btc常用分析指标
❶ 股票技术分析常用指标有哪几种
KDJ(随机指标)
一.用途:
KD是在WMS的基础上发展起来的,所以KD就有WMS的一些特性。在反映股市价格变化时,WMS最快,K其次,D最慢。在使用KD指标时,往往称K指标为快指标,D指标为慢指标。K指标反应敏捷,但容易出错,D指标反应稍慢,但稳重可靠。
二、使用方法:
1.从KD的取值方面考虑,80以上为超买区,20以下为超卖区,KD超过80就应该考虑卖了,低于20就应该考虑买入了。
2.KD指标的交叉方面考虑,K上穿D是金叉,为买入信号,金叉的位置应该比较低,是在超卖区的位置,越低越好。交叉的交数以2次为最少,越多越好。
3.KD指标的背离方面考虑
(1)当KD处在高位,并形成两个依次向下的峰,而此时股份还在一个劲地上涨,这叫顶背离,是卖出的信号。
(2)当KD处在低位,并形成一底比一底高,而股价还继续下跌,这构成底背离,是买入信号。
4.J指标取值超过100和低于0,都属于价格的非正常区域,大于100为超买,小于0为超卖,并且,J值的讯号不会经常出现,一旦出现,则可靠度相当高。
使用心得:
1.股价短期波动剧烈或者瞬间行情幅度太大时,使用KD值交叉讯号买卖,经常发生买在高点、卖在低点的窘境,此时须放弃使用KD随机指标,改用CCI、ROC、BOLLINGER BANDS···等指标。但是,如果波动的幅度够大,买卖之间扣除手续费仍有利润的话,此时将画面转变成五分钟或十五分图形,再以KD指标的交叉讯号买卖,还可以斩获一点利润。
2.极强或者极弱的行情,会造成指标在超买或超卖区内上下徘徊,K值也会发行这种情形,应该参考VR、ROC指标,观察股价是否超出常态分布的范围,一旦确定为极度强弱的走势,则K值的超买卖功能将失去作用。
3.以D 值来代替K值,将可使超买超卖的功能更具效果,一般常态行情,D值大于80时,股价经常向下回跌;D值低于20时,股价容易向上回升。在极端行情中,D值大于90时,股价容易产生瞬间回档;D值低于15时,股价容易产生瞬间反弹。
❷ 什么软件可以分析比特币的技术指标
目前没有,只有火币上有一个快捷下单,暂时K线形态还比较专业,照着指南针专业的技术指标还是有很大的差距,高手不看那玩意的。
❸ 商品数据分析三个常用指标是什么
商品数据分析三个常用指标有:
1、客流量、客单价分析:
主要指本月平均每天人流量、客单价情况,与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析,促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。
(3)btc常用分析指标扩展阅读
商品间接数据的组合分析方法
1、销售综合分析
销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率;分析条件是时间段(任意时间段、自然时间段)、经营方式;分析层次是总部,门店,大类,款式,价位带,单品。
2、关联分析(同比/环比分析)
将上一级分析的报表条件传递给同比分析,用同比分析的结构来检验我们对毛利调整策略的结果,看一下数据变化趋势,以便进行下一阶段的商品调整。
3、顾客数与客单价
有效提升销售额的两个途径是:提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客(即实现消费的顾客)数高,说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求,客单价高,说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。
❹ 分析疗效常用的指标主要有哪些,
药效,药代动力学的那几个,半衰期,半数致死量,半数有效量,翻翻书。
❺ 常用的财务分析指标有哪些
一、短期偿债能力分析:
1、流动比率,计算公式: 流动资产 / 流动负债
2、速动比率,计算公式: (流动资产-存货) / 流动负债
3、现金比率,计算公式: (现金+现金等价物) / 流动负债
4、现金流量比率,计算公式: 经营活动现金流量 / 流动负债
5、到期债务本息偿付比率,计算公式:经营活动现金净流量/ (本期到期债务本金+现金利息支出)
二、长期偿债能力分析:
1、资产负债率,计算公式: 负债总额 /资产总额
2、股东权益比率,计算公式:股东权益总额/ 资产总额
3、权益乘数,计算公式: 资产总额 / 股东权益总额
4、负债股权比率,计算公式: 负债总额 / 股东权益总额
5、有形净值债务率,计算公式: 负债总额 / (股东权益-无形资产净额)
6、偿债保障比率,计算公式: 负债总额 /经营活动现金净流量
7、利息保障倍数,计算公式: (税前利润+利息费用)/ 利息费用
8、现金利息保障倍数,计算公式: (经营活动现金净流量+现金利息支出+付现所得税) / 现金利息支出
三、营运分析
1、存货周转率,计算公式: 销售成本 / 平均存货
2、应收账款周转率,计算公式: 赊销收入净额 /平均应收账款余额
3、流动资产周转率,计算公式: 销售收入 / 平均流动资产余额
4、固定资产周转率,计算公式: 销售收入 / 平均固定资产净额
5、总资产周转率,计算公式: 销售收入 / 平均资产总额
四、盈利分析
1、资产报酬率,计算公式: 利润总额+利息支出 / 平均资产总额
2、净资产报酬率,计算公式: 利润总额+利息支出 /平均净资产
3、股东权益报酬率,计算公式: 净利润 /平均股东权益总额
4、毛利率,计算公式: 销售毛利 / 销售收入净额
5、销售净利率,计算公式: 净利润 / 销售收入净额
6、成本费用净利率,计算公式: 净利润 /成本费用总额
7、每股利润,计算公式: (净利润-优先股股利) / 流通在外股数
8、每股现金流量,计算公式: (经营活动现金净流量-优先股股利) / 流通在外股数
9、每股股利,计算公式: (现金股利总额-优先股股利) /流通在外股数
10、股利发放率,计算公式: 每股股利 / 每股利润
11、每股净资产,计算公式:股东权益总额/ 流通在外股数
12、市盈率,计算公式: 每股市价 / 每股利润
13、主营业务利润率=主营业务利润/主营业务收入*100%
五、发展分析
1、营业增长率,计算公式: 本期营业增长额 / 上年同期营业收入总额
2、资本积累率,计算公式: 本期所有者权益增长额 / 年初所有者权益
3、总资产增长率,计算公式: 本期总资产增长额 / 年初资产总额
4、固定资产成新率,计算公式: 平均固定资产净值/ 平均固定资产原值
❻ 股票常用的指标有哪些
股价提到“kdj”现象大家或许并不陌生,毕竟这二字可是技术分析中的“常客”。这个市场是瞬息万变的,别说昨天和今天不一样;哪怕是上午和下午都不一样,前一分钟和后一分钟都不一样。热点总是阶段性轮动切换的,无非大热点持续时间长一些,小热点持续时间短一些。但绝对不可能一尘不变。
KDJ指标又叫随机指标,是一种相当新颖、实用的技术分析指标,它起先用于期货市场的分析,后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。如果您是刚步入股市的朋友,接下来咱们会通过文字以及视频方式让您更好的把这个技术指标学习好。其实随机指标KDJ一般是用于股票分析的统计体系,根据统计学原理,通过一个特定的周期(常为9日、9周等)内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系,来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV,然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值,并绘成曲线图来研判股票价格走势。接下来我会分享下,我在汇富网 平台上学习到的股票知识,给大家分享。
一、课程名称:《技术指标精解之KDJ指标》,课程会讲到技术指标的作用、技术指标的分类,以及技术指标的三大使用原则,在课程中会结合个股的走势案例,让您听了本课程之后,定能理解并且使用好这个指标战法。
二、股市中获利率最高的指标----kdj,内容比较细节,希望大家用心观看,相信你会有收获的。 kdj是最为常见的k线指标之一,也被称为是“短线交易神器”,接下来笔者就为大家详细介绍下我们该如何使用kdj指标,抓住短线行情吧。
三、kdj指标利用真实的价格波动来反映市场上买卖双方力量的对比,在计算过程中只考虑了近期的最高价、最低价与收盘价,其特点是能够比较迅速、直观地判断行情。
kdj是一个超买超卖指标,对股价高位低位的研判。根据kdj的取值,我们将kdj区域分为:
1、超买区:k、d、j这三值在20以下为超卖区,是买入信号。
2、超卖区:k、d、j这三值在80以上为超买区,是卖出信号。
3、徘徊区:k、d、j这三值在20-80之间为徘徊区,宜观望。
操作要点:
1、顶背离出现时k线的位置越高,则该形态的看跌信号就越强。
2、如果在顶背离过程中成交量持续萎缩,则验证了市场上多方力量持续萎缩的信号,此时该形态的看跌信号会更加强烈。
3、如果k线和股价顶背离的同时d线也和股价形成了顶背离形态,则该形态的看跌信号会更加可靠。
kdj买卖原则
1、kd值永远介于0到100之间,50为多空均衡线。意思就是如果多方强势,50就是支撑线;如果处在空方市场,50就变成是反弹的压力。
2、k值进入90以上为超买区,10以下为超卖区;d值进入80以上为超买区,20以下为超卖区,股民注意买卖机会。
3、当k线向上突破d线时,表示为上升趋势,可以买进;当k线向下突破d线时,你就要考虑卖出了。
除了上述判断的标准,在一个完整的升势和跌势过程中,kdj还有两种更直接的判断买卖信号的形态,就是我们经常说的金叉、死叉。
KDJ指标知识,如果文字你理解不过来?可以收听汇富网的《技术指标精解之KDJ指标》课程,课程会让您更简单、清晰学好、运用KDJ指标方法。
❼ 常用的财务分析指标有哪些
财务分析指标是企业总结和评价财务状况和经营成果的相对指标。企业常用的财务分析指标主要包括偿债能力指标、营运能力指标和盈利能力指标,这三种常用的财务分析指标。一、偿债能力指标 一 短期偿债能力指标1、流动比率 流动资产÷流动负债2、速动比率 流动资产 存货 其他流动资产 ÷流动负债3、现金流动负债比率 经营现金净流量÷流动负债 二 长期偿债能力指标1、资产负债率 或负债比率 负债总额÷资产总额2、产权比率 负债总额÷所有者权益3、已获利息倍数 息税前利润÷利息费用4、长期资产适合率 所有者权
❽ 数据分析指标有那些
有下面几个指标:
1. 常规数据指标的监测,不在话下。如用户量,新用户量,UGC量(社交产品),销量,付费量,推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本,同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。
2. 渠道分析,或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说,你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏,哪个效果好,哪个单价便宜,这都是需要渠道数据监测来完成。当然,你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现,给每个渠道的用户进行打分,让BOSS知道哪个渠道值得投,哪个渠道是垃圾。 同时也可以监测iPhone和Android用户的质量区别,一般来说,iphone用户质量要略高于android用户。当然,有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。
3. 用户的核心转化率。想想你的APP的核心功能是什么,然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率,在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率,你可以将自己的产品和行业平均进行对比,看看自己的产品在行业中所处的地位。同时,通过长期的监测,你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。
4. 用户使用时长的监测。 一方面,这是一个监测用户活跃度的非常好的指标。用户使用时间长就意味这活跃度高,反之亦然。另一方面,想一想你的APP在设计的时候,当初预计一个正常的用户每天会用多少时间,上线后用户真正用的时间是否和你的预计相同? 如果这里面有很大的偏差,就说明用户对APP的认知和你当时设想是有不同的。 这个时候你就需要想想如何来调整你的产品,去迎合用户的认知。(这里说一个题外话,个人认为在对产品做修改的时候一定是想办法去迎合用户,而不是想办法改变用户让用户去适应产品。这里以微博作为例子,用户一直把微博看做是一款传媒产品,一款信息交流工具。而微博一直想把它打造成一个综合社交平台,推出了微博会员,用户推荐,各种私信评论规则等,后台事实证明这一切都没有改变用户对微博的认知,微博所作的一切都是无效的。所以当你苦恼于为什么用户没有按照我的设想去用产品的时候,一定要想着我该怎样变才能迎合用户的需求,而不是去想我该怎样变才能让用户认可产品的设计?)
5. 用户流失情况。 一方面需要监测用户的流失率,比如新用户进来后,第一、三、七、三十天还在使用产品的有多少人。流失率的变化可以直观的反应APP再朝好的方向发展还是不好的方向发展。行业中也有一些平均水平指标,你可以参考这些指标评判自己APP的好坏。另一方面需要找到用户流失的地方,看看用户在哪些地方流失了,然后有的放矢,进行相应的改动。如果有能力的话,建模将用户流失的各种情况都刻画出来,这样在产品的后续改动中就更加游刃有余了。
6. 活跃用户动态。密切关注APP活跃用户的动态,倾听他们的声音。一旦发现异常立马组织人员商讨对策。活跃用户(或者说核心用户)是APP最宝贵的资源,关注他们的一举一动,这个重要性不需要多说了吧.
7. 用户特征描述。这点和指标关系不大,有点建模的意思了。 将用户的各个指标特征进行描述,越详细越好。如性别,年龄,地域,手机型号,网络型号,职业收入,兴趣爱好等等。这些数据平时没什么用,但对于产品人员来说,有时候会给他们很大的灵感。如果可能的话,还可以分以下维度:如活跃用户的特征是什么样的,较沉默的用户的特征是怎样的,流失用户的特征是怎样的。
8. 用户生命周期的监测。这个是专门针对那些社交、游戏类的APP来说的。当你的APP上线一段时间后(6-12个月),你可以回头看看一个正常的用户,完整的体验你的APP的流程是怎样的,大概需要多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算下你的产品能够到怎样的规模,让你的BOSS们知道这款产品最终能发展成什么样。 当然这个很难,产品的发展受到太多因素的影响,光靠你一个数据分析师来预测显然是不那么靠谱的。
❾ 商品数据分析三个常用指标
(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看:洲---国家---区;从国家视角看:区——省/市——县/ 区—镇/乡/村,一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。其中, 公历角度:年——季度——月——日——时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年——节气——日——时刻;农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额-成本。
4、净利
净利=去税销售额-去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额(一段时间);用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)
(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。)
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU(深度与宽度)
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位,例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格,颜色,款式),即货号,例:AMF80570-1。
18、期货
所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品,开店促销,普通促销货(特价),不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。
❿ 有哪些可用的数据指标和分析指标
外部数据的获取方式主要有以下两种。
第一种是获取外部的公开数据集,一些科研机构、企业、政府会开放一些数据,你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高