cmU和ETH求比较

1. D3群在三维实空间中的矩阵表示是怎么算的

问题没表达清楚,仅仅柱坐标很简单的：
>> a=0:pi/20:pi/2;
>> z=0:pi/20:3*pi;
>> r=5+cos(z);
>> [x,y,z]=cylinder(r,30); %30表示圆周被分为几等分
>> mesh(x,y,z)
一般意义的矩阵是二维的,当然,你可以根据你的需要定义三维矩阵,至于运算规则,也是根据的你的需要定的.
比如说,加法定义为其中对应元素之积,乘法定义为对应元素之积.

2. 世界前50的IT大学（包括软件和IT，有经验最好，要求最新）

美国是世界信息中心，计算机技术世界领先。

美国最好的计算机专业大学排名TOP20

总的来说，计算机专业前20名的学校可分成三类：
A．4个最为优秀的CS Program：Stanford，MIT，U.C.Berkeley，CMU。
B．6个其他前10名的：UIUC，Cornell，U.Washington，Princeton，U.Wisconsin- Madison和 U.Texas-Austin。其中UIUC，Cornell，U.Washington和 U.Wisconsin-Madison几乎从未出过前10名。
C．其他非常非常优秀的CS：CalTech，U.Maryland-College Park，UCLA，U.Michigan, GIT，Brown，Harvard，Yale，Pure和 Rice。
1. 斯坦福大学（Stanford University）
Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当、硬梆梆的图灵奖得主（Edward A.Feigenbaum, John McCarthy）和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威Donald E. Knuth；数据库方面的Jeffrey D. Ullman（他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生都倍受青睐。几乎所有前10 名的CS学校中都有Stanford的毕业生充当教授。
毕业于U. of Utah的Jim Clark曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是Stanford University Network。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。
CS科研方面，斯坦福在理论、数据库、软件、硬件、AI等领域都是实力强劲的顶级
高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点
项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎能为某些平庸的论文平添几分姿色。
Stanford有学生14000多，其中研究生7000多；CS有175人攻读博士，350人攻读硕士。每年招收的学生数不详，估计少不了。但不要忘了，每年申请Stanford CS的学生接近千人。申请费高达$80。
斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得
Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江倒海，叱咤风云的
了。
2. 麻省理工学院（Massachusetts Inst. of Technology）
MIT招生好像不看GRE成绩。MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福同被打了
5.0的满分，两者并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的
思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，影响了整个UNIX界的X-Window…
… MIT 和 Stanford一样，几乎都是在CS界样样巨牛的学校。据某位大侠提供的资料：
MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能等。有一大批著名的教授，如Marvin Minsky（图灵奖获得者）。
3. 加州大学伯克利分校（University of California-Berkeley）
同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford大约只有50公里的UC. Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起
源于此。诗人爱伦金斯堡是当年UC. Berkeley的代言人。
在当今高科技领域UC. Berkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20
多个大的学科领域位居前3名。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院
士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下英才的大旗。
INTEL总裁Andrew Grove，就是毕业于UC. Berkeley。
BSD版的UNIX影响了整个CS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。
UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500人。申请费和加州大学的其他分校一样，$40。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。
UC. Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及像Patterson这样的巨牛。CS科研方面，UC. Berkeley也是样样强。
旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷
……
这一切的一切不也使得UC. Berkeley俨然一个CS学子的世外桃源吗？
4. 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好像也不大。但这个学校在工
程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，
可能只有Stanford，UIUC可与之相比。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。
申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CS Faculty很多，但每年只招收不足30人的研
究生队伍。
5. 伊利诺斯大学（Univ. of Illinois-Urbana-Champaign）
UIUC的工程学院在全美是至尊级的，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面
，从早期的超级计算机ILLIAC I，II，III，IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响和引导了CS很长时期的发展。David Kuck曾是
并行计算机处理界的一代先驱。
超级计算机研究开发中心（CSRD），美国国家超级计算及应用中心（NCSA）等众多
的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领头雁。
大家可能还记得，Netscape-Navigator的最初开发人员中有个Marc Anderssen。这位来自Wisconsin 的小伙子在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC；后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的Jim Clark，SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景Netscape，并一度在浏览器市场上独霸武林。
还有Lotus Notes, 远程登录程序NCSA Telnet, 邮件程序Eudora等的作者，都是UIUC的毕业生。商务软件巨人Siebel Systems的创始人Tom Siebel，也是毕业于UIUC的。
UIUC是个大学校，学生总数超过35000，研究生院近万人。
UIUC的CS很大，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的
毕业数目似乎只有Stanford可以匹敌。
UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳头产品，清华开发并行编程环境时选用了这个系统。
UIUC在计算机硬件、软件、AI、DB等领域都相当强大。特别是硬件，如前面提到的
ILLIAC，CEDAR等。
事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面绝不逊于MIT、Stanford等任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。UIUC CS的学生毕业后去学术界的不少，Stanford，UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。
6. 康奈尔大学（Cornell University）
作为IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学
校一般要比公立学校难进，其学生也是经过严格的选拔才录取的。Cornell的CS学生入校
后多能享受FELLOWSHIP的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提
拔，私立学校的出路是很诱人的。康奈尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他
CS领域并不总在前10名。
Cornell学生18000多，研究生过5000人。CS每年招攻读Ph.D.的学生25人左右。
7. 华盛顿大学（University of Washington）
位于Seattle的U. of Washington得天独厚——计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更要命的是，Bill Gates就是那里的人。这位Harvard的辍学者给了哈佛许多MONEY，但同给U. of Washington的钱财相比，实在是小巫见大巫。
U. of Washington位于风光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。
U. of Washington的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低。U. of Washington的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域一般也都能位居前10，好像没有明显很弱的地方。
图灵奖得主Dick Karp从UC. Berkeley告老还乡后又被返聘到了U. of Washington的CS。U. of Washington的CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均GPA高达3.86，GRE2160以上，加上一般较早的DEADLINE，申请U. of Washington是相当有难度的。
8. 普林斯顿大学（Princeton University）
Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是世界的科学中心。
Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生人数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎还没注意到其他闪光点。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman，John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。在
Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。
Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700人。
9. 威斯康星大学（University of Wisconsin-Madison）
U. of Wisconsin-Madison的CS较大，35个Faculty成员，200多个研究生，每年招60—70个新生。目前几乎1／4的Faculty 来自UC. Berkeley，博士生毕业后有去Stanford ，UC. Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多一些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过七成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭拔腿就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整惨了。
U. of Wisconsin-Madison的数据库一直在前3位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使其在业界的声誉相当崇高，据说Microsoft里有一帮Wisconsin校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐Wisconsin-Madison的学子。
Wisconsin的硬件、计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。
微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听
SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和 DataScalar技术据说可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。Wisconsin的软件99排名第 7。主要是在系统软件方面做OS 的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得U. of Wisconsin-Madison捞到了不少经费。
Wisconsin和UIUC的CS理论都是前10名左右。Wisconsin的Carl de Boor是逼近理论 方面的大牛。
U. of Wisconsin-Madison是个大型的综合性学校，40000学生中研究生院的超过10 000，这万人中有博士生5000，硕士生3500，法学院、医学院、护理学院、兽医学院的职业学生2000人。2200多Faculty中有多位诺贝尔奖得主，52个院士，其中18个是工程院院士。
需要注意的是，Wisconsin的CS有点不同于其他许多学校，它隶属于College of Le
tters & Science，而不在College of Engineering下面。因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理等项目不在CS D ept.，而是在工程院下的Dept. of Electrical & Computer Engineering，即ECE系。
那个系也挺大，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上排了第9位
。
10. 德克萨斯大学（University of Texas-Austin）
U. of Texas-Austin的CS较大，Faculty中好像有个图灵奖得主。该系发展比较平衡，最好的AI排第5，其他几个专业也多能挤进前十。
U. of Texas-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好像面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。
11. 加州理工学院（California Institute of Technology）
CIT的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CIT是免费的，但建
议不要轻易尝试。由于系太小，CIT好像只是在计算机硬件和科学计算的可视化方面很强
。该系多年以来一直稳坐第11、12位几乎没动过窝；类似的情况还有斯坦福，MIT，稳居
第1、2位，Cornell稳居第5位，U. of Wisconsin-Madison稳居第9、10位。CIT的CS和其他系，比如数学、物理、生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。CIT学校也很小， 2000名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CIT可能是世界上最牛的学校了。
12. 马里兰大学（University of Maryland at College Park）
U. of Maryland at CP是一个实力相当强劲的CS，软件第8，数据库第4，AI第9，三个专业都挤进了前10位，它的TINY系统有相当的知名度。
13. 加州大学洛杉矶分校（University of California-Los Angeles）
历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6（NRC\' 82），但近年来一直徘徊在第13 —15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10名。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。
UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展所作出的巨大贡献。六十年代美国的
ARPA在搞网络互连的开创性研究，ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford的SRI，UCSB和 U. of Utah。此时一位来自美国新英格兰地区的青年Vinton Cerf不去离家咫尺的Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS的硕士和博士。
毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是研究如何让它无法正常工作。几年
后，Cerf与MIT一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络
互连（1973年）。这就是TCP/IP协议的诞生。
UCLA作为INTERNET的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。
UCLA有学生33000人，其中研究生院的占9900人。地处洛杉矶的UCLA周围几乎有玩不尽的地方：如DISNEY，HOLLYWOOD等。由于位于大城市，校园不是很大，但风景异常美丽。
UCLA的CS较大，规模应该和U. of Washington和U. of Wisconsin-Madison类似。
14. 密歇根大学（University of Michigan-Ann Arbor）
U. of Michigan 是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算
得上是领头羊了，当然UIUC, U. of Wisconsin-Madison也紧随其后。这里的CS偏硬的更厉害些，硬件排在第9，而计算机工程排第7，EE第5，都是前10名中的巨牛。 Michigan 的CS和EE合在一起称为EECS系，是个相当大的系，每年招收的学生应当不在少数。
Michigan的CS估计在历史上也相当牛，U. of Wisconsin-Madison CS里两位来自Mi chigan 的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有Michigan 的牛人在。如 前述，UIUC的CS在硬件上极强，而Michigan 的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。
15. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）
GIT是个较大的学校，GIT的工程学院很厉害，研发经费仅次于MIT，和UIUC，Michi
gan差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。
16. 布朗大学（Brown University）
Brown的规模不大。这所IVY LEAGUE中的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在第6位，好像还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目
。
17. 哈佛大学（Harvard University）
在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太
深太长了。好像王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的。Harvard毕竟是Harva rd，总是名人辈出，因为Harvard总是可以招到最优秀的人。但千万别以为哈佛人人牛。Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS是挂在Arts & Science学院下面的Division of E ngineering and Applied Science，好像连独立的一个系都不是。除了理论可以排进前 10名以外，其他项目怕也拿不出多少货色了。
哈佛大学共有学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士。哈佛的CS估计不会是大个子，招的学生可能也不多，申请的难度应当很大。
18. 耶鲁大学（Yale University）
YALE曾经也进过前10名（NRC\' 82），是YALE和UCLA而不是Princeton和U. of Texa s-Austin位于前10名的榜上。YALE的CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招收六个博士研究生。
和Harvard这样很重文理的学校一样，YALE的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，Y
ALE有独立的CS系，受到较高的重视。YALE CS在AI和软件方面比较强。著名的LINDA并行编程模式就是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生到学术界的比到业界的似乎 要多， 哈佛似乎也是这样。
19. 普渡大学（Pure University）
可能许多人还不知道，Pure的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一
直处于TOP 10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Pure的排名也不太稳定
，从13到30的排法似乎都见过。Pure是个大学校，有35000学生。其工程学院很出名 20. 莱斯大学（Rice University）
Rice是个位于休斯顿的小学校，4000名学生，研究生有1600左右吧。CS也不大，优
势在于软件，排在第9位。该系的KENNEDY是个巨牛的人物，是美国HPCC常委的关键人物
之一，好像还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛。前几
年，他义无反顾地承担起高性能FORTRAN语言（HPF）的编译器研制工作，项目之大，投
入人力之巨，加上他的权威地位，被人们寄予普遍厚望。可惜后来项目失败了。从此并
行计算界陷入了一阵低潮。这几年KENNEDY好像转向去做针对特定处理器的后端优化技术
了。Rice CS 学生的出路相当好。

3. 国内本科申请苏黎世联邦理工学院(ethzurich)硕士并且申

作为一名成功申请并入学苏黎世联邦理工学院的学子，我愿意分享我的申请经验，希望能解答你的疑问，对你有所帮助。

我的本科毕业于国内985&211高校，GPA3.95（均分90.56），TOEFL最佳分数111（阅读30，听力30，口语23，写作28），GRE成绩155+170+3.5。最终录取结果包括【AD】：ETHz, Robotics, System & Control, MS；CMU, ECE, MS；UCSD ECE, MS。

我为什么决定出国留学？起初，我有出国留学的想法，但因时间紧迫和国际形势变化，我转向了保研。直到大三下学期，通过与高校老师和已留学学长的交谈，我决定尝试出国留学。我参与了CMU Robotics Institute和MIT医疗机器人系统的项目，最终选择MIT做毕业设计。

申请季异常艰难，我到大三下才开始准备托福和GRE考试。英语成绩从97分提升至111分，GRE一次通过。虽然考试压力巨大，但校内科研时间有限，我专注于考试准备。托福四次考试，最终在十一月份取得理想成绩。文书准备也充满挑战，多次修改，十分痛苦。为了申请苏黎世联邦理工学院奖学金，我未能完成Research Proposal的撰写。我建议同学们尽早决定留学，给自己充分准备时间，特别是文书应尽早动笔。

申请结果包括ETH EEIT的MS项目和ETH RSC的MS项目。申请PhD项目时，我需随时准备面试。不同高校面试风格各异，强committee制度下，面试通常有两到三轮，围绕个人经历和研究内容提问。导师决定制的学校面试更具挑战性，需提前了解导师偏好。

最终，我收到ETH EEIT的MS项目录取通知，随后几天获得了ETH RSC的MS项目录取。申请季结束时，我感到轻松，并对能入读梦寐以求的苏黎世联邦理工学院感到满足。尽管还有几所美校的PhD面试，但结果并不让我感到遗憾。

申请经验分享：GPA很重要，但并不难提升；科研经历需与目标院校和导师研究方向匹配；论文虽非必须，但能证明科研能力；套磁也很重要，了解目标院校和导师信息，主动联系，能提高录取概率。

暑研选择：大组可能拿不到强推，但时间相对自由；小组可能有强推机会，需具备较强科研能力和时间管理能力。与有经验的学长学姐交流，了解学校偏好、导师风格和招人计划。

心态调整：申请季焦虑不可避免，但要保持积极心态，找到适合自己的宣泄方式。出国交流项目可缓解焦虑，提前了解当地文化，拓展视野。

出国生活：获得offer后，不应局限于华人圈，应融入当地文化，使用英语交流，拓宽视野。申请硕士或博士，出国或保研，关键在于明确自己的目标和追求，不随波逐流，朝着自己的梦想努力。

4. 计算机界的诺贝尔奖颁给谁了

计算机科学界的诺贝尔奖是图灵奖，就是说诺贝尔奖没有设立“计算机”方面的奖项。
1966 A. J. Perlis --- PhD, MIT; Prof, Yale (was Prof at CMU) (deceased)
因在新一代编程技术和编译架构方面的贡献而获奖.

1967 Maurice V. Wilkes --- PhD, Cambridge; Prof, Cambridge
因设计出第一台程序实现完全内存的计算机而获奖.

1968 Richard W. Hamming --- PhD, UIUC; Prof, Naval Postgraate School
(was at Bell) (deceased)
因在计数方法、自动编码系统、检测及纠正错码方面的贡献被授予图灵奖.

1969 Marvin Minsky --- PhD, Princeton, Prof, MIT
因对人工智能的贡献被授予图灵奖.

1970 J.H. Wilkinson --- BS, Cambridge; staff, National Physical
Laboratory, London
因在利用数值分析方法来促进高速数字计算机的应用方面的研究而获奖.

1971 John McCarthy --- PhD, Princeton; Prof, Stanford
因对人工智能的贡献被授予图灵奖.

1972 Edsger W. Dijkstra --- PhD, U Amsterdam; Prof, UT Austin
因在编程语言方面的出众表现而获奖.

1973 Charles W. Bachman --- staff, Honeywell
因在数据库方面的杰出贡献而获奖.

1974 Donald E. Knuth --- PhD, Caltech; Prof, Stanford
因设计和完成TEX(一种创新的具有很高排版质量的文档制作工具)而被授予该奖.

1975 Allen Newell --- PhD, Stanford; Prof, CMU (deceased)
and Herbert A. Simon --- PhD, Chicago; Prof, CMU (deceased)
因在人工智能、人类识别心理和表处理的基础研究而获奖.

1976 Michael O. Rabin --- PhD, Princeton; Prof, Harvard
and Dana S. Scott --- PhD, Princeton; Prof, CMU
因他们的论文"有限自动机与它们的决策问题"中所提出的非决定性机器这一很有价
值的概念而获奖.

1977 John Backus --- BS, Columbia; staff, IBM
因对可用的高级编程系统设计有深远和重大的影响而获奖.

1978 Robert W. Floyd --- BS, Chicago; Prof, Stanford
因其在软件编程的算法方面的影响，并开创了包括剖析理论、编程语言的语义、自
动程序检验、自动程序合成和算法分析在内的多项计算机子学科而被授予该奖.

1979 Kenneth E. Iverson
因对程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献被授予该奖.

1980 C. Anthony R. Hoare --- Prof, Oxford(now at Microsoft)
因对程序设计语言的定义和设计所做的贡献而获奖.

1981 Edgar F. Codd --- PhD, Michigan; staff, IBM
因在数椐库管理系统的理论和实践方面的贡献而获奖.

1982 Steven A. Cook --- PhD, Harvard; Prof, U Toronto
因奠定了NP-Completeness理论的基础而获奖.

1983 Ken Thompson --- MS, Berkeley; staff, Bell-Labs
and Dennis M. Ritchie --- PhD, Harvard; staff, Bell-Labs
因在类属操作系统理论，特别是UNIX操作系统的推广而获奖.

1984 Niklaus Wirth --- PhD, Berkeley; Prof, ETH Zurich
因开发了EULER、 ALGOL-W、 MODULA和PASCAL一系列崭新的计算语言而获奖.

1985 Richard M. Karp --- PhD, Harvard; Prof, Berkeley
因对算法理论的贡献而获奖.

1986 John E. Hopcroft --- PhD, Stanford; Prof, Cornell
and Robert E. Tarjan --- PhD, Stanford; Prof, Princeton
因在算法及数据结构的设计和分析中所取得的决定性成果而获奖.

1987 John Cocke --- staff, IBM
因在面向对象的编程语言和相关的编程技巧方面的贡献而获奖.

1988 Ivan E. Sutherland --- PhD, MIT; staff, Sun
因在计算机图形学方面的贡献而获奖.

1989 William V. Kahan --- PhD, U Toronto; Prof, Berkeley
因在数值分析方面的贡献而获奖，他是是浮点计算领域的专家.

1990 Fernando J. Corbato --- PhD, MIT; Prof, MIT
因在开发大型多功能、可实现时间和资源共享的计算系统，如CTSS和Multics方面
的贡献而获奖.

1991 Robin Milner --- Prof, Cambridge (was at U Edinburgh)
因在可计算的函数的逻辑(LCF)、ML和并行理论(CCS)这三个方面的贡献而获奖.

1992 Butler Lampson --- PhD, Berkeley; staff, Microsoft
因在个人分布式计算机系统（包括操作系统）方面的贡献而获奖.

1993 Juris Hartmanis --- PhD, Caltech; Prof, Cornell
and Richard E. Stearns --- PhD, Princeton; Prof, SUNY Albany
因奠定了计算复杂性理论的基础而获奖.

1994 Raj Reddy --- PhD, Stanford; Prof, CMU
and Edward Feigenbaum (PhD, CMU; Prof, Stanford)
因对大型人工智能系统的开拓性研究而获奖.

1995 Manuel Blum --- PhD, MIT; Prof, Berkeley
因奠定了计算复杂性理论的基础和在密码术及程序校验方面的贡献而获奖.

1996 Amir Pnueli --- PhD, Weizmann Institute; Prof, NYU
因在计算中引入Temporal逻辑和对程序及系统检验的贡献被获奖.

1997 Douglas Engelbart --- PhD, Berkeley; staff, SRI
因提出互动式计算概念并创造出实现这一概念的重要技术而获奖.

1998 James Gray --- PhD, Berkeley; staff, Microsoft
因在数据库和事务处理方面的突出贡献而获奖.

1999 Frederick P. Brooks, Jr.--- PhD, Harvard; Prof, UNC
因对计算机体系结构和操作系统以及软件工程做出了里程碑式的贡献.

2000 Andrew Chi-Chih Yao --- PhD, UIUC; Prof, Princeton (姚期智，首位华
人获奖者)
因对计算理论做出了诸多根本性的重大贡献.

2001 Ole-Johan Dahl, and Kristen Nygaard --- Profs, U Oslo
因他们在设计编程语言SIMULA I 和SIMULA 67时产生的基础性想法,这些想法是面
向对象技术的肇始.

2002 Ronald L. Rivest --- PhD, Stanford; MIT;
and Adi Shamir --- PhD, Weizmann;
and Leonard M. Adelman --- PhD, Berkeley; USC
因他们在公共密匙算法上所做的杰出贡献(RSA算法是当前在互联网传输、银行以及
信用卡产业中被广泛使用的安全基本机制).

2003 Alan Kay --- PhD, Utah; HP Labs (was at Xerox PARC)
因发明第一个完全面向对象的动态计算机程序设计语言Smalltalk.

2004 Vinton G. Cerf、Robert E. Kahn
因在互联网方面开创性的工作，这包括设计和实现了互联网的基础通讯协议，
TCP/IP，以及在网络方面卓越的领导。
2005 Peter Naur
因在设计Algol 60语言上的贡献。由于其定义的清晰性，Algol 60成为了许多现代
程序设计语言的原型。

2006 Frances Allen(首位女性获奖者)
因对于优化编译器技术的理论和实践做出的先驱性贡献，这些技术为现代优化编译
器和自动并行执行打下了基础。

2007 Edmund M. Clarke、 E Allen Emerson和Joseph Sifaki
表彰他们开发模型检测技术，并使之成为一个广泛应用在硬件和软件工业
中非常有效的算法验证技术所做的奠基性贡献。
1981年在美国工作的Edmund Clarke和Allen Emerson以及在法国的Sifakis分别提
出了模型检测（Model Checking）的最初概念，并且他们开发了一套用于判断硬件
和软件设计的理论模型是否满足规范的方法，此外，当系统检测失败时，还能利用
它确定代码中问题存在的位置。

5. jee jvm那个比较好，他们之间的区别和联系是什么

1）jvm有很多种，其实jvm是一个标准，sun做的那个叫hotspot，作者就是后来v8的作者lars bak，其他公司也做过jvm，其中做得比较好的有bea的jrockit，其他的包括ibm的r9，apple的jvm等在内，都做得不行，所以jvm主要是整合淘汰掉这些做得不好的jvm(s)，整合成一个统一的openjdk。

2）java是典型的oop语言，其执行效率的优化，最早就是lars bak等人从smalltalk等长期优化的经验中总结出来并apply到hotspot上去滴，而smalltalk在早期apple机上搞出了那种拖拖拽拽就开发出app的做法，后来vc，delphi之类的其实都是抄袭或者说借鉴apple的smalltalk的做法，jobs说微软从头到尾都在抄袭apple是空穴来风，这里空穴来风跟王垠使用的空穴来风是一个意思，有趣的是，java的gui并没有继承这种搞法，反而对这种拖拖拽拽就作出app的做法批判有加，到今天，其实java的gui都还不能真正做到拖拖拽拽就作出来，问题很多，个人建议对于纯java的gui开发，还是以写代码为主。

3）jee也是一个或者说是一堆标准，知乎上有些人把maven，jenkins都算做jee是不对滴，jee的标准核心是ejb，其实就是一个xml配置化的java文件，这个标准在4的时候，达到了顶峰状态，几乎所有的挨踢大厂都主动支持该标准，之后开始走下坡路，支持的厂越来越少。

4）java和javascript的关系比很多人认为的要密切，javascript里面的java这四个字母可不是白叫的，比如js的版权和商标都控制在oracle手里，oracle对于js的支持甚至超过其对java的支持，并且喜欢捆绑销售，比如jvm里面就有一个js引擎。

5）jvm里面除了js engine以外还有一个浏览器排版引擎webkit，就是apple safari和google chrome用的那个那个。

6）java支持绝大多数脚本语言，你能叫得上名字的脚本语言，几乎都可以在jvm上执行，比如常见的js，ruby，python，甚至php，lua，只不过除了js以外你需要找到相关的脚本引擎。

7）spring的版权被控制在vmware手里，其实spring的那一大堆东西，本质上是一个非标准的jee实现，比如在jee里面用的inject，在spring里面就是autowire，当然spring曾经深刻滴影响了jee，所以有些东西比如di标准，是spring影响下制定出来的，所以spring的做法会比较特例一点。

8）maven上的jars数量前两天突破800万，其他语言的类库，排名第二的是npm，大概数量是maven的十分之一，也就是几十万，不知道现在突破100万没有，然后是gem，也就是ruby那个，大概是十几万，下来是python的mole，大概数量级是几万，没突破十万。

9）java的标准是由一个叫做jcp的组织制定的，所有标准需要经过jcp的执行委员会通过方可执行，jcp几乎包括了你所知道的绝大多数知名挨踢公司和组织，比如google，apple，ibm，intel，arm，red hat，twitter等，还有一些教育机构，比如我国的北京大学，阿里最近一次申请jcp执行委员会成员资格，似乎投票不通过，最近一次执行委员会新增两个成员是arm和jetbrains。

10）微软也曾经是jcp甚至是java的主要贡献者，但是利益驱使下，想扩展java，从而破坏java跨平台的特性，所以跟sun闹翻，其本质原因就是想让客户写的java代码跟windows绑定，sun坚决不同意，闹翻，今天回头看这个结果，只能说：双输，sun挂了，微软的ria也离挂不太远了，silverlight已经放弃了，比起当年ie自带有jvm的支持来说，那完全就是两回事。

11）除了微软以外，jcp还缺少一个重要组织apache，因为apache跟oracle也闹翻了，oracle似乎并不在乎开源组织，而更在意商业公司的支持。

12）java曾经有一个内置的数据库，9之后被剥离。

13）j2me是j2se的子集。

14）vert.x作者tim fox最早在vmware做spring时候看到了node.js，萌生出了制作支持多核的node.x的想法，并在离开vmware后加入red hat将其实现，vmware看到后开始耍无赖，claim node.x后来改叫vert.x的版权，不惜跟red hat打官司，后来各方妥协，将其交给eclipse foundation。

15）oracle在收购bea之前，一开始的目标并不是bea和bea的weblogic，而是jboss，但是jboss表现出了极为有种的一面，在oracle收购成功之前，投入了red hat的怀抱，因为都是开源组织，从此jboss成了red hat的一个子部门，oracle收购jboss失败之后，转向bea，庄思浩气死了，但是没用，最后还是被恶意收购。

16）sun在玩不下去之前最早尝试接触的目标是ibm，ibm嫌太贵，放弃之后，被转手给了oracle。（Java学习交流QQ群：589809992 我们一起学Java！）

17）vert.x的作者tim fox在离开red hat之前曾经发过twitter抱怨，外人比如我们，猜测是因为red hat内部已经有了一个jboss，所以跟vert.x在应用上有了重叠，所以导致tim fox的出走，但是出走之后，red hat答应对vert.x做持续性的战略投入，所以vert.x core的几个developers，其实拿的是red hat的工资，但是vert.x的版权并不在red hat手里，而在eclipse foundation手里。

18）vert.x的几个核心开发人员都是google summer of code的导师，每年年初时候会招收在校大学生搞项目。

19）教育机构相关：scala的作者马丁是德国人，eth的博导，groovy的主要领导人是法国人，jruby背后是东京大学，jboss的作者是法国大学校x的校友，x就是伽罗瓦考不进去的那所大学，伽罗瓦进不了x，所以改读巴黎高师，tim fox毕业于帝国理工，主席去的那个，netty作者trustin lee是acm银牌，现在line工作，毕业于sky里面的延世大学，kotlin是毛子公司jetbrains的作品，看linkedin，很多人毕业自圣彼得堡大学，spring作者rod johnson是悉尼大学的音乐博士，hibernate作者gavin king是澳洲莫那什大学的数学本科毕业生，james gosling这种cmu和calgory的估计烂大街了，sun是斯坦福大学网络的意思，夹带两个私货，aspectj有一个维护小组在mcgill，hbase跟waterloo关系密切。

20）java早期被人认为慢，跟java坚持不用硬件加速渲染有关，死活就是不肯接入directx和opengl，7之后总算开窍，搞了一个图形引擎接入了directx／opengl。

21）casssandra是facebook做失败的项目，被贡献给了apache之后老树开花。

22）groovy被贡献给了apache，现在叫做apache groovy，ceylon被贡献给了eclipse，现在叫做eclipse ceylon。

23）netflix现在是java shop，之前是用.net的。

先想到这么多，有空再写。

6. 计算机什么专业最好

计算机什么专业最好

计算机每年的申请人数实际上都位列所有理工科专业申请人数的第二位，近些年选择出国学习计算机专业的中国学生人数也在不断增长。下面我整理的关于计算机什么专业最好，欢迎大家参考!

计算机分为计算机工程和计算机科学，计算机工程偏向于计算机硬件，开设在工学院下，一般会和电气工程开设在一起，而计算机科学偏向于软件编程，在美国会开设在文理学院、工学院、计算机学院下。人们常申的体系结构、嵌入式系统实际上是偏于计算机工程，而大多申请计算机科学的学生，则更多的是计算机下软件工程、数据库、人工智能等方向，这些方向也都是就业需求量大，就业薪资较高的几个专业。

而计算机科学专业在全球几乎所有的知名高校中都有开设，如何从众多的院校中选择适合自己的学校，《留学》记者现盘点计算机科学专业世界排名前十位的院校。

NO.1 麻省理工学院

(Massachusetts Institute of Technology)

麻省理工学院(下文简称：MIT)，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市(大波士顿地区)。麻省理工学院创立于1861年，是一所世界著名的理工科比重较大的私立综合大学, 年年进入美国最佳大学排名榜的前几名，教授中拥有多名诺贝尔奖获得者，毕业生往往是各大公司争相聘用的对象。

MIT素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，长期在世界大学学术排名、U.S.NEWS最佳研究生院等权威排名中名列前茅。而据相关资料统计，截至2016年，MIT共走出了19位图灵奖(计算机界最高奖)得主，仅次于加州大学伯克利分校(22位)和斯坦福大学(20位)，位列世界第三位。20世纪MIT最主要的成就是由杰·弗里斯特领导的旋风工程，其制造出了世界上第一台能够实时处理资料的“旋风电脑”，并发明了磁芯存储器。这为个人电脑的发展作出了历史性的贡献。

MIT在课程学习上要求十分严格，其严格程度在全美大学中都很出名。不严的教授被认为是水平低，用低标准、高分数来取悦学生，反而得不到学生的欢迎，所以教授上课的风格都以进度快、要求严而著称。

NO.2 斯坦福大学

(Stanford University)

斯坦福大学，全名小利兰·斯坦福大学，位于美国加州旧金山湾区南部的帕拉阿图市(Palo Alto)，临近世界著名高科技园区硅谷，是世界著名私立研究型大学。

学术方面，斯坦福大学与旧金山北湾的加州大学伯克利分校共同构成了美国西部的学术中心。据相关机构统计，截至2016年4月，共有20位斯坦福大学的校友或教授获得图灵奖(计算机界最高奖)，仅次于加州大学伯克利分校(22位)，位列世界第二位。

斯坦福大学为硅谷的形成和崛起奠定了坚实的基础，培养了众多高科技产品的领导者及创业精神的人才，这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、特斯拉汽车、Firefox、艺电、太阳微系统、NVIDIA、思科、硅谷图形及eBay等公司的创办人。此外，斯坦福大学的校友涵盖30名富豪企业家及17名太空人员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。根据美国《福布斯》杂志2010年盘点的亿万富翁最多的大学，SU名列第二位，亿万富翁数量达28位，仅次于哈佛大学。

NO.3 牛津大学

(University of Oxford)

牛津大学，简称“牛津”，是一所位于英国牛津市的公立研究型大学。牛津大学有记录的授课历史可追溯到1096年，为英语世界中最古老的大学，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。

牛津大学的计算机科学专业分为三年制的本科项目和四年制的本硕连读项目。四年制项目允许学生在第四年选择继续深造高阶课程或自行进行课题研究。课程专注于创造理论与实践之间的联系，覆盖了种类丰富的软、硬件研发技术及其应用。校方在招生要求中提到希望录取在数学方面有真正天赋的学生，并会为其提供既可应用于应用程序，又可应用于程序推理的技术课程。而牛津大学计算机科学课程的一大特色是，学院的大多数科目都与设备齐全的实验室实践操作相结合，能够让学生真正做到活学活用。

NO.4 哈佛大学

(Harvard University)

哈佛大学，简称哈佛，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。

作为微软创始人比尔盖茨的母校，哈佛大学的计算机科学专业的研究内容包括但不限于理论计算机科学，人工智能，经济学与计算机科学交互发展，自适应和可信赖系统，智能接口，计算机图形学，计算语言学，隐私和安全，机器人，数据管理系统，网络，节能架构，程序语言以及机器的学习和可视化等等。学生和研究人员将共同参与整个大学越来越多的跨学科举措，如计算和社会研究中心，应用计算科学研究所和伯克曼互联网与社会中心。

在微软前首席执行官史蒂夫·鲍尔默的倡导下，校方在2014年11月宣布将为计算机科学专业增加50%的师资规模，而在未来几年，校方希望达成以下五个长期目标，以支持教学和研究的进步：保留并吸引一流的计算机科学教师和研究生;为来自不同国家和地区的学生提供一流的学术课程;提供对其他专业的学生有强大吸引力的课程;保持严谨的学术态度，在跨学科领域与其他部门和学校进行深度交流;为社会提供计算机科学方面的技术与支持。

NO.5 卡耐基梅隆大学

(Carnegie Mellon University)

卡内基梅隆大学，简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，研究型大学。该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。2017年U.S.NEWS美国大学排名，卡内基梅隆大学位列24名。

卡内基梅隆大学的计算机科学学院下设七个部门或机构，分别为计算生物学部门(Computational Biology Department)，计算机科学部门(Computer Science Department)，人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)，软件研究所(Institute for Software Research)，语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)，机器学习部门(Machine Leaning Department)及机器人研究所(Robotics Institute)，是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一，是全美乃至全世界最大的.计算机学院。该院可授予学士、硕士、博士学位，课程有数学、物理、计算机硬件、软件工程、计算技巧、人工智能、心理学、程序设计、机器人等。卡内基梅隆大学在科技方面的学术表现可圈可点，举凡计算机科学、机器人学(robotics)、电机工程等，在各自领域内都享有领导性地位。

NO.6 剑桥大学

(University of Cambridge)

剑桥大学是英国历史第二悠久的大学，由31所独立自治书院及6所学术学院组成。该校是多个学术联盟的成员之一，亦为英国“金三角名校”及剑桥大学医疗伙伴联盟的一部分，并与产业聚集地硅沼的发展息息相关。此外，剑桥大学也是英国罗素集团、“G5超级精英大学”、欧洲的大学联盟科英布拉集团(Coimbra Group)的成员。

剑桥大学的课程特点与牛津大学类似，都是学期短，课容量大，此外还有社交和运动项目，学生的时间表通常都是满满当当的。剑桥大学也会为学生提供教授一对二辅导的小课(supervision)，小课通常每周一次，时长一小时。学生需要提前将作业交给老师批改，而虽然理论上小课成绩不计学分，但如果长期不交作业或者表现不佳的话，教授会向学院汇报，由学院酌情处理。

NO.7 加州大学伯克利分校

(University of California, Berkeley)

加州大学伯克利分校，简称伯克利，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，在2016年ARWU世界大学学术榜中排名世界第3位，在U.S.NEWS世界大学排名世界第4位。伯克利是世界上最重要的研究教学中心之一，ARWU理科排名世界第1位、工程及计算机均排名世界第3位、人文社科也长期位列世界前3位，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。

加州大学伯克利分校的本科项目是四年、全日制的，非常强调艺术与科学方面的培养。大一新生的入学竞争非常激烈，但有很多学生通过转学在大二大三时进入到伯克利就读。而电子工程与计算机科学正是伯克利大学最受欢迎的热门专业之一。

伯克利大学的计算机科学专业设置有很多独树一帜的地方，尤其在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”外，对于没有编程经验的学生，第一门课是符号编程入门，采用LISP语言，而对于有一定编程经验的学生，则可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。

NO.8 普林斯顿大学

(Princeton University)

普林斯顿大学，简称普林斯顿，是世界著名私立研究型大学，位于美国新泽西州的普林斯顿市，是八所常春藤盟校之一。学校于1746年在新泽西州伊丽莎白镇创立，截至2016年，共有41位诺贝尔奖获得者在普林斯顿大学工作或学习过，位列世界第12名。另有10位世界计算机最高奖图灵奖得主(世界第六)和14位世界数学最高奖菲尔兹奖得主在普林斯顿工作或学习过(世界第四位)。

美国普林斯顿大学的应用与计算数学专业坚持精英化教学模式，为学生提供独一无二的学习、从事精确的控制数据技术研究的机会，使学生学会如何以自己的方式来运用跨学科应用数学的哲学与工具。学生要获得学士学位需修满5门课程(300-level或以上，及格/D/不及格等级别的成绩不予承认)，其中至少两门不是所属院系的课程或不用于满足专业要求。同时，学生也需要完成一项独立工作，包括论文、课程项目或者计算实验等。

普林斯顿大学计算机科学专业的本科基础课程包括：积分方程概论、数学模型专题、积分方程分析技术、工程分析数学方法Ⅰ、广义相对论、科学计算基础、离散数学、数字通讯与网络、偏微分方程概论、组合学、代数等。应用课程包括：物理海洋学、电子学结构理论方法与概念、电脑绘图、动态经济学导论、理论生态学、信息理论、非线性控制、金融风险管理、现代经典动力学等等。

NO.9苏黎世联邦理工学院(Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

苏黎世联邦理工学院坐落于瑞士苏黎世，是享誉全球的世界顶尖研究型大学，连续多年位居欧洲大陆高校翘首，享有“欧陆第一名校”的美誉。ETH是德语区高校之最，在全世界范围与英语教学下的美国麻省理工学院享有同样崇高的声誉。苏黎世联邦理工同其姊妹学校洛桑联邦理工学院及所属研究机构共同构成了瑞士联邦理工学院，隶属于瑞士联邦政府。

苏黎世联邦理工学院计算机科学专业的基础课以笔试为主要形式，有些课程则会加设上机考试。而笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，则很难完成所有题目。苏黎世联邦理工学院的一个特色考试为口试，学生需要接受教授的当面考试——教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录;有些教授十分严格，会在口试时考察到全部细节，有些教授则只要求你掌握其核心思想。而排除运气成分，想要在口试环节拿到满分需要学生理解并记忆课堂上的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。而ETH一个有趣的现象是，随着年级的升高，学生考试的平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了。

NO.10新加坡国立大学(National University of Singapore)

新加坡国立大学，简称国大(NUS)，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，为东亚AACSB认证成员、东亚EQUIS认证成员、国际研究型大学联盟成员、Universitas 21大学联盟成员、环太平洋大学协会成员，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

新加坡国立大学计算机专业通过最前沿的理论知识与贴近实践的教学方式培养尖端人才，该校的课程模式偏向西化，教授们授课模式认真严谨，平时课程并不算多，项目作业量则视具体科目而定。而最终成绩也不取决于期末成绩，更偏向整个学期学生的综合表现。此外，学院经常举办社交晚宴和酒会，邀请各行业的校友回校同应届学生交谈交际，让在校学生能更多地接触行业信息，建立人际关系网，取得就业实习的机会。学生能不定期收到各种实习、就业的职位信息。

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