btc实时算力矿机
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挖矿的算力是衡量矿工挖矿能力的重要指标，直接关系到矿工的挖矿效率和收益。可以从以下两个方面来理解：
1. 本地算力： 定义：指的是个人矿机上显示的算力值。 意义：本地算力越高，理论上在相同时间内能完成的工作量就越大，从而可能获得更高的挖矿收益。
2. 矿池算力： 定义：在矿池查询页面上显示的总算力，包括了所有参与挖矿的矿机算力总和。 计算方式：矿池算力的计算通常为平均值，分为15分钟和24小时两种。矿池会根据此值分配收益，结算工资。 与本地算力的关系：理论上，本地算力越高，矿池算力亦应相应增加。但矿池算力还会受到其他因素的影响，如超频、网络原因、软件抽水、被窃取算力等。 影响因素：超频过度、网络状况不佳、软件抽水、系统被植入木马程序等都会影响矿池算力，进而影响挖矿收益。
在选择矿池时，应考虑算力、用户量、手续费、分配方式、稳定性和网络延时等因素，以确保稳定的挖矿产出和提高挖矿效率。
D. 比特币矿机s7什么时候出，多少价格，多少算力
比特大陆配备BM1385芯片的蚂蚁S7矿机开始预售
据悉，BM1385芯片的性能是BM1384的两倍以上。
S7采用了与S5类似的的电源供应方案，采用S5+方式的密集芯片排列运算板，在排列结构上更紧凑，同等空间下S5放置60颗芯片，S7放置162颗。
S7定价为1823美元，折合人民币约为11650元，交货时间为9月21日-9月30日。官方同时公布了蚂蚁矿机S7的参数，芯片采用比特大陆自主研发的28纳米全定制芯片BM1385，算力为4.86T，功耗为1201瓦。蚂蚁矿机S7是目前为止算力功耗比最佳的矿机，每T算力约为250W。
国内官网暂时未开放预售，尝鲜的用户可以到海外官网下单，交货地址为中国大陆地区需要缴纳17%的税，购买价格为13630人民币。
蚂蚁矿机S7规格参数：
额定算力：4.86 TH / s的±5％
墙上功耗：1210瓦（比特大陆APW3-1600瓦电源，AC / DC 93％的效率，25℃环境温度）
电源效率：0.25焦耳/ GH（墙上，AC / DC 93％的效率，25°C的环境温度）
额定电压：12V±5％，不应该低于12.0V
单算力板芯片数量：162X BM1385
外形尺寸：301毫米（L）*123毫米（W）*155毫米（H）
冷却：2×12038风扇
工作温度：0℃至40℃
网络连接：以太网
详细请看《蚂蚁S7矿机开始预售》
E. 矿机算力单位有哪些呢
主要的算力单位如下：
H/S=hashes/second，也就是每秒能算多少hash
1 Khash/s = 1000 hash/s
1 Mhash/s = 1000 Khash/s
1 Shash/s = 1000 Ghash/s
比特币诞生的这十年来，矿机算力的发展是非常快的。现在，用GH/S来表示算力的矿机，早已经退出了历史舞台（对比特币来说的）。
Equihash算法矿机的算力单位如下：
Sol/s：sol/s=solutions/second，也就是每秒能找到多少答案，这跟H/S在本质上是一致的。
Ksol/s：1Ksol/s=1000 sol/s
Msol/s：1Msol/s=1000Ksol/s=1000000 sol/s
还有G、T、P、E（开头字母），换算跟上面主流算力单位是一样的。这个算法一般是匿名币所使用的，比如ZCASH、BEAM。
Cuckatoo29/31 算法矿机的算力单位如下：
gps：是graph的缩写，有时也会写成G。
Kgps：1Kgps=1000 gps
Mgps：1Mgps=1000Kgps=1000000gps
还有G、T、P、E（开头字母），这是Grin币专用的一种算法。具体换算跟上面的算力单位都一样。
F. 实时算力和本地算力差距大吗
实时算力和本地算力一般差距较大。一般来说，显卡矿机的本地算力一直都很稳定，而矿池上显示的实时算力却经常波动。有的时候，这台矿机在矿池的实际算力会高于本地算力，有的时候，这台矿机在矿池的实际算力会低于本地算力。
理论上，矿池其实只需要按照有效share的数量，向每一个矿机（绑定的地址）发放奖励就可以了。不过，实际过程中，矿池是需要给矿机主提供一个数据，来帮助矿工判断矿机是否在正常工作。
因此，矿池需要把有效share的数量按照每一个任务的权重，反推计算出来一个算力值，来供矿机主参考，辨别矿机是否在正常工作。矿池算力其实并不是你本地的算力数据，而是通过你提交的有效share反推出来的一个帮助判断机器是否正常运行的数据指标。
本地算力与实时算力的关系
一般矿池算力会显示成两个数据：
一个是短时间的算力，或者叫瞬时算力（不同矿池会显示5分钟、10分钟、15分钟算力）；另一个则是长时间的算力，一般会选择24小时算力。
短时间算力，比如15分钟算力，就是统计15分钟提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。而长期算力，则是24小时内提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。那么两个数据的关系，则取决于统计时间内有效share提交的数量。
如果矿机的运算效率高，在此统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share特别多，则这时候的15分钟算力数据会特别高，甚至比本地算力还要高很多。
（这种情况，可以理解为机器在超负荷运算。例如，机器的能力只有310M水平，却在这15分钟完成了400M水平的运算工作。）正常来说，一个机器当然不可能持续的超负荷工作。
所以我们会看到矿池反应的算力曲线是实时波动的，并且同一地址下的矿机数量越少，算力波动会越明显，若多台矿机一起显示的总算力会平稳些。而矿池显示的24小时平均算力，由于统计周期比较长，所以是一个比较稳定的数据。一般会比本地算力略低一些。
因此，也会出现很多时候，在此统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share比较少。那么这个时候的15分钟算力数据就会比较低，低于本地算力。
G. 姣旂壒甯佹寲鐭挎満涓澶╃數璐瑰ぇ姒傛槸澶氬皯锛
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