比特币矿工与quant
Ⅰ 矿工是什么意思
矿工就专门刷矿的人,矿牛就是级别很高却不要装备技能,而专供帮内矿工们比武用,以增加刷矿几率
1.《比特币白皮书：一种点对点的电子现金系统》，作者中本聪。先把这份白皮书看完再考虑其他的内容。
2《Fortran95程序设计》，作者是彭国伦。
3《Fortran77和90/95编程入门》，作者是丁泽军。
4. 《失控:机器、社会与经济的新生物学》
5.《必然》，作者是凯文·凯利，提到了未来20年的12种必然趋势。
6.《精通比特币》，本书会为你提供必备知识,引导你进入比特币世界。
7.《区块链革命》，讲述了比特币底层技术如何改变货币、商业和世界,作者是唐塔普斯科特、亚力克斯·塔普斯科特
8.《区块链新经济蓝图及导读》，作者梅兰妮·斯万
9.《区块链：量子财富观》，作者韩锋/张晓玫
10.《金融的逻辑》，作者是陈志武。作品深入浅出地从财富的文化和制度基因谈起，从而告诉读者金融的逻辑是什么。
相关书籍还有《经济学原理》《区块链：技术驱动金融》《区块链革命 : 比特币底层技术如何改变货币、商业和世界》《区块链技术指南》《图说区块链》《区块链将如何重新定义世界》《数字货币：比特币数据报告与操作指南》《区块链：从数字货币到信用社会》《智能时代》等，说实在的，区块链作为一个热点资源还是比较多的。主要是判断（是否有价值）和行动（要入早点入）。
再推荐一个区块链相关的APP，叫金色财经，推荐一个公众号，叫宽客在线。文章资料丰富；
Ⅲ 金融英语考试有什么用
现有一墙街(wall st)买买提基金公司和国营海淀区第一浆糊厂, 咱们做个比较看. 简单说说为啥我用捣浆糊来做比较, 浆糊一捣就一片馄饨, 捣快点那就是湍流, 那个可复杂了, 股票价格也差不多, 一团浆糊. 学术而言, 矿工们解的偏微分方程其实就是浆糊桶里的热传导方程和浆糊扩散方程. 瞧矿工们(quant)们和浆糊工程师不管从表观和本质上都是兄弟阿. 假设: 浆糊生产工艺很不成熟, 浆糊产品种类又很多. 这个假设很重要! 从我这个21世纪的工程师角度来看, 矿工们简单的说就是200年前的浆糊厂工程师. 前台(front desk, 我胡乱翻译的中文, 浆糊厂生产部, 制造利润的部门. 交易员(trader), 坐台的: 生产部师傅. (为啥叫师傅不叫操作工, 参见假设). 矿工(quant): 浆糊工程师. 先说说矿工们干啥, 首先记住, 他们是工程师, 更重要的是他们是生产工艺很不成熟的浆糊厂的工程师. 所以师傅们经常不怎么X他们, 因为他们认为经验很重要. 这个区别于现代化流水线浆糊厂, 那儿没有师傅都是操作工, 工资地位都比工程师差, 日常工作更是受工程师差遣. 其次, 既然是工程师, 需要很强的数理背景, 高学历. 矿工们干的事情就是企图设计条流水线式的标准工艺. 但是很难. 他们要给浆糊产品(derivatives 金融衍生工具)的建立产品模型和工艺(pricing 定价). 他们从大学学了一点最理想化的全混流模型就企图指导师傅们捣浆糊, 但是一旦哪天师傅一根烟掉进浆糊桶里了, 工程师就傻眼了, 师傅们只好根据自己的经验来捣了, 还有, 工程师们的浆糊桶传热模型建的再好, 很难预料哪天师傅老婆被帅哥泡了心情不好, 捣起浆糊来不专心. 等等…. 再来看看矿工们分类, 在生产部的工艺工程师, desk quant, 直接和脾气大的师傅们打交道, 师傅们虽然瞧不起矿工, 但是有时候也需要矿工们计算一下浆糊桶的温度和浓度什么的. 偶尔心情好的时候, 操作参数也让矿工们算算. 研发部的工程师, 他们主要做研发,开发新浆糊, 开发浆糊新工艺, 根据研发部本身的特性, 他们的工作比较理论化, 也许大多没用. 但是一旦他们认为搞出新东西来了, 就必然要在生产部里实践一下. 这个时候需要技术发展部的工程师们来干活了, 他们把研发部比较理想的lab的东西转化为生产部可行的操作. 要中试什么的. 还有很多功能分类, 比如有些quant专门负责浆糊桶的维护 (quant developer), 那他需要很强的关于浆糊桶的知识(CS). 现在看看矿工们需要什么知识: 金融/浆糊: 既然你要设计模型来捣浆糊, 你总该知道浆糊是怎么回事吧. 概率, 统计, 随机过程: 没办法, 浆糊桶里都是湍流, 太复杂了, 就当是随机变量吧, (比如股票价格, 大家偶尔看到的股票价格曲线都是怕今世症患者画的曲线一样抖动的厉害吧). 那只要用概率和统计了, 今天和明天又不一样, 于是需要随机过程. Stochastic calculus: 既然变量都是随机的, 就没法微分, 关键是人家随机量dz和大伙知道的dt趋向无穷小的速度不一样. 所以普通求导的时候极限不收敛. 于是大伙换一种玩法. 区别于众所周知的大学微积分. 人家没有微分, 但可以变着法子积分 编程C++: 干吗要用C++, 不就解方程嘛, 又不是编商业软件, 学校里大家喜欢用简单的fortran来解方程阿. 这我也不知道. 大概早期的矿工们习惯了这玩意, 又听说, 除了解方程还要写的系统啥的(这个fortran就差了) 解方程: 大家知道所谓模型就是一堆方程, 矿工们的核心方程是stochasticdifferential equation, 这玩意有几种解法. 一个转为偏微分方程PDE, 这玩意大家知道没几个分析解, 于是要数值解, 有限差分咯. 一个是改变概率(都是随机变量, 需要概率来支撑), 将很难算的湍流流动转为层流. 于是有公式好套啦.哈哈.. 还有一个干脆就蒙特卡罗模拟, 直接模拟股票价格. 类似于你直接放个跟踪器到浆糊桶里跟踪流场.来源：考试大来源:考试大网
Ⅳ 如何通俗理解高大上的“区块链”和“比特币”
比特币是一种电子支付货币，你可以理解为网上的人民币
区块链技术是开发这种货币的技术，通俗的讲就是用区块链的技术发明了比特币。
为什么必须是区块链的技术而不是其他的技术呢，因为货币有其特殊性和敏感性。在社会生产中占有特殊的地位，比如，我们要求货币必须要有稳定的价值、去中心化、流通性、信用体系等一系列问题，而区块链技术很好的解决了这些问题。
Ⅳ 宽客 什么意思
宽客是一种音译：quant的意思，是一种依靠数学模型和计算机技术，在金融市场寻找交易机会的人。
那么宽客需要哪些知识那？
宽客首先是一种综合性非常高，知识结构相对来说不会很单一的一群人，对一个宽客来说，拥有几科交叉的知识几乎是必须的。那么一个合格的宽客需要具备哪些基础知识呢？一般来说一个宽客这几方面知识必须的：1.金融知识，2.计算机知识，4.数学和统计学知识。今天我们就这几方面知识跟大家一起做一些探讨。
详情可见：宽客所需的金融 知识
Ⅵ 国内主流的量化平台都有哪些
掘金量化交易平台V3.0
地址：http://www.myquant.cn/
语言：C++、C#、Python、MATLAB
方式：本机
品种：股票，期货
优矿
地址：https://uqer.io/home/
语言：python
方式：云端
品种：股票，基金，期货
特点：支持外部数据的购买，数据较多，有聚源等提供的，较靠谱
RiceQuant米筐量化交易平台
地址：https://www.ricequant.com/
语言：python，java
方式：云端
品种：股票，基金
特点：口碑较好，据说较人性化
Joinquant聚宽
地址：https://www.joinquant.com/
语言：python
方式：云端
品种：股票，基金
特点：可订阅别人策略和看到别人策略回测图
BotVS量化平台
地址：https://www.botvs.com/
语言：JS
方式：云端
品种：期货，股票，数字货币
特点：支持数字货币，比如比特币
Bigquant人工智能量化
地址：https://bigquant.com/
语言：python
方式：云端
品种：股票
其他：目前网站只有架子，很多栏目是空的，突出了人工智能，但没看到具体策略。
果仁
地址：https://guorn.com/
语言：python
方式：云端
品种：股票，基金，组合。
特点：口碑较好，支持策略跟随
其他的较小众的平台
镭矿
地址：http://www.raquant.com/
京东量化
地址：https://quant.jd.com/
同花顺量化
地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html
点宽网
地址：http://www.digquant.com.cn/quant/
诸葛量化
地址：https://www.gpxtrade.com/index.html
数库（人工智能驱动金融创新）
http://www.chinascope.com/index/ai.html
免费开源python财经数据接口包
地址：http://tushare.org/index.html
特点：只有数据，非量化策略平台