：如果不与隐私计算技术结合，区块链技术的应用是 否受到限制、无法向前发展；如果不与区块链技术结合，隐私计算技术是否受到限制、无法 向前发展。如果二者对彼此都是刚需，那么它们相结合的趋势就是必然。

以下为我们对这个问题的思考：

1、隐私计算技术的应用是否区块链技术的刚需

区块链技术有巨大的优势，但是如果没有隐私计算技术，区块链技术的应用会大大受到 限制，因为无法解决链上数据的隐私保护问题，这使得大量涉及敏感数据的场景不愿应用区 块链技术，比如金融和医疗领域。

（1）区块链技术的局限性

第一，链上数据公开透明，数据的合规处理和隐私保护能力不足 区块链作为分布式账本系统，数据的公开透明尽管有利于存证、防篡改，但也存在数据 可轻易被复制、泄漏个人隐私的风险。区块链在公有链上要求不同节点对交易和交易状态进 行验证、维护，形成共识，因此每个参与者都能拥有完整的数据备份，所有的交易数据公开 透明。如果知道某个参与者的账户，就很容易获取其每一笔交易记录，从而据此推断其 社会 身份、财产状况等。以消费场景为例，平台之间存在竞争壁垒，用户也希望保留消费隐私， 因此区块链缺乏对用户流水、物流信息、营销情况等与企业、个人隐私相关的数据缺乏保护 能力，往往导致数据拥有方不愿意让数据进入流通环节。在链上系统的交易不再受中心账本的控制，用户通过使用唯一的私钥进行交易，交易过 程被加密且加密前数据很难还原，仅以私钥作为交易凭证使得区块链内的交易变得更加匿名 和不可控。在分布式账本系统上，所有的转账以地址形式进行，一但发生了诈骗或者洗钱等 金融犯罪，即便可以公开查询地址，但对资金追踪的难度极大，且私钥作为交易凭证很难证 明使用者的身份，因此许多企业、个人通过区块链进行洗钱等违法交易，不利于数据的合规 处理和合法共享。

第二，数据处理能力不足，制约技术的进一步落地和商业化拓展 链上计算受限于网络共识的性能，使得链上交易难以具备实时性和高效率，区块链智能 合约的计算能力需要扩展。以最大的加密支付系统比特币为例，每秒钟只能够处理大约 3 到 7 笔交易5 ，且当前产生的交易的有效性受网络传输影响，往往需要等待 10 分钟左右的记账周 期才能让网络上的节点共同知道交易内容。此外，如果链上有两个及以上节点同时竞争到记账权力，则还需要等待下一个记账周期才能确认交易的准确性，最终由区块最长、记账内容 最多的链来完成确认。

完全去中心化的系统与现实中大部分现有体系的兼容性不足，缺乏链上链下协同、多业 务发展的系统和功能，制约区块链技术的进一步落地。在区块链的技术落地过程中，首先， 各行业本身具有成熟的体系，区块链完全去中心化的形式不一定适合所有的领域和行业；其 次，区块链的平台设计和实际运行成本巨大，其所具备的低效率和延迟性的交易缺陷非常明 显，是否能够弥补原系统更换的损失需要经过一定的精算和比较；此外，使用区块链存储数 据需要对原有数据格式进行整理，涉及到政务、司法领域的敏感数据，更需要建立链接线上 和线下数据的可信通道防止数据录入有误，这带来了较高的人力、物力成本。

（2）隐私计算技术对区块链技术的帮助

隐私计算技术保障数据从产生、感知、发布、传播到存储、处理、使用、销毁等全生命 周期过程中的隐私性，弥补区块链技术的隐私保护能力，实现数据的“可用不可见”。通过 引入隐私计算技术，用户的收支信息、住址信息等个人数均以密文的形式呈现，在平台进行 数据共享的过程中，既能防止数据泄露，又能够保障用户个人隐私的安全，有利于进一步打 破数据孤岛效应，推动更大范围内的多方数据协作。隐私计算技术可与区块链技术形成技术组合，提升数据处理能力、扩大可应用范围。隐 私计算技术通过对数据进行规范化处理，能够提升数据处理、数据共享的效率，提升区块链 的数据处理能力。此外，隐私计算技术+区块链技术的技术组合能够应用于缺乏中心化系统、 但又对敏感数据分享有强烈需求的合作领域，扩展区块链技术的应用场景。

区块链技术的应用是否隐私计算技术的刚需

（1）隐私计算技术的局限性

第一，数据共享缺乏安全检验，制约数据流通的可信性

数据共享的整个流程涉及到采集、传输、存储、分析、发布、分账等多个流程，隐私计 算主要是解决全流程的数据“可用不可见”的问题，但是难以保证数据来源可信和计算过程 可信。

从数据来源可信的角度来说，在数据采集的环节，数据内容本身可能不完整，数据的录 入可能会存在失误；在数据传输的环节，数据的传输可能会被其他的客户端攻击，导致数据 在传输的过程中泄漏；在数据的储存环节，储存数据的角色方有可能会篡改数据或者将数据 复制转卖到黑市，这些都不会被隐私计算技术记录。如果无法保证数据共享各方的身份得到 “可信验证”，就有可能导致数据的隐私“名不副实”。从计算过程可信的角度来说，在数 据分析和发布的环节，数据的共享方有可能私自篡改数据的运行结果和发布内容，对最终数 据处理的结果进行造假。因此，一旦信息经过验证并添加到隐私计算的环境中，很难发现数 据是否被篡改、被泄漏，很难防止不同时间点不同节点的数据造假的情况，在涉及到金融、政务、医疗、慈善等关键领域里，如果数据有误则产生的一系列法律问题则难以追究。

第二，业务水平整体层次不齐，制约技术平台的扩展

当前，隐私计算的技术实现路径主要分为三种：多方安全计算、联邦学习、TEE 可信执行 环境。三种技术路径存在各自的应用缺陷和问题，由于行业内不同公司对于技术的掌握能力 和研发能力有限，导致技术平台的实际应用范围有限，可扩展能力不足。

多方安全计算尽管具有复杂高标准的密码学知识，但其计算性能在实际应用的过程中存 在效率低的缺陷。随着应用规模的扩大，采用合适的计算方案保证运算时延与参与方数量呈 现线性变化是目前各技术厂商面临的一大挑战。多方安全计算虽然能保证多方在数据融合计 算时候的隐私安全，但是在数据的访问、控制、传输等环节，仍然需要匹配其他的技术手段 防止数据泄露、篡改。

联邦学习技术目前在业内的应用通常以第三方平台为基础模型，在基础模型之上进行隐 私计算，这样的基础模型本身存在被开发者植入病毒的隐患。此外，联邦学习的机制默认所 有的参与方都是可信方，无法规避某个参与方恶意提供虚假数据甚至病害数据，从而对最终 的训练模型造成不可逆转的危害。由于联邦学习需要各个参与式节点进行计算，因此节点的 计算能力、网络连接状态都将限制联邦学习的通信效率。

TEE 可信执行环境在国内目前核心硬件技术掌握在英特尔、高通、ARM 等少数外国核心供 应商中，如果在关键领域从国外购买，则存在非常高的安全风险和应用风险。第三，数据共享缺乏确权机制，制约数据流通的应用性 隐私计算通过使用多方数据共同计算、产生成果，然而在实际合作的过程中，由于各个 数据共享方业务水平不同、数据质量不一导致在数据处理的每一个环节难以实现合理的确权。

按照常规的利益分配机制，拥有高质量数据、高成果贡献率的数据拥有方理应从中获取更多 的利润，但是隐私计算仅考虑到数据的“可用不可见”，数据共享方难以从最终结果来判断 谁的数据对于成果的贡献最大，造成利益分配的不公平。如果缺乏合理的成果贡献评估机制和利益分配机制，就会难以激励数据所有者和其他数 据持有者进行合作。尤其是在不信任的多方合作的场景下，会更加增加合作的信任成本，使 得多方协作难以达成，制约数据流通的实际应用性。

（2）区块链技术对隐私计算技术的帮助

区块链技术通过数据流通的所有环节、所有参与者进行记录，实现数据共享流程中的权 责分明，提升了数据流通的可信性。在数据传输的环节，区块链记录数据的提供者，确认数 据提供方身份的真实性和有效性，有利于数据确权，为公平可行的利益分配机制提供参考；在数据储存的环节，区块链保证数据的每一次修改都有迹可循，防止数据的恶意篡改。区块 链技术可作为隐私计算技术的底层平台，保证了加密数据本身的真实有效性，提升了隐私计 算平台里数据流通的可信性，拓展隐私计算技术的应用范围。

3. 结论

隐私计算技术和区块链技术的融合是必然的趋势。对于数据资产的流转来讲，没有隐私 计算，不能解决数据本身的安全和隐私保护问题；没有区块链，不能解决数据的确权问题以 及在更大范围内的数据网络协作问题。将区块链和隐私计算二者结合起来，建设大规模数据 流通网络，在目前的实践中成为有所共识的 探索 方向。

区块链与隐私计算的结合会改变什么？

1、形成大规模数据流通网络和数据要素市场

当前，数据流通存在三方面问题：数据拥有方的数据保护和数据确权难以实现；不同来 源数据的整合处理成本过高、缺乏统一标准；数据利益的分配机制不完善。

如前文所述，区块链和隐私计算技术相结合，可以一方面解决隐私保护问题，一方面解 决数据确权和多方协作问题，从而建立大规模的数据流通网络。

在大规模数据流通网络建立的基础上，真正意义上的数据要素市场才能够形成，数据作 为生产要素的价值才能够被充分发掘出来。

2、推动数据资产化的发展

所谓资产，是指由企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企 业带来经济利益的资源。

数据的资产化就是让数据在市场上发现价值，能够为企业创造新的经济益。

大规模数据流通网络和数据要素市场的形成，将大大推动数据价值的发现、数据资产化 的发展。

从企业一侧来看，企业的生产经营活动当中沉淀下来的数据会成为宝贵的资产。一方面， 对这些数据的分析和运用，将推动企业改善自身的业务；另一方面，与外部机构进行数据的 共享，能够推动数据发挥出更大的价值，企业自身也将从中获取更多收益。这会反过来进一 步推动企业的数字化转型和对数据资产的管理。未来，对数据资产的盘点可能成为企业在资 产负债表、现金流量表、利润表之外的“第四张表”。

数据资产化的发展，也会推动围绕数据价值挖掘形成全新的服务体系。其中包括数据确 权、定价、交易等各个环节。上海 社会 科学院信息研究所副所长丁波涛将未来数据资产服务体系中的机构分成四类：

第一类提供中介服务，包括数据经纪人，还有数据代理。

第二类提供数据评估，由于数据市场信息不对称或信息混乱，需要提供合规评估、数据 质量和数据价格的评估。

第三类提供价格咨询，如提供法律、经济咨询或者是上市辅导等的咨询服务企业。

第四类提供专业技术服务，包括数据开发、数据处理服务、数据交付服等。数据资产化的发展，带来的将是人们认知的提升、生产效率的提高、生产要素的重组、 创新的产生、经济的发展以及全 社会 整体福利的提升。

3、对现有业态的改变

区块链与隐私计算的结合，将提升企业和个人分享数据、利用数据的积极性，进一步推 动打破“数据孤岛”。其对现有业态的改变主要体现在以下几个层面：

第一，这将带来新的数据和 科技 变革。

首先，这将推动数据密态时代的到来。数据密态时代的核心，是数据流通使用方式的巨 大改变，数据将以密态形式在主体间流动和计算，显著降低数据泄露的风险，并在合规前提 下支撑各种形态业务的发展。此前，数据被加密之后只能用来传输或者存储，但是未来数据 在加密状态下可以被计算。这将带来一系列新的问题和挑战，引发许多相关技术领域的连锁 反应。

其二，这将重塑大数据产业。随着数据流通的安全化，以往较为敏感的数据领域逐渐开 放。以政务数据为例，隐私计算使联合政务、企业、银行等多方数据建模和分析成为可能， 进一步释放数据应用价值，创造了多样化的应用机遇。

其三，人工智能产业将获得新一轮的发展。数据、算法和算力是人工智能发展的三要素。近几年来，由于缺乏可用的数据，人工智能的发展遭遇瓶颈。未来，5G 和物联网的发展将使 得万物互联，数据量大幅增长。区块链+隐私计算技术的应用，可以使得人工智能利用海量数 据优化模型，真正迈向“智能化”。其四，这将为区块链产业的发展带来新的机遇。区块链与隐私计算相结合，将拓展联盟 链的节点数量，从而进一步扩大可协同利用的数据资源的范围。

第二，在 科技 变革的基础之上，区块链与隐私计算相结合，将给许多传统产业带来变革。

在政务领域，一方面，可以实现政府不同部门之间的互联互通及数据共享，从而促进政 府不同部门的协同，提高政府的效率以及决策质量，推动智慧城市的建设；另一方面，可以 促进政务数据与民间数据的双向开放。政务数据向 社会 开放，可以为企业或学界所用，释放 更多价值。民间的数据源向政府开放，可以提高政府在决策以及政务流程等方面的效率。

在金融领域，支付、征信、信贷、证券资管等各个领域都会因之发生变化。总体来看， 主要是影响到金融的风控和营销两个方面。区块链与隐私计算技术的结合，可以在符合法律 规定、不泄露各方原始数据的前提下，扩大数据来源，包括利用金融体系外部的互联网数据， 实现多方数据共享，联合建模，从而有效识别信用等级、降低多头信贷、欺诈等风险，也有 助于信贷及保险等金融产品的精准定价；同样，内外部多方数据的共享融合也有助于提高金融机构的反洗钱甄别能力。

在医疗领域，未来在疾病治疗、药物研究、医疗保险等多个领域，区块链与隐私计算都 能助推医疗信息化建设，带来巨大变革。在疾病治疗和药物研究方面，区块链与隐私计算结 合，能够促进更多的医疗数据被联合起来进行分析和研究，从而为许多疾病的治疗带来新的 突破。在医疗保险方面，区块链与隐私计算技术结合，主要是可以使得保险公司可以应用到 更多的数据，改善保险产品的设计、定价、营销，甚至可以促进保险公司对客户的 健康 管理 等。

区块链与隐私计算技术相结合，目前应用的重点领域是政务、金融、医疗领域，但是未来其应用将不仅仅局限于这三个领域，还将在更多领域发挥作用。

第三，数据权利、利益将重新分配。

这可能是区块链与隐私计算技术相结合所带来的最为核心，也是最为深刻的，与每一个人 的切身利益都息息相关的变革。

首先，这涉及到每个产业链不同环节利益的重新分配。

前述在广告营销领域的应用落地为例，此前广告营销的利益分配主要是在广告主与渠 道商之间。但是，未来应用区块链和隐私计算技术，可以在更大范围内进行数据协作，则要 解决广告主、多个渠道方、消费者之间多方数据协作的问题，这其中就涉及到多方之间权责 的划分、利益的重新分配。

其次，这还涉及到企业与个人之间利益的重新分配。

欧盟的 GDPR,美国的 CCPA 等法案中涉及用户的一项重要权益即“portability，（可携 带权）”。即第三方应用不能封锁个人数据，一旦个人有下载的诉求，APP 需要提供便利的 API 利于个人拷贝数据。美国公司已陆续为用户提供 API，如果在这方面功能缺失，个人客户 可以提出诉讼，而公司也将面临巨额的罚款。在中国的《个人信息保护法》当中，也有相关的条款。《个人信息保护法》第四十五条规 定，“个人有权向个人信息处理者查阅、复制其个人信息”、“个人请求查阅、复制其个人信息 的，个人信息处理者应当及时提供。个人请求将个人信息转移至其指定的个人信息处理者， 符合国家网信部门规定条件的，个人信息处理者应当提供转移的途径。”

目前，中国公司的区块链+隐私计算 探索 主要集中在 To B 服务领域，但是区块链是全球 化的商业，如果美国已经出现这样的模式，中国大概率不会完全不受影响。伴随着消费级软硬件技术能力的提升，区块链与隐私计算技术结合，会逐步对个人与机构 之间的数据服务进行变革。对于个人用户而言，将有机会获得自身隐私数据的完全掌控权， 并为数据业务过程中所涉及的数据隐私需求获得更强的技术性保障。目前关于 To C 服务的相关问题，国内业界还在探讨当中。

为什么区块链+隐私计算的应用尚未大规模普及？

第一，区块链+隐私计算的落地应用，主要是在涉及需要多方数据协作的情况，目前实际需求尚未爆发。

从隐私计算技术发展的角度来看，目前隐私计算尚在落地初期，解决的主要是两方之间 的数据协作问题，涉及到多方的场景还不多，因此很多时候还没有体会到对区块链+隐私计算 应用的需要。

从区块链技术发展的角度来看，区块链技术在许多领域的应用目前并非刚需。不少问题 可以应用区块链解决，但是不用区块链技术也能解决，而应用区块链技术解决的成本更高。因此，目前区块链项目的建设主要是政务部门和大型企业较为积极，因为政府和大型企业从 长远发展的角度来考虑，可以做前瞻性的投资建设和技术布局，但是大多数商业机构需要衡 量投入与产出。

区块链技术与隐私计算技术结合，主要是用于处理数据协作问题。从数据治理的角度来 看，目前大多数机构都在处理自身内部的数据治理问题，内部的数据体系梳理好之后，才涉 及到与外部进行数据协作，因此还需要时间。

第二，区块链+隐私计算的落地应用较为复杂，涉及到新商业模式的创造、权责以及利益 的重新分配，因此需要的时间更长。

以在广告营销领域的应用落地为例，目前的大多数应用 都只是落地了隐私计算平台，主要涉及两方数据协作，直接应用隐私计算技术，延续此前商 业应用即可。但是，如果引入区块链技术，则要解决广告主、渠道方、消费者之间多方数据 协作的问题，这其中可能涉及到多方之间权责的划分、利益的重新分配，新商业模式的形成 需要时间进行 探索 。

应用的大规模普及，还需要解决哪些问题？

区块链+隐私计算的应用在大规模铺开之前，还需要具备三方面的条件：

第一，从外部环境来看，需要全 社会 整体的数字化水平的提高。 打个比方，区块链+隐私 计算将来会形成数据流通的高速公路，但是路上要有足够的车。目前全 社会 的数字化正在快 速推进当中，大多数机构都是正在进行自身内部的数据治理，他们需要先处理好自己的数据， 之后才能产生更多的与外部数据进行协作的需求，这还需要时间。

第二，从技术发展来看，技术成熟尚需投入。 区块链+隐私计算技术的应用，实际上是牺 牲了数据流通的效率、提升了安全性，但是数据流通的效率也非常重要，未来需要在效率和 安全这两个方面形成一定的平衡，安全要保障，足够的效率也要满足，这其中涉及到许多技 术的研发、行业标准的制定，技术产品化的发展和完善、技术成本的进一步降低，还需要时 间。

第三，还需要相关法律法规的完善，以及数据交易商业模式的形成。 不过，这一条件与 前两个条件相比，其在目前的重要性相对次之。因为随着需求的爆发、技术的完善，相关的法律法规以及商业模式就会随之形成，这一条件在现阶段并非限制区块链与隐私计算技术落 地应用的最关键因素。

区块链+隐私计算的应用中还蕴藏着哪些趋势？

1、国产化的趋势

区块链+隐私计算的应用，涉及网络安全、数据安全，未来将成为新基建的重要组成部分。这是关乎网络空间主权、国家安全和未来发展利益的重要方面，因此这个领域的国产化是未来趋势。

在区块链+隐私计算技术应用的国产化当中，软件的国产化是相对容易实现的。难点在于 硬件的国产化，其中最难的部分是芯片的国产化。

这一部分的发展，与信创领域的发展相关。信创，即信息技术应用创新产业，其是数据 安全、网络安全的基础，也是新基建的重要组成部分。信创涉及到的行业包括 IT 基础设施：CPU 芯片、服务器、存储、交换机、路由器、各种云和相关服务内容；基础软件：数据库、操 作系统、中间件；应用软件：OA、 ERP、办公软件、政务应用、流版签软件；信息安全：边 界安全产品、终端安全产品等。

在区块链+隐私计算领域，目前已经有企业在尝试产品的国产化。例如，前文提到的，蚂 蚁链自研了密码卡、隐私计算硬件以及自研可信上链芯片，同时还推出了摩斯隐私计算一体 机。创业公司如星云 Clustar、融数联智也在进行相关国产化硬件产品的研发。

2、软硬件技术相结合、更多技术融合发展的趋势

目前，在区块链与隐私计算技术相结合的实践中，也呈现出了软硬件技术相结合、更多 技术融合发展的趋势。这主要是缘于几方面的需求：

第一，是加强数据安全性的需求。

隐私计算主要是解决数据在计算过程中不泄露的问题，区块链主要是解决存证问题，二者结合仅能解决数据安全的一部分问题。数据从产生到计算再到消亡，会涉及采集、传输、 存储、计算、销毁等多个环节，其生命周期可能会有数十年之久，要真正保障数据安全需要 一个更加全方位的、体系化的解决方案，以使得每个环节上都有对应的技术体系保障数据安 全 在数据采集阶段需要精心设计设备可信架构，在网络传输阶段需要合理运用安全协议， 在存储阶段需要兼顾加密与性能，在数据计算阶段需要灵活选择可信执行环境与密态运算。除此以外，计算环境的可信与安全在防御纵深建设上也至关重要。这些安全保障能力的技术 图谱会涉及到可信计算、软硬件供应链安全、隔离技术、网络与存储的透明加密、密钥管理、 可信执行环境等等。这其中每一个技术点都有软硬件结合、多种技术融合发挥的空间。

第二，是提升计算性能的需求。

隐私计算的性能目前还比较低，在计算机单机、单机和单机之间、计算机集群之间这三 个层面上都存在。

在计算机单机上，隐私计算由于运用了密码学技术，计算过程中涉及到很多加密解密的 步骤，这使得计算量以几何级数增加。以全同态算法为例，在通用芯片上密文运算的速度比 明文运算慢了 10 万倍。这意味着，做同样的运算，如果用全同态算法，在 Intel 最新的 Icelake 处理器上，跑出来的效果等同于 Intel 的第一代 8086 处理器，直接回退了数十年。这使得全 同态加密在现实情况下就不具备可用性了。算力问题也是导致全同态算法一直未得到广泛应 用的根本原因。

在单机之间和计算机集群之间，会涉及到单机之间和集群之间的通信效率问题。一方面， 主流的隐私计算技术无论是联邦学习还是多方安全计算，都有通信问题。密文膨胀、传输次 数膨胀，会导致单机之间网络传输效率成为隐私计算的瓶颈之一。另一方面，由于大多数隐 私计算的场景都是跨多方的，多方要通过公网进行通信，公网的带宽与时延目前也是巨大的 鸿沟。

性能的问题，会随着时间的推移越来越严重。2021 年，隐私计算的落地尚处于颇为早期 的阶段，主要是在一些机构内部或者是两方、三方之间应用，处理的数据量较小，这个问题 还不明显。可是未来，多方数据交换需求的到来、5G 和物联网的发展所带来的数据量急剧增 大，最终导致的将是数据量爆发式的增长，这需要消耗大量的算力。

到那时，隐私计算的性 能将面临巨大的挑战。现在在硬件的创新方面正处于体系结构的黄金时代。这是因为，移动互联网的飞速发展 使得应用场景发展很快，上层的软件也发展很快，这使得在计算机底层进行支持的硬件甚至 芯片都需要随之进行改变，进入了新一轮的创新周期。

而从区块链与隐私计算结合的长远发展来看，软硬件结合、多技术融合，对隐私计算来 说，可以提升性能、安全性和计算效果；对区块链来说，可以促使更多机构低成本加入联盟 链，扩大联盟链应用范围。

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编辑 | 领路元

来源 | 零一 财经 《区块链+隐私计算一线实践报告（2022）》

3. 腾讯会议时间01:00:26是几个小时

编辑导语：受疫情的影响，人们的办公方式发生了变化，线上办公越来越成为主要的办公方式，而协同办公的重要性日趋凸显，综合来看协同办公正成为互联网大厂构建流量池的新战场，这也或将为互联网巨头们提供发展的新机遇。

协同办公就如同潮水一般，随着疫情的反复而潮起潮落。
随着疫情的影响，人们的办公方式也在悄然间发生变化，“家”和“办公室”的界限开始变得模糊，脱离线下办公场景后每个人都成了信息孤岛，如何把这些“孤岛”连接起来，成为企业们的共同需求，而这恰恰也为协同办公提供了成长的沃土，“飞猪理论”可能再度被验证。伴随着疫情的起起落落，协同办公的“流量”也忽高忽低，互联网大厂背景的协同办公平台趁势快速圈地。
近日，前联通运营商高管、阿里云IoT总经理库伟出任钉钉COO，履新后主导负责钉钉大客户战略，以及推动钉钉商业化进程。意味着，钉钉在“圈地”中小企业之后，开始向大企业客户进军。
疫情总会过去，但协同办公的渗透却不可逆，尤其是“混合办公”趋势初显。此前，#携程将推出3+2工作模式#冲上热搜，从3月起，在线旅游平台携程集团允许其员工在每周三、周五在家远程办公，这在国内引发热议。国外一些头部高科技公司，如亚马逊、谷歌、微软等开始把远程办公常态化、制度化，每周只要求员工来公司几天。
疫情催生出“混合办公”，而这种趋势也被互联网巨头捕捉到，或许协同办公将成巨头们的新“流量池”。
一、月活已保持3亿
疫情加速了在线协同办公的市场教育，而除了疫情影响外，协同办公市场兴起还有很多驱动因素，总的来看有以下几个方面。
1. 政策因素：国家战略推动科技创新发展
《“十四五”国家信息化规划》释放出我国加快数字化建设进程的信号，特别是推进数字产业化和产业数字化。而在中国信创背景下，基础软硬件迭代加速，推动协同办公行业发展。艾媒咨询分析师也认为，高新技术创新不仅关乎国家经济安全问题，对政企的转型升级也有极大的推动作用。
2. 经济因素：中国数字经济平稳增长助推发展
有关机构数据显示，2011年至2020年10年间，中国数字经济规模总量增长4.12倍，年复合增长率高达17.06%。2020年中国数字经济规模达41.4万亿元，占GDP比重达38.6%，2021年将进一步增长至47.6万亿元。中国数字经济助推协同办公的业务需求将进一步释放，行业发展基础愈发牢固。
协同办公可看做数字时代相匹配的办公模式，随着数字经济的持续推进，即使疫情因素退散，协同办公的需求仍将旺盛和持续增长。
3. 技术因素：技术迭代赋能软件及服务升级
2021年末的中央经济工作会议定调2022，对运营商基础设施建设提出了新目标，运营商纷纷出台举措加快构建以5G为代表的数字新基建。5G技术加速落地为在线协同办公，提供了更快、更稳定的技术条件。另外，区块链、云计算、AI、大数据等创新技术将快速迭代，也使在线办公平台的功能及使用体验得到持续优化。
数据来源：极光iAPP
多方面的因素驱动协同办公行业进入快速成长阶段，据《2021年在线协同办公行业研究报告》（下称《报告》）显示，过去一年在线协同办公平台平均月活为3.47亿已形成较大规模的普及。尤其是2020年初疫情爆发期间，在线办公平台更是呈现流量井喷的增长态势，行业MAU在2020年2月开始大幅增长，并在4月达到峰值4.68亿。
《报告》显示，随着疫情好转以及线下办公恢复常态，在线协同办公平台的用户活跃度有所回落，但在2021年1月-12月，行业MAU均值仍有3.47亿的量级，行业渗透率保持在60%以上。这足以说明在线协同办公行业并不只是短期内的爆发，而是已经形成了长期的发展趋势。
颇高的月活也在进一步推动市场规模的扩大，据iMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2021年中国协同办公市场规模达264.2亿元，市场持续稳步增长。预计2021-2023年，中国协同办公行业将保持每年10%以上的增长率，2023年的市场规模将达330.1亿元。
而庞大的市场规模也在吸引资本的入局，据IT桔子数据显示，在协同办公领域，2021年投资数量有40起，投资金额近超243亿元。其中不乏红杉中国、GGV纪源资本、金沙江创投、光速中国等顶级投资机构的身影。
种种迹象都在表明协同办公正在发挥“虹吸效应”，那为什么协同办公能够引来资本倾心？或许不仅仅是以上三个驱动因素所致，还因用户画像释放的信号。
《报告》中指出，从年龄分布上看，35岁及以下的年轻用户成为在线办公的中坚力量；35岁及以下的用户为主，占比接近80%，其中26-35岁占到43.1%，是职场上相对活跃的年龄层。从地域分布上看，新一线及二三线城市人群对移动办公应用需求大；在线协同办公平台的用户主要分布在新一线及二三线城市上，占比均在20%左右，其中新一线占比达到22%，达到最高。
众所周知，年轻人的喜好拥有造就风口的魔力，“得年轻者得天下”正在成为众行业共识。另外，高线城市的发展趋势代表了行业的前沿力量。这或许也是吸引资本青睐的重要诱因。
而从入口端来看，早期通过免费模式积累大批流量的钉钉，与微信生态互联互通的企业微信，以及迅速发展的飞书，目前承载着大部分的企业端用户。这些互联网“出身”的协作办公平台，又具有怎样的特点，能够成为用户的主流选择？
二、取悦“用户”的三条路
在探究协同办公主流平台的特点之前，不妨先关注一下主流平台的使用者，前文提到过主要是35岁及以下的年轻用户，其实具体来看就是以90后为主。
随着越来越多的90后人才开始聚集在各行各业中，如今其群体已经逐渐成为多行业的硬核力量。据猎聘发布的《2020年90后职场人洞察报告》数据显示，当被问及“你认为自己在团队里是否已经承担起重要作用？”时，76.43%的90后认为自己在团队里已经承担起重要作用。可见，90后有自信、有担当，正逐渐成为职场中的主力军。
对于已经走入管理岗位或部门骨干的他们，对于选择哪家协作办公平台，也拥有更多的话语权。具体看来，互联网大厂背景的协同办公平台，以下三方面成为吸引用户的主要因素。
1. 即时通讯为“抓手”
因为地理位置的限制，即时通讯成为工作效率决定性因素，同时也成为企业管理者和员工的主要需求点。而从主流的协同办公平台来看，大家普遍重视即时通讯，尤其是互联网一代80后、90后等职场新中坚力量。而阿里、腾讯、字节都以“企业通讯”为破局点，并将其作为主要“抓手”，来赢取用户好感度。
总的来看，钉钉、企业微信、飞书，以及360织语，一方面，都支持多端应用，即PC端、Web端、移动端等，这极大的扩充了产品的使用半径，让用户不惧端口限制。另一方面，几者都具备了已读、置顶、群投票、群红包、群位置共享、群管理等功能，满足企业多样化的沟通场景，为沟通创造无限可能。
其中，钉钉的“ding一下”功能，可以及时提醒长时间没有回复消息的员工或同事，这有效提高了员工的工沟通效率。而飞书的pin功能，能将所有重要信息都收集起来，让群成员们迅速了解重要信息，避免遗漏。这些小功能都为即时通讯服务，满足用户的多元化的沟通诉求。
2. 应用开发平台为“羽翼”
应用开发平台的开发理念在一次又一次的变化中进行迭代更新，拿钉钉来说，开始从“以人为中心”、“以部门为中心”的办公逻辑转变到“以事情为中心”。在之前的发布会上，钉钉新增的战略定位，官方说法是企业级应用开发平台。
通俗点来说，就是钉钉借助最新发布的低代码开发工具“钉钉宜搭”，可以让HR、财务这些不懂代码的人，也能在钉钉开发出应用，“钉应用”更偏向于B端。这款工具可以让日常琐碎的工作在钉钉上自行创建审批应用，员工只需一键发起，审批申请就会自动跟踪，审批过程和结果回传汇总到ERP系统，提升办公效率。
另外，钉钉还曝光了一组数字：截至2021年1月，已经有超过5000家钉钉企业组织在用钉钉宜搭构建专属应用，钉钉开放平台入驻的开发者已接近30万，开发应用数50万个以上，开发者服务的企业组织数超过500万家。可见其效果斐然。
3. 低代码开发成“基础”能力
艾媒咨询分析师认为，在企业降本增效诉求不断凸显的环境下，低代码和零代码开发平台迎来增量市场，互联网头部厂商纷纷入局，钉钉、360织语等平台化产品顺势而起，率先进入3.0模式，进一步推动政企数字化转型的进程，低代码、零代码成为协同办公的价值增长点。
低代码/零代码源于上世纪八十年代“可视化编程”的概念，1992年，最早的零代码企业软件构建工具就出现在了微软的Office套件Access中。如才望子旗下的“kintone”上，用户能像搭建“积木”一样创建适合该企业的高质量、高精度的业务管理系统。
前文提到的“钉钉宜搭”，也是低代码工具，截至2021年8月31日，整个钉钉平台长出的“钉应用”数超过150万，较年初增长三倍，其中低代码应用8个月增长86万个。
而360织语的应用开发生态中，低代码开发平台通过拖拉拽和少量代码的开发方式快速开发应用，以开放的生态，助力用户打造全能应用平台。
飞书也上线了多维表格低代码开发工具，还通过合作的方式进行低代码开发，其与百数在原有的功能基础上，扩展更多更丰富的功能应用。
即时通讯、应用开发平台、低代码开发三大特点成为取悦B端用户的三条出路，同时也使互联网企业推出的协同办公平台后来者居上。那这些协同办公的互联网巨头未来会发展如何？
三、互联网大厂会“收割”吗？
深入协同办公赛道来看，其主要分为三股势力。一方是以定制化服务为主，多以私有部署形式为企业提供服务的传统老牌OA厂商，以泛微、致远、蓝凌、华天动力等为主；另一方是针对垂直场景的协同办公软件，常作为企业的“工具”与其他软件共同使用的垂直办公平台，以石墨文档、金山文档、音视频会议类的Zoom、腾讯会议、有道云笔记等玩家为主。
还有一方是深入企业的组织管理体系，整合内部各类业务系统，从企业的日常工作和管理工作出发，实现流程审批、即时沟通、文件管理与传递等需求的综合协同办公平台，360织语、钉钉、飞书、企业微信等皆是代表玩家。而这类企业因为浓厚的互联网背景，也被称为“互联网新势力”。
三方势力中，综合类协同办公平台发展迅猛。从数据情况来看，2021钉钉未来组织大会上，钉钉对外宣布用户数已突破5亿，包括企业、学校在内的各类组织数超过1900万。
而背靠微信生态的企业微信，据《企业微信：连接12亿微信用户，打开to B端商业空间》报告显示，截至2021年底，企业微信已覆盖90+行业，80%国内500强企业已开通；1191+万系统已接入运行，活跃用户达到1.8亿，而飞书月活用户在500万左右。
看来，这波线下办公潮中，三大势力里综合类协同平台是吃到了最多的增量红利。那么综合类协同办公平台为什么能够胜出一筹?
1. 原因一：移动端重要性凸显
相比于PC端、Web端来说，移动端方便、快捷、灵活性、集成性等特点成为用户较为常用的场景。同时，互联网大厂一方面深谙用户的需求，另一方面了解移动互联网。于是纷纷在移动端下功夫，就拿钉钉、飞书、企业微信这些主流平台来说，他们都有独立的APP，可以直接下载到手机上，这对于用户来说十分便捷，而这也符合年轻用户的使用习惯。
相比之下，同样拥有互联网大厂基因的垂直办公平台，由于功能大多单一，主打线上会议、文档编辑或云共享空间，很难将服务触角延伸到“交流”上。而传统老牌OA大多数不具备C端基因，虽然大多也都推出移动端应用，可在使用习惯和功能设计上，用户还是偏爱钉钉、飞书等APP。
不过，老牌OA纷纷选择和协同办公平台联手解决移动端短板，如钉钉和蓝凌组成联盟，腾讯则牵手泛微，传统OA纷纷集成到协同办公平台之中，将是一个大趋势。
2. 原因二：用户只需要一个入口
传统OA、垂直协同办公应用入口较为分散，这并不符合移动端用户的使用习惯，因为手机屏幕天然局限了APP安装数量。用户的使用习惯具有单一性和依赖性，当产品符合需求时就会一直使用，除非有更优体验的产品代替，而就目前来看用户只需要一个入口，而这个入口或就是钉钉、飞书、企业微信。
同时过去OA对其他品牌兼容性有限，而垂直类办公软件本身就功能单一不具备入口能力，这些局限性导致它们很难适应用户对一个入口触达各种办公软件的需求。
3. 原因三：大厂免费策略是大杀器
在职场协同办公产品兴起之前，只要是to B 政企客户的产品基本都不是免费的，比如企业邮箱,付费成为一只“拦路虎”，阻挡了中小企业的尝试脚步。
随着需求的增加，互联网大厂入局赛道，同时也带来了免费的”大杀器，飞书、企业微信、钉钉面向市场，企业和个人可以免费使用，其中钉钉承诺为中小企业免费服务。免费的策略使得大厂们迅速俘获中小企业客户，快速跑马圈地。
多方面的原因促使互联网大厂占据用户心智，渗透率进一步增强。
协同办公的重要性日趋凸显，综合来看协同办公正成为互联网大厂构建流量池的新战场。而据《2022年中国协同办公服务市场洞察》显示，协同办公未来将向更加安全、自主可控、生态闭环、生产消费闭环的方向发展。这也或将为互联网巨头们提供发展的新机遇。
#专栏作家#
师天浩，微信公众号：shitianhao01，人人都是产品经理专栏作家。科技自媒体人，曾就职于博客中国、互联网实验室、网络等公司，曾在《南方都市报》《计算机应用文摘》等报纸杂志刊文。
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题图来自Unsplash，基于 CC0 协议

4. 国产软件服务生态联盟在京成立

在日前举行的“金蝶云全球用户大会—国产软件技术创新平行论坛”上，华为、阿里、太极、金山、360、金蝶等国产芯片、操作系统、数据库、整机、系统集成商、互联网、信息安全、办公软件各领域30余家企业代表共同宣告成立“国产软件服务生态联盟”，未来将发挥产业力量，为政企客户提供安全、智能的数字化解决方案，共创中国软件新时代。

图为“国产软件服务生态联盟”厂商合影

金蝶集团CTO张良杰在论坛上表示，从全球来讲，对于未来软件技术的走向有3个判断：De-coupling，即完全的松耦合，Data-intensive，即数据密集型，Decentralization即去中心化。“我们处在‘3个D’引领全球软件技术发展趋势的新时代。中国有机会能够引领软件技术的未来，金蝶愿意与在座的各位一起，齐心协力，共创中国软件技术的新未来。”张良杰说。

金蝶集团CTO 张良杰为论坛致辞

可信计算筑牢国家网络“安全梦”

论坛上，中国工程院院士沈昌祥做了《以科学的网络安全观，夯实国家网络安全基础》的主题报告， 探索 如何以科学的网络安全观及可信计算技术筑牢我国的网络安全防线。沈昌祥说，安全是发展的前提，发展是安全的保障。没有网络安全，整个信息 社会 、智能 社会 将成为黑暗中的废墟。为此，应提倡主动免疫的可信计算，在计算运算的同时进行安全防护，为网络信息系统培育免疫能力。

据沈昌祥介绍，中国可信计算技术源于1992年立项研制的可信计算综合安全防护系统，经过长期攻关和军民融合，形成了自主创新的可信体系，已经成为夯实我国网络安全防线的基础，开启了可信计算3.0时代。如今，可信计算广泛应用于国家重要信息系统，抢占了网络空间安全核心技术战略制高点。

中国工程院院士沈昌祥做主题演讲

金蝶26年自主创新之路

“从DOS到Windows，从财务软件到ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划），从ERP到企业云服务，金蝶始终坚持自主创新，成功实现企业转型，为客户提供完善的服务。与各行各业一起，推动中国经济发展。”金蝶天燕总经理陈启发分享了金蝶自1993年成立之初到现在的自主创新之路。

金蝶26年的自主创新史，也是一部帮助政企客户数字化转型史。金蝶帮助华为消费者终端的线下门店，开辟全渠道新零售；为千亿级温氏保驾护航，实现现代农业数字化转型；推动政府与公共事业服务创新，服务数字政府……陈启发表示，当今，区块链、人工智能、5G新技术层出不穷，金蝶将继续坚持自主创新，携手民族软件厂商共建产业新生态，一起为客户提供安全、智能的数字化解决方案，帮助客户成长，服务国家信息安全战略。

博采众家之长，国产软件创新实践

论坛上，多家国产软件厂商分享了对于国产软件的理解和实践，并介绍了与金蝶的合作。

华为智能数据与存储领域副总裁王伟民说，当前，数据管理面临新挑战，华为GaussDB数据库重定义数据库架构，与金蝶苍穹云合作的GaussDB 分布式OLAP数据库帮助客户实现PB级海量数据高效分析，目前已经广泛应用于金融、运营商、政府等行业。

阿里云智能数据库产品事业部产品架构总监王伟带来了双十一、“浙江最多跑一次”、12306等最佳实践案例。王伟说，金蝶与阿里的合作由来已久，双方共同构建数字化转型加速器，助力企业数字化转型。

会上，龙芯、深之度、太极、中软、金山、360分别分享了国产芯片、操作系统、集成商、办公软件、信息安全等技术创新和应用实践，共同呈现了一幅国产软件发展的壮丽画卷。

5. 什么是区块链，什么是大数据

1、区块链：是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。

区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，货币联合清华大学五道口金融学院互联网金融实验室、新浪科技发布的《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构[2] 。本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

2、大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

6. 区块链概念股 有什么

区块链概念股，因业务与区块链有某种联系，被市场归为区块链概念股 。“概念股”也有门槛，从比特币、代币、ICO到区块链，投资者还来不及弄懂概念的真实含义，热潮已经起来，不少投资者冒险快速加入“赌局”。但实际上，从营收角度来看，区块链真的只是停留在“概念”层面。