比特币收益率建模

❶ 量化交易靠谱吗，收益稳定吗

量化是指以数学统计和数学建模为基础，利用计算机技术，从海量的历史和当前数据中，发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式，避免人工交易过程中由于投资者情绪波动带来的非理性决策导致的负面影响。一个合格的量化交易模型，必须基于有明确的经济含义的趋势判断或者套利原理，进行进一步的系统化和程序化抽象，呈现出来的形式是一套逻辑完备的可执行的交易指令流程和逻辑控制方案。

什么是策略?

策略，字面意义是指可以实现目标的方案集合；简单地讲，就是一系列预设的行为模式，分别在不同的触发条件会被启用。

在证券交易中，策略是指当预先设定的事件或信号发生时，就采取相应的交易动作。

什么是量化策略？

所谓量化，就是把行为模式中的事件或信号数字化，通过一套固定的逻辑来分析，而不是单凭人的感觉或直觉进行判断和决策。

传统的交易员通常是在看到某种图形化的技术形态后，就执行一些特定的交易，如果能把图形形态用一系列计算机程序能识别的数据来描述，让程序自动判断并决策是否要进行交易，并自动进行仓位的管理和风险控制动作，这样也就变成了量化策略。

通常来讲，一般所谓的量化策略是指整个交易过程完全实现为计算机程序，从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成。 为了开发这样的量化策略，预先需要收集一定量的数据，并在其基础上建立一套基于数字的处理决策模型，通常把这一过程叫做量化策略的研究；策略研究好后，就要实现它，让它run起来。

用量化策略的方式来做投资到底靠谱吗？

我们以一个量化平台的数据来看一下：

根据易宽量化平台发布的基于17年12月数字货币跑的一周策略（2017.12.11-17）回测数据来看：

“蓄势待发”进场最早，然而过早的止盈导致之后反复开仓止损，对那一段行情不太适应，好在最后一段抓到略微挽回损失。

任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。而量化投资依靠计算机配置投资组合，克服了人性弱点，使投资决策更科学、更理性。

❷ 比特币病毒有什么样的发展历程

勒索病毒的前世今生

其实最近的wncry病毒已经不是勒索软件第一次发威了。前不久，安卓系统也出现了一款勒索软件，将手机加密后索要赎金。而这款软件被查杀后，很快又带着升级版卷土重来——这波新版的勒索软件是用随机密钥感染文件的，连攻击者都不知道如何解锁，用户即使交付赎金也是徒劳。

我们看到随着IT技术的不断发展，IT从业人员虽多，但是主要的就业人员基本都集中在移动平台、云端以及人工智能等领域，最流行的编程语言也由面向底层操作的C和C++逐渐演变到托管型的JAVA甚至是面向建模的GO语言。而信息安全领域是个直接面向底层的技术，从事底层编程的人员越来越少，也就代表着信息安全的从业者基数是越来越小，这个现象的直接后果就是，网络世界出现了落后的技术可以攻击先进技术的情况，这点与人类社会中落后蛮族对高级文明的侵略非常相像。最近爆出wncry病毒很可能源自朝鲜，这也从侧面印证了这种趋势，某些组织甚至是国家是没条件搞高端技术的，但是他们写的病毒却能横行全世界。勒索软件的黑手进一步扩展了可攻击的范围，如网游、智能汽车和可穿戴设备纷纷大量爆出漏洞。回顾此类软件的历史大致分为以下几个阶段。

从目前的情况看比特币的分叉之争并没有缓和的迹象，但是比特币ETF以及wncry病毒的出现迅速将比特币的价格不断推出新高。个人觉得比特币短期大概率要突破2万RMB，但是考虑目前莱特币等变种没有所有分叉之争，所以从投资的角度来说呢，如果比特币再次受分叉之争而下跌，那么这其实是对莱特币的利好，所以如果有读者大量持有比特币又不想卖出的话，可以考虑做多莱特币来进行对冲。

如果从信息安全角度来说，分叉问题很可能会影响比特币继续做为勒索病毒赎金的地位。笔者认为接受莱特币、以太币为赎金的病毒即将诞生。

但是区块链货币都或多或少会有处理速度的困扰而且加密算法升级不容易，长期来看风险比较高，短期价格被操纵的迹象也比较明显。心理承受能力不强的话，静看他们的运行轨迹就好了。

❸ 什么是比特币套利交易

赚了就跑就是，需要下载地址我可以提供