怎么用python爬取比特币挣钱

A. 挖比特币真的能赚钱吗，如何转换成人民币

挖比特币是不是真的能赚钱，当然真的能赚钱不真能赚钱，为什么会有那么多人准备那么多设备不计电量的消耗不计资金的成本疯狂去挖呢？就是因为能赚钱不赚钱的话就不会有人这么去做了。

普通人是接收不到这些东西的，如果你在早期的时候比特币还没有竞争，到现在这样的程度的时候，就是准备了一些投资了一些，那现在是一个非常好的赚钱的学校，有合适的该出手就出手，因为现在基本已经涨到一个顶峰了，就算它还涨它也是波动式的上涨，而且是有下降有向上的那种未来到底会不会被割久，它会不会有新的虚拟货币出现取代它的地位，这些都是不得而知的，钱到了自己手里才是最安全的。

B. 如何获取比特币呢想挣钱

比特币是什么?

1、比特币是通过特定公式运算得出的一串代码，本身不是货币，但人们乐于把他们当作货币。

2、比特币类似于Q币，本身并没有价值，如果有人愿意用它，它就有价值。

3、比特币的价格不稳定，高低取决于人们对它的信心。

4、除了购买，还可以通过计算机依照算法进行大量的运算来开采比特币，比特币的数量上限是2100万个。

比特币是通过计算产生的，想拥有比特币，购买是一种手段，挖矿是另一种手段。挖矿，就是像金子一样去挖比特币。

挖矿

矿场，很多人脑海中第一反应出来的还是煤矿的图案：几百米深的矿井，疲惫的旷工，飞扬的尘土，源源不断的黑煤，还有大货车。

比特币矿场却不是这样子的，它不喝水不费油，给点电就行。它不需要铁钎钻头，只需要一根网线和电脑。不过挖这个矿可是技术活，考验的是电脑的CPU与GPU性能。

比特币矿场

“挖矿”其实就是用计算机解决一项数学问题，它会自动调整问题的难度，让整个网络约每10分钟得到一个合格答案。随后会生成比特币作为赏金，奖励获得答案的人。

很多人就想了，比特币这么挣钱，自己也能挖，在家也能挣钱，多爽啊。有的人则购买了多个设备，组织挖矿。

然而，现实始终无法达到理论的状态。

(1) 挖矿成本大。

挖矿实际是性能装备的竞争，显卡、硬件等各种成本很大。而且这还不是最可怕的，有些挖矿机是更多显卡阵列组成，数十乃至过百显卡也是要钱的，算上硬件等各种成本，存在相当大的支出。而且，还得有一个地方放矿机，比特币挖矿对电力的要求很大，普通的居民用电是满足不不了的，所以只能找商用场地，租房费用就贵了，同时电费也贵。线路，电线、网线、集线器、架子等又是一笔很大的开支。

矿机买到也不是就万事大吉了。

矿机也不是智能的机器，厂房要做好防尘、防雨，防高温等等等。矿机会制造噪音和热量，因此还需要考虑到运营工人的身心健康，也要考虑居民的关系。比特币本身的专业技术是重点之一，同时，你还需要项目管理人才，需要电工，需要搞建设工程师，有经验的人才能帮你降低成本和控制风险。

(2) 挖币越来越难。

在挖币的过程中，其实不是那么的美好，因为在现实中会出现各种各样的问题，让你的挖矿不如想象那般完美。而且挖币的数量达不到理论的数值。所以，理想很美好，显示很骨感。比特币挖矿就是这么的残酷。随着币价上涨，想要“解题”的人越来越多，所以每生成2016页账本，题目的难度动态调整一次。

2012年比特币进行了第一次产量减半，2016年7月，比特币进行了第二次产量减半，目前记一页账本获得的奖励是12.5个比特币。下一次比特币减半将发生在2020年左右。

(3) 币价下跌带来的风险

比特币价格本身的波动性很大，因此挖矿能否获利受币价格波动直接影响。比特币价格上升了，稳定了才会挣钱。但是比特币的价格是因为人们的信心决定的。今年比特币虽然经历了暴涨，但是最近又开始了暴跌模式。于是很多人认为，与其投资比特币挖矿，还不如当时直接购买比特币坐等升值挣钱，省心省事。

C. 如何用python 爬虫抓取金融数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。

本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。

一、网页源码的获取

很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。

为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分，然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息

其中compile方法为编译匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的，下面我只罗列所用到符号的含义。

语法 说明

. 匹配任意除换行符“ ”外的字符

* 匹配前一个字符0次或无限次

？ 匹配前一个字符0次或一次

s 空白字符：[<空格> fv]

S 非空白字符：[^s]

[...] 字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符

(...) 被括起来的表达式将作为分组，里面一般为我们所需提取的内容

正则表达式的语法挺多的，也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些，看来页面解析也有很长的一段路要走。

三、所得结果的整理

通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据，会匹配出一些空白字符出来，所以我们采用如下代码把空白字符移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last：整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')

最后，我们可以打印几列数据看下效果，代码如下

print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

D. python3怎么挖比特币

比特币要特定的矿机才能挖，兄弟

E. 比特币怎么赚钱有手续费吗

比特币通过在交易所进行买卖，赚取差价。

F. 如何使用python开发区块链

初始区块链
特点：
区块链是由区块的记录构成的不可变，有序的链记录。主要有以下几个特点：
1：去中心化
由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。得益于区块链的去中心化特征，比特币也有去中心化的特征 。
2：开放性
系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。
3：自治性
区块链采用基于协商一致的规范和协议（比如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。
4：信息不可篡改
一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。
5：匿名性
由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无需信任的（区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效），因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方对自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。
与传统分布式数据库相比主要有以下两个区别：
1：传统分布式数据库支持增删查改，区块链只支持查找和插入，对区块不能进行删除和修改。
2：传统的分布式数据库一般都是主从结构：master和slaves的结构，为了保证高可用，通过备用master来实现，而区块链是一个去中心化的数据库。没有主从结构。
区块链和比特币：
说起区块链，大多数人都会谈起比特币。但区块链并不等于是比特币，现在已经是区块链3.0时代，而比特币只是区块链1.0时代的产物。
区块链的进化方式是：
▪ 区块链1.0——数字货币
▪ 区块链2.0——数字资产与智能合约
▪ 区块链3.0——各种行业分布式应用落地
区块链的分类：
公有区块链（PublicBlockChains)
公有区块链是指：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。
联合（行业）区块链（ConsortiumBlockChains)
行业区块链：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。
私有区块链（privateBlockChains)
私有区块链：仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。(Dec2015)保守的巨头（传统金融）都是想实验尝试私有区块链，而公链的应用例如bitcoin已经工业化，私链的应用产品还在摸索当中。

G. 比特币真的可以挣钱吗挖矿是怎么弄的

就跟外汇很像，也是一种货币，不过他是虚拟的，挖矿的话，好像是利用计算机，国外可以交易，国内不可以的

H. 如何用Python爬取数据

方法/步骤

• 在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib,另外一个是python-docx。

  

• 7

  这个爬下来的是源代码，如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。

I. 怎么学python爬取财经信息

本程序使用Python 2.7.6编写，扩展了Python自带的HTMLParser，自动根据预设的股票代码列表，从Yahoo Finance抓取列表中的数据日期、股票名称、实时报价、当日变化率、当日最低价、当日最高价。

由于Yahoo Finance的股票页面中的数值都有相应id。

例如纳斯达克100指数ETF（QQQ）
其中实时报价的HTML标记为

[html]view plain

• <spanid="yfs_l84_qqq">87.49</span>

而标普500指数ETF（SPY）


其中实时报价的HTML标记为

[html]view plain

• <spanid="yfs_l84_spy">187.25</span>

因此本数据抓取程序根据相应的id字符串来查找数据。具体来说就是先继承HTMLParser，然后在自定义的子类中重载handle_data(self, data)方法，查找包含相应id字符串（例如实时报价的id字符串为"yfs_l84_"+股票代码）的HTML标记，并输出这个HTML标记中的数据（例如qqq的<span id="yfs_l84_qqq">87.49</span>，其中的数据87.49就是实时报价。）

样本输出：

数据依次是

数据日期 股票代码 股票名称 实时报价 日变化率 日最低价 日最高价

[python]view plain

• 05/05/(IBB)233.281.85%225.34233.28

• 05/05/(SOCL)17.480.17%17.1217.53

• 05/05/(PNQI)62.610.35%61.4662.74

• 05/05/2014xsdSPDRS&PSemiconctorETF(XSD)67.150.12%66.2067.41

• 05/05/2014itaiSharesUSAerospace&Defense(ITA)110.341.15%108.62110.56

• 05/05/2014iaiiSharesUSBroker-Dealers(IAI)37.42-0.21%36.8637.42

• 05/05/(VBK)119.97-0.03%118.37120.09

• 05/05/2014qqqPowerSharesQQQ(QQQ)87.950.53%86.7687.97

• 05/05/2014ewiiSharesMSCIItalyCapped(EWI)17.86-0.56%17.6517.89

• 05/05/(DFE)62.33-0.11%61.9462.39

• 05/05/(PBD)13.030.00%12.9713.05

• 05/05/(EIRL)38.52-0.16%38.3938.60