比特币分析730

㈠ 影驰gt730和蓝宝石hd7870显卡哪个好 差别有多大

蓝宝石hd7870啊，比gt730高了几个量级的性能，不过现在没有一手的，要么矿卡，要么二手。

附送新的显卡性能排行，你可以看看。另外同级别的显卡内存不同也有不同影响。

矿卡就是那些用来计算数字比特币的电脑用剩下的显卡，由于其全天候高负荷运转，芯片很可能会有些问题，而且厂家不对这类显卡保修，买之前要问清有没有显示问题，玩起游戏会不会出现波纹，撕裂，或者宕机，要协商好再买。

㈡ 用笔记本在家挖矿，一天可以挖几个比特币

现如今如果还试图用笔记本或家用电脑在家里“挖矿”，绝对是吃饱了撑得慌，除了浪费电之外，连比特币的最小单位1聪都不可能获得（1比特币为1亿个聪）。

如果挖矿这件事真的有这么简单，那么多矿场就不会设置在深山老林离发电厂很近的地方，矿场里的每一台算力惊人价值不菲的矿机都极为耗电，可谓是吃电的老虎。

如今一台专业矿机的算力达到了惊人的110TH/s，功率为3250w，也就是一个小时耗电3.25度。

这样一台算力达到了110TH/s的矿机，挖矿一年可以产出0.2158个比特币，年耗电量为284700度电，电费如果以3毛钱计算就是85410元/年，如果是以正常的市电电价挖矿一年下来还真可能连本都捞不回来。

110TH/s的算力是什么概念？

1H/s就是每秒一次哈希碰撞，而1TH/s就是每秒1000G次哈希碰撞（1万亿次），那么110TH/s的算力就是110万亿次哈希碰撞。

拿一块七彩虹的GTX 1080Ti Neptune水冷显卡，这张显卡对于一台普通的电脑来说已经很炸了，通过超频后测得的算力大约是1.8GH/s，也就是0.0018TH/s。按照这样的速度来挖一个比特币，可谓是何年何月，还不如洗洗睡吧，更别提用普通的家用电脑来挖比特币了。

用家用电脑挖矿放到2010年以前还是有可能的

在2010年挖一个比特币需要经过7.3M次哈希碰撞，也就是730万次哈希碰撞。在那个时候，如果你懂得怎么去挖矿，用普通的电脑还是有可能挖出比特币来的。奈何在当时比特币的价格并不足以对一般人产生诱惑力，就跟所有人都后悔为什么没有早点买房一样。

自从2016年开始比特币的价格就随着挖矿的难度系数蹭蹭地往上涨，给人的错觉就是比特币的价格是和算力的增加而增加的。实际上我们细微的观察算力曲线和价格曲线就会发现，价格和算力并不成正比，不管是价格还是算力都随着时间的推移有涨有跌。这时我们就会发现它具有了股票、债券、期货这样的市场属性，是可以被炒作的，它也会受市场、政策等因素影响。

按照中本聪的算法，比特币的总量大约为2100万个，最开始的时候，每完成一次记账就会奖励50个比特币，但每过4年奖励就会减半，预计到2140年奖励就会变为0，所以越是往后，挖出比特币的难度系数就会越大。

这么说似乎可以认定比特币是一种稀缺的资源，但它并没有货币的属性，仅仅只是一串毫无用处的字符串。只是币圈的这些人哄抬它就水涨船高了，假如有一天这个巨大的泡沫破裂了，比特币就是一串字符串，接盘的人就是那些手握比特币而出手不了的人。

比特币到底是个什么东西？

比特币就是维持区块链记账系统中的一种奖励机制，对于整个区块链记账系统来说参与挖矿的人越多，参与账本数据确认的人也就越多，区块数据也就越安全。如果没有这种奖励机制，区块链记账系统就玩不下去了。

区块链中的每一个节点都拥有记账的权利，但每笔账单记账权是通过接一道数学题来获得，只不过这道数学题很难解，并且越来越难解。谁先算出难度系数内的值，谁就拥有优先记账权。计算出来的值通过验证后，和账本一起封装，广播到区块链中，这样就完成了记账的过程，然后就会获得相应的比特币奖励。

细细想来挖比特币还真的是挖了个寂寞

那么多矿场的矿机每年耗费那么多电，仅仅为了解一道又一道的数学题从而获得比特币交易的记账权利。这些电用来作为工厂生产不香吗？哪怕用来吹吹空调也划得来。

比特币被资本裹挟后，然后资本在高位临近崩盘时撤离，会不会又是一地鸡毛，一片哀嚎呢。所以普通人还是别想用笔记本挖比特币这件事了。

笔记本一天挖几个？你是来 搞笑 的吗？比特币矿机又叫高频计算机，为什么叫高频计算机，因为他的运算速率是以T为单位，三年前一台11.5T的矿机都需要一年时间挖一个比特币，1T=1024G，而且比特币挖狂周期是不断衰减的，也就是同样算力越往后挖一个时间越久，你的工作笔记本估计也就8G，你说一天能挖几个？

你还想一天挖几个比特币？大概你可以想象一年能不能挖出0.1个比特币。

按现在的通行说法，普通电脑挖矿，大致上回不来电费的本。虽然笔记本是公司的，但家里的电费是你自己掏吧。所以，性能本来就缩水的笔记本去挖矿，一定在电费上让你老开心了。

天上不会突然掉馅饼的。

比特币在2月20日早晨突破了56000美元，截至13时30分，比特币价格为55624美元左右，24小时上涨8.29%，24小时内成交量为753.9美元，市值达1.04万亿，进入“万亿俱乐部”。

以上这样的数据看着当然诱人，一枚比特币的价值近40万人民币，是很多普通上班族不吃不喝工作六七年的工资，想用笔记本在家挖矿，估计连电费都赚不回来。

一夜暴富，想想就好，还是脚踏实地一些好。

保持当前比特币的全网算力难度不变，即便是你用当前3060显卡来挖比特币，那么这个时间也需要1400年才能挖出一枚比特币。所以不要有任何实质性的幻想，你接触比特币的时间现在已经是2021年，不是2009年的那个时间节点。

比特币由原先的几美分已经一路上涨至目前最高的5.8万美元，换句话说2009年左右比特币的价格只有几元人民币，但是到目前为止已经上涨到了30万人民币一枚的价格。再加上比特币的无国界和去中心化属性，在过去11年的时间里，比特币的全网算力已经呈现出指数爆炸式的增长，世界各地电力丰富稳定的地区都有比特币的专业矿场存在。

所以目前我们任何更先进的家用电脑都是无法直接去挖掘比特币的。要不然为什么我们能够听到专业的比特币矿场和相对应的矿机？现在都是几百上千个显卡集中组成的专业矿机来贡献比特币的算力，谁先打包出了相对应的区块，谁就能获得6.25个比特币的奖励。

时代已经发展到了目前的这个阶段，如果现在是2009年甚至于2010年的那个时间节点，家用电脑当时确实是可以支持挖掘比特币的，全网算力不高参与量极少，因为那个时候很多人都不了解比特币，当时的比特币也并不值钱。

所以我们能够看到在2010年上半年的时候，当时一部分的矿工在淘宝网上出售相对应的比特币，当时的价格是5元人民币到10元人民币一枚。即便是2011年的下半年比特币当时的价格也才60元人民币左右。

但是从2012年下半年开始，基本上比特币的发展阶段就已经越过了调用电脑贡献算力的时代，开始进入到了专业的矿机时代。当然目前比特币的价格对于相对应的挖矿而言是有丰富的利润回报率的，但是在比特币熊市的时候基本上挖矿是呈现出亏损状态的，那个时候只有垫资囤币等待牛市周期到来才能获得总的盈利。

所以现在也不要轻易的去参与到专业的比特币挖矿行业中，这个行业的入门门槛极高，并且需要专业的人员以及很大的资金链支撑，风险也是比较大的。

一天挖几颗？以现在比特币的价格近5万美元一颗，别人都是在房间里放几十上百张显卡用货架装着挖矿，以笔记本挖矿解码的速度，估计几年都没有一颗，想要挖矿至少还是要配备1050ti以上的显卡才行，而且显卡越多，解码越快，同时对电费，显卡寿命消耗也是不小的费用，作为普通人还是最好不要打比特币的主意，容易踏空摔疼

天上掉馅饼的事情你也相信？就算真能挖到，那也需要你有强大的服务器阵容，而并非是你的一台小电脑能做的。而且挖一个不是按照天来计算，是你以年做单位来计算，你算算，你一年能挖一个不？？

大兄弟醒醒，你这个想法容易上当受骗。

不劳而获的心理太重，盲目跟风的行为也重，最好的还是不切实际。

还是脚踏实地吧。

4千台3kW矿机，一天24小时能挖出一个BTC，你的20台笔记本算力比不上一台矿机，按此计算，你一台笔记本需8万天才能挖出一个币，平均一天24小时能挖出8万分之一个比特币。

但是你一台笔记本，即使挖8万/365=220年，肯定挖不出一个比特币，因为每隔2年左右，区块链所藏币的数量会减半，按此逻辑，你这笔记本挖一万年也挖不出一个比特币[捂脸][捂脸][捂脸]

兄弟你想的太多了，不知道你有没看过一个新闻，疫情期间韩国很多网吧全都不营业改挖矿了，整个网吧的电脑一天也挖不了多少，何况一个笔记本了。我有个朋友专门做挖矿的，他在云南的中缅边境那里建的矿场。就是因为那里电费便宜。以前还有很多人在内蒙古建矿场，因为点都是偷的，但是后来被抓住判刑了。所以咱们不是圈里的人基本操作不了，还不如多发发文章赚点零花钱呢！

㈢ 关于银行的秘密——《香帅金融学讲义》读书笔记

上个周末跟几位朋友谈到养老金问题，想起来香帅老师的《金融学讲义》还没有读完，就把它添加到第2季度的书单里。计划大概一个周读一章，这个周读了第2章“银行：现代经济社会的血管”。发现自己虽然号称喜欢经济话题，但其实只是看了个热闹，鹦鹉学舌了一些自己根本就不理解的概念和观点。而香帅老师把底层的逻辑讲得非常清楚，学习到了这些知识，再遇到具体的状态，能不能将这些知识灵活运用，还需要慢慢练习。

再说说读这一章的感受，带着计划读，不会看几页就停下来，而是会一口气读完，竟然用了将近2个小时（34页），感觉上与不做计划读相比效率更高，再整理一遍，印象更深。相对来说，学得更扎实一些。

发现自己不能一段时间只读一本书，需要几本不同的书同时进行。这一周还开始读了《西南联大文化课》和《吴军阅读与写作》两本书，都刚开了个头。

银行，我们都很熟悉，但是很多时候我们只知其一不知其二。比如说，在历史上，寺庙、客栈、布庄、药铺都充当过银行的角色。为什么他们也可以充当银行？这一章讲了银行的前生今世，告诉我们他们跟现代银行的共同特点是，他们都搭建起了社会的信用网络。

欧洲民族国家的演化依赖于统治者，商人和银行家之间的伙伴关系。从文艺复兴开始，到16世纪之后的大航海时代，首先是西班牙和葡萄牙，接着是荷兰和英国，凭借最先进的资本市场和中央银行体系，成就了全球霸主的伟业。

直到15 、16世纪，欧美居民对国家的概念还很淡漠。银行信贷体系和国家治理紧密联系在一起，对于现代意义上“国家、公民、政府”概念的形成具有重大意义。

从人类400年的近代史来看， 银行信贷体系是现代经济运行的基础，它就像一个城市的地下管道工程一样，不一定时时可见，但却支撑着整个城市的循环和呼吸。

难怪哈伯和凯罗米里斯感慨说“国家创造了银行，银行创造了国家”。

法定货币是现代货币的灵魂，意味着现代货币是由国家赋予银行（比如中央银行）某种特许权力而发行的，支持货币的关键是国家信用。

1944年通过布雷顿森林会议确定了美元的全球霸权地位。到1971年美元跟黄金脱钩，开启了信用货币时代。

数字货币，如比特币在很多场景下都能完成货币的计价、支付，甚至价值储藏功能，但也正因为它是去中心化、去银行化的，在国家仍然是人类社会最重要组织形式的大背景下，比特币要取代各国央行发行的法定货币，可能还是路漫漫其修远兮。

银行体系在现代经济运行中有着至关重要的地位。国家经常通过银行体系来调控整个社会的信用规模和经济冷热。其中，存款准备金制度和基准利率是两个最重要的政策工具。存款准备金制度主要涉及资金的量，而基准利率调整的是资金的价格，通过量和价两个维度的调节，国家也因此拥有了调控信用规模和经济冷热的能力。

这两个工具的具体作用，我很喜欢书里的这样一个比喻：

存款准备金率的微小变化，通过银行体系的循环，会引起社会信贷规模的巨大变化。所以调节存款准备金率，就像控制水库闸门一样，会影响全社会的信用规模。

如果说存款准备金率是用来调节资金量的，那么基准利率则是调节资金价格的。在农业生产中，如果用水成本太高，农民可能就宁可让土地荒芜。如果水量充足且价格低廉，农民可能就愿意多开垦一些荒地，多种一些庄稼。

同样的道理， 降低基准利率（降息）就是降低资金使用成本、刺激经济，而提高基准利率（加息）则是要抑制投资消费行为，给经济降温。

日本20世纪90年代的房地产泡沫，美国2008年的次贷危机都和过度降息刺激经济的政策有密切关系。

调节基准利率，就是通过调节资金价格，影响人们的投资消费意愿，从而达到调控经济的目的。这个逻辑本身是自洽的，而银行体系具有杠杆效应，一旦利率调整幅度过大，市场预期被彻底扭转，就可能在相反的方向上形成反馈效应：比如加息的力度过大，经济容易收缩过猛，引起“旱灾”；降息尺度宽了，又可能导致“大水漫灌”，产生资产泡沫。所以，加息、降息的力度和节奏很难把握。

中央银行是绝对的系统中枢。它管控着货币发行的闸门，更是市场的最后贷款人。

第二次世界大战的起因之一竟然是1929年的美国大萧条。 大萧条之所以从美国蔓延到英国，德国，最终升级为世界大战。是因为中央银行没有作为市场的最后贷款人发挥作用。同样是2008年美国的次贷危机，实际上比1929年的大萧条还严重，但是全球主要央行果断协同救市，积极充当“最后贷款人”，很快阻止了危机的蔓延。

之前几乎人人都用的余额宝就是一只货币基金。其实到2019年7月，我国114家金融机构一共推出了730只货币基金，总规模差不多达到了7.74万亿元。

货币基金起源于20世纪70年代的美国，当时美国仍然实施利率管制。根据Q条例，活期存款没利息，定期存款的利息则设有上限，所以老百姓的储蓄意愿非常低。

从1978年到1999年，美国货币基金占存款的比例从1%直线上升到63%。一大半美国老百姓都去买货币基金，不在银行存钱了，这正是 美国历史上著名的银行存款大搬家，史称“金融脱媒”。

中国并没有像美国一样发生银行存款大搬家的情形。2013年至今，居民的储蓄存款总额一直是上升的。截至2019年6月，我国货币基金仅占存款总额的3%左右，在整个中国金融体系里还只是沧海一粟。

从收益的角度来看，货币基金收益率主要取决于银行间货币市场的利率。

换句话说，想知道什么时候买货币基金更好，只要看银行间货币市场利率什么时候更高就行了。

银行间货币市场利率的变动主要受宏观经济环境和央行货币政策的影响：市面上资金流动性充沛，银行间货币市场的利率就下降；反之，市面上资金流动性紧张，银行间货币市场的利率就上涨。

很多非保本银行理财产品，银行只是一个通道，银行往往会收取1%~2%的通道费用，对理财产品的安全性则没有监管义务，如果融资计划失败，银行是不负有保本责任的。

资管新规以后，银行就没有固定收益的保本理财产品。

一般人要怎么判断某个银行理财产品的风险度呢？ 总结而言，有以下几种技术和策略。

很多内容都是摘抄，很多概念和比喻可以不时地拿出来分析当下的某一个现象，也算是“学习”中“习”的部分。