eth和ai数据对比

AI画布大小怎么设置？（注意：是画布不是画板，请分清楚）

具体步骤如下：

1、使用AI打开需要调整页面大小的文件。

2、在控制面板中点击“文档设置“。

3、在文档设置弹窗中选择“编辑画板”。

4、然后可以看到画板四周变成了虚线，这种状态为可调整状态；可以使用鼠标拖拽虚线的方式将页面拖成合适的大小。

5、如果要求比较精确的数值，则可以通过填写宽、高数值的方式精确调整大小。

6、精确调整页面大小时，可以选择基点，例如以页面正中间为基点调整小时，则四周画布均匀增大或缩小；以右侧为基点，则往页面左边扩充或减小；一共有上、中、下、左、右、左上、右上、左下、右下等9个基点可选，这样即可设置AI画布大小。

在安全生产管理中，区块链最为突出的创新是实现了安全作业的事中存证和事后溯源，严格的存证监督，在很大程度上规范了作业人员开展合规的安全作业。”国网电商公司区块链安全生产架构师郑尚卓介绍道。

在安全作业过程中，作业人员操作不规范、安全穿戴不合规、错误操作等人为风险偶有发生。基于区块链的安全生产管理系统，通过将作业地点、相关设备、作业时间、任务内容、操作记录等关键信息与操作人员信息紧密关联，在作业过程中，借助区块链技术对安全作业全过程进行存证，能有效实现对安全作业人员清晰精准地穿透式监督和管控。

此外，区块链防篡改可追溯的技术优势，降低了“事后管理”中安全事故回溯查证成本，提升了自动化的安全监督管理水平﹔同时，通过对风险事故原因的取证分析也有助于帮助安全生产进一步提升风险防范和管理水平。

区块链和人工智能（AI）可以说当今热门的两个技术方向。这两大技术似乎没有什么交叉的地方，因为区块链和AI从技术上看是两个极端：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能；而另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。

那么，这两大技术的结合又将产生怎样的化学反应？ATN作为全球首个“区块链+AI”项目，又将解决怎样的痛点？

Q1、什么是ATN？

ATN是一个业内领先的“区块链+AI”项目。

ATN旨在连接AI和区块链，构建人工智能即服务的下一代区块链平台。通过去中心化的人工智能服务共享平台，调用全球AI及机器人技术力量，共同开发世界人工智能。

Q2、ATN的优势？

ATN有六大优势：

一、ATN通过API交易市场将全球人工智能服务提供商、开发者和消费者连接在一起，通过可定制、易用的解决方案，使得技术实现性价比更高。

二、区块链技术与人工智能结合使得DApps拥有了调用外部人工智能服务的能力。

三、先前的人工智能服务的授权模型往往是昂贵的、不容易量身定制或者是非常耗时的。ATN为服务购买者节省了时间和金钱，并缩短了产品投放市场的时间。因为相比雇佣自己的技术专家，卖家可以快速发现并使用符合自身需求的可定制的人工智能服务。而开发者也将受惠于通过ATN代币实时支付并结算的服务费用。

四、ATN是一个开源平台，意味着基于EVM的DApps之间很容易进行交互，第三方开发者也能在平台上更容易地开发更好的应用。ATN的DBot和DApps市场包含种类丰富的应用和API，包括且不限于去中心化社交网络、存储、DNS以及计算机服务。

五、ATN平台是去中心化的，在既定协议下支持不同系统或用户开发的应用和功能模块，并提供工具，简化DBot和DApp的开发和运行。

六、聚焦行业共识并顺应监管需求ATN为行业服务发展提供支持。这些行业包括但不限于金融、物流、供应链、社交、游戏、慈善、数字资源、证券等等。

Q3、ATN未来的发展路线？

ATN将成为一个透明民主、多中心协调的、经济独特型的并且开放式的人工智能市场。

在今年的第二季度ATN将发布计算能力的DBot；第三个季度，发布使用全球开放人工智能市场的一些商业的业绩方案；第四个季度，完善DBot并融入到UI系统里面去；到明年的时候，ATN将会发布数据共享的DBot。

Q4、如何了解ATN的发展动态？

官网：

ATNTelegram群：

微博：

推特：

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

我认为区块链应用可以划分为三种模式:

1)构建生态化的商业协同。简称C，重点是Colliboration,要点区分清生态中的主要角色，设计好基于角色的激励机制。如果协同做的好，就成了自生态化的组织DAO(de-)。这是最理想场景，当然在实际场景中，完全的去中心化不是很现实，区块链生态可以有中心，甚至可以基于已经成熟的商业组织，通过构建生态圈层的模式，在不改变企业核心的产品和服务模式情况下，淡化企业的利益边界，同外部资源形成灵活的协同。

2)建立跨组织的数据和流程联通。简称D，数据的共享是这一模式的核心。基于数字的共享，实现流程链接，从而实现商业自动化，或者自动化的价值迭代。这也就是通常讲的区块链同AI的结合。AI需要数据和自动化的迭代。区块链是实现数据共享的基础。

3)与资产交易相关，简称T，通过数字化映射，实现资产交易和管理的新模式，尤其是提升透明度，和交易效率。区块链带来的信用成本的降低，可以降低交易的颗粒度，带来更好的资产流动性，而且还可以把之前不能兑现的微价值聚合利用起来。区块链的分布式交易模式使得endtoend的交易可以自主设计，更灵活。

我个人认为CDT就是区块链应用的主要范型。

『贰』 AICHAIN与ETH的区别是什么

ETH的智能合约部分并没有实际DAPP的运用，但是对社区启发很大。AICHAIN解决的核心问题是，在无中心区块链网络中构建AI系统的问题。AICHAIN认为，数据是离散的，开发也是离散的。

『叁』 麒麟990处理器排名

第一名：麒麟9905G

1、麒麟810芯片，7nm制程工艺，CPU采用两颗A76大核心（2.27GHz）＋六颗A55小核心（1.88GHz）；GPU搭载了ARM Mali-G52型号图形处理器。

2、麒麟810采用了华为自研的达芬奇架构NPU，其AI性能一骑绝尘，根据官方给出的AI跑分数据来看，AI性能不仅超过了骁龙855，就连麒麟980都要望尘莫及。

『肆』 绠楀姏鐨勫崟浣嶆槸浠涔堬紵

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