什么是比特币吴军
『壹』 钱是花不光的，但可以投光
题目的原话摘录自吴军老师在得到专栏里开的《硅谷来信》的一篇文章，原文是这样的：钱是花不光的，但可以迅速投资（投机）投光。原文表述更加清楚，但考虑到作为题目，简化了一点。
上周的一篇文章谈了我个人的一点读书体会，关注的人也不少，十来天的时间阅读量将近两万，应该说大家对于如何构建自己的读书体系都是非常关心的，我只是提出了自己的一点看法，谈不上成熟，自己也在不断地实践完善之中，抛砖引玉吧。况且还有一种说法，我的蜜糖，你的毒药，世间事法无定法，适合自己最好，任何的赞同、讨论甚至激烈的反对都是正常，不做评论。
回到正题，在这篇文章，我把我自己在投资上踩过的坑也做一个梳理，也算给自己亏掉的钱做一个交代。
如果有一份稳定的工作，一颗阳光的心态，对物质要求不是特别高，想做一个幸福的人不会是一件很难的事情，但除了瞎折腾之外。
投资股市怎么样？在我国，投资渠道确实不多，股票算是门槛很低的一个途径了，其他的房地产、黄金甚至债券好像太难，而股票投资，开个户，几千块钱就可以开启财富自由之路。
我也是怀着如此崇高目的来开户的，毕竟自己智商也不低、肯学习、别人能做的事情，我肯定能做好，甚至会做得更好。2007年的时候，我开了人生的第一个户头，刚开始好像投入10万元，记得买入股票后不久，我们一家人和朋友去三亚旅游，那几天，股票连续涨，没有多久就有了两三万的利润了，很开心，一下子把旅游的钱赚回来了，这钱好赚啊。于是接下来加大了投资，（这都是韭菜的正常路径），接下来碰到熊市，马上亏损，还好，投入资金不大，后来清仓退出。
2014年，因女儿读书，买了学区房，女儿入学之后，卖出学区房。手头有一笔不菲的现金，刚好股市也有点起色，于是把资金全部投入到股市里，后来又增加了投入，由于人性的贪念，中间已经有很大的利润也没有适可而止，最终的结局很惨然。
2017年之后，我对于股市看空，特别是美股（连续涨了10多年），我个人觉得美股迟早来说要跌，于是千方百计想办法去开户，但在国内开美股确实非常困难，于是我发挥了理工男的钻劲和挤劲，在老虎证券上开了户头，期间的辛苦异常甚至现在回忆起来都很佩服自己（见我的另一篇文章），于是开始买美股，买多做空，一度得心应手，但最终在一支股票行没有跟对节奏，损失惨重。由于时间差，美股是北京时间晚上10点左右开市，虽然强制自己不看，但谚语说的好：“钱在哪里，你的注意力就在哪里。”一度把自己搞的精神分裂。经过一段时间后，我退出了美国股市，亏损两千美元（止损最漂亮的一次）。
不要相信这个市场上有永恒不变的好东西，即使有，你也看不懂，公司的核心机密除了老板几个人没有几个人能够知道，而且，及时是马化腾，也一度想把腾讯以低价转掉。如白马股，东阿阿胶、康得新，锂电池股、市场上爆出的雷，不要以为你投资贵州茅台、格力电器你能躺赚，希望通过在自己的专业知识买入绩优股的难度太大。
2014年后，我接触了ETF，有句话我很欣赏，ETF是永续的，虽然你感觉没有股票赚钱，其实股票赚钱很难，但ETF赚钱是大概率的事情。很多人觉得我们可以买到贵州茅台、可以买到腾讯控股，可以买到几年前GAFATA，但这都只是一厢情愿，张潇雨老师说过：绝大部分的上市公司，其实都是非常糟糕的公司。有研究显示，从1926年到2015年，美国一共上市了超过25000家公司，但到2015年末，就只有四五千家左右还活着，超过80%的上市公司都已经销声匿迹了。作为一名普通投资者，想要靠购买个股赚钱是非常困难的。但无论如何ETF永续。另外你永远不会担心市场上的暴雷，这段时间股市雷声阵阵，康得新、东阿阿胶、老板电器、大族激光等等，哪个不是曾经的明星企业啊。
2017年又接触了数字币（为了好表述，大家可以简单称呼为比特币），也是大牛市，每天看着币价蹭蹭蹭地上涨，动了心，投入20万买入，没有多久就碰到94禁令，几天暴跌，20万的资产一下子缩水到6万，不过还好，那时候，我已经有了充分的心理建设，在相对低点补仓，没有多久就回本，并且有盈利，期间看好一个币种，重仓，事后竟然有好几倍的利润，但经过两年多的折腾（虽然基本不换仓），基本上损失了所有的利润。但对于这个市场我一直很看好。
对于ETF也好，比特币等数字资产也好，也要做好配置，比如这波数字币上涨，但是大家都很郁闷，很多人都不开心（也包括我），比特币一家独大，在比特币疯涨的时候，很多竞争币却失血，竟然大幅下跌。如果做好配置（一半仓位的比特币），那么无论涨跌，心态都会平和很多。（以后有机会再谈）。ETF也一样，证券类的和医药类的分属于不同的周期，需要分别配置。
另外，不要在疯狂的时候投资，如果大妈也在朋友圈炫耀某个投资了，务必要警醒了，毕竟谚语说得好，人多的地方不要去。在疯狂的时候记得变现，或者部分变现，即使你极度看好。投资是为了生活更加美好，不然都是纸上富贵。
还有在合适的位置开始买入，定投，是解决买入时机困难的不二法则。
写得有点长了，最后说一点：提高场外赚钱的能力是核心。做好上述的事情后，接下来就是把所有的心思放到提高自己水平的事情上了，股市、币圈跌荡起伏你都有应对措施，心情不会随市场波动，你也不会盯着K线浪费你的时间，你能做的就是提高你的知识水平，专业技能，因为那才是你提升自己能力的主战场。
一点感悟，不成体系，自言自语，梦呓而已。
『贰』 智能时代读书心得
《智能时代》是一本由吴军著作，中信出版集团出版的精装图书。该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。这里给大家分享一些关于智能时代 读书心得 ，希望对大家有所帮助。
智能时代读书心得1
这本书内容比较浅，基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的 方法 ，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
智能时代读书心得2
标题来自书本序言，出自混沌大学创始人李善友教授之手，在此借用。
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是 思维方式 的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
智能时代读书心得3
重读吴军博士的“智能时代-技术的拐点”章节有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有这样一个直观的感性认识，人工智能从2015，16年开始似乎又进入了一个快速的发展阶段，各种人工智能的概念性产品纷纷涌现，遍地开花，尤其是创业者，感觉到特别兴奋，纷纷想要打造出革命性的产品，改变世界，这个时候其实我们有一点纳闷，有一点疑惑，为什么一项已经发展了半个多世纪之久的人工智能技术在今天这个时间点能够被大家普遍接纳和采用，大家开始有能力去构建一个人工智能学习系统，呈现一种突破性的发展态势，我们肯定在想这背后发生了什么，是的!
这十几年来，还有一门技术非常火，那就是大数据技术，有人曾经这样形容大数据技术与人工智能技术的关系，说：
人工智能就像潜力无限的婴儿，而大数据是喂养婴儿的奶粉，奶粉的数量和质量决定了婴儿的智力发育水平。
那么这十几年以来，大数据技术取得了哪些突破性的进展，我们分成四个维度来分别看一下，如下图所示：
智能时代读书心得4
1.中国古代有四大发明，为什么没有爆发工业革命和形成现代文明社会的基础，原因回到欧几里得的《几何原本》和牛顿的《自然哲学的数学原理》所形成的思维方式：世界是可以认知的，可以用确定的规律用简单的数学来表示，且是有因果关系的，这种思维方式形成体系，渗透到自然科学和社会科学中，都遵循这些规律取得的科学成就和社会成就，以致成为现代文明社会的基石;
2.信息时代的世界具有不确定性，呈现出测不准的规则，大数据具有量大、多维、完备的特性，其更多给人提供了一种新的思维方式，变智能问题为数据问题，用强相关的关系来取代因果推理关系，大数据穷尽举例的优势取代过去大胆假设小心求证的机械思维方式;
3.世界是不确定的，所有的问题都在于解决这个不确定性，把不确定变为确定的，比如石油开采技术的确定性解决了现代能源问题，天体运动规律的确定性解决了航空航天问题，现在互联网时代的不确定，就需要用大数据+，信息熵来解决确定性的问题。
智能时代读书心得5
阅读笔记时间：320分钟，三星。
数据与信息，通过筛选有用的数据得出信息。
【从科技史的角度，分析大数据的作用，发展;以智能革命的角度对比前几个革命分析机器智能会带来的行业变革，对社会的冲击。】
简单准确的模型与数据驱动方法。地心说，日心说的模型。苏联与美国的航天飞机，德国与日本的光学透镜。
数据的数量与样本的代表性。文学文摘与盖洛普你对美国总统罗斯福与兰登的预测，以及盖洛普对杜威和杜鲁门的预测
物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。
【概率论，统计学，必须要学习的基础知识。记录自己的时间，记录工作的数据，记录现金流等等，都是在积累原始数据，然后通过数据发现规律，改进自我和工作。】
鸟飞派：机器要像人一样思考才能获得智能。SYSTRAN。
统计+数据。Google翻译，贾里尼克与IBM的语音识别，机器学习
大数据：3V，大量，多样，及时。网络的“吃货”，斯维尔的2012大选预测，智能交通管理。big而不是large.
智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈，自动问答我why与how
【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难，方法论是最重要的】
机器思维：欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的，2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。
确定性(可预测性)和因果关系
工业革命，瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论，青霉素
三个公式质能转换，量子力学测不准原理，熵
不确定性：1变量太多，2客观世界本身，微观世界。信息论
熵，信息熵：信息的度量就等于不确定性的多少
互信息：强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼，研发新药，搜索公司的点击模型
香农第一定律与霍夫曼编码 (吉尔德定律)用嘴短的编码方法给最常见的汉字，使平均长度无限的接近于它的信息熵
香农第二定律：信息的传播速度不可能超过信道的容量。
【不确定性，强相关性，信息论】
通过大数据分析智能电表用电的情况住 种植 大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售，有商品直接推商品。netflix推荐视频。Google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造，收集数据分析数据。普拉达RFID芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。Google自动驾驶。
新技术+原有产业=新产业。蒸汽机，纺织、运输、陶瓷。电，电梯，交通，通信。计算机，银行，证券商，农业。
大数据，机器智能。IT产业链。工业革命之后需要推销，之后 广告 业，商业链，服务业
GE的智能冰箱。
【从产业发展的历史来说，新技术必然会带来行业颠覆。拥抱新数据，用新的技术革命转型】
技术挑战
收集，储存，传输，处理，应用。
电脑，传感器。摩尔定律。大数据的并行处理
有数据，不会共享，收视率的问题。nest智能空调控制器，刻意收集的信息会变形。
数据产生的量大于能储存的量。数据的安全问题，完整性与防丢失。检索问题，随意访问调用
并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题， 保险 公司，黑心商家，飞机票。
【大数据的相关技术已经比较成熟，】
以色列的智能农业，勇士队用大数据训练。工业4.0，特斯拉用机器人，基因检测，个性化的医药。医学影像检测，达芬奇手术台，IBM沃特森。制药业的革命，癌症医治, caliao.律师案例分析，新闻稿的自动写作，
【律师，医生，金融，等需高智商的行业都可以被机器智能替代，基本装配生产，富士康等，将会对整个社会产生冲击】
智能革命
人流量预测，智能交通，智能信号灯，智能路线。身份识别，反恐。比特币，区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。
农业到工业，工业到电器，工人从农民转化为工人，之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民，美国西部大开发，德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益，大多数人被淘汰，半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益，更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利，底层人找不到工作。
争当2%的人，新的思维方式，积极拥抱大数据和机器智能。
智能时代读书心得6
这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
智能时代读书心得7
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
智能时代读书心得8
人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和 总结 。
基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
智能时代读书心得9
作为新时代的学生，我们现在不光要与同龄人竞争。还要与一些身穿铁皮的机器人竞争。也许你会觉得可笑，但这就是社会发展的趋势。
在各种平台山，你多多少少都能看待一些机器人与人比赛的综艺节目。机器人下 围棋 战胜人类后，他们又开始学会写诗了!你说，怎能不让作为新时代的学生所惶恐呢?霍金曾说：“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史最好的事，要么是最遭的。”
现在各个行业，都被机器人所替代，在内陆发达地区，机器人已经占领了各个行业，像银行这样的用量少的企业。并且他们正在迅速的向全国各地扩散，以后种田恐怕都不需要人类了，那人类能干些什么工作呢?在这样的新时代，就业问题所给的压力很大。光是银行这一行业，将会面临多少人的失业?智能技术的发展，也理应让我们思考其中的利弊关系。
按照现状，科技的不断发展。机器人统治地球也不会是不可能。当所有的工作都被机器人所替代，那人类能干些什么呢?那人类生存的价值呢?
这样的激烈竞争中，唯有努力才能变得出色。
智能时代读书心得10
我们生活在一个科技非常发达的时代，各种人工智能产品出现在我们的生活里，比如爸妈的智能手机、我们学校门口的智能测温棚、各小区出入口的人脸识别系统、我家的智能扫地机器人、超市里的自动结账系统……等等，这些智能产品为我们的'生活带来了许多便利。
在科技的道路上，聪明的人类还在不停地创造着，未来可能会出现智能机器人、智能住宅、智能汽车……我特别期待能坐上智能汽车，体会一下无人驾驶的别样感受。那个时候的汽车，它能够准确的按照我的指令，准时停在我的面前，安全地送我到达目的地，然后自动识别车位并停好。哇，我想想都觉得酷毙了呢!
我在网上查了许多关于智能汽车的资料，了解到无人驾驶是未来汽车的发展方向，也是一项非常复杂的高科技，它需要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置、全球定位系统合作等。说得通俗一点，就是给汽车装上聪明的大脑、敏锐的眼睛、灵活的手脚，让它成为一个“汽车人”，实现更安全，更智能地驾驶，更好的为人类服务。
作为未来的接班人，我要好好地学习知识，为未来的高科技添砖加瓦。
『叁』 近几年，读了数百本书，最想向你推荐的是这16本
我已经精心写了好几个书单了。每个书单，大概都会推荐几十本。除去重合的，共约八九十本。这些书单的评论里，时不时会有人反应：“太多了。我看不了这么多。假如只推荐一本，你推荐哪一本？”
此文，正是应类似的需要而生的——我想把这几年来，读过的最顶尖的好书、最最有用的书、最能让人产生阅读快感的书，推荐给喜欢读书的人。那些我个人偏爱，但大众可能不那么喜欢的，过于难懂的，统统不录。
此文，将分为以下几类来推荐：文学类、佛学类、心理学类、恍然大悟类、历史类、成长类。
严格说来，这不是一本小说，而是一套以幽默戏谑的笔法，讲述明朝将近300年历史的书。高中时我读的课外书，并不多。其中，《明朝那些事儿》是最让我喜欢的，它至今仍深深烙印在我心底。
即使现在阅历很丰富了，回头来看，仍旧觉得这套书，很是精彩。故事性极强，读起来绝不费力，同时又非常深刻。而且，读之能够大大加深你对人性与中国历史的认识。
可惜，从最后一本《明朝》出版，迄今已经快要十年了。作者当年明月，还是没有出新书，使得那些竖子型的作家成名了、猖狂着。如果现在有谁问我，最期待哪个作家的新书，我一定会毫不迟疑的回答：当年明月。
金庸的代表作。此书非常好看，特别动人。像“葵花宝典” “东方不败” 等等，已经成为很多中国人的日用语了——这是顶尖的小说，才能达到的境界。
我曾问一个也很喜欢读书的朋友：“你什么书读过两遍以上？” 他说：“《笑傲江湖》和《明朝那些事儿》”。
《悉达多》讲述的是：一个热诚寻道者的心路历程，跌宕起伏，令人叫绝。作者是德国的大文学家黑塞，他曾荣获诺贝尔文学奖。
读此书有一个感受：佛学、道家哲学，原来是与宇宙间的最高真理相通的。
《悉达多》是迄今为止我读过的最为深刻、最可能让人大彻大悟的小说，没有之一。
据我目前的观察，现在似乎很少有人读莎士比亚的东西了。可能是因为莎翁离我们太遥远，也过于高大上了吧。反倒是马尔克斯、博尔赫斯、卡尔维斯……哦nonono，卡尔维诺等人比较火。
恕我直言，与莎士比亚比起来，马、博、卡这三位，只能算是小作家——这是我把他们几个的主要作品认真读完之后，产生的真实感受。至于那些，目前正被市场和舆论簇拥着的作家，我更是不想多谈。
《莎士比亚悲剧集》是莎翁的代表作。99%的人都没有明白这一个道理：其实，越是伟大的人和作品，离我们普通人越是最近的。进入莎翁悲剧的深处，你必能发现给你带来强烈共鸣与巨大震撼的地方——这在世界文学史上任何其它作家的书里，都是很难得到的。
《灵魂的事》是史铁生的散文精选集。或许还有很多人对史铁生的印象，还停留在《我与地坛》上，因为它被列入了中学课本。
其实，铁生最宝贵最了不起之处，是他对于许多形而上问题的深切思索。
向人推荐史铁生的书时，我总会引用自己的下面两段话：
史铁生通过严密的思索，走入了智慧的腹地。借由虔诚的灵魂，窥见了终极的真理。与苦难相拥，达观地生，无畏地死——他对生死的领悟深度，当今世人中罕有其匹。“思之极处，生死同一”，史铁生的作品，是人之尊严的辉煌胜利。
史铁生颇善形而上的追问和终极答案的探寻。他通过逻辑式的玄思，所呈现的睿智领悟和通脱文字，每每给人以至深的人生启发。欣喜之余，也让人惊叹理性与沉静中深藏的伟力。
一个人，活在这世上，所能犯的最严重的错误之一是：对佛学抱有严重偏见。损失的不是佛学，而是ta通过佛学收获内心安宁和生命智慧的机会。
让我真正踏入佛学大门，并令我为佛学感到惊叹的书，正是南怀瑾的这本《金刚经说什么》。注意：这里的惊叹，并非修辞手段，而是真实的经历。当我读到南怀瑾讲“云何应住？云何降伏其心？应如是住，应如是降伏其心”时，一种无比美妙的领悟，在我的脑海中油然而生。
《金刚经说什么》是最棒的讲解佛学的书之一。作者南怀瑾，在佛学领域有登峰造极的修养。
最能消除普通人对佛学偏见的，还并不是《金刚经说什么》，而是这本《僧侣与哲学家》。
这本书讲的是僧侣与哲学家之间的对谈录。僧侣是哲学家的亲生儿子—— 一个二十多岁的生物学博士——在西方受过顶级科学训练的人。他为什么在前途十分光辉灿烂的时候，突然决定放弃科学研究，并选择到遥远的喜马拉雅山去成为一名佛门弟子呢？佛教和佛学为什么有如此惊人的吸引力？佛教不是一种迷信的、落后的宗教吗？这个理科博士难道是着魔了嘛？他的理智去度假了吗？
《僧侣与哲学家》是西方理性和东方智慧之间的精彩异常的碰撞，非常深刻、有说服力。最厉害的是，它能大大消除普通人对佛学的蒙昧无知与巨大偏见。
消除对佛教和佛学的蒙昧无知与巨大偏见，有什么意义和好处呢？让你真正进入佛学—— 一门让人从不尽的烦苦和根深蒂固的阴影中解脱出来的学问，一门可以从中获取呼应我们最深本性的平静、充实和欢悦的学问。真正进入佛学，可以让你获得从无限迷茫、痛苦和虚无中彻底解脱的希望。
这本书，用40个比较通俗的实验故事，来讲述西方心理学史上最著名的40项研究成果。
假如，你在读此书之前，对人和人性的了解是三四十分（满分100），那么将此书精华吸收完的话，你的分数将一下子窜升到六七十分。
不过，要注意，彻底消化本书的精华内容并不容易，因为需要你的反复阅读和深入思索。
爱是所有人的人生意义所在。但大多数人对“爱”的认识和理解，都停留于很浅幼的层面。这无疑是与我们的教育制度有较大关联的。
老师和教育部门，逼我们花成百上千个小时，学习思想政治教材。却不给我们好好讲讲爱这门艺术和学问。《爱的艺术》是著名心理学家弗罗姆的代表作。
几十年后回看现在，如今的大学公开课里缺少“恋爱学”这门课程，可能就像几百年前女人普遍缠小脚一样荒谬。
能让我们提前摆脱这种荒谬的一个措施是：去好好读一读《爱的艺术》这本书。
自控力差，是人类社会中大多数问题的根源。如何提高自控力呢？《自控力》这本书给出了非常详实、深刻而且有科学依据的答案。
《自控力》虽然是一本畅销书，但我认为写的非常有内容。认认真真读完它，能让你在自控力方面，获得很大的认知提升。
我读过一本类似的书，叫《意志力》，但发现还是《自控力》写得更好。
《自控力》是我读过的最最有用的书籍之一。
书名有些鸡汤化，是国内出版人和翻译者的错，本书的原版是英文写成的，名叫Dying To Be Me。讲述的是一个癌症患者的濒死体验和奇迹般康复的故事。
这是一本能从根子上刷新人的生死观的书。读完此书的当时，我甚至产生了“今生已死而无憾”的狂喜。
读到此书的最精彩之处时，我的心魂深处产生了一种空前的奇妙感：我距离这世间每个人的心，竟然如此近。“众生一体”，原来并非一种概念和虚言。
它并非没有瑕疵，书中也的确存在滥调，但绝不能否认它是一本美妙无比、催人彻悟的书。
读克里希那穆提，不必局限于这一本。但这一本，无论排版还是章节安排，都非常符合当代人的阅读习惯。
克里希那穆提是什么人？20世纪最伟大的心灵导师之一。—— 最初，读到这样的介绍时，说实话，我也有点排斥甚至反感。但当我认真读了克里希那穆提的文字后，发现他真的无愧于这一称号。
“克里希那穆提主张真理纯属个人了悟，人一定要用自己的光照亮自己。他一生的教诲都旨在帮助人从恐惧和无明中解脱，体悟慈悲与至乐的境界。”
下图，是两位豆瓣网友对此书的评价。
假如你是人类中的一员，就应该好好读一读这本书。它能让我们知道：人类从哪里来？人类将到哪里去？
讲真，这本书能够出版，我都有点诧异。因为，此书提出了很多对人类整体的批评，颇有点“反人类”的味道。但又不能否认，作者说得很是在理。
这本书好在哪里？三点：充满了仁慈无边的大爱，内容与视野恢宏壮观，富于惊人的思想和深邃的洞见。
读之，能极大地开阔我们的视野，并促使我们对自身进行深刻的认知与反省。
2017年5月27日。柯洁完败，标志着人类彻底进入了智能时代。
未来几十年的变化，将远远超过绝大多数普通人的想象。
在不知不觉中被，裹挟到智能时代的我们，应该如何拥抱智能时代的变化？如何抓住智能时代的机会？如何应对智能时代的挑战？——吴军博士通过这本书，给出了非常理智的分析和非常明确的答案。
不仅如此，作者还深刻论述了大数据和机器智能的密切关系，以及因果思维和强相关思维——强相关思维，是对人类传统思维方式的一种变革。
《智能时代》是一本探讨不远的未来的书。读它，真的是能让人大开眼界。就好像20年前，这世界99.99%的人都还不知道什么是互联网的时候，忽然有个富于远见的外国专家，对你耐心解释关于互联网的一切。
你知道吗？近一两年，知识付费已悄然兴起，其中一个领头羊是罗辑思维的罗胖创办的得到app。得到app的核心品牌是它的付费专栏，目前有25个，每个定价是199元。
你知道李笑来有多牛掰吗？他不仅仅是得到专栏销售量的第一，而且是把第二名远远甩在后面的第一。不到一年时间，他靠这个专栏就赚了1500多万。更令人钦佩的是：他决定将专栏的所有收入都捐出去。因为李笑来是中国比特币首富，根本不差这个钱。
李笑来的这个专栏，叫《通往财富自由之路》。什么叫财富自由？就是你不必再为了生活必须的钱，去做自己不喜欢的事了。
但《通往财富自由之路》并不是教你具体怎么赚钱的，而是教你如何让自己更值钱的。更了不起的是，李笑来也并没有停留在“值钱”这个层面，而是深入到“个人成长”和变革思维方式的层面。
虽说竟卖199元，但我自己订阅之后，发现真的很值得。因为现在的书市上，还找不到这样珍贵的内容。读了几百篇后，感觉是什么呢？就像是在哈佛大学连上了30多节个人成长与财富自由课。如此说来，这个专栏又是那么便宜。
《通往财富自由之路》，绝不只是带给你一些关于个人成长和财富自由的启发，就完了。它升级的是你的整个操作系统——根本的思维方式。具有慧眼的你，一定能深刻认识到这个专栏的巨大价值。
这并不是一本谈时间管理的书籍。李笑来强调：时间不可管理，能管理的只有自己。这是一本讲如何让心智解放，以及个人如何成长的书。特别深入，特别有价值。
别看李笑来名气不太大。他的诚恳程度和思维能力，却能把同类型的作家远远甩在后面。
有位豆瓣网友，是这么评价《把时间当做朋友》的：
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『肆』 罗斯柴尔德家族究竟强大到什么程度，如果想玩，是不是毁灭人类是一句话的问题家族总资产达到5000万亿
罗斯柴尔德家族是曾控制世界黄金市场和欧洲经济命脉200年的大家族，他们极其重视信息和情报。
罗斯柴尔德的三儿子尼桑年轻时，在意大利从事棉、毛、烟草、砂糖等商品的买卖，很快便成了大亨。这人传奇式人物的表现很让人称道，但最让人称奇的是，仅仅在几小时之内，他就在股票交易中赚了几百万英镑。
故事发生在1815年6月20日，伦敦证券交易所一早便充满了紧张气氛。由于尼桑在交易所里是举足轻重的人物，而在交易时他又习惯靠着厅里的一根柱子，所以大家都把这根柱子叫做“罗斯柴尔德之柱”。现在，人们都在观望着“罗斯柴尔德之柱”的一举一动。
就在前一天，即6月19日，英国和法国之间进行了关联两国命运的滑铁卢战役。如果英国获胜，毫无疑问英国政府的公债将会暴涨；反之如果拿破仑获胜的话，必将一落千丈。因此，交易所里的每一位投资者都在焦急地等候着战场的消息，只要能比别人早知道一步，哪怕半小时、十分钟，也可趁机大捞一把。
战事发生在比利时首都布鲁塞尔南方，与伦敦距离遥远。当时既没有无线电，也没有铁路，主要靠快马传递信息。而在滑铁卢战役之前的几场战斗中英国均吃了败仗，所以大家对英国获胜所抱希望不大。这时，尼桑面无表情地靠在“罗斯柴尔德之柱”上开始卖出英国公债了。“尼桑卖了”的消息马上传遍了交易所。于是，所有的人毫不犹豫地跟进。瞬间英国公债暴跌，尼桑继续面无表情地抛出。正当公债的价格跌得不能再跌时，尼桑却突然开始大量买进。
交易所里的人都糊涂了，这是怎么回事?尼桑玩的什么花样?追随者们方寸大乱，纷纷交头接耳。正在此时，官方宣布了英军大胜的捷报。
交易所内又是一阵大乱，公债价格持续暴涨。而此时尼桑却悠然自得地靠在柱子上欣赏这乱哄哄的一幕。无论尼桑此时是激动不已也好，还是陶醉在赢得胜利的喜悦之中也好，总之他发了一笔大财。
『伍』 面对选择，如何知道自己是正确的
得到专栏 《财富自由之路》的概念17，介绍了正确的价值，准确的说，是“特立独行且正确”。
也就是，这里其实包括两部分：
首先、知道自己是正确的；
其次、践行。
我认为，对于我们普通人来说，先跨过第一个门槛就不是很容易。因为我们判断自己是否正确，更多的是去听听别人的意见，尤其是倾向去听身边比自己厉害的人的意见。
只是去倾听他人意见，就来判断自己是否正确，可行吗？除了这种方式，还有哪些方式吗？
（就是说，在对一件事情的认知上，如何判断自己是正确的，而别人是错误的。）
通过总结，我认为有以下方式
打磨自己的元认知能力，元认知能力可以帮助我们思考自己的思考过程是否合理。比如，我们现在每周更新一个概念，升级自己的认知，利用升级的认知来审视自己的思考过程，看是否合理，是否存在漏洞。
不断修补自己的思考，不断完善自己的思考。
另外，通过读书，了解逻辑思维，比如《Beyond feelings》这本书，接着就在于平时的践行。
想认识某种事物，就把该事物涉及主题的经典书籍拿过来阅读。
比如想提升自己的写作能力，最好能把教写作的经典书籍拿过来读一遍（泛读），对写作这件事就会有整体、客观的认识。
泛读之后，还需要 精读 。在吴军老师的《阅读与写作50讲》这本书中，也有提到 精读 ，抽时间一定要看看。
李笑来老师还有一项值得我们学习的读书能力——读不懂但可以读完，而后反复读，进而读得更懂。
研究能力，是对于新事物主动的探究能力，其中最关键的一点，就是 面对一个新事物、新课题的时候能够快速上手，并掌握概况的能力 。
得到中有这样一门课——有效训练你的研究能力。
这也是我下一步需要学习的。
向身边的聪明人们咨询、讨论。这是我们常用到的方法。
但对于我们来说，我认为我们大多数人对这种方法过于倚重。
其实，通过咨询、讨论，更多是帮自己对想要知道的主题有更多视角的认识。
其中一个技巧就是 听大多数人的话，参考少数人的意见，最终自己做决定。
这是很睿智的原则——在这里，“听大多数人的话”的意思不是只“按照他们那么说的那么做”，而是“听听他们怎么说，琢磨他们怎么想”。
另外，还有 坚持自己的判断，恰恰是一个优秀领导所必备的素质 。如果你愿意打破现在的浑浑噩噩， 不妨多去向那些拥有这种品质的领导学习 。
李笑来判断正确与否的做法，文中有提到对BTC的认知过程，原文如下：
面对比特币这个陌生领域：2011 年的时候，我花了相当长的时间去研究比特币，最初的时候当然跟所有人一样一头雾水，但我有 精读能力 ，我有 研究能力 ，更重要的是，我有“读不懂但可以读完，而后反复读，进而读得更懂”的能力。
于是，我渐渐 得到结论：“这事儿是对的。”
然后我开始向身边的聪明人们咨询、讨论 ，认为这事儿靠谱的人比例极低，进而，在这个比例极低的人群中，肯用实际行动去验证它的价值的人再一次比例超级低……
最终， 我的结论是，首先，比特币这事儿确实是对的，其次，认同“这事儿是对的”的人很少——所以，这一次，“我的正确”很可能价值超级大 。我没有把时间花在说服他人身上，只是在博客上写了一篇文章，《此物一出天下反》，而后该干嘛就干嘛去了。
我们在“特立独行且正确”这件事上，更容易产生以下两种行为。
第一、衡量正确与否，靠的是 “认同的人是否足够多” 绝大多数人嘴里说的正确或者错误，并不是基于自己掌握的事实，以及对应的逻辑推理。 他们中的大多数其实只不过是人云亦云 。
第二、特立独想，不是特立独行
这里值得重点强调的是，正确的巨大价值，在于它与特立独“ 行 ”联系了起来，而不是特立独“ 想 ”。如果一个想法，没有正确到让你愿意为它付出行动，那说明你对它还不够有信心。