自己做Btc量化交易系统
Ⅰ 我做了一款线下量化交易系统,怎么寻找投资开发成线上,类似于果仁网的平台呢
你可以先自己坐起来,看效益怎么样的,这样才可以为你推荐的啊
Ⅱ 对于量化新手需要自己开发交易软件吗
天涯原学里有一款天字壹号量化系统还可以
Ⅲ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
Ⅳ 为什么要自建量化交易平台
自建系统,主要考虑策略的安全性,市面上很多量化交易平台尤其线上平台,需要把自己的策略上传到平台服务器里才能跑策略,如果平台没有诚信,你的策略很容易就被盗窃,这就是为什么很多大型的投资机构自己搭建系统的原因所在。
如果你仅是一个机构或个人投资者,自建系统很不好现实,毕竟这需要投入很大的时间和金钱成本,所以考虑使用第三方的系统,选择第三方系统建议选择本地终端的量化交易平台。
Ⅳ ctp量化交易系统 还要自己开发吗
这个要看你所开的期货公司账户是CTP的首席还是二席。 首席与二席的区别,简单的说就是期货公司的结算是通过CTP做还是金仕达或恒生、易盛等 期货公司是首席的话,CTP是不用付费的。 二席的话,用CTP每交易一次需要交一笔额外的费用。 也有是二席,期货公司自己消化这笔费用的。 所以你大可找那些不需要额外花费的期货公司开户
Ⅵ 做了很久股票,才发现量化交易系统的重要性,请问怎么样才能建立这个系统
做了很久的股票才发现量化交易系统的重要性,建立这个系统首先要了解公司的基本层面,这样才可以进一步深化。
Ⅶ 如何使用javascript相关技术建立一个比特币量化交易系统
首先,想办法凑够5W块钱。
然后,找个外包公司。
Ⅷ 个人能做量化交易吗
认真帮你回答这个问题,楼主可能想问的是,
1、个人有必要做量化交易吗。
2、个人如何实现量化交易。
回答 1:个人有必要做量化交易吗。?
中国股市创立以来的二十多年间,股市从公开的投融资平台,变成了许多股民一夜暴富的梦境。股市沦为赌场,散户们被当作“韭菜”。抛开牛市的狂热和股灾的哀嚎,我们需要静下心来想一想,是不是我们应该用更理性或是更科学的方法来对待股市投资这样一件严肃的事情呢?新兴的量化交易正在尝试提供一种理性投资的解决方案,通过大量的计算建立科学的盈利模型,以“大概率”赚钱事件为操作思路。
传统技术分析的本质就是寻找价格规律,基本面分析又何尝不是呢?有了计算机的帮助,这些找规律的事情完全可以由计算机完成,所以A股市场的 个人投资者是非常有必要尽早参与到量化交易的过程中来。
回答2:个人如何实现量化交易。?
个人实现量化交易分两种情况:
一种是你拥有全天候研究的“必要环境土壤”。这种情况你可以直接依据个人所拥有的资源平台(有些收费、有些免费)。
全天候研究的“必要环境土壤”是指——个人的程序语言能力(如matlab,python等等),以及充分的资源硬件与软件设备,如研究量化策略的模型软件(如天软TS系统等等——年费很贵,个人别想,如果你是在券业从业机构的量化研究部门上班,就别当别论,你可以充分调动这些软件资源),简单来说,就是量化策略到底能不能用、敢不敢用在实盘上。需要大量的研究环境。这种方式,不适合个人投资者。
一种是市面上已经出现一些,即有的量化交易系统,与研究平台。个人投资者,在没有足够的研究资本情况下,完全是可以实现傻瓜式一键实现实盘量化交易的(这里指的是股票)。量化交易策略模型也是现成的,您可以用现成的模型,也可以个性化改动模型的参数设置。具体实现方式,为避免广告嫌疑,见名+VX。