shib实时动态

⑴ 电脑软件问题

楼主你好
其实我以前也是用的这款软件
不过后来换了一款软件卸载方面很管用
腾讯电脑管家的软件管理功能是针
对电脑中的软件，进行装机应用卸载升
级等一些操作为一体的工具箱。用户可以
在软件管理中找到软件仓库，软件升级，
软件卸载，游戏专区，下载管理等选项。
可以通过腾讯电脑管家的软件管理对电脑
中的软件了如指掌，实时了解软件
需求更新状况，软件搬家等一键式操作。

⑵ 牌照办理流程是怎么样的

新车上牌照流程：
车检：现在绝大部分家用乘用车都在免检范围内，如果车辆不在免检范围内则需要进行动力、灯光、尾气、刹车方面的检测。
刑侦：在刑侦检验室填写刑侦验车资料采集表，然后把拓印号以及采集表上交给柜台的业务员录入资料，获得公安局刑侦验车通知书。
验车：为了确认采集表和车辆信息一致，工作人员还会再次打开发动机罩，比对发动机号和车架号。
选号：所有资料录入完毕后，这个时候就可以选号了，选号分为“10选1”“网上”等方式，如果是“10选1”当天就可以拿到车牌;如果“网上”选号，则需要等待数日来领取，或者选择快递直接邮寄到家，自己动手安装车辆号牌，在这期间就需要办理临时号牌上路。
安装：号码选定后，接下来就是机动车号牌的安装。
上好牌后便可领取到车辆行驶证、车辆登记证、合格标志。拿着行驶证和登记证到环保标志窗口打印环保标志。领取了环保标志之后可以去购买车船税，这时需要行驶证原件，登记证原件和复印件，身份证原件，购车发票及复印件。

⑶ DOTA怎么玩

嗯，给你个文件吧

游戏规则
Dota以对立的两个小队展开对战，通常是5v5，正如该游戏名称所表现的，游戏目的是守护自己的远古遗迹（近卫方的生命之树、天灾方的冰封王座），同时摧毁对方的远古遗迹。为了到达对方的远古遗迹，一方英雄必须战胜对方的部队、防御建筑和英雄。
玩家可以通过杀死对方小兵或者在战斗中杀死对方，获得金钱和经验来使自己的英雄升级，通过破坏对方防御塔也可以获取大量金钱。更多的经验能使英雄的技能增强或属性增加，而金钱则能在商店中购买更具威力的装备。
地图中分布着各色的中立怪物，英雄杀死野怪可获得金钱和经验，野怪等级不同，英雄所获得的金钱和经验也不一样。
与常规的魔兽争霸3对战游戏不同的是，每个玩家仅需要选择一个英雄，了解其技能的长处与短处，通过控制该英雄来赢得胜利，这也是DOTA的地图特色之一。
玩家可以基于局域网、Battle-net（战网，简称BN）或者个人服务器进行联网对战，在Dota All Stars系列中，玩家也可以通过设置变量，与电脑AI进行单机对战。中国玩家主要的Dota平台有VS，浩方，QQ，BN，GG，强袭，掌门人，九九，妖妖（11）对战平台等，尤其是在Battle-net上，DOTA也已成为最流行的一款对战地图。
最新版本
截至2011年7月21日DotA All stars官方最新版本为6.72f，AI版本为DotA6.71b AI简体中文版。（注：此部分内容需要根据Dota游戏地图的版本不断更新，更新时请注明截止时间）
关于本图有何意见与建议，可联系ice frog的邮箱，在每张地图的图loading会出现(ice frog是美国人，记得翻译成英文)
编辑本段特色魅力
1.平衡的单位设计与物品系统

DotA v6.63 载入页面
对于所有竞技游戏来说，平衡性在其可玩性中占据着举足轻重的分量。DotA如今有多达104个各式各样的英雄（dota 6.72版本，以后会有增加），基本涵盖了其他游戏中所能遇到的各种人物类型，更有像屠夫与炸弹人这样让人过目不忘的特色单位，颇具想象力的技能却又不失章法。
DotA还有别于其他RPG地图的一些明显特征，例如没有真正意义上的无敌和魔免，代价高昂并且可以提供一次复活的“不朽之守护”，随机出现在河道的神符，在别的RPG里无限风光的吸血类技能或物品在dota中也比较平衡，这些都让游戏充满了变数。
英雄在DotA中并不是以一当百的角色，英雄三项属性作用颇为平均，无论是力量，敏捷还是智力，都有着非常重要的作用，不存在哪一项过于强大的问题，也不会达到一个变态的数值，每一点属性都有可能影响胜败。这在众多类似游戏中实为难得。英雄的相对弱小决定了在任何时候都需要队友配合，众多的英雄可以有很多繁复的变化，不同英雄还可以选择不同的道具路线，DOTA的配合与战术正是在实战中总结出来的。
2.体验创造的快感，满足对虚拟世界渴望
与其他对战游戏相比，DotA没有那么多必须要遵守的潜规则，花样繁多的道具与技能造就了匪夷所思的各类打法，在很多英雄的正统打法里，可选的技能书与装备方案多达数十种，如何利用有限的金钱在敌人身上发挥出最大的效果，是每个玩家都乐于研究的。
很多新接触DotA游戏的玩家都会被他的道具系统吸引，DotA的道具系统层次分明，强行攒钱购买是不现实的，并且这些道具也不会拥有在瞬间翻身的能力，每位英雄适用的道具也各不相同，这就构成了DotA奇妙的装备学，玩家可以自由决定自己英雄的发展方向。道具的方向性是DotA中的重要理念，玩家必须更好地权衡不同时段的道具选择。
3.亲身体验精彩激烈的团战
玩家对于群体PK早已不感新鲜，但相信体验过DotA之后，一定会被作者的奇思妙想所倾倒。拿选择交战时机来说，在DotA中，不一样的我方英雄配置和不同的对手，不一样的时间段和不同地点，是否选择开战，都是需要每个玩家需要判断的。如有一名队员不幸被对手抓住，是回头救人还是丢车保帅都需要玩家自己抉择，不仔细审视选择了不合适的交战时机贸然开战，轻则牺牲队员，重则团灭，导致敌人扩大优势进而推掉一路，从此影响后续走势，这样的情况是经常发生的。
身为队伍的一员，每个人的行为不光是要为自己负责，更要为整个团队负责。胜利不是一个人的，胜利源自队友的默契配合。从阵容选择，战术安排，偷袭和逃跑，决战地点选择，进攻和防守策略安排，稍有队员跟不上全队思路，就是一招失误，满盘皆败。双方既要考虑宏观的战术安排，又要根据实际情况改变安排部署打赢局部战争。
4.在游戏中经历付出
DotA有三条主路，但DotA招牌似的复杂地形，独特的神符系统，104名（dota 6.72版本)身怀绝技的英雄，大大增加了英雄在外的危险性。而为了经验与金钱往往又不得不冲在前线，特别是那些急需等级和装备的后期英雄，他们在中前期是脆弱的，很容易成为对手袭击的目标，这时候需要队伍里有人站出来买侦查守卫掩护队友，并四处牵制对手。这样做犹如一把双刃剑，取得的成果是为需要装备与等级的队友腾出了宝贵的时间，也能一定程度上打击和干扰对手的进程，代价就是自己不得不支付昂贵的侦查守卫开销，以及大量时间浪费在路上，导致原本就不宽裕的经济雪上加霜。经常在前线与对手周旋，偷袭未果的情况下甚至还有丧命的危险，等到了后期，他们的装备和等级都会低于场上的其他玩家。当队友在掩护下成长起来而风光无限的时候，不会忘了“比赛是五个人的”，付出会得到队友们内心的尊重。
编辑本段配置需求
基础配置：
CPU：奔腾4(2.0GHz)及以上
内存：256MB DDR2 400MHz及以上
硬盘：1.5G及以上（主要是war3本身）
系统：win 2000及以上
显卡：显存64MB及以上
编辑本段版本语言
简体中文—翻译者：Harreke、HippoVic、Level.Max
繁体中文—翻译者：Aegis
英语——原创即为英语。
俄语——翻译者：~Bob~ ,Visarka，
协助翻译：Danat, Syutkin, Vizakenjack, Lego-, Magot, PeaceHeaver,
ill-Lich, df-Hunter, Kariy, ptizza, Vanger, John Doe, CuPaKy3, Johny
韩语——翻译者：Aschen，
协助翻译：Msd.Curse
法语——翻译者：Paranoyak, o-super，
协助翻译： Eikichi-Onizuka, Flying_Badger, Shibanubis, Adri92, zboub
德语——翻译者：Rosinior, Sierb, Toratas and ViciousViper
捷克语——翻译者：Mostajz, ExecutorQ3
葡萄牙语——翻译者：Carlos_Magnum, Maggog, TathiWitch
匈牙利语——翻译者：ggPeti
西班牙语——翻译者：Mutill, FanFiTa, Foede, ViXoZuDo, Zaakum, Heichman, Yiyo
土耳其语——Dota 6.70b更新
希腊语——Dota 6.72更新
菲律宾语——Dota6.72c更新
编辑本段版本简史
3.2.1、DotA CLASSIC
在星际争霸时代曾有人做了一张地图，叫做Aeon of Strife，这就是DotA类型地图的鼻祖(5对5单英雄的地图)，以后的DotA正统版本都是在这种游戏模式上不断完善的。
到了ROC（魔兽争霸3：混乱之治）时期，一位叫做Euls的玩家做了第一张ROC DotA。在最早的Eul DotA里，两队都只有5位英雄，而且每个都和正规的一模一样。因为WAR3还处在推广阶段，这一时期DotA并没有大规模的流行起来。可惜，Euls在制作了一个DotA 的冰封王座版本，就是DotA 2( Defense of the Ancients: Thirst for Gamma)之后，便没有再继续开发DOTA系列地图。
到了TFT（魔兽争霸3：冰封王座）时期，Euls并没有在TFT做任何的DotA地图，但是这时候就有许多人开始在TFT创造类似的地图。
3.2.2、DotA ALLSTARS
后来，一位名叫Guinsoo的作者在地图中开始加入一些声音和光影效果(这是guinsoo创造allstars的开始)，由于dota的人气一直都很好，gunisoo没有放弃继续创造和改进新的dota。当时有一少部分人(非常少，大约只有10人)为DotA创建了第一个讨论版，叫做“9nid”，这就是最早的DotA半官方性质的论坛，直到现在，还有许多当初最早的成员的名字列在荣誉榜上。
随着WAR3的不断推广，DotA也慢慢变得火热，9nid讨论版登陆人数开始慢慢变多，终于有一天服务器负荷不了，这时讨论版便转到了rtsgames，所谓的DotA联盟就在此时成立了。第一个联盟便是2004年的4月创立的Clan TDA，当时的地图为Allstars5.84。International Gamaing SyndicateIGS开始举办正式的DotA比赛(唯一官方认证的比赛)。第一届锦标赛有20组参加，第二届有45组，之后参加的人越来越多(现在总共有1049组)。
再后来，人气日盛的dota，又出现了一个新的收藏版：“DotA 10.0 Darkness Falls（黑暗降临）”。Gunisoo对普通dota地图作了3次修改后，在玩家反应的影响下，又重新回到“黑暗降临”系列，后续出了10个版本，收藏版又告一段落。
又是一个新的dota阶段，原dota地图被正式命名为：DotA Allstars（dota全明星）。“Allstars”系列的开山之作为：“DOTA Allstars Beta v0.95”，这是dota地图发展的一个里程碑。在随后的地图开发中，“Allstars”系列已被定为Dota的最终系列，慢慢的从一个版本进化到下一个版本。
因为玩家越来越多，地图更新工作量也变得庞大，最后Guinsoo开始寻求其他地图制作人帮助(Icefrog便是其中一个)。在大约6.00的时候Pendragon(副组长)因为和组长(Guinsoo)闹不愉快，最后他退出了这个社团，创了他自己私服。Pendagron负责所有的管理，他离开后DotA的官方网站陷入了一段很长的混乱时期，老的工作组这时开始瓦解。之后，guinsoo,neichus,terrorblaze等许多人做了Allstar6.00,6.01，然后便投入到其他的游戏中。
Icefrog（冰蛙）从6.10开始接手，直到现在。Icefrog是目前为止最好的DOTA地图制作人。他不像Guinsoo般，放着大量的BUG不处理，在Icefrog的完善下，现在的地图BUG明显少了。Icefrog也比较容易接纳其他人的意见，现在许多的新东西(英雄、道具、系统)，都是讨论版有人提议而被创造出来的。
编辑本段中文版本

mytee dota中国风T恤(18张)
简体版
2005年6月，Heintje汉化了DotA Allstars 6.12，之后中国大陆内也成立了少数战队，举办了几场比赛。而一个叫作DotACN网站，在2008年3月18日发布DotA Allstars 6.51中文版，而从这个版本到之后的6.54B却因为国内大多数游戏对战平台以《魔兽争霸III》1.20E进行游戏而遇到阻碍——物品可以与不同英雄交换而重复使用，而《魔兽争霸III》1.22却不能这么做。之后因为争议，所以IceFrog成立了官方的汉化组，由Heintje担任组长。但由于游戏模式未翻译，读取画面为英文等原因，在当时，中文版本的DotA Allstars新版发布时，大部分玩家并不会更新它。6.54版本翻译结束之后，Heintje便离开了汉化组（虽然后面的版本他还挂名，但仅仅是Icefrog对于他所得荣耀的一种奖励）中间版本经过6.55的无人翻译，6.56的yuanzhu翻译，6.57的Cryptw翻译，6.58的Nasri翻译阶段。由于经手人过多，造成了翻译内容出现一些混乱。6.58b之后，Dota汉化由Aegis和Harreke接手，一直到现在。
繁体版
DotA繁体版最先始于6.41时代，由Dotacn的六翼风铃最先制作，基本上以简体版为蓝本，对个别名词稍做修正（如地精修补匠的激光改为镭射），但是大部分同简体版相同，仅为字体转换，六翼风铃版本一直发布至6.51，由于他本人上学的缘故，停止了新版本的更新。
之后，在6.53时代，Icefrog组建了专门的各种语言翻译小组，繁体的由台湾玩家Sprite93担任组长，但由于各种缘故，拖了很久，仍没有一个雏形翻译出来，6.54之后，港澳台玩家主要玩zxcv9992翻译的繁体版Dota，他的版本是以六翼风铃为蓝本，语言上基本上未做更改。后来6.60，Icefrog重新组建了繁体互通汉化小组，由Aegis独立担任组长至今。2009年12月25日，DOTA6.65作为圣诞大礼登录中国。（但是不得不提及为诸多老玩家所诟病的一点就是6.65中对所有英雄的名字都进行了汉化，使得许多老玩家在视觉上不能适应，不过也方便了新手玩家记住英雄的名字。)

DOTA 6.72b 载入界面
编辑本段英雄简介
（以dota allstars 6.72C版本为例，按照酒馆中的英雄顺序排序）
近卫力量1
海军上将：kunkka，船长——可以学习洪流，潮汐使者，地图标记和幽灵船。

dota英雄近照(20张)
兽王： Rexxar，BM 兽王——可以学习野性之斧，野性呼唤，野性之心和原始咆哮。
半人马酋长：Bradwarden，CW，人马——可以学习马蹄践踏，双刃剑，反击和刚毅不屈。
撼地神牛：Raigor Stonehoof，ES，神牛，老牛——可以学习沟壑，余震，强化图腾和回音击。
全能骑士：Purist Thunderwrath，OK，全能——可以学习洗礼，驱逐，退化光环和守护天使。
熊猫酒仙；Mangix，Panda，熊猫——可以学习雷霆一击，醉酒云雾，醉拳和元素分离。
流浪剑客：Sven，Sven，流浪——可以学习风暴之锤，巨力挥舞，战吼和神之力量。
山岭巨人：Tiny，小小，石头人，山岭——可以学习崎岖外表，山崩，投掷和长大。
牛头人酋长：Tauren Chieftain，大牛，牛头人——可以学习回音重踏，先祖之魂，自然秩序和裂地者。
树精卫士：Rooftrellen，TP，老树，大树，树人——可以学习寄生种子，活体护甲，大自然的掩护和疯狂生长。
精灵守卫：IO，小精灵——可以学习过载，降临，幽光之魂和闪电之链。
炼金术士：Razzil Darkbrew，炼金——可以学习酸性喷雾，不稳定化合物（摇摇乐），地精的贪婪和化学狂暴。
近卫力量2
发条地精：Rattletrap，Rattletrap，CG，发条——可以学习弹幕冲击，能量齿轮，照明火箭和发射钩爪。
龙骑士：Knight Davion，DK，龙骑——可以学习火焰气息，龙族血统，神龙摆尾和真龙形态。
神灵武士：Huskar，神灵——可以学习活血术，沸血之矛，狂战士之血和牺牲。
刚背兽：Rigwarl ，BB，断臂(背)，屁股猪，YD的小猪，菊花猪，背背猪——可以学习粘稠鼻液，刺针扫射，刚毛后背和战意。
凤凰：Icarus，火凤凰，火鸟——可以学习凤凰冲击、烈火精灵、烈日炙烤和超级新星。
巨牙海民：Aurgelmir，Ymir，海象 海民——可以学习寒冰碎片、雪球、冰封魔印和海象挥击。
天灾力量1
斧王：MogulKahn，FW，AXE，斧头，斧子——可以学习狂战士的怒吼，战斗饥渴，反击螺旋和淘汰之刃。
混沌骑士：Nessaj，CK（Chaos Knight），混沌——可以学习混乱之箭，实相裂隙，致命一击和幻象。
末日使者：Lucifer，Doom，末日——可以学习吞噬，焦土，死亡和末日。
食尸鬼：N'aix，小G，小狗，狗——可以学习狂暴，盛宴，撕裂伤口，感染。
地狱领主：Abaddon，loa，LV，47，死骑，DK——可以学习死亡缠绕，无光之盾，霜之哀伤和回光返照。
狼人：Banehallow，Lycanthrope，狼人，色狼，狼——可以学习召狼，嗥叫，野性之心和变身。
暗夜魔王：Balanar，NS，夜魔，暗夜，尾行男3，初夜男——可以学习虚空，伤残恐惧，夜晚中的狩猎者和黑暗时间。
深渊领主：Azgalor，PL，深渊，大屁股——可以学习火焰风暴，怨念深渊，尸爆和黑暗之门。
屠夫：Pudge，胖子，钩子，暗钩——可以学习肉钩，腐烂，堆积腐肉和肢解。
骷髅王：King Leoric，SNK，骷髅，大骷髅，骨头——可以学习冥火暴击，致命一击，吸血光环和重生。
鱼人守卫：Slardar，SG，鱼人——可以学习冲刺，重击，鱼人碎击和伤害加深。
不朽尸王：Dirge，UD，僵尸，尸王——可以学习腐朽，噬魂，墓碑和血肉傀儡。
天灾力量2
潮汐猎人：Leviathan，TH，潮汐——可以学习锚击，巨浪，海妖外壳和毁灭。
半人猛犸：Magnus，猛犸，大象——可以学习震荡波，獠牙冲刺，授予力量和两极反转。
裂魂人：Barathrum，SB，白牛——可以学习暗影冲刺，巨力重击，神行太保和幽冥一击。
沙王：Crixalis，SK，蝎子——可以学习掘地穿刺，沙尘暴，腐尸毒和地震。
近卫敏捷1
敌法师：Magina，AM，DF偶尔有DH，敌法，瞎子，瞎弟弟——可以学习法力损毁，闪烁，法术护盾和法力虚空。
矮人狙击手：Kardel Sharpeye，Sniper，火枪，矮子，传说哥——可以学习散弹，爆头，瞄准和暗杀。
剑圣：Yurnero，jugg，BM，河道男——可以学习剑刃风暴，治疗守卫，剑舞和无敌斩。
德鲁伊：Syllabear，LD，熊德——可以学习召唤熊灵，狂猛，协同，巨熊形态和嚎叫。
月之骑士：Luna Moonfang，月女，月骑，河道女——可以学习月光，月刃，月之祝福和月蚀。
变体精灵：Morphling，水人——可以学习波浪形态，变体攻击，变形和复制。
娜迦海妖：Slithice，NaGa，小naga，小娜迦——可以学习镜像，诱捕，激流和海妖之歌。
幻影长矛手：Azwraith，PL，长矛，猴子，长矛猴子——可以学习灵魂之矛，神出鬼没，并列和幻化之锋。
月之女祭司：Mirana Nightshade，POM，虎女，虎妞，白虎——可以学习群星坠落，月神之箭，跳跃和月之暗面。
隐形刺客：Rikimaru，SA，隐刺，尾行男1，菊花男——可以学习烟幕，闪烁突袭，背刺和永久隐身。
巨魔战将：Jah'rakal，TW，巨魔，绿皮——可以学习狂战士之怒，旋风飞斧，战斗专注和热血战魂。
矮人直升机：AurelVlaicu——可以学习高射火炮，追踪导弹，火箭弹幕和召唤飞弹。
近卫敏捷2
黑暗游侠：Traxex，DR，黑弓，小黑，黑游——可以学习霜冻之箭，强击光环，沉默魔法和射手天赋。
圣堂刺客：Lanaya，TA，圣堂，圣刺——可以学习折光、隐匿、灵能之刃和灵能陷阱。
熊战士：Ulfsaar，UW，熊战，拍拍熊——可以学习震撼大地，怒意狂击，超强力量和激怒。
复仇之魂：Shendelzare Silkwood，VS，复仇——可以学习魔法箭，恐怖，命令光环和移形换位。
赏金猎人：Gondar，BH，赏金，尾行男2——可以学习投掷飞镖，忍术，疾风步和追踪术。
天灾敏捷1
血魔：Strygwyr，BS——可以学习屠戮，血之狂暴，嗜血渴望和割裂。
骷髅射手：Clinkz，Bone，骨弓，小骨头，小骷髅——可以学习扫射，疾风步，灼热之箭和死亡契约。
育母蜘蛛：Black Arachnia，BR，蜘蛛，母蜘蛛——可以学习织网，孵化蜘蛛，麻痹之咬和极度饥渴。
地穴刺客：Anub'arak，NA，小强——可以学习穿刺，法力燃烧，洞察虫群和复仇。
地穴编织者：Anub'seran，NW，蚂蚁——可以学习缩地，连击，蝗虫群和时光倒流。
幻影刺客：Mortred，PA，幻刺——可以学习暗影突袭，闪烁突袭，模糊和恩赐解脱。
影魔：Nevermore，SF，影子——可以学习毁灭阴影，支配死灵，魔王降临和魂之挽歌。
灵魂守卫：Terrorblade，Soul Keeper，TB，魂守，灵魂，瞎哥哥——可以学习倒影，狂热，变身和灵魂隔断。
幽鬼：Mercurial ，spe，复仇天魂，UG——能够学习幽鬼之刃，荒芜，折射，和鬼影重重。
剧毒术士：Lesale Deathbringer ，Venomancer，剧毒，刺蛇——可以学习瘴气，瘟疫守卫，毒刺和剧毒新星。
冥界亚龙：Viper，VIP，毒龙，亚龙——可以学习毒性攻击，幽冥剧毒，腐蚀外表和蝮蛇突袭。
地卜师：Meepo，地狗，地卜，狗头人——可以学习地之束缚，忽悠，地之突袭和分则能成。
天灾敏捷2
闪电幽魂：Razor，电魂，电棍，发电机——可以学习等离子场，静电连接，不稳定电流和风暴之眼。
鱼人夜行者：Nightcrawler，slark、小鱼人——可以学习黑暗契约，突袭，能量转换和暗影之舞。
虚空假面：Darkterror，FV，假面，没脸，虚空，J8脸——可以学习时间漫游，时间锁定，回到过去和时间结界。
蛇发女妖：Mesa，Gorgon大naga，大娜迦，蛇女，蛇发——可以学习分裂箭，秘术异蛇，魔法护盾和石化凝视。
近卫智力1
水晶室女：Rylai Crestfall，CM，冰女，御姐——可以学习霜冻新星，冰封禁制，辉煌光环和极寒领域。
魅惑魔女：Aiushtha，EH，小鹿——可以学习不可侵犯，魅惑，自然之助和推进。
仙女龙：Puck，精灵龙——可以学习幻象法球，新月之痕，相位转移和梦境缠绕。
圣骑士：Chen，圣骑——可以学习赎罪，忠诚考验，神圣劝化和上帝之手。
光之守卫：Ezalor ，KOTL，光守，猥琐老头1，光法，大法——可以学习冲击波，法力l流失，查克拉魔法和灵魂形态。
众神之王：Zeus，MK，山丘，矮子，宙斯，神王——可以学习弧形闪电，静电场，雷击和雷神之怒。
先知：Furion，猥琐老头2，老树男——可以学习学习发芽，传送，自然之力和自然之怒。
沉默术士：Nortrom，SIL,破法，沉默——可以学习沉默诅咒，智慧之刃，最后遗言和全领域静默。
秀逗魔导师：Lina Inverse，Lina，火女，御姐2，秀逗——可以学习龙破斩，光击阵，炽魂和神灭斩。
风暴之灵：Raijin Thunderkeg，ST，电熊猫，蓝熊猫，蓝猫——可以学习残影，电子涡流，超负荷和球状闪电。
风行者：alleria，风行，小白——可以学习束缚之箭，强力一击，风行者和火力聚焦。
预言者：萨尔——可以 学习恶念审视，动态力场，雷霆之击和静态风暴。
近卫智力2
食人魔法师：Aggron Stonebreaker，OM，蓝胖——可以学习火焰爆轰，引燃，嗜血术和多重施法。
哥布林工程师：Squee和Spleen，Goblin，炸弹人，拉灯(登)，恐怖分子——可以学习埋布地雷，自杀攻击，麻痹陷阱和遥控炸弹。
双头龙：Jakiro——可以学习冰火交加，冰封路径，液态火和万火焚身。
地精修补匠：Boush，Tinker，TK，修补，机器人，导弹男——可以学习激光，热导飞弹，机器人的进军和再装填。
暗影萨满：Rhasta，SS，小Y，萨满，青蛙——可以学习苍穹震击，枷锁，妖术和群蛇守卫。
大魔导师：Rubick，可学到隔空取物、弱化能流、失效立场、技能窃取。(6.72新增英雄)。
天灾智力1
痛苦之源：Atropos，bane，BE，痛苦——可以学习虚弱，蚀脑，噩梦和恶魔的掌握。
黑暗贤者：Ish'kafel，DS，黑贤，兔子——可以学习真空，离子外壳，奔腾和复制之墙。
死亡先知：Krobelus，DP——可以学习食腐蝠群，沉默魔法，巫术精研和驱使恶灵。
恶魔巫师：Lion，恶魔——可以学习穿刺，妖术，法力汲取和死亡一指。
谜团：Darchrow，Enigma，肉团，米团，蓝胖子2——可以学习午夜凋零，憎恶，转化和黑洞。
巫妖：Kel'Thuzad，Lich，51——可以学习霜冻新星，霜冻护甲，邪恶祭祀和连环霜冻。
死灵法师：Rotund'jere，NEC，S0，死灵，死灵法——可以学习死亡脉冲，施虐之心，竭心光环和死神镰刀。
遗忘法师：Pugna，遗忘，骨法——可以学习衰老，幽冥爆轰，幽冥守卫和生命汲取。
黑曜毁灭者：Harbinger，OD，黑鸟，毁灭者——可以学习密法天球，星体禁锢，精气光环和心智之蚀。
痛苦女王：Akasha，QOP，SM，女王——可以学习暗影突袭，闪烁，痛苦尖叫和超声冲击波。
术士：Demnok Lannik，WL，warlock——可以学习致命连接，暗言术，剧变和混乱之雨。
暗影恶魔：——崩裂禁锢，暗影剧毒，灵魂猎手和邪恶净化。
天灾智力2
蝙蝠骑士：Batrider，蝙蝠——可以学习黏性燃油，烈焰破击，火焰飞行和燃烧枷锁。
暗影牧师：Dazzle，DZ，SP，牧师，暗牧——可以学习剧毒之触，薄葬，暗影波和编织。
祈求师：Kael，召唤师，卡尔——可以学习冰，雷，火和元素召唤。
死灵飞龙：Visage，VIS，死灵龙，40——可以学习黄泉颤抖，灵魂超度，守墓人的斗篷和招唤拥兽。
受折磨的灵魂：Leshrac the Malicious，TS，老鹿，灵魂——可以学习撕裂大地，闪电风暴，恶魔赦令和脉冲新星。
巫医：Vol'Jin，WD，5E，51——可以学习麻痹药剂，巫毒回复术，诅咒，和死亡守卫。
极寒幽魂：Ancient Apparition，AA，冰魔，冰人——可以学习寒霜之足，冰霜漩涡，寒冰之触和冰晶爆轰。

⑷ 币安是做什么的

币安是一个区块链生态，是一个全球的平台，在很多国家和地区都有业务的。

⑸ OCR文字识别软件哪个易用可网上下载

尚书七号ocr 已注册版
本软件系统是应用OCR（Optical Character Recognition）技术，为满足书籍、报刊杂志、报表票据、公文档案等录入需求而设计的软件系统。
目前，许多信息资料需要转化成电子文档以便于各种应用及管理，但因信息数字化处理的方式落后，不但费时费力，而且资金耗费巨大，造成了大量文档资料的积压，因此急需一种快速高效的软件系统来满足这种海量录入需求。本软件系统正是适用于个人、小型图书馆、小型档案馆、小型企业进行大规模文档输入、图书翻印、大量资料电子化的软件系统。
●识别字符
简体字符集：国标GB2312-80的全部一、二级汉字6800多个。
纯英文字符集。
简繁字集：除了简体汉字外，还可以混识台湾繁体字5400多个以及香港繁体字和GBK汉字。
●识别字体种类
能识别宋体、仿宋、楷、黑、魏碑、隶书、圆体、行楷等一百多种字体，并支持多种字体混排。
●识别字号
初号 小六号字体。
●表格识别
可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格。

●可支持繁体WINDOWS系统
一定要使用迅雷下载
http://www.d3down.com/down.asp?id=1124&no=2

已经测试过了，可以下载，速度很快

⑹ SHIB柴犬币大涨创历史新高，你如何看待虚拟货币

SHIB柴犬币大涨创历史新高，对于此，我的看法是不要盲目去投资，可能血本无归。在互联网金融条件下，虚拟货币具有灵活，方便，快捷的特点，金融服务和金融资源呈现出异质性的特点。 目前，一种新型的虚拟货币比特币已经成为世界上增长最快，使用最广泛的虚拟货币，迎来了世界飞速发展的时期。近来狗狗币又迎来了大涨。

⑺ 请问：如果把书上的文字用扫描仪扫到电脑上，文字是否可以用word修改

扫描文字，结果以图片格式(.bmp)存入电脑。然后使用ORC识别系统进行转换，最终用WORD进行修改编辑。下面教你如何使用ORC:

OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思, 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的，专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬�枰腔挂�蟆K孀派�枰欠直媛实奶嵘�琌CR软件也在不断升级，扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善，OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。

一、OCR技术的发展历程

自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。

IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公司也推出了同样的系统。到了1974年，信函的自动分拣率达到92％左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70～100个汉字，识别率为99．5％。其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。

中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式从实验室走向了市场。清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简／繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识别输入。几年来，除清华文通TH-OCR外，其它如尚书SH-OCR等各具风格的OCR软件也相继问世，中文OCR市场稳步扩大，用户遍布世界各地。

可以说目前印刷体OCR的识别技术已经达到较高水平。OCR产品已由早期的只能识别指定的印刷体数字、英文字母和部分符号，发展成为可以自动进行版面分析、表格识别，实现混合文字、多字体、多字号、横竖混排识别的强大的计算机信息快速录入工具。对印刷体汉字的识别率达到98％以上，即使对印刷质量较差的文字其识别率也达到95％以上。可识别宋体、黑体、楷体、仿宋体等多种字体的简、繁体，并且可以对多种字体、不同字号混合排版进行识别，对手写体汉字的识别率达到70％以上。特别是我国的汉字OCR技术经过十几年的努力，克服了起步晚、汉字字符集异常庞大等困难，单字的识别速度(指在单位时间内所完成的从特征提取到识别结果输出的字数)可以达到70字／秒以上。由于印刷体OCR汉字识别技术已经比较成熟，所以OCR产品被广泛地应用在新闻、印刷、出版、图书馆、办公自动化等各个行业。

专业型OCR产品多是面向特定的行业，即适用于每天需处理大量表格信息录入的部门，如邮政、税务、海关、统计等等。这种面向特定行业的专业型OCR系统，格式较为固定，识别的字符集相对较小，经常与专用的输入设备结合使用，因此具有速度快、效率高等特点，比如邮件自动分拣系统等。

手写文稿的识别直到1996、1997年才开始有产品问世，而且是作为印刷文稿识别产品的一项附加功能提供的。由于人写字的习惯千差万别，实现自由手写体识别相当困难，所以手写体OCR技术的使用领域是联机手写体识别，即人一边写，计算机一边识别，是一种实时识别方式。

二、OCR的基本原理

简单地说，OCR的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入给计算机，然后由计算机取出每个文字的图像，并将其转换成汉字的编码。其具体工作过程是，扫描仪将汉字文稿通过电荷耦合器件CCD将文稿的光信号转换为电信号，经过模拟／数字转换器转化为数字信号传输给计算机。计算机接受的是文稿的数字图像，其图像上的汉字可能是印刷汉字，也可能是手写汉字，然后对这些图像中的汉字进行识别。对于印刷体字符，首先采用光学的方式将文档资料转换成原始黑白点阵的图像文件，再通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件的进一步加工。其中文字识别是OCR的重要技术。

1．OCR识别的两种方式

与其它信息数据一样，在计算机中所有扫描仪捕捉到的图文信息都是用0、1这两个数字来记录和进行识别的，所有信息都只是以0、1保存的一串串点或样本点。OCR识别程序识别页面上的字符信息，主要通过单元模式匹配法和特征提取法两种方式进行字符识别。

单元模式匹配识别法(Pattern Matching)是将每一个字符与保存有标准字体和字号位图的文件进行不严格的比较。如果应用程序中有一个已保存字符的大数据库，则应用程序会选取合适的字符进行正确的匹配。软件必须使用一些处理技术，找出最相似的匹配，通常是不断试验同一个字符的不同版本来比较。有些软件可以扫描一页文本，并鉴别出定义新字体的每一个字符。有些软件则使用自己的识别技术，尽其所能鉴别页面上的字符，然后将不可识别的字符进行人工选择或直接录入。

特征提取识别法(Feature Extraction)是将每个字符分解为很多个不同的字符特征，包括斜线、水平线和曲线等。然后，又将这些特征与理解(识别)的字符进行匹配。举个简单的例子，应用程序识别到两条水平横线，它就会“认为”该字符可能是“二”。特征提取法的优点是可以识别多种字体，例如中文书法体就是采用特征提取法实现字符识别的。

多数OCR应用软件都加入了语法智能检查功能，这种功能进一步提高了识别率。它主要通过上下文检查法实现拼写和语法的纠正，在文字识别时，OCR应用程序会做多次的上下文衔接性检查，根据程序中已经存在的词组、固定的用词顺序，对应的检查字符串的用词字。比较高级的应用软件会自动用它“认为”正确的词语替换错误词语，纠正语句意思。

2．文字识别的几个步骤

文字识别包括以下几个步骤：图文输入、预处理、单字识别和后处理等。

（1）图文输入

是指通过输入设备将文档输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外，文档尽可能地放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变形就小。这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。反之，由于扫描设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，识别错误率上升。

（2）预处理

扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。

版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行，再从图像行中分离出单个字符的过程。

（3）单字识别

单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码，是让计算机“认字”的关键，也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到计算机里，但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程，而且要达到非常高的识别率才能符合要求。通常采用的做法是根据文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。

中国汉字常用的就有几千，识别技术就是特征比较技术，通过和识别特征库的比较，找到特征最相似的字，提取该文字的标准代码，即为识别结果。比较是人们认识事物的一种基本方法，汉字识别也是通过比较找出汉字之间的相同、相似、相异，把握其量和质的关系，以及时间与空间的关系等。对于大字符集的汉字一般采用多级分类，多特征、全方位动态匹配求相似集，以保证分类率高、适应性强、稳定性好；细分类重点在于对相似集求异匹配、加权处理、结构判别，定量、定性分析，以及前后联接词的关系，最后进行判别。汉字识别实质上是比较科学或认知科学在人工智能方面的应用，其关键技术是识别特征库。计算机有了这样的一个特征库，才能完成认字的功能。

在图像文档的版面中，除了有文字、图片，有时还会有表格存在，为了使识别后的表格数字化，需要在版面分析过程中，对表格域进行特殊的处理，它包括对表格线的结构信息的提取，对表格内文字域的分检，完成对表格线和对文字域的识别，并根据表格线的数字化生成不同的文件格式。由于文档中的表格随意性大，格式多样，有封闭式的，也有开放式的，特别是表格中的斜线，给表格分析造成一定的困难。

（4）后处理

后处理是指对识别出的文字或多个识别结果采用词组方式进行上下匹配，即将单字识别的结果进行分词，与词库中的词组进行比较，以提高系统的识别率，减少误识率。

汉字字符识别是文字识别领域最为困难的问题，它涉及模式识别、图像处理、数字信号处理、自然语言理解、人工智能、模糊数学、信息论、计算机、中文信息处理等学科，是一门综合性技术。近几年来，印刷汉字识别系统的单字识别正确率已经超过95％，为了进一步提高系统的总体识别率，扫描图像、图像的预处理以及识别后处理等方面的技术也都得到了深入的研究，并取得了长足的进展，有效地提高了印刷汉字识别系统的总体性能。清华大学在此方面的研究成果突出，已经成为世界上的最具权威的机构之一。目前，清华紫光的全系列扫描仪中都配装了清华OCR千禧版软件，它在识别率、表格识别甚至规范手写体的识别方面，均达到了较高水平。

三、OCR文字识别技巧

在最近几年中，OCR识别技术随着扫描仪的普及得到了飞速的发展，扫描、识别软件的性能不断强大并向智能化不断升级发展。但是要想快速地获取正确的扫描结果，得到高效率的文字录入，必须认真学习有关知识，结合实践经验，摸索出自己的全套解决方案。有时我们在作文字识别工作时识别率非常低，根本达不到软件所说的95％以上，请先不要责怪硬件或软件，其实这是没有掌握好扫描及OCR识别技巧的原因。

下面是文字识别操作中经常用到了一些方法和技巧。

1．分辨率的设置是文字识别的重要前提。一般来讲，扫描仪提供较多的图像信息，识别软件比较容易得出识别结果。但也不是扫描分辨率设得越高识别正确率就越高。选择300dpi或400dpi分辨率，适合大部分文档扫描。注意文字原稿的扫描识别，设置扫描分辨率时千万不要超过扫描仪的光学分辨率，不然会得不偿失。下面是部分典型设置，仅供参考。
(1)1、2、3号字的文章段，推荐使用200dpi。
(2)4、小4、5号字的文章段，推荐使用300dpl
(3)小5、6号字的文章段，推荐使用400dpl
(4)7、8号字的文章段，推荐使用600dpi。

2. 扫描时适当地调整好亮度和对比度值，使扫描文件黑白分明。这对识别率的影响最为关键，扫描亮度和对比度值的设定以观察扫描后的图像中汉字的笔画较细但又不断开为原则。进行识别前，先看看扫描得到的图像中文字质量如何，如果图像存在黑点或黑斑时或文字线条很粗很黑，分不清笔画时，说明亮度值太小了，应该增加亮度值在试试；如果文字线条凹凸不平，有断线甚至图像中汉字轮廓严重残缺时，说明亮度值太大了，应减小亮度后再试试。

3．选好扫描软件。选一款好的适合自己的OCR软件是作好文字识别工作的基础，一般不要使用扫描仪自带的OEM软件，OEM的OCR软件的功能少、效果差，有的甚至没有中文识别，经过比较，我认为清华紫光OCR2003专业版和尚书OCR6.0文本自动识别输入系统的识别能力与使用功能更突出一些。再选一个图像软件，OCR软件不是有扫描接口吗？为什么还找图像软件？第一，OCR软件不能识别所有的扫描仪；第二，也是最关键的，利用图像软件的扫描接口扫描出来的图像便于处理；一般选用PHOTOSHOP。

4．如果要进行的文本是带有格式的，如粗体、斜体、首行缩进等，部分OCR软件识别不出来，会丢失格式或出现乱码。如果必须扫描带有格式的文本，事先要确保使用的识别软件是否支持文字格式的扫描。也可以关闭样式识别系统，使软件集中注意力查找正确的字符，不再顾及字体和字体格式。

⑻ 贴壁细胞怎样进行传代

贴壁细胞细胞在培养瓶长成致密单层后，继续生长的空间不足，培养基中的营养成份也消耗较多，同时代谢废物也有较多堆积，需要分瓶培养，对细胞进行传代扩增。

贴壁细胞传代标准步骤：
一、准备工作
1. 废液缸
2. 吸管
3. 新鲜培养基
4. 消化液
5. 细胞洗涤液
6. 离心管
7. 油性记号笔/普通签字笔
8. 实验记录本
二、实验步骤
1. 打开层流，打开层流间和超净台的紫外线灯，离心管、废液缸和吸管需同时照射；
2. 把水浴锅调整到37℃ 并使其稳定；
3. 将消化液和新鲜培养基放置到水浴锅中，注意防止水面高于瓶肩，10ml液体保持3分钟，（100ml液体保持10分钟， 200ml液体保持15分钟，500ml液体保持20分钟），间或摇动；
4. 着无菌服装，帽子，口罩和手套
5. 用75%乙醇消毒培养基瓶外壁，放置到超净台上；
6. 将细胞培养瓶取出，用75%乙醇棉球消毒瓶底；
7. 用吸管吸弃旧培养基，更换吸管，于非细胞培养面加入等量细胞洗涤液，轻轻摇晃使其覆盖整个瓶底，吸弃细胞洗涤液，更换吸管，重复洗涤一次；
8. 加入少量细胞消化液，37℃镜下观察消化；
9. 当细胞明显回缩后，加入少量新鲜细胞培养基终止消化，轻柔吹打底面2~3次后收集所有液体入新离心管中；
10. 1200转/分钟离心8分钟，弃上清，细胞沉淀用适量新鲜培养基悬浮；
11. 加入到新培养瓶中，标记瓶号与细胞批次
12. 记录实验过程和细胞培养瓶号。